visual cryptography is a simple method in which secret information can be directly decoded in human visual system without any cryptographic computations. This scheme is a kind of secret sharing scheme in which secret of image type is distributed to n random image(we call it share). When the secret image is distributed to n shares, the original pixel is expanded as much as the size of column in basis matrix. It causes the deterioration of contrast in docoded secret image. Therefore, many researches have performed to reduce the size of pixel expansion and to improve the contrast by overlapping the row in basis matrix for (k, n) visual cryptography. In addition, we show that the proposed method can construct the (k, n) visual cryptography with multiple contrasts depending on selecting k out of n slides in a group.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.193-196
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2011
공간적으로 다양하게 재구성되며 이동하는 분산/이동/실시간 시스템을 명세 및 분석하기 위한 기존의 프로세스 대수들은 명세/분석 과정에서 텍스트 기반의 명세 언어를 사용한다. 이로 인하여 프로세스 사이의 이동성과 프로세스들의 공간적 분포를 대한 명세 및 분석 방법은 매우 큰 복잡도가 존재한다. 이를 극복하기 위하여 일반 프로세스 대수를 시각적인 형태로 표현하는 다양한 기법들이 제안되었다. 이러한 시각화 언어들은 시스템의 특정 상태를 명세하거나, 시스템의 속성을 공간적 분포와 링크정보로 분리하는 방법들이 사용되었지만, 명세하고자 하는 시스템의 전체 행위에 대한 효율적인 명세 방법이 존재하지 않고, 시각화 언어임에도 불구하고 텍스트기반의 프로세스 대수와 병행되어 사용되어야만 하는 제약들이 존재한다. 이러한 제약들을 극복하기 위한 하나의 방법으로 본 논문에서는 프로세스 대수를 위한 새로운 시각화 언어인 Onion Visual Language를 제안한다. Onion Visual Language는 프로세스 사이에서 발생하는 이동과 상호작용 등의 전체 행위를 원형의 양파껍질과 같은 형태로 표현하며, 각 프로세스들 사이에서 발생하는 행위들의 관계를 액션으로 표현한다. 또한, 계층화된 프로세스 구조, 프로세스의 상태정보, 프로세스의 미래 행위 정보, 비결정적 행위정보를 포함하여 매우 복잡한 시스템의 특징을 효율적으로 명세/분석 가능하도록 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.80-81
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2012
Our society consist of many country's critical infrastructure such as production and distribution of electric power systems, communications technology, tele-communications, financial system, transportation systems when those systems are operated efficiently and normally. Country's critical infrastructure and its application fields of this magnitude rely on more and more P.N.T (Positioning, Navigation. Timing) systems, in which the tele-communications(Timing), financial market(Timing), logistics (Positioning, Navigation, Timing), transportation(Positioning, Navigation. Timing) is shoring. Reliability concerned about the exact position and timing of these critical national infrastructure rely on ability to provide a stable from GPS.
There are many types of clustering algorithms such as centroid, hierarchical, or density-based methods. Each algorithm has unique data grouping principles, which creates different varieties of clusters. Ordering Points To Identify the Clustering Structure (OPTICS) is a well-known density-based algorithm to analyze arbitrary shaped and varying density clusters, but the obtained clusters only correlate loosely. Hierarchical agglomerative clustering (HAC) reveals a hierarchical structure of clusters, but is unable to clearly find non-convex shaped clusters. In this paper, we provide a novel hierarchy generation framework and application which can aid users by combining the advantages of the two clustering methods.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.4
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pp.759-764
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2009
In this paper designed One-Step mobile shopping system using Multipurpose Visual Language System(MVLS). MVLS is based on braille system, and list this to a square color box. This is can accomplish convenience of use and encipherment of fundamental personal information. Also, this system has advantage to fast communication speed because that has little size packets. Planed system does and fit this in shopping to graft together mobile-phone that the such MVLS and most of internal adult are possessing. User can more fast finish shopping just photographing and press the button that show on TV or PC monitor and printed materials etc. by camera of mobile phone.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.7
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pp.1354-1360
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2001
Calculated velocity distribution was used to visual information by image that is obtained from camera. The visual velocity of object that is obtained from this visual information were fused and experimented. That is, need motion of eye that motion of head that happen by external disturbance or move of camera itself to get stable image in environment that receive external disturbance can be compensated. In this treatise, algorithm that control gaze which vision and sense of equilibrium are fused in environment with external disturbance proposed, and thing that compare with that it controls gaze only that control gaze which vision and sense of equilibrium are fused in the experiment result and position deflection is few confirmed. This was because action of camera prop is effect that record conclusion error of the speed because the appearance speed is decreased being compensated by angular velocity sensor.
We named the system Visual Path Map which visualizes the distribution of clusters according to characteristics and entire process about exercise prescription, and we purpose to visualize a process according to exercise prescription. Visual Path Map visualizes the distribution of clusters according to characteristics, current and object distribution, and changed distribution for prescription. So it visualizes paths from current distribution to object distribution according to prescription. We used SOM in order to express properties along subjects in Visual Path map, and visualized distribution of clusters about physical characteristics, body mass index, and age information of 1,500 ordinary people. Also we visualize practical exercise prescription according to real data of expert of exercise prescription.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.11
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pp.2283-2288
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2009
There are a lot of characteristics in Human visual information processing when image information is transmitted from retina to visual cortex. Among them, we analyze the sensibility of the orientation and cortical magnification on an image. The fact that the small fovea is allotted a large area on the cortex is called the cortical magnification factor. We compare recognition rates by weight of vertical, horizontal and diagonal response. In statistics analysis, we show that a particular simple cell responds best to a bar with a vertical orientation. After then, we will apply the characteristics to Human visual system.
This research examined the effects of individual differences on visual discrimination skill teaming and its transfer to novel stimuli. Individual participants were categorized as having an analytic or holistic cognitive style, high or low working memory capacity, and high or low levels of rationality, experientiality, and adaptive decision-making styles. Participants received easy or difficult training for the serially presented discrimination task, and then transferred to novel discriminations. Training content interacted with cognitive style and working memory capacity to affect transfer accuracy performance, but individual differences in decision-making styles did not affect transfer performance. Results suggest individual differences should be taken into account when designing an interface for visual discrimination.
Research into the visual perception of human emotion to recognize an intention has traditionally focused on emotions of facial expression. Recently researchers have turned to the more challenging field of emotional expressions through body posture or activity. Proposed work approaches recognition of basic emotional categories from body postures using neural model applied visual perception of neurophysiology. In keeping with information processing models of the visual cortex, this work constructs a biologically plausible hierarchy of neural detectors, which can discriminate 6 basic emotional states from static views of associated body postures of activity. The proposed model, which is tolerant to parameter variations, presents its possibility by evaluating against human test subjects on a set of body postures of activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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