• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.523-525
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• 2005

본 논문에서는 가중치가 부여된 나이브 베이지안 분류자와 스팸 메일의 특성을 이용한 주소 유효성 검사를 결합하여 필터링하는 방식의 스팸 메일 필터링 시스템을 제안하였다. 주소 유효성 검사를 통해 스팸 메일을 효율적으로 필터링 할 수 있으며, 나이브 베이지안 분류자에 가중치를 부여함으로써 더욱 효과적인 분류를 할 수 있다. 또한, 각 요인의 중요도에 따라 다른 비중을 부여함으로써 메일의 특성을 고려한 필터링 환경을 구현하였다. 실험에서는 제안하는 요인들이 실제로 필터링 성능 향상에 어떤 영향을 미치는지 살펴보고 최적의 시스템 성능을 측정하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.14 no.7
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• pp.895-901
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• 2004

This paper describes a two-phase intelligent method for filtering spam mail based on textual information and hyperlinks. Scince the body of spam mail has little text information, it provides insufficient hints to distinguish spam mails from legitimate mails. To resolve this problem, we follows hyperlinks contained in the email body, fetches contents of a remote webpage, and extracts hints (i.e., features) from original email body and fetched webpages. We divided hints into two kinds of information: definite information (sender`s information and definite spam keyword lists) and less definite textual information (words or phrases, and particular features of email). In filtering spam mails, definite information is used first, and then less definite textual information is applied. In our experiment, the method of fetching web pages achieved an improvement of F-measure by 9.4% over the method of using on original email header and body only.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2006.10e
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• pp.213-219
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• 2006

본 논문에서는 스팸메일에 나타나는 스팸성 자질과 URL 자질을 이용한 최대엔트로피모델 기반 스팸 필터 시스템을 제안한다. 스팸성 자질은 스패머들이 스팸메일에 인위적으로 넣는 강조 패턴이나 필터 시스템을 통과하기 위해 비정상적으로 변형시킨 단어들을 말한다. 스팸성 자질 외에 반복적으로 나타나는 URL과 비정상적인 Ink도 자질로 사용하였다. 메일 수신자에게 추가적인 정보 제공을 목적으로 하이퍼링크로 연결시키거나 메일에 직접 타이핑한 URL 중 필터 시스템을 피하기 위해 유효하지 알은 비정상적인 URL들이 스팸 메일을 걸러내는데 도움을 줄 수 있기 때문이다. 또한 스팸성 자질과 URL을 각각 적용한 두 분류기를 통합하였다. 분류기의 통합은 각 분류기에 이용된 자질을 독립적으로 사용할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 실험 결과를 통해 스팸성 자질과 URL을 이용함으로써 스팸 필터 시스템의 성능을 향상시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.4
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• pp.20-29
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• 2007

Although E-mail system is considered as a most important communication media, 'Spam' is flooding the Internet with many copies of the same message, in an attempt to force the message on people who would not otherwise choose to receive it. Most spam is commercial advertising, often for dubious products, get-rich-quick schemes, or quasi-legal services. Therefore advanced anti-spam techniques are required to basically reduce its transmission volume on sender mail server or MTA, etc. In this study, we propose a new sender authentication model with encryption function based on modified DomainKey with SMS for Spam mail protection. From the SMS message, we can get secret information used for verification of its real sender on e-mail message. And by distributing this secret information with SMS like out-of-band channel, we can also combine proposed modules with existing PGP scheme for secure e-mail generation and authentication steps. Proposed scheme provide enhanced authentication function and security on Spam mail protection function because it is a 'dual mode' authentication mechanism.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.2 s.105
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• pp.259-266
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• 2006

As the volume of spam has increased to extreme levels, many anti-spam filtering techniques have been proposed. Among these techniques, the machine-Loaming filtering technique is one of the most popular filtering techniques. In this paper, we propose a machine-learning spam filtering technique based on the neural network, the genetic algorithm and the $X^2$-statistic. This proposed filtering technique is designed to overcome the problems in existing filtering techniques, and to achieve high spam filtering accuracy. It is able to classify spam and legitimate emil with 95.25 percent and 95.31 percent accuracy. This accuracy of the sum filtering is 7.75 percent and the 12.44 percent higher than rule-based filtering and the Bayesian filtering technique, respectively.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.389-394
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• 2007

스팸 메일의 비율은 지속적으로 증가하여 최근 전체 이메일의 92.6%가 스팸 메일인 것으로 드러났다. 본 논문에서는 시간의 경과에 따른 사용자의 액션 패턴을 기반으로 사용자의 관심에 따른 가중치를 적용하여 스팸 메일 여부를 가리는 방법을 다룬다. 액션간의 관계와 액션 사이의 시간에 따라 가중치를 차별화함으로써 얼마나 높은 필터링 성능을 보일 수 있는 지, 또한 학습 속도 향상에 얼마나 기여할 수 있는지를 측정할 것이다. 실험에서는 실제 메일 데이터를 이용하여 베이지안 분류자, 가중치가 부여된 베이지안 분류자와 본 논문이 제안하는 시스템의 학습 성능의 향상 속도를 비교할 것이다. 또한 제안된 시스템이 Concept Drift와 적응 학습, 그리고 개인화를 어떻게 다룰 지를 보일 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.649-651
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• 2003

사람들의 욕구가 인터넷에 반영되면서 텍스트로 이루어져있는 인터넷 컨턴츠들이 이제는 멀티미디어로 이루어지고 있다. 사람들이 가장 많이 사용하고 있는 이메일 또한 이런 욕구가 반영되었다. 이젠 이메일도 멀티미디어 시대이다. 이메일의 장점을 이용해서 마케팅을 해오던 회사들도 텍스트가 아니라 멀티미디어로 사람들의 시선을 잡고자 한다. 기업의 마케팅 메일은 이메일을 사용하는 사용자 입장에서 본다면 스팸 메일이다. 많은 이메일 서비스 업체는 이런 스팸 메일을 차단하기 위해서 끈임없는 노력을 하고 있으며 많은 성과를 이뤘다. 현재는 과거의 방법으로 스팸 메일을 차단할 수 없기 때문에 새로운 방법이 모색되고 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 스팸 메일 차단에 한 방법으로 MPEG-7를 이용한 MEMC(Multimedia E-Mail Classifictaion)을 제안한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.11B
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• pp.730-735
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• 2005

While the E-mail is a important way of fast communication in these days. it is real that the E-mail is often misused as a commercial advertisement method and creates many social problems. Even though various filtering techniques for blocking spam mails have been developed, reliability of mail systems is decreased by misreading normal mails as spam mails, i.e. false-positive errors. In this paper, the SMBC(Spam Mail Blocking Center) platform employing spam mail recovery method based on privacy information is proposed and designed. The SMBC is designed in frame layer based on spam blocking system of proxy sewer and can be physically implemented in various topology so that flexible development with layered module is possible. Using privacy information makes the proposed SMBC platform minimize processing load and false-positive error rates so that it can improve mail system reliabilities.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.19 no.5 s.89
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• pp.169-176
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• 2004

인터넷의 발달과 함께 스팸메일이 세계적으로 기승을 부리고 있으며, 특히 한국, 중국, 일본에서의 스팸 발생건수는 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 이와 같이 엄청난 양의 스팸메일로 인하여 처리시간, 처리비용 발생 등의 피해가 증가하고 있으며, 이를 저지하기 위하여 각 국에서는 법적, 제도적 대응방안을 마련하고 있다. 이에 본 고에서는 스팸메일의 증가에 적극적으로 대응 방안을 마련하고 있는 한국과 중국 및 일본의 스팸메일 수신/발신 현황 및 이에 대응하기 위한 법률 제정 등의 스팸메일 대응 동향을 살펴보고자 한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.1
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• pp.111-118
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• 2005

This paper describes an implementation of the spam mail prevention system using reply message with secrete words. When user receives a new e-mail, the e-mail address is compared with the white e-mail addresses in database by the system. If user receives a new e-mail which does not exist in a white e-mail addresses database, a reply e-mail attached with secrete words is delivered automatically. And the system is compared with the white domains first for intranet environment. It speeds up processing time. proposed algorithm is required a small database and faster than the black e-mail addresses comparison. This system is implemented using procmail, PHP and IMAP on Linux and the user can manage the databases on the web.