• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제31권8호
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• pp.1092-1100
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• 2004

최근 인터넷의 급속한 성장과 더불어 전자메일(E-Mail)은 통신 및 정보, 의사교환의 필수적인 매체로 사용되어지고 있다. 그러나 편리하고 비용이 들지 않는 장점을 이용해 엄청난 양의 스팸 메일이 매일같이 쏟아져 오고, 그 문제의 심각성에 정보통신부는 ‘정보통신망 이용촉진 및 정보보호등에 관한 개정안’이라는 새로운 법률까지 만들었다. 본 논문에서는 기존의 문서 분류에 널리 쓰이던 나이브 베이지안 분류자(naive Bayesian classifier)보다 개선된 가중치가 부여된 베이지안 분류자 (weighted Bayesian classifier)와 정보통신부의 개정안을 준수하는 매일을 분류하기 위한 전처리 단계, 그리고 사용자의 행동을 학습하여 보다 정확한 분류를 가능하게 지능형 에이젼트(intelligent agent)가 결합된 형태의 스팸 메일 필터링 시스템(spam mail filtering system)을 제안한다. 제안된 시스템에서는 사용자가 직접 규칙을 넣을 필요 없이 학습한 데이타를 가지고 자동적으로 스팸 메일을 분류할 수가 있는데, 특히 이메일의 특징 추출(feature extraction)을 이용하여 상대적으로 스팸/논스팸 판별에 비중이 큰 단어들에 대해 가중치를 부여함으로서 필터링의 성능향상을 도모하였다. 실험에서는 제안된 시스템의 최적의 성능 평가를 위해서 일반 나이브 베이지안 필터링시의 성능과 이메일 헤더정보, 특정 Tag들 그리고 하이퍼링크 부분에 가중치를 준 베이지안 필터링, 마지막으로 4가지를 결합한 상태의 필터링 성능을 각각 비교 분석하였다. 그 결과 제안하는 시스템이 나이브 베이지안 분류자를 이용한 시스템보다 정확도에서는 5.7% 저조한 성능을 보였으나, 재현율에서 33.3%, F-measure에서 31.2% 우수한 성능향상을 보였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2007년도 가을 학술발표논문집 Vol.34 No.2 (C)
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• pp.205-209
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• 2007

인터넷과 핸드폰의 보급으로 컴퓨터 사용자가 전자 메일 통한 통신 방법이 활발하다. 전자 메일의 사용은 개인적인 일은 물론 기업 사무, 광고 메일, 뉴스, 광고 메일 등 폭넓게 이용되고 있다. 전자 메일 클라이언트에 자연언어처리의 고급 기능의 탑재와 컴퓨터 바이러스 혹은 스팸 메일을 방지하는 고기능이 임베디드 되어야 한다. 자연언어처리 기법을 이용하여 전자 메일의 내용에 포함된 작성자의 "즐거움", "성남", "슬픔"등 인간의 복잡한 감정 표현을 송신과 수신 프로세서에서 이해시키며, 전자 메일을 송신하기 전문서의 내용 중에 불쾌한 표현을 제거하여 문서 교정을 독려하는 지능적인 전자 메일 클라이언트 시스템을 설계하였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제17B권3호
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• pp.249-254
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• 2010

본 논문은 지지벡터기계를 이용하여 스팸메일을 자동으로 분류하는 시스템을 제안한다. 이메일에 포함된 단어의 어휘 정보와 품사 태그 정보를 지지벡터기계의 자질로 사용한다. 우리는 카이제곱 통계량을 이용하여 자질을 선택한 후 각각의 자질을 TF, TF-IDF, 이진 가중치 등으로 표현하여 실험하였다. 카이제곱 통계량을 이용하여 선택된 자질들을 이용하여 SVM을 학습한 후, SVM분류기는 각각의 이메일의 스팸 여부를 결정한다. 실험 결과, 선택되어진 자질들이 성능향상을 가져왔으며, TREC05-p1 스팸 말뭉치에 대해 약 98.9%의 정확도를 얻었다.

• 한국콘텐츠학회지
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• 제1권2호
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• pp.92-97
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• 2003

2003년 전반기를 기준으로 한 명당 하루 평균 47건의 스팸메일을 받아 본다는 것은 발송자 입장에서는 비용이 저렴하고 효과가 크다는 점에서 유용한 마케팅 수단이 될 수 있지만, 수신자가 원하지 않는데도 계속 뿌려지는 광고 메일은 더 이상 광고로서의 가치가 없는 사회적 공해에 불과하다. (중략)

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (중)
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• pp.1043-1046
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• 2003

정보화 사회가 도래하고 우편이나 통신체계도 물리적인 공간에서 인터넷(Internet)이라는 가상 공간으로 점차 옮겨져 광범위하게 사용되고 있다. 전자우편의 중요성이 대두되면서 스팸 메일 (Spam-Mail)로 인한 여러 가지 피해들이 속출하고 있다 특히, 많은 사람들이 성인광고 스팸메일로 인해 상당히 곤혹스러운 경우를 경험을 하고 있다. 본 논문에서는 PGP(Pretty Good Privacy)의 개념을 이용해서 사용자 인증(User Authentication) 기능을 수행하고, 인증되지 않는 사용자가 보낸 메일에 대해서는 텍스트 분석뿐만이 아니라 이미지와 동영상을 처리해서 성인광고 메일 여부를 판단하는 메일 시스템을 제안한다. 우리의 조사에 의하면, 성인광고메일을 차단하는 메일시스템에 관한 연구는 거의 발표되지 않고 있다.

• 펜@디지털
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• 통권4호
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• pp.54-55
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• 2000

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2002년도 춘계학술대회
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• pp.139-139
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• 2002

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.343-349
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• 2009

본 논문은 전자메일 사용자별로 제공받은 사용자 선호 정보를 클러스터링하여 사용자 클러스터를 만든 후, 사용자 클러스터들의 전자메일 반응 분포를 계산함으로써 사용자 취향에 따라 동일한 전자메일에 대해서도 다른 반응을 가질 수 있다는 사실을 보이려고 한다. 본 논문에서는 사용자 선호도를 채용하여 보통의 내용기반 방식과는 다른 스팸 메일 대응 시스템을 구축하는 접근법을 제안한다. 제안된 방법은 전자메일 내용으로부터 유도된 전자메일 카테고리 정보뿐만 아니라 사용자 선호 정보도 고려한다. 데이터마이닝 프로세스로부터 유도된 중요한 개념과 규칙들을 정형적으로 표현하기 위하여 사용자 온톨로지를 구축하고, 규칙 최적화 방법을 적용하여 불필요한 규칙들을 제거한다. 실험결과는 제시된 사용자 선호 기반 시스템이 정확률과 시스템이 유도한 규칙, 사용자 이해도 면에서 좋은 결과를 제시한다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제2호
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• pp.352-355
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• 2006

본 논문에서는 스팸 대응 시스템의 특징 추출 방법들을 비교한다. 실험 결과는 퍼지추론 방법이 정보획득량, 카이제곱 통계량, 상호정보 방법에 비하여 정확률과 재현율의 결합 척도인 F-척도면에서 월등한 성능을 보여주지는 않는다. 하지만 제안된 퍼지추론 방법은 사용된 특징들의 수에 비례하여 성능이 증가하므로 좋은 특징 추출 방법으로 간주된다. 따라서 본 연구는 무수한 스팸 메일로 고통 받는 전자우편 사용자들을 위한 스팸 메일 필터링 시스템 개발에 도움을 줄 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (중)
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• pp.801-804
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• 2003

인터넷과 E-mail 의 사용자가 증가하게 되면서 대량의 메일을 송수신하는 경우, 메일에 대한 효율적 관리의 문제와 불필요한 메일에 대한 관리의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 -mail 시스템의 첨부파일 형식별 자동분류 에이전트는 메일의 내용을 읽어 Keyword 를 검색, 추출한 뒤 불필요한 메일로 판단되는 경우 자동삭제 시키고 그렇지 않은 경우 카테고리별로 폴더를 생성하여 첨부파일 들을 형식별로 분류 시켜주는 E-mail 시스템의 첨부파일 형식별 자동분류 에이전트를 제안하였다. 수신된 메일을 일일이 확인하고 분류해야만 했던 기존의 시스템과는 달리 본 논문에서 제안하고자 하는 시스템을 이용했을 경우 노력과 시간을 절감하고 불필요한 메일에 의한 저장공간의 낭비감소와 첨부파일을 효과적으로 관리할 수 있다는 장점이 있다.