• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.226-228
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• 2001

헌재 웹에서는 이미지, 3차원 그래픽 등과 같은 다양한 멀티미디어 자료들이 사용되고 있으며, 이러한 이미지 혹은 3차원 그래픽 안에 존재하는 시각 객체 사이의 공간관계에 대해서 내용기반 검색을 수행하기 위해서는 공간관계를 효율적으로 표현할 수 있는 기법과 이를 위한 검색 기법이 필요하다. 본 논문에서는 시각 객체 사이에 존재하는 공간관계를 효율적으로 표현할 수 있는 기법으로 객체를 MBR로 표현해서 2차원 평면에 투영해서 얻어진 관계기반 구조를 이용해서 공간관계 스트링을 추출할 수 있는 기법을 세안하고 이를 이용한 공간관계 검색에 대해서 설명하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.11A
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• pp.1098-1103
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• 2005

The edge and contour information are very much appreciated by the human visual systems and are responsible for our perceptions and recognitions. Therefore, if edge information is integrated during extracting video objects, we can generate boundaries of oects closer to human visual systems for multimedia applications such as interaction between video objects, object-based coding, and representation. Most of object extraction methods are difficult to implement real-time systems due to their iterative and complex arithmetic operations. In this paper, we propose a VLSI architecture integrating edge information to extract video objects for precisely located object boundaries. The proposed architecture can be easily implemented into hardware due to simple arithmetic operations. Also, it can be applied to real-time object extraction for object-oriented multimedia applications.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.5
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• pp.137-151
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• 2014

This paper proposes a method of detecting object of interest(OOI) in general natural images. OOI is subjectively estimated by human in images. The vision of human, in general, might focus on OOI. As the first step for automatic detection of OOI, candidate regions of OOI are detected by using a saliency map based on the human visual perception. A saliency map locates an approximate OOI, but there is a problem that they are not accurately segmented. In order to address this problem, in the second step, an exact object region is automatically detected by combining graph-based image segmentation and skeletonization. In this paper, we calculate the precision, recall and accuracy to compare the performance of the proposed method to existing methods. In experimental results, the proposed method has achieved better performance than existing methods by reducing the problems such as under detection and over detection.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.606-608
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• 1998

가상환경기술이 여러 분야에서 보편화되고 활용되기 시작하면서 컴퓨터 프로그래밍기술이 없어도 가상환경을 손쉽게 꾸밀 수 있는 저작기술이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 가상환경 저작용 시각 언어인 Virtual Environment Specification Language(VESL)를 사용하여 컴퓨터 프로그램 코딩을 하지 않아도 가상환경을 저작할 수 있는 기술을 구현하였다. 우리가 개발한 시각언어 편집기는 VESL을 기반으로 하여 3차원 가상환경을 구축하고 가상환경 내에 정의된 객체들의 물리적 속성을 정의하고 객체들간의 관계 및 유지를 명시함으로써 보다 현실감 있는 동적인 가상 환경을 손쉽게 저작할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.527-530
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• 2000

현재까지 제안된 대부분의 워터마킹 방법들은 전체 프레임 기반이기 때문에 전체영상은 보호할 수 있지만, 공격자가 영상을 구성하는 특정한 객체만을 잘라내어 사용할 경우 객체 그 자체는 보호하기가 어려워 멀티미디어 데이터를 보호하는데 있어서 그 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 영상을 구성하는 특정한 임의의 객체를 추출한 후, 영상의 왜곡을 최소화하기 위해 객체보다 큰 배경영상을 사용, 인간시각 특성을 이용한 웨이브릿 영역에서의 객체기반 워터마킹 방법을 제안한다 제안한 방법은 영상을 구성하는 각각의 객체를 선별하여 워터마크를 삽입함으로서 전체 영상뿐 아니라 각각의 객체를 보호할 수 있어 기존의 방법이 객체공격에 취약한 단점을 보완하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.697-698
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• 2021

본 논문에서는 시각 장애우의 식품 안전성 증진을 위해 광학 문자 인식 (optical character recognition, OCR) 및 실시간 객체 인식 (you only look once, YOLO) 알고리즘에 기반한 식품의 유통기한 자동 알림 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 1) 스마트폰 카메라를 통해 실시간으로 입력되는 영상에서 YOLO 알고리즘을 활용하여 유통기한으로 예측되는 이미지 영역을 검출하고, 2) 검출된 영역에서 OCR 알고리즘을 활용하여 유통기한 데이터를 추출하며, 3) 최종 추출된 유통기한 데이터를 음성으로 변환하여 시각 장애우에게 전달한다. 개발된 시스템은 유통기한 정보를 추출해서 사용자에게 전달하기까지 평균 약 7초 이내의 빠른 응답 속도를 보였으며, 62.8%의 객체 인식 정확도와 93.6%의 문자 인식 정확도를 보였다. 이러한 결과들은 제안하는 시스템을 시각 장애우들이 실용적으로 활용할 수 있다는 가능성을 보여준다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.7A
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• pp.1037-1043
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• 2000

In this paper we present an object-based watermarking scheme, which cuts out several featured portions from an image and casts chaotic sequences as a watermark into the extracted object image in the discrete wavelet domain with respect to the models of the human visual system. In such a way we can insert watermark to several objects of an image separately. Advantages of the proposed scheme include that it can protect featured object out of an image selectively as well as entire image and casts watermark sequences according to human visual masking utilizing the time-frequency localization property of the wavelet transform.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.883-885
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• 2005

비디오 데이터에서 의미적 인식을 위해 활용되는 요소 중 하나가 객체에 대한 움직임 정보로 이는 비디오 데이터에 대한 색인과 내용 기반 검색을 수행하는데 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 효율적인 객체기반 비디오 검색과 비디오의 움직임 해석을 위한 시공간 관계 표현 방법을 제시한다. 비디오의 객체표현 방법은 Polygon-based Bounding Volume의 3차원 Mesh 모델을 생성한 후 이를 이용하여 비디오 내 개체의 구조적 내용을 저차원적 속성과 움직임에 대한 기본 구조로 활용하였다. 또한, 움직임 객체에 대해 시공간적 특성과 시각적 특성을 동시에 고려하여 표현되도록 하였다. 각 Vertex는 시각적 특징 중 일부분이고, 비디오 내 개체의 공간적 특성과 개체의 움직임은 Volume Trajectory로 모델링되고, 개체와 개체간의 시공간적 관계를 표현하기 위한 Operation을 정의한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.5
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• pp.617-632
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• 2004

Video Data includes moving objects which change spatial positions as time goes by. In this paper, we propose a new modeling method for a moving object contained in the video data. In order to effectively retrieve moving objects, the proposed modeling method represents the spatial position and the size of a moving object. It also represents the visual features and the trajectory by considering direction, distance and speed or moving objects as time goes by. Therefore, It allows various types of retrieval such as visual feature based similarity retrieval, distance based similarity retrieval and trajectory based similarity retrieval and their mixed type of weighted retrieval.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.3
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• pp.11-18
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• 2018

To interact with a virtual object in immersive virtual environment, the target object should be selected quickly and accurately. Conventional 3D ray casting method using a direction of user's hand or head allows the user to select an object quickly. However, accuracy problem occurs when selecting an object using conventional methods among occlusion of objects. In this paper, we propose a region of interest based selection method that enables to select an object among occlusion of objects using a combination of gaze tracking and hand gesture recognition. When a user looks at a group of occlusion of objects, the proposed method recognizes user's gaze input, and then region of interest is set by gaze input. If the user wants to select an object among them, the user gives an activation hand gesture. Then, the proposed system relocates and visualizes all objects on a virtual active window. The user can select an object by a selecting hand gesture. Our experiment verified that the user can select an object correctly and accurately.