• 제목/요약/키워드: 스트리밍데이터

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내장형 스트리밍 어플리케이션을 위한 매개변수 데이터플로우 모델 기반의 C++ 확장 (A C++ Extension based on a Parameterized Dataflow Model for Embedded Streaming Applications)

  • 최윤서
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제15권4호
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    • pp.231-243
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    • 2009
  • 내장형 신호처리 시스템의 상당 수는 스트리밍(streaming) 어플리케이션의 특성을 지니고 있다. 데이터플로우(dataflow) 계산모델을 이용하면 스트리밍 프로그래밍 패러다임을 손쉽게 표현할 수 있다. 데이터플로우 계산모델에서는 프로그램의 병렬성이 드러나므로 멀티코어를 위한 병렬 프로그램으로의 컴파일 과정 또한 용이해진다. 우리는 내장형 신호처리 시스템의 스트리밍 특성을 데이터플로우 계산모델에 기반하여 표현하기 위한 언어 확장으로서 SPEX(Signal Processing Extension)을 제안하고자 한다. SPEX는 기존의 명령형언어(imperative language)상에 스트리밍 프로그램밍 패러다임을 표현할 수 있게 한다. SPEX 언어 확장은 매개변수 데이터플로우 계산모델(parameterized dataflow)에 기반하고 있으며, 이를 위해 몇몇의 키워드를 기존의 C++ 언어 더하는 방식으로 이루어져 있다. 본 논문에서는 하나의 필터내에서의 스트리밍 계산 특성 및 필터 간의 스트리밍 데이터 전달을 표현하는 SPEX의 기능에 초점을 맞추고자 한다.

대용량 스트리밍 데이터에 대한 분산 인메모리 기반의 점진적 처리 기법 (In-memory based Incremental Processing Method for Massive Streaming Data)

  • 육미선;김병훈;한지은;노연우;임종태;복경수;유재수
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2015년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.73-74
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    • 2015
  • 본 논문에서는 스트리밍 데이터에 대한 점진적 연산을 지원하는 실시간 분산 인메모리 데이터 처리 기법을 제안한다. 제안하는 데이터 처리 기법은 기존에 처리된 데이터를 인메모리에 유지하고 새로운 스트리밍 데이터가 입력되었을 때 기존에 처리된 데이터를 재사용한다. 성능평가를 통해 제안하는 기법이 하둡에 비해 대용량 스트리밍 데이터를 빠르게 처리할 수 있음을 보인다.

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MPEG-4 스트리밍을 위한 컨텐츠 저작 시스템 (A Contents Authoring System for MPEG-4 Streaming)

  • 안수연;박병준;차호정
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (A)
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    • pp.409-411
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    • 2002
  • 본 논문에서는 MPEG-4 컨텐츠 스트리밍을 목적으로 MPEG-4 시스템 사양을 기반으로한 컨텐츠 저작 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현된 컨텐츠 저작 시스템은 사용자가 쉽고 편리하게 컨텐츠를 저작할수 있는 인터페이스를 제공하고 파일 재생을 위해 MPEG-4 파일을 생성한다. 또한 스트리밍을 위해서 각각의 미디어 데이터를 싱크레이어 페킷화된 미디어 데이터, BIFS, OD, IOD 파일로 생성하여 스트리밍 시에 사용하여 스트리밍이 가능하도록 하였다.

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대용량 미디어 스트리밍 서비스를 위한 선호도 기반의 버퍼 관리 기법 (A Preference-Based Buffer Management for Large-Volume Media Streaming Service)

  • 김래영;방철석;정인범;김윤
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (3)
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    • pp.358-360
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    • 2004
  • 컴퓨터와 네트워크 환경의 발달에 힘입어 고화질의 미디어 데이터를 실시간으로 전송하는 미디어 스트리밍 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 스트리밍 서비스는 서버의 많은 자원을 필요로 한다. 서버의 자원 중에서 메인 메모리는 대용량의 미디어 데이터를 다루는 미디어 스트리밍 서버 성능에 중요한 역할을 한다. 그러므로 제한된 메인 메모리를 효과적으로 이용할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 효과적인 미디어 스트리밍 서비스를 위한 동적 버퍼 관리 기법과 버퍼 히트율을 높일 수 있는 대체 정책을 제안하고 평가한다.

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SCTP 기술을 이용한 효율적인 DLNA 미디어 스트리밍 환경 구축에 관한 연구 (A Study of the Efficient DLNA Media Streaming System using SCTP)

  • 강기철;김대진
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2011년도 하계학술대회
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    • pp.212-215
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    • 2011
  • 최근의 스마트 폰 및 스마트 TV 열풍은 사용자의 가정 내 무선 멀티미디어 네트워킹 서비스에 대한 욕구를 증가시켰고, 2004년 출범한 DLNA 기술의 보급을 촉진시켰다. 그러나 무선 네트워크 환경의 불안정성과 기존 TCP/UDP 데이터 전송 기술이 가진 한계로 인해 DLNA를 통한 고화질의 멀티미디어 데이터 서비스에는 제한이 존재했던 것이 사실이다. 이에 본 논문은 이러한 문제의 해결 방안을 모색하고자 DLNA 디바이스인 DMR과 DMS 간 SCTP 멀티 스트리밍 기술을 이용한 미디어 데이터 스트리밍 방법에 관해 연구하고, 이를 구현하였다. 전송된 스트림은 여러 조각으로 나뉘어 동일한 양의 버퍼에 복사되고, 버퍼 각각에 스트림 번호를 부여하여 SCTP 멀티 스트리밍 기법을 이용해 전송함으로써 더욱 신뢰성 있는 미디어 데이터의 스트리밍이 가능하였다.

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리눅스 클러스터 서버 상에서 RTSP기반의 실시간 및 VOD 스트리밍 시스템 개발 (Implementation of Real Time and VOD Streaming System Based on Linux Cluster Server)

  • 김종근;최황규
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
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    • pp.229-231
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    • 2003
  • 최근 몇 년 동안 컴퓨터 사용자들의 멀티미디어 데이터에 대한 요구가 빠르게 증가하고 있다. 멀티미디어 데이터를 서비스하기 위해서는 대용량의 저장장치가 필요하며 연속재생이 가능하여야 한다. 이와 관련하여 데이터 압축기술과 스트리밍 기슬과 고성능 PC를 고속의 네트웍으로 연결하는 클러스터 기술에 대한 연구가 진행되고 있다. 클러스터 시스템은 비교적 저렴한 가격의 고성능 시스템으로 고가의 단일서버에 비해 확장성과 가격대 성능면에서 유리하다. 이에 본 연구에서는 리눅스 클러스터 기반의 오디오/비디오 실시간 및 VOD 스트리밍 서버와 일반적인 사용자에게 친숙한 윈도우 환경의 플레이어를 구현하였다. 또한 본 연구에서 구현한 시스템에서는 기존에 윈도우 NT계열에서만 스트리밍이 가능했던 ASF포맷의 멀티미디어 데이터를 리눅스 서버에서도 스트리밍 서비스가 가능하도록 하였다.

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대용량 스트리밍 센서데이터 환경에서 RDFS 규칙기반 병렬추론 기법 (RDFS Rule based Parallel Reasoning Scheme for Large-Scale Streaming Sensor Data)

  • 권순현;박영택
    • 정보과학회 논문지
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    • 제41권9호
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    • pp.686-698
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    • 2014
  • 최근 스마트폰의 폭발적인 보급, IoT와 클라우드 컴퓨팅 기술의 고도화, 그리고 IoT 디바이스의 보편화로 대용량 스트리밍 센싱데이터가 출현하였다. 또한 이를 기반으로 데이터의 공유와 매쉬업 통해 새로운 데이터의 가치를 창출하기 위한 요구사항의 증대로 대용량 스트리밍 센싱데이터 환경에서 시맨틱웹 기술과의 접목에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 데이터의 대용량성 스트리밍성으로 인해 새로운 지식을 도출하기 위한 지식 추론분야에서 많은 이슈들에 직면하고 있다. 이러한 배경하에, 본 논문에서는 IoT 환경에서 발생하는 대용량 스트리밍 센싱데이터를 시맨틱웹 기술로 처리하여 서비스하기 위해 RDFS 규칙기반 병렬추론 기법을 제시한다. 제안된 기법에서는 기존의 규칙추론 알고리즘인 Rete 알고리즘을 하둡프레임워크 맵리듀스를 통해 병렬로 수행하고, 공용 스토리지로서 하둡 데이터베이스인 HBase를 사용하여 데이터를 공유한다. 이를 위한 시스템을 구현하고, 대용량 스트리밍 센싱데이터인 기상청 AWS 관측데이터를 이용하여 제시된 기법에 대한 성능평가를 진행하고, 이를 입증한다.

스트리밍 데이터에서 확률 예측치를 이용한 효과적인 개념 변화 탐지 방법 (An Effective Concept Drift Detection Method on Streaming Data Using Probability Estimates)

  • 김영인;박정희
    • 정보과학회 논문지
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    • 제43권6호
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    • pp.718-723
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    • 2016
  • 스트리밍 데이터 분석에서 개념 변화가 일어나는 시점을 정확히 탐지하는 것은 분류 모델의 성능을 유지하는 데 있어서 매우 중요한 작업이다. 오류율은 스트리밍 데이터에서 개념 변화 탐지를 위해 많이 사용되는 척도이다. 그러나 0과 1로 이루어진 이진 값만으로 예측 결과를 묘사하는 것은 분류 모델의 행동 패턴을 나타내는 유용한 정보의 손실을 초래할 수 있다. 이 논문에서는 오류율을 이용하는 대신에 확률 예측치를 사용하여 분류기의 성능 패턴을 묘사하고 급격한 변화를 탐지하는 효과적인 개념 변화 탐지 방법을 제안한다. 합성데이터와 실제 스트리밍 데이터를 이용한 실험 결과는 제안한 방법이 개념 변화 시점을 탐지하는데 뛰어난 성능을 가짐을 보여준다.

퍼지 기반 퀸-맥클러스키 규칙 감축 기법을 이용한 대용량 스트리밍 데이터의 고속 이벤트 탐지 기법 연구 (Research on High-speed Event Detection based on Fuzzy Rule-based Quine-Maccluskey for Streaming Big Data)

  • 박나영;김경태;윤희용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제49차 동계학술대회논문집 22권1호
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    • pp.373-376
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    • 2014
  • 최근 모바일 기기 및 무선기기의 발달로 인하여 센서 네트워크가 다양한 분야에서 응용되고 있다. 따라서 센서에서 실시간으로 발생하는 스트리밍 데이터에서 이벤트를 감지하고 분석하는 것은 중요한 연구 분야로 부각되고 있다. 단순 이벤트의 발생 조건을 빠르게 판별하기 위해 비트맵 인덱스 기반 복합 이벤트 검출 기법 등 여러 가지 방법들이 사용되고 있지만, 아직까지 이기종 센서에서 발생하는 각기 다른 형태의 데이터를 융합하여 이벤트를 검출하는 복합 이벤트 처리에 대한 연구는 미비한 실정이다. 본 논문에서는 각기 다른 형태를 가지는 스트리밍 데이터에 멤버쉽 함수를 적용하여 퍼지화 함으로서 이기종 센서에서 발생하는 데이터를 융합 처리가능하며, Quine-Mccluskey 감축기법을 통하여 규칙의 신뢰도 및 속도가 향상된 의사결정을 하는 고속 이벤트 탐지기법을 제안한다.

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스트리밍 데이터의 선인출에 사용되는 참조예측표의 스칼라 우선 교체 전략 (Scalar First Replacement Strategy for Reference Prediction Table Used in Prefetching Streaming Data)

  • 임철후;전영숙;김석일;전중남
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제11A권3호
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    • pp.163-172
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    • 2004
  • 멀티미디어 응용프로그램의 데이터는 주소 간격이 일정한 스트리밍 패턴으로 참조되는 특성이 있다. 이러한 특성을 선인출방법에 적용하여 멀티미디어 응용프로그램의 수행속도를 향상시킬 수 있다. 참조예측표에 의한 선인출방법은 메모리 참조명령어의 과거 기록을 이용하여 규칙적으로 참조되는 메모리주소를 예측한다. 이 논문은 참조예측표를 사용하는 하드웨어 기반의 규칙 선인출방법에서 효율적인 참조예측표 운영방법을 제안한다. 참조예측표에 입력되는 메모리 참조명령어는 스칼라데이터 참조명령어와 스트리밍데이터 참조명령어로 구성된다. 스칼라데이터 참조명령어는 선인출에 사용되지 않으므로 스칼라데이터 참조명령어를 우선적으로 교체함으로서, 참조예측표를 효과적으로 사용할 수 있다. 이방법은 기존 FIFO 방법과 비교할 때, 선인출에 사용되는 스트리밍데이터 참조명령어를 참조예측표에 더 오래 유지함으로써, 선인출 성능이 향상된다.