High-speed military aircraft shall be able to identify and resolve enemy threats or internal component defects with survival equipment and warning systems to minimize casualties. Warning system is divided into visual method with symbolic display and auditory method with communication equipment, which is superior in that they it has a short response time and does not cause pilot confusion by listening to simple messages. Thus, this paper suggested and evaluated effective design methods of voice/tone warning systems for military aircraft based on a life cycle perspective. Since military aircraft is safety-sensitive, priorities and three properties(Inhibitible, Interruptible, and Deactivatable) were applied to each warning to reflect criticality and urgency. As a result, we confirmed that it took 40ms to play the voice warnings, satisfying all requirements through V model-based development and testing, and improving product reliability.
The human uses the optic plentifully that an emotion the human knowledge. by the light it perceives the object and we live middle of color together. The color is close relation in our life. against a color from in many the optic information it is sensitive and it accepts. Therefore if expresses a emotion with color, human knowledge there is a probably of accepting intuition. The purpose of this dissertation to The emotion expression which uses a hue and the hue which leads the relationship research of emotion. In emotional circle of Plutchik, It selects the emotion where becomes the basic and the hue which similar has an impression and feature from the Harris of Moses Harris it searches emotion to use a hue circle with the method which it makes the emotion it expresses. Examines satisfaction of hue and emotion for emotion expression. The magnetic pole of emotion continuously comes in, There must be it will be able to confirm change of many emotion as a real-time. The shooting game the magnetic pole of multi emotion continuously comes in, Because it will be able to confirm the change of emotion as a real-time, suitable the applies for the research of emotion expression Consequently, The application it tried with character hue of shooting game.
Since the introduction of restorative dental composites, their physical properties have been significantly improved. However, polymerization shrinkage is still a major drawback. Many efforts have been made to develop a low shrinking composite, and silorane-based composites have recently been introduced into the market. In addition, many different methods have been developed to measure the polymerization shrinkage. In this study, we developed a new method to measure the linear polymerization shrinkage of composites without direct contact to a specimen using a particle tracking method with computer vision. The shrinkage kinetics of a commercial silorane-based composite (P90) and two conventional methacrylate-based composites (Z250 and Z350) were investigated and compared. The results were as follows: 1. The linear shrinkage of composites was 0.33-1.41%. Shrinkage was lowest for the silorane-based (P90) composite, and highest for the flowable Z350 composite. 2. The new instrument was able to measure the true linear shrinkage of composites in real time without sensitivity to the specimen preparation and geometry.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.42
no.1
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pp.30-37
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2015
A new colorimetric test ($Cariview^{(R)}$) using a new type of pH indicator can reflect the acidogenic potential of plaque bacteria. The objective of this study was to evaluate the correlation between $Cariview^{(R)}$ and the caries experience (measured through the dmft index) of children, and to compare $Cariview^{(R)}$ with Dentocult $SM^{(R)}$. Having obtained informed consent, 135 children less than 6 years old participated in the study. We examined their dmft index, and performed two caries activity tests ($Cariview^{(R)}$ and Dentocult $SM^{(R)}$) according to the manufacturers' instructions. In the results, $Cariview^{(R)}$ showed a moderate correlation with the dmft index (r = 0.43, p < 0.01). $Cariview^{(R)}$ showed a sensitivity of 68.8%, a specificity of 69.2%, and an area under curve of 0.686 in the ROC curve analysis. $Cariview^{(R)}$ had a significant correlation with the children's caries experience and had a slightly better explanatory ability than Dentocult $SM^{(R)}$. Furthermore, $Cariview^{(R)}$ was convenient and easy to use on uncooperative children, and also had an educational effect with its visual colors. It is suggested that $Cariview^{(R)}$ could be used clinically to identify the children susceptible to develop caries and to establish a preventive strategy.
Our study was based on the long-term surveys with respect to the major reservoirs located in the Yeongsan and Seomjin river basins. A total of 45 survey sites have been surveyed four times a year from 2008 to 2017. We identified 166 zooplankton species, including 127 rotifers, 26 cladocerans, and 13 copepods. Mean population density and species number of small reservoirs were higher than those of mid and large reservoirs. Considering outliers exceeding the 90th percentile between species occupancy and mean abundance, 10 of 11 habitat generalists were rotifers, and Bosmina longirostris was the only cladoceran. Habitat specialist consisted of three species of rotifers and emerged from one to three survey sites. According to the modularity results, it was found that the survey sites covering the entire river basins were characterized into five groups, which was similar to the classification by maximum water surface areas(MWSA). The result of the eigenvector centrality showed that the size of MWSA had a greater impact on the similarity of zooplankton community structure between reservoirs than the difference in distance between reservoirs. In the case of survey points in near dam or estuary bank of Juam and Youngsan reservoirs, modularity class were separated from other internal survey points of those. Given that the zooplankton interactions may contribute to freshwater functions more than species diversity. These topological features provide new insight into studying zooplankton distribution patterns, their organization and impacts on freshwater-associated function.
Recently, objective image quality assessment (IQA) methods that elaborately reflect the visual quality perception characteristics of human visual system (HVS) have actively been studied. Among those characteristics of HVS, luminance adaptation (LA) effect, indicating that HVS has different sensitivities depending on background luminance values to distortions, has widely been reflected into many existing IQA methods via Weber's law model. In this paper, we firstly reveal that the LA effect based on Weber's law model has inaccurately been reflected into the conventional IQA methods. To solve this problem, we firstly derive a new LA effect-based Local weight Function (LALF) that can elaborately reflect LA effect into IQA methods. We validate the effectiveness of our proposed LALF by applying LALF into SSIM (Structural SIMilarity) and PSNR methods. Experimental results show that the SSIM based on LALF yields remarkable performance improvement of 5% points compared to the original SSIM in terms of Spear rank order correlation coefficient between estimated visual quality values and measured subjective visual quality scores. Moreover, the PSNR (Peak to Signal Noise Ratio) based on LALF yields performance improvement of 2.5% points compared to the original PSNR.
In this paper, the fast encoding algorithm in High Efficiency Video Coding (HEVC) encoder was studied. For the encoding efficiency, the current HEVC reference software is divided the input image into Coding Tree Unit (CTU). then, it should be re-divided into CU up to maximum depth in form of quad-tree for RDO (Rate-Distortion Optimization) in encoding precess. But, it is one of the reason why complexity is high in the encoding precess. In this paper, to reduce the high complexity in the encoding process, it proposed the method by determining the maximum depth of the CU using a hierarchical clustering at the pre-processing. The hierarchical clustering results represented an average combination of motion vectors (MV) on neighboring blocks. Experimental results showed that the proposed method could achieve an average of 16% time saving with minimal BD-rate loss at 1080p video resolution. When combined the previous fast algorithm, the proposed method could achieve an average 45.13% time saving with 1.84% BD-rate loss.
Elasticity is a statistical technique that interprets the changing pattern of another variable according to a change in one variable as a quantitative numerical value and provides more information than correlation analysis and is widely used in climate change research. In this study the elasticity was calculated and sensitivity analysis was performed using air temperature and water quality data of the major tributaries of the Nakdong River. In addition the confidence interval for the elasticity was calculated using the T-Test and the validity of the elasticity was examined. The strength of elasticity shows high strength in the order of summer>fall>spring>winter and the direction shows regional characteristics with both negative and positive elasticity. After performing hierarchical cluster analysis on monthly observation data they were classified into 5 clusters and the characteristics of each cluster were visually analyzed using a parallel coordinate graph. The direction and intensity of the air temperature elasticity show regional characteristics due to the relatively high population density and complex influencing factors such as sewage treatment plants, small-scale livestock houses and agricultural activities. In the case of TP it shows great regional variability according to the circulation of nutrients in the ecosystem caused by algae growth and death according to temperature changes. Since the air temperature elasticity of the major tributaries of the Nakdong River is over weak and is valid at the significance level of 5%, it was analyzed that there is a change in water quality according to the air temperature change.
The purpose of this study was to suggest the optimum ambient illumination level for proper visualization in image inspection and reading on CRT and LCD monitors used for ultrasound and reading. The evaluators were divided into 4 groups: 20 (Ultra-sonographer: 20 groups (4 groups: ultra-sonographer, 1-5 years, 5 ultra-sonographers, 6 to 10 years, 5 ultra-sonographers, 11 to 15 years, The subjects were 32 questions. The evaluation method was image evaluation of ultrasonic soft copy images for 30 seconds per 10, 25, 100Lux ambient illumination. The evaluation results were evaluated as 6 points (Normal = Definitely no lesion), 2 points = possibly not a lesion, 3 points = probably not a lesion, 4 points = possibly a lesion, 5 points = probably a lesion, 6 points = Definitely a lesion). In this study, the results of ROC analysis according to ambient light illumination reading softcopy images used for lesion detection of all ultrasound images showed the highest sensitivity, specificity, and AUC results at 10Lux. It was found that optimal use of 10Lux for ambient light illumination would provide optimal detection of lesions in ultrasound soft copy images. Based on the future research data, it will be presented as basic data for designing ambient light brightness of ultrasound imaging laboratory and reading room.
Kim, Taesu;Kim, Yeongwoo;Kim, Keunhyeong;Kim, Chul Min;Jun, Hyung Seok;Suk, Hyeon-Jeong
Science of Emotion and Sensibility
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v.24
no.1
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pp.91-104
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2021
This study explored users' emotional states identified from the wake-up words -"Hi, KIA!"- using a machine learning algorithm considering the user interface of passenger cars' voice. We targeted four emotional states, namely, excited, angry, desperate, and neutral, and created a total of 12 emotional scenarios in the context of car driving. Nine college students participated and recorded sentences as guided in the visualized scenario. The wake-up words were extracted from whole sentences, resulting in two data sets. We used the soundgen package and svmRadial method of caret package in open source-based R code to collect acoustic features of the recorded voices and performed machine learning-based analysis to determine the predictability of the modeled algorithm. We compared the accuracy of wake-up words (60.19%: 22%~81%) with that of whole sentences (41.51%) for all nine participants in relation to the four emotional categories. Accuracy and sensitivity performance of individual differences were noticeable, while the selected features were relatively constant. This study provides empirical evidence regarding the potential application of the wake-up words in the practice of emotion-driven user experience in communication between users and the artificial intelligence system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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