산업화와 자동화로 절대노동시간이 줄었지만 21C 인류는 오히려 더 복잡하고 바쁜 삶을 살고 있는 상황이다. 엔트로피가 증가하는 방향으로 우주질서가 움직여 간다하는데, 우리의 삶도 그 질서의 일환인 듯싶다. 10여년전만 해도 단순히 이동하기 위한 수단으로 인식되던 자동차에 텔레매틱스라는 신개념이 도입되면서 자동차는 더 이상 단순한 이동수단이 아닌 하나의 독립적인 비지니스 공간으로 탈바꿈하게 되었다. (중략)
최근 멀티미디어 기술의 발전은 우리생활의 생활환경을 크게 바꾸어 놓고 있다. 복잡하고 다양한 인간의 표현을 정보기술 기법에 의해 다양한 감정표현의 기술적 처리를 가능케 하고 대규모 지식형 산업을 등장시켜 우리의 사고와 행동에 멀티미디어 기술을 적용토록 하고 있는 상황이다. 특히 멀티미디어 표현기법은 시간과 공간을 초월하는 분위기를 만들어 우리 의 생활환경을 근본적으로 변혁시키는 핵심적 패러다임인 것이다.(중략)
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.1
no.1
s.1
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pp.95-106
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1968
본란은 산하 각학회(협회)간의 제반 소식을 전하기 위하여 ①활동상황 ②주요사업계획 ③사업실적 ④학회동정 ⑤건의사항 ⑥학회육성에 대한 고견 ⑦기타 등의 자세한 소식을 받아 실어 볼 계획 이였으나 수집된 자료의 불충분과 시간적인 공간이 계획에 차질이 있었고 사무실이전 기타 연합회사정으로 부득이 양해를 구하며 자료를 제출해주신 학회(협회)만의 소식을 전해드립니다. (도착순)
Some context is characterized by a single event in computing environment, but many other contexts are determined by a lot of things which occur with a space and a time. The Realtime Embedded System context-awareness service that interacts with the physical space can have property such as time. The exceptional behaviors of the system that interact with physical space can result in critical damage and cause danger to the operation of an embedded system. we propose an approach which should include spatio-temporal property and exceptional management in the context model, and verify its effectiveness using an expanded Petri-Net. The context-awareness service modeling of an embedded system is discussed the properties of model such as basic Petri-Net, patterned Petri-Net, or Spatio-temporal Petri-Net for the exceptional behaviors of the system. The proposed methodology demonstrated using an example that is emergency medical service. The use of expanded Petri-Net will contribute not only to develop the application but also to model the spatio-temporal context awareness for the exceptional handling.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.1
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pp.86-99
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2021
One of the methods to alleviate traffic congestion is to increase the efficiency of the roads by providing traffic condition information on road user and distributing the traffic. For this, reliability must be guaranteed, and quantitative real-time traffic speed prediction is essential. In this study, and based on analysis of traffic speed related to traffic conditions, historical data correlated with traffic flow were used as input. We developed an LSTM model that predicts speed in response to normal traffic conditions, along with a CNN-LSTM model that predicts speed in response to incidents. Through these models, we try to predict traffic speeds during the hour in five-minute intervals. As a result, predictions had an average error rate of 7.43km/h for normal traffic flows, and an error rate of 7.66km/h for traffic incident flows when there was an incident.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.983-986
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2015
물리적, 논리적 공간에서 다양한 오브젝트들이 상호작용할 수 있게 되고, 오브젝트에 탑재되는 소프트웨어가 고도화 됨에 따라 엔지니어가 관리 가능한 수준의 시스템 제어가 힘들어지고 있다. 이런 복잡한 시스템의 자율적인 관리를 위해 다양한 상황에 대응 가능한 자가적응성이 요구된다. 자가적응형 소프트웨어는 대상 시스템의 목표나 QoS를 만족할 수 있도록 런타임에 스스로를 변화 시킬 수 있는 능력을 가진 소프트웨어이다. 이러한 소프트웨어는 고도화된 시스템의 관리에 있어서 엔지니어의 부담을 경감시킬수 있다. 본 논문에서 제안하는 선행적 자가적응형 시스템은 도로망과 같은 주기적 특성을 가진 시스템에서 시스템이 직면하는 상황을 사전에 예측하여 미리 대응할 수 있는 시스템이다. 이는 기존에 반응적으로 대응했던 시스템들이 적용한 정책의 효과를 보기까지 낭비되는 시간을 고려하여 해당 지연시간동안에 시스템의 목표나 QoS가 하락하는 상황을 미연에 방지할 수 있다. 본 시스템의 적용분야로 지능형교통체계를 사용하였으며, 도로망 전체에서 정체 발생빈도와 평균 이동속도 그리고 단위길이당 운행시간을 평가항목으로 사용하고, 대상 도로망 전체적인 최적화를 목표로 한다.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.645-648
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2008
Due to the rapid increase super high-rise buildings and multi-complex spaces, the space of a staged a very complex and variety of situations occur in the space of the building. The management is still based on limited information obtained by the administrator depends on the decision is made. However, the ability of human beings during a limited time, analysis limited information, and there is a limit to take the appropriate action and situation. To overcome these limitations high information technology that can be fused to take advantage of ubiquitous system is to offer. The aim of this study is on object-oriented 3D data and collected information about the status of the 3D data extraction, to exchange data between systems, the use of object-oriented 3D data, and I studied common space information of a multi-use facilities extracted from 3D CAD information to send to the GIS system.
정신질환자들은 자기감정을 표현하는 능력의 결손을 보인다. 이러한 자기 감정표현기술은 정신질환자들을 위한 사회기술훈련 (Social Skill Training) 과정 중 하나로서 정상적인 사회생활로의 복귀를 위해 반드시 필요하다. 지금까지의 자기감정표현 훈련 및 평가 방법은 치료자 능력의 차이에 따른 주관적 판단이 개입될 수 있다는 문제점을 가지고 있다. 가상현실 (Virtual Reality)은 컴퓨터를 이용한 최신의 방법으로, 최근 자폐증이나 공포증 등의 정신질환 분야에도 적용되고 있다. VR 을 사용하면 상호작용을 할 수 있고, 다양한 환경과 자극을 제시할 수 있으며, 3 차원 랜더링을 통해 몰입감을 제공할 수 있다. 또한 저장된 파라미터들을 바탕으로 객관적 판단을 할 수 있는 기준을 제시할 수 있으며, 안전하고 시간과 공간적 제약이 적은 환경 내에서 과제를 수행할 수 있다. 이에 본 연구에서는 자기감정표현기술의 객관적 평가를 위한 가상현실 시스템을 개발하고 정신분열증 환자와 정상인을 대상으로 실험을 진행하였다. 가상현실은 크게 긍정적 상황과 부정적 상황으로 이루어 지는데 집, 카페, 빵집, 길거리 등 다양한 환경에서 가족, 친구, 직장동료 등의 아바타가 실험 참가자에게 말을 건네고 참가자는 적절한 시기에 자신의 감정표현을 하도록 구성하였다. 실험을 하면서 정서 (긍정적 상황 Vs. 부정적 상황)에 따른 자기감정표현에 대한 파라미터로서 아바타가 말하는 동안 참가자가 아바타의 말에 주목을 하는 정도 (아바타가 말하는 동안 참가자가 아바타의 얼굴을 쳐다보는 시간)와 자기감정을 표현을 하는 시간 (아바타의 말이 끝난 후 감정표현을 시작하는 시간과 감정표현시간)과 상대방 아바타를 주목하는 정도 (참가자가 자기감정을 표현하는 중 아바타를 쳐다보는 시간) 등을 측정하였다. 측정결과 정상인이 정신분열병 환자에 비해 아바타를 주목하는 시간이나 자기감정표현을 하는 시간이 더 긴 경향이 있었다. 또한 부정적 상황에서 정신분열병 환자와 정상인 모두가 긍정적 상황에 비해 말하는 아바타에 더 잘 주목하였고, 자기감정을 표현하는 시간도 더 긴 것을 확인 하였다. 따라서 본 연구에서 도출된 파라미터는 실험 참가자의 자기감정표현의 정도를 객관적으로 나타낼 수 있을 것으로 생각된다. 또한 정신분열병 환자의 자기 감정표현능력을 측정하는 도구로 사용될 수 있을 것으로 생각된다.
Han, Eum;Kim, Sang Beom;Rho, Jeong Hyun;Yun, Ilsoo
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.3
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pp.34-44
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2016
This study was initiated to evaluate the performance of methodologies to estimate the space mean speed(SMS) using the time mean speed(TMS) which was collected from the vehicle detection system(VDS) in expressways. To this end, the methodologies presented in prior studies were firstly summarized. It is very hard to achieve exact SMSs and TMSs due to mechanical and communication errors in the field. Thus, a microscopic traffic simulation model was utilized to evaluated the performance. As a result, the harmonic mean and volume-distance weighted harmonic mean were close to the SMS in the case in which the TMSs of individual vehicles were used. However, when the 30-second-interval aggregated TMS were used, the volume-distance weighted harmonic mean was outstanding. In this study, a radar detector was installed in the Joongbu expressway to collect the SMS. The trajectory of individual vehicles collected from the detector were used to calculate the SMS, which was compared with the estimates using other methodologies selected in this study. As a result, the volume-distance weighted mean was turned out to be close to the SMS. However, as the congestion becomes severe. the deviation between the two speed becomes bigger.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.308-310
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2000
웹 환경의 성장으로 현재 GIS 응용은 기존의 랜 환경에서의 서비스를 웹에서도 할 수 있게 함으로써 보다 쉽게 다양한 사용자들이 서비스를 제공받도록 하고 있다. 이런 이유로 웹 환경에서의 GIS 응용은 다양한 사용자 층에 대한 요구를 만족시키기 위하여 다양한 서비스 데이터를 필요로 하고, 이 데이터들은 빠른 시간 내에 지속적으로 사용자의 요구를 만족시키기 위하여 변경되어야 한다. 그러나 이러한 데이터 변경을 서버에서 모두 한다는 것은 불가능하기 때문에 클라이언트가 데이터 변경이 필요할 때 적절히 변경을 할 수 있는 방법이 제시되어야 한다. 랜 환경에서의 공간 데이터 변경과는 달리 웹 환경에서의 공간 데이터 변경은 현재까지 환경의 차이와 이로 인한 프로토콜의 복잡함 등의 이유로 연구가 거의 이루어지지 않았다. 이 논문에서는 웹 환경에서 웹 클라이언트가 서버측의 공간 데이터를 변경하는 문제에 대해서 다루고 있다. 웹 환경에서 공간 데이터를 변경할 때 가장 문제가 되는 HTTP 프로토콜의 연결 해제(Connectioness)와 상태 비유지(Stateless)에 대한 해결책을 제시한다. 그리고 비정상적인 상황의 발생을 고려하여 잠금과 서버 데이터의 불일치를 해결하는 프로토콜을 설계하고 이에 대한 구현을 통하여 검증을 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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