• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.229-230
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• 2020

컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어의 급속한 발전에도 불구하고 인간의 정보처리능력에 뒤지는 경우도 있다. 이와 같이 인간의 정보처리체계가 어떻게 이런 문제를 해결할 수 있는지에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 인간의 시각 정보 처리의 특성에 의한 인지 정보 처리 모델링을 기반으로 학습 가능성을 보이고 일반적인 영상 인식 모델과의 차이를 비교 분석하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.6
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• pp.1069-1073
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• 2016

The Internet of Things (IoT) is the interconnection of uniquely identifiable embedded computing devices within the existing Internet infrastructure. IoT is expected to offer advanced connectivity of devices, systems, and services that goes beyond machine-to-machine communications and covers a variety of protocols, domains, and applications. Key system-level features that IoT needs to support can be summarized as device heterogeneity, scalability, ubiquitous data exchange through proximity wireless technologies, energy optimized solutions, localization and tracking capabilities, self-organization capabilities, semantic interoperability and data management, embedded security and privacy-preserving mechanisms. Time information is a critical piece of infrastructure for any distributed system. Time information and time synchronization are also fundamental building blocks in the IoT. The IoT requires new paradigms for combining time and data. This paper reviews conventional time keeping mechanisms in the Internet and presents issues to be considered for combining time and data in the IoT.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.10
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• pp.1294-1302
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• 2015

A lot of image quality assessment metrics that can precisely reflect the human visual system (HVS) have previously been researched. The Structural SIMilarity (SSIM) index is a remarkable HVS-aware metric that utilizes structural information, since the HVS is sensitive to the overall structure of an image. However, SSIM fails to deal with color difference in terms of the HVS. In order to solve this problem, the Structural and Hue SIMilarity (SHSIM) index has been selected with the Hue, Saturation, Intensity (HSI) model as a color space, but it cannot reflect the HVS-aware color difference between two color images. In this paper, we propose a new image quality assessment method for a color image by using a CIE Lab color space. In addition, by using a support vector machine (SVM) classifier, we also propose an optimization system for applying optimal metric according to the types of distortion. To evaluate the proposed index, a LIVE database, which is the most well-known in the area of image quality assessment, is employed and four criteria are used. Experimental results show that the proposed index is more consistent with the other methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.94-98
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• 2010

첨단과학의 발달과 정보화 시대는 전쟁수행 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있다. 이러한 전장 환경의 변화와 더불어 군 내부에서도 정보기술의 급격한 변화를 적극적으로 수용하고 21세기 국방을 건설하기 위한 국방 정보화 목표를 앞당기기 위해 수많은 정보기술체계를 도입하고 적용하고 있다. 이러한 수많은 체계들의 유입 속에서 각 체계간의 상관관계를 규명하여 효과적으로 사용하는 것은 중요한 문제로 대두되고 있으며, 이러한 문제의 해결방법으로 최근에 대두되고 있는 방법론이 사회연결망 분석(SNA : Social Network Analysis)이다. 사회연결만 분석은 무수히 많은 정보의 홍수 속에서 그들의 관계를 파악하고, 임무수행에 필요한 중요 노드를 식별하여 불필요한 자원을 낭비 하지 않은 중요한 요소를 분석 할 수 있는 유용한 방법론으로 사회, 문화 전반에 걸쳐 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 사회연결망분석을 통해 지휘통제체계와 연계된 노드간의 관계를 규명하고, 관계망속에 속한 정보의 획득 및 흐름을 파악하여 이를 시각화하고자 한다. 이를 통해 현재 운용중인 지휘통제체계 구조에 대해 이해하기 쉽고, 용이하게 파악 할 수 있으며, 이를 기반으로 지휘구조의 조직과 조직적인 행동과 현상을 도출하고, 향후 군 네트워크 파워를 측정 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.297-299
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• 2022

현재 우리나라는 낮은 재활용률로 인해 불필요한 자원과 노동력이 낭비되고 있다. 이러한 낮은 재활용률은 올바르지 않은 분리배출로 인해 발생된다. 이를 해결하기 위해 관련 객체 인식 연구가 활발히 진행되고 있지만, 현재의 분리배출 체계를 통합적으로 관리하기 위한 관리체계 시스템은 여전히 미흡한 상태이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 React와 Node.js를 이용하여 객체 인식 알고리즘의 분리배출 분석 데이터를 그래프 형태로 시각화시켜 관리자에게 분리배출 현황을 직관적으로 보여주어 현 분리배출의 문제점에 대해 인지하고, 체계적이고 효율적인 분리배출을 위한 보완점과, 대책을 마련할 수 있는 시각화 시스템을 제안한다.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.49 no.2
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• pp.151-167
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• 2019

Korea's current Land Category Classification System(LCCS) can not accurately register of complex and diverse Status of land use in Cadastral Record. Therefore, in order to draw implications for the improvement of LCCS in Korea, Shin SW and four others published a paper titled 'A Study on Land Category System of Domestic and Foreign Country' in 2013. This paper compared the 'land category', 'land use' and 'land cover' of six countries on the same line, and Some non-factual content was described. So, presented a new perspective on this. Looking forward, I hope that reasonable alternative will be presented based on the understanding of LCCS of Germany, Japan and Taiwan. In the future research project, to study the history of LCCS in Germany and Taiwan and suggest to refer to improvement of LCCS of Korea.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.1
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• pp.70-80
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• 1999

In this paper, a new hierarchical image segmentation algorithm based on human visual system(HVS) characteristic is proposed which can efficiently reduce and control transmission information quantity without the degradation of the subjective and objective image quality. It consists of image segmentation based on mathematical morphology and region merging considering HVS characteristic for the pairs of two adjacent regions at each level of the hierarchy. Image segmentation is composed of 3-level hierarchical structure. In the region merging structure of each level, we extract the pairs of two adjacent regions which human vision can't discriminate, and then merge them. The proposed region merging method extracts pairs of two neighbor regions to be merged and performs region merging according to merging priority based on HVS characteristics. The merging priority for each adjacent pair is determined by the proposed merging priority function(MPF). First of all, the highest priority pair is merged. The information control factor is used to regulate the transmission information at each level. The proposed segmentation algorithm can efficiently improve bottleneck problem caused by excessive contour information at region-based very low bit rate coding. And it shows that it is more flexible structure than that of conventional method. In experimental results, though PSNR and the subjective image quality by the proposed algorithm is similar to that of conventional method, the contour information quantity to be transmitted is reduced considerably. Therefore it is an efficient image segmentation algorithm for region-based very low bit rate coding.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.564-566
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• 2000

컴포넌트 시장이 활성화됨에 따라 컴포넌트의 수는 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이러한 컴포넌트들을 효과적으로 재사용하기 위해서는 컴포넌트 분류체계가 잘 정의되어질 필요성이 있다. 현재 컴포넌트 유통시장의 현황을 살펴보니, 대체적으로 구현과 관련된 실행가능모듈로서의 컴포넌트 들이 언어, 기능성, 플랫폼정도로 분류가 되어 사용되어지고 있었다. 앞으로 다양한 컴포넌트들이 많이 개발되어질 것이며, 이들을 위한 체계적인 분류방법이 필요하다고 생각되어, 본 논문에서는 효과적인 컴포넌트 재사용을 위한 컴포넌트 분류체계를 제시하였다. 또, 이를 컴포넌트 모델링에 적용하기 위해 제시한 분류체계를 UML의 스테레오타입으로 정의하여 시각화하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.67-70
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• 2004

카플란과 노턴에 의해 1992년에 처음 소개된 BSC (Balanced Scorecard)의 '재무', '고객', '내부프로세스' 그리고 '학습과 성장'의 4개 시각 중 '학습과 성장' 시각의 핵심성과지표를 도출하는 것이 본 연구의 목적이다. 기존 연구에서 제시된 평가 지표의 한계점을 제시하고 성과지표 도출의 근원을 조직 행동론에서 제시하고 있는 성과개념과 과정이론에서 밝혀냄으로서 '학습과 성장'시각의 목표인 다른 세 시각의 하부구조 및 동인을 달성하고자 조직 행동이론 관점의 핵심성과지표를 제시하고자 한다. 또한 정보기술이 기업의 장기적인 역랑을 배가시키고 경쟁우위를 확보하기 위한 전략적 수단으로 인식됨에 따라 정보기술의 역할 및 효과성에 대한 측정과 평가가 중요한 이슈로 떠오르고 있기 때문에 '학습과 성장' 시각에서 인적자원의 역랑과의 균형있는 정보기술 역량을 측정하고 평가할 수 있는 지표를 제시하고자 한다. 이는 기업 경영활동의 근간이 되는 구성원과 단위조직, 그리고 정보기술이 기업성과데 미치는 영향을 정확히 파악하고 그 결과를 구성원과 조직의 보상체계로 연결시킬 수 있는 객관적인 잣대로서 작용하게 된다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.232-237
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• 2008

지하시설물은 상수, 전력, 가스를 공급하고, 하수를 처리하는 동시에 정보통신망을 구축하는 중요한 도시기반시설이기 때문에 지하시설물에 관한 정보가 상당히 중요하게 대두되고 있다. 기존의 도시시설물들은 지상에 설치되어 왔으나 도시의 집중화에 따른 건설안전, 도시 미관, 유지 관리의 용이성을 위하여 시설물을 지하에 매설하는 경향이 높아짐에 따라 이러한 지하시설물의 효과적인 유지관리가 필요하게 되었다. 본 연구에서는 지하시설물 중 상 하수도 정보의 3차원 영상 가시화 기능을 개발하여 도시 지하시설물의 체계적인 관리 기술 및 안전성 확보하고자 하였다. 연구 대상으로 한 3차원 영상 가시화 항목은 현행 도시 관리 체계에서 다루고 있는 지리적 범위내의 지하시설물 중 상 하수도 시설물이다. 도시 지하시설물의 3차원 시각화를 위하여 지하시설물의 항목 별 분류를 수행하였으며 지하시설물의 3차원 시각화 적용 방안에 대한 연구를 수행하였다. 또한 지하시설물 항목별 데이터 관리 방안을 수립하여 3차원 관리 대상 데이터를 제시하였으며 가시화 테스트를 통하여 3차원 영상 가시화 기능을 검증하였다. 본 연구에서 제시한 지하시설물의 3차원 시각화 기능은 도시 지하시설물 관리 기술의 혁신을 선도한 것으로 기대한다.