This paper proposes the self-recurrent wavelet neural network (SRWNN) observer based sliding mode control (SMC) method for nonlinear systems. Unlike the classical SMC, we assume that all states of nonlinear systems are not measured and design the SRWNN observer to measure the states of nonlinear systems. The SRWNN in the observer is used for approximating the observer system's gain. To generate the control input for controlling the nonlinear system, the measured states are used. The sliding surface with a boundary layer is defined to remove the chattering of the control input. Simulation result to show the effectiveness of the SRWNN observer is presented.
In this paper, search method and sliding mode observer are developed for efficiency optimization of induction motor. The proposed control scheme consists of efficiency controller and adaptive backstepping controller. A search controller for which information of input of fuzzy controller is included in efficiency controller that uses a direct vector controlled induction motor. The search controller is based on the "Rosenbrock" method and finds the flux level at the minimum input power of induction motor. Once this optimal flux level has been determined, this information is utilized to update the rule base of a fuzzy controller A sliding mode observer is designed to estimate rotor flux and an adaptive backstepping controller is also used to compensate for mechanical uncertainties in the speed control of induction motor. Simulation results are presented to validate the proposed controller.
In a precise control system, the Lu-Gre friction model has often been used to describe the nonlinear friction. For the XY table system with this friction model, we identified the friction parameters and designed nonlinear observer. The nonlinear friction effects could be removed within appropriate position tracking errors and control inputs through experiments. Also, we designed the nonmodel-based SMC system to compensate the nonlinear friction. Through experiments, it is shown that this method has the similar performance compared with the nonlinear observer system and is useful when friction parameters are hard to identify except the problem of input chattering.
This paper presents circuit models and control algorithms of distributed generation system(DGS) which consists of Z-type converter and PWM inverter Z-type converter which employs both the L and C passive components and shoot-through zero vectors instead of the conventional DC/DC converter in order to step up DC-link voltage. Discrete time sliding mode control with the asymptotic observer is used for current control.
In this paper, a new sensorless vibration control scheme is proposed for a flexible manipulator system. A robust sliding mode controller incorporating with a ‘reaction moment observer’ used for the estimation of the reaction moment reciprocally acting on flexible arm and hub inertia is introduced to achieve desired control target. The rigid body dynamics of the single-link flexible manipulator is simply considered in the design of the sliding mode controller. Then, the reaction moment is estimated by the proposed reaction moment observer to suppress the residual vibration of the flexible arm. The performance of the proposed control scheme is verified by computer simulation and experiment.
This paper investigates an improved sliding mode observer for the speed sensorless control of a permanent magnet synchronous motor. The proposed control strategy is the sliding mode observer with a variable boundary layer for a low-chattering and fast-response control. The proposed algorithm is verified through the simulation and experimentation.
This paper describes sensorless high-speed control for 45,000rpm/22kw type PMSM by using iterative adaptive sliding mode observer. The proposed algorithm is based on sensorless vector control by on-line estimating the speed of rotor in the wide speed operating range between the starting operation. In addition, it shows the enhanced performance of the iterative adaptive observer by lessening its chattering and getting stable response in limited PWM period. The simulation and experiment results show the reliable performance of the proposed algorithm through starting to high speed operating range.
A novel state of health estimation method for hybrid electric vehicle lithium battery using sliding mode observer has been presented. A simple R-C circuit method has been used for the lithium battery modeling for the reduced calculation time and system resources due to the simple matrix operations. The modeling errors of simple model are compensated by the sliding mode observer. The design methodology for state of health estimation using dual sliding mode observer has been presented in step by step. The structure of the proposed system is simple and easy to implement, but it shows robust control property against modeling errors and temperature variations. The convergence of proposed observer system has been proved by the Lyapunov inequality equation and the performance of system has been verified by the sequence of urban dynamometer driving schedule test. The test results show the proposed observer system has superior tracking performance with reduced calculation time under the real driving environments.
Speed and torque controls of permanent magnet synchronous motors are usually attained by the application of position and speed sensors. However, speed and position sensors require the additional mounting space, reduce the reliability in harsh environments and increase the cost of a motor. Therefore, many studies have been performed for the elimination of speed and position sensors. This paper investigates an Improved sliding mode observer for the speed sensorless control of a permanent magnet synchronous motor. The proposed control strategy is the sliding mode observer with a variable boundary layer for a low-chattering and fast-reponse control. The proposed algorithm is verified through the simulation and experimentation.
The iterative sliding mode observer is proposed to control sensorless PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor). Proposed sliding mode observer has the character which is robust to the disturbance and parameter variation. Low pass filter with the variable cutoff frequency is also proposed to compensate rotor angle, it is led to saving memory and minimizing operation time. Experimental results shows that the proposed sliding mode observer leads to the proper performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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