• 제목/요약/키워드: 스트리밍데이터

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인터넷기반 멀티캐스트 스트리밍을 위한 영상 부호화 기술 (Video Coding Technologies for Multicast Streaming based on the Internet)

  • 박성찬;이귀상
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.709-713
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    • 2001
  • 인터넷과 같은 네트워크의 특성은 QoS(Quality Of Service)가 보장되지 않으며, 다양한 대역폭 변화 율, 전송중의 높은 패킷 손실율, 그리고 스트리밍 시스템에서 스트리밍 서버 및 클라이언트의 부호 화/복호화에 따른 복잡도등 다양한 문제점 및 많은 스트리밍 클라이언트에게 효과적으로 데이터를 전송하기 위한 멀티캐스팅 기법이 필수적으로 요구된다. 따라서, 계속 증가하는 멀티미디어 데이터의 스트리밍 지원을 위해 이러한 네트워크 특성과 비디오 부호화 기술을 접목시켜 보다 안정적인 데이터 전송 및 화질 유지를 가능하도록 하기 위한 요구 조건 및 스트리밍을 위한 영상 부호화 기술에 대해 살펴보고자 한다.

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개념 계층을 이용한 스트리밍 데이터의 관리 기법 (Streaming Data Management Technique using Concept Hierarchy)

  • 한창희;박석
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (B)
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    • pp.154-156
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    • 2004
  • 센서 네트웍, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로 발전하면서 스트리밍 데이터와 같이 무한한 데이터의 처리에 대한 요구가 많이 커지고 있다. 스트리밍 데이터에 대한 질의 처리는 크게 실시간으로 처리가 요구되는 질의와 과거 데이터에 대한 동향 근사치 요청질의로 나누어질 수 있다. 기존의 스트리밍 데이터 처리에 대한 연구들은 실시간 질의 처리만을 고려하고 과거 데이터에 대한 질의에 대한 고려는 미약하다. 그리고 사용자가 과거의 데이터에 대한 동향 분석을 요청하는 질의, 또는 과거 어느 시점의 데이터에 대한 요청 혹은 근사치를 요구하는 질의에 대해서는 처리를 할 수 없는 한계점이 있다. 본 논문에서는 스트리밍 데이터 프로세서의 메모리의 범위를 넘어서서 삭제되는 과거 데이터를 디스크의 I/O처리 속도에 맞추기 위해서 로드 셰딩 기법을 적용해서 저장한 후에 개념 계층을 이용해서 사용자가 원하는 데이터만을 효과적으로 저장하는 기법을 제안한다.

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P2P 환경을 위한 확장성있는 멀티소스 미디어스트리밍 (Design and Implementation of Scalable Multi­source Media Streaming for P2P Environments)

  • 소양선;최창열
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (3)
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    • pp.646-648
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    • 2003
  • Peer­to­peer(P2P) 네트워크를 구성하는 각 피어는 서로 다른 네트워크대역폭, 업로드속도, 컴퓨터성능을 가지므로 미디어 요청피어가 특정 피어로부터만 데이터를 받는 경우엔 사용자 QoS를 만족시키지 못할 가능성이 높다. 또한 미디어데이터를 제한된 시간 내에 수신해야하는 스트리밍시스템에서는 여러 피어로부터 데이터를 수신하는 멀티소스스트리밍이 더욱 요구된다. 본 논문에서는 P2P 네트워크 환경에서 여러 피어로부터 미디어를 송수신하고 파일로 저장하는 멀티소스스트리밍시스템을 설계, 구현하였다. 그리고 스트리밍 중인 피어가 가진 미디어파일의 일부분을 전송하는 기법을 적용하여 비트 전송률과 동시 수요자 수를 증가시켰다.

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개념 변동 고차원 스트리밍 데이터에 대한 차원 감소 방법 (Dimension Reduction Methods on High Dimensional Streaming Data with Concept Drift)

  • 박정희
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제5권8호
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    • pp.361-368
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    • 2016
  • 고차원데이터에 대한 차원 감소 기법들은 많이 연구되어져 온 반면, 개념 변동을 가진 고차원 스트리밍 데이터에서 적용할 수 있는 차원 감소 기법에 대한 연구는 제한적이다. 이 논문에서는 스트리밍 데이터에서 적용할 수 있는 점층적 차원 감소 기법들을 살펴보고, 개념 변동 고차원 스트리밍 데이터에 대해 분류 성능을 향상시킬 수 있도록 차원 감소를 효과적으로 적용하는 방법을 제안한다.

실시간 전송률 조절 기법을 이용한 스트리밍 서비스의 구현 (Implementation of Streaming Service Using the Real-Time Rate Control Scheme)

  • 이희상;이선헌;이정민;최웅철;이승형;정광수
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (A)
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    • pp.361-363
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    • 2005
  • 최근 컴퓨터 기술의 발전과 더불어 급속하게 발전하는 네트워크 기술이 실생활에 보급되고 네트워크를 통한 멀티미디어 데이터의 교환이나 전송과 같은 서비스들이 활성화 되면서 멀티미디어 데이터가 점점 대용량화 다양화되고 있다. 기존의 멀티미디어 서비스는 정해진 서버로부터 미리 데이터를 받아서 보는 다운로드 서비스가 대부분이었고 스트리밍 서비스라 할지라도 사용자의 기호나 원하는 요구사항에는 미치지 못 하였다. 지금까지 스트리밍 데이터를 전송 하는 프로토콜로 주로 UDP(User Datagram Protocol)를 사용하였다. 하지만 UDP는 혼잡제어를 하지 않으며 현재 인터넷의 주요 트래픽인 TCP(Transmission Control Protocol) 트래픽은 혼잡제어를 한다. 그래서 UDP에 의한 스트리밍 서비스는 TCP 트래픽의 전송률을 저하시키며 더 나아가 네트워크의 전체의 성능을 저하시키는 요인이 될 수 있다. 본 논문에서는 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 제정한 실시간 스트리밍 데이터 서비스를 위한 표준인 RTP(Real-Time Transport Protocol)/RTCP(Real-Time Transport Control Protocol)를 적용하여 RTCP의 정보를 가지고 현재 네트워크 상태를 판단하고 스트리밍 서비스를 할 때 데이터의 전송률은 TCP 친화적인 전송률로 조절하는 스트리밍 서비스를 구현하였다.

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핸드폰에서 UDP-Lite Protocol을 이용한 오디오 스트리밍 기법 (Audio streaming system on mobile phone using UDP-Lite protocol)

  • 류은석;유혁
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (중)
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    • pp.1357-1360
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    • 2002
  • 무선 데이터 통신이 하루가 다르게 증가하면서 무선망에서 핸드폰을 이용해 멀티미디어 데이터를 스트리밍하는 기술들이 연구되며 소개되어지고 있다. 이러한 기술을 연구하는데 있어서는 첫째로 데이터 전송 실험을 통한 무선 망에 대한 이해 및 특성 파악이 필요하고, 둘째로 이런 망 특성에 따른 적합한 스트리밍 기법 연구가 필요하다. 본 논문에서는 이러한 방법에 따라 망의 특성 파악에 관한 데이터를 기반으로 실험을 통해 EVRC 오디오 코텍을 이용한 핸드폰에서의 오디오 스트리밍에 있어 좀 더 나은 에러 대처 방법과 트랜스포트 프로토콜의 사용 기법을 제안하고 있다.

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XML 스트리밍 데이터에 대한 시구간 질의 처리 시스템 모델 (Models of Time-based Query Processing System for XML Streaming Data)

  • 한승철;강현철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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    • pp.3-6
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    • 2004
  • 스트리밍 데이터 처리는 여러 분야에서 많은 관심을 가지고 활발한 연구가 수행되고 있다. 특히 모니터링, 센서 네트워크등의 응용 분야에서 끊임없이 생성되는 대량의 스트리밍 데이터 처리를 위한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 XML 스트리밍 데이터에 대한 시구간 질의 처리 시스템 모델을 제시한다. 스트리밍 데이터 모델로 웹상의 데이터 교환 표준으로 자리잡은 XML을 사용하였고 연속적인 질의 처리를 위해 시구간이 명시된 XQuery를 질의 모델로 사용하였다. 제시된 시스템에서는 질의 처리의 성능 향상을 기하기 위해 질의 결과 값을 백그라운드 프로세싱으로 생성하고 그것을 캐슁하여 후속 질의의 결과 값에 반영하는 캐슁 기법을 제공한다.

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리눅스 환경을 위한 IEEE1394 기반 멀티미디어 스트리밍 (Implementation of IEEE1394 based Multimedia Streaming for Linux Environment)

  • 조상길;최창열
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2002년도 추계학술발표논문집
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    • pp.194-197
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    • 2002
  • 본 논문은 리눅스 환경에서 IEEE1394의 동시 전송 프로토콜을 이용하는 멀티미디어 스트리밍 시스템의 구현에 대해 기술한다. 구현된 시스템은 DV 데이터의 스트리밍과 재생, 저장은 물론 로컬 재생과 장치 제어 기능을 갖는 사용자 프로그램과 dv1394 디바이스 드라이버로 구성된다. 스트리밍을 위한 메모리할당, 버퍼관리, 전송 데이터 형식 선언, IEEE1394 헤더 및 CIP 처리기능을 가진 dv1394 드라이버를 사용하여 드라이버와 OHCI1394 카드 사이의 스트리밍에 대한 투명성을 제공함으로써 기존의 스트리밍 시스템이 가졌던 응용 프로그램 개발의 복잡성을 줄였다. 이 시스템은 실시간 원격 모니터링이나 화상 회의 시스템, 그리고 비선형 비디오 편집 시스템에 응용될 수 있다.

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하둡 맵리듀스 성능 향상을 위한 데이터 프리패칭과 스트리밍 (Data Prefetching and Streaming for Improving the Performance of Mapreduce of Hadoop)

  • 이정준;김경태;윤희용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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    • pp.151-154
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    • 2015
  • 최근 소셜 네트워크, 바이오 컴퓨팅, 사물 인터넷 등의 출현으로 인해 기존의 IT환경보다 많은 데이터가 생성되고 있고, 이로 인해 효율적인 대용량 데이터 처리기법에 대한 연구가 진행 되고 있다. 맵리듀스는 데이터 집약적인 연산 어플리케이션에 효과적인 프로그래밍 모델로써, 대표적인 맵리듀스 어플리케이션으로는 아파치 소프트웨어 재단에서 개발 지원중인 하둡이 있다. 본 논문은 하둡 맵리듀스의 성능 향상을 위해 데이터 프리패칭 기법과 스트리밍 기법을 제안한다. 하둡 맵리듀스의 성능 이슈 중 하나는 맵리듀스 과정에서 입력 데이터 전송에 의한 작업 지연이다. 이러한 데이터 전송 시간을 최소화하기 위해, 기존 맵리듀스와는 달리 데이터 전송을 담당하는 프리패칭 스레드를 별도로 생성하였다. 그 결과 데이터의 맵리듀스 작업 중에도 데이터 전송이 가능하게 되어 전체 데이터 처리 시간을 줄일 수 있었다. 이러한 프리패칭 기법을 사용해도 하둡 맵리듀스의 특성상 최초 데이터 전송 시에는 작업대기를 하게 되는데, 이 대기시간을 줄이고자 스트리밍 기법을 사용하여 데이터 전송에 의한 대기시간을 추가로 줄일 수 있었다. 제안하는 기법의 성능을 측정하기 위해 수학적인 모델링을 하였으며, 성능 측정결과 기존의 하둡 맵리듀스 및 프리패칭 기법만 적용된 맵리듀스 보다 스트리밍 기법이 추가 적용된 맵리듀스의 성능이 향상되었음을 확인 할 수 있었다.

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실시간 발전소 시설 장비 센서 데이터에 대한 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Big Data Streaming Query Processing System for Realtime Power Plant Sensor data)

  • 엄정호;유찬희;;박경석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.88-91
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    • 2020
  • 발전 시설은 연간 무중단으로 운영되어야 하고, 고장이 발생하면 손해가 막대하기 때문에 발전 시설 장비에는 수십만 개의 센서 데이터가 설치되어 있다. 본 논문에서는 효율적인 센서 데이터의 수집과 시설 모니터링 및 고장 예측 등을 위한 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 실시간 데이터 수집의 효율적인 관리를 위해 인코딩 방식을 설계하였으며, 데이터 전송 성능을 측정하여 문자열로 데이터를 전송하는 것보다 평균 12%, 최대 32% 데이터 처리 성능이 향상됨을 보였다. 또한, 스트리밍 데이터에 대한 윈도우 질의 처리 성능을 측정하여 약 0.97초의 평균 집계 질의 처리 시간이 소요됨을 확인하였다. 향후에는 고장 감지를 위한 인공지능 추론 모델을 제안하는 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템에 적용할 예정이다.