• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.891-894
• /
• 2005

유비쿼터스 환경에서 컨텍스트의 의미가 점차 중요해진다. 시간이 지날수록 더욱 더 많은 컨텍스트가 우리 주위를 장식해가고 많은 정보들을 제공해 줄 것이다. 이러한 상황에서는 새롭게 추가되는 컨텍스트를 유지하고 관리하는 기법들이 중요한 이슈로 자리잡게 된다. 하지만, 기존의 Context Toolkit 에서 이렇게 동적으로 변하는 컨텍스트들을 효율적으로 유지, 관리할 수 있는 방법이 없었다. 이에 따라, 우리는 새롭게 추가되는 컨텍스트들을 유지, 관리하고 동적으로 어플리케이션에 게 바인딩 해 주어 미리 컨텍스트들에 대한 환경 설정을 해야 하는 부담을 줄일 수 있도록 하는 DWB (Dynamic Widget Binder)에 대한 개념을 소개한다. 어플리케이션이 어떠한 컨텍스트를 사용하려고 할 때, 어플리케이션은 DWB 에게 컨텍스트를 요청한다. DWB 에서는 요청한 컨텍스트가 존재하는지 확인한 이후, 컨텍스트가 존재한다면 요청한 어플리케이션으로 콜백을 걸어주고, 컨텍스트가 존재하지 않는다면, 시간이 지나 요청한 컨텍스트가 추가 될 때, 어플리케이션으로 관련 내용을 통보해 준다. 새로운 컨텍스트가 추가되었을 때, 컨텍스트는 DWB 에 자신을 등록하여 DWB 가 자신을 요청하는 어플리케이션과 바인딩 시켜줄 수 있도록 한다. 이처럼 컨텍스트를 유지, 관리하는 DWB 의 개념을 추가하여 어플리케이션은 동적으로 추가, 삭제되는 다양한 종류의 컨텍스트를 쉽게 이용할 수 있다. 우리의 연구는 DWB 의 개념 정립과 더불어 Context Toolkit 에 관련 모듈을 추가하여 구현함을 목표로 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.21 no.4
• /
• pp.463-468
• /
• 2011

Context prediction methods have been developed in two ways - one is a prediction for discrete context and the other is for continuous context. As most of the prediction methods have been used with prediction algorithms in specific domains suitable to the environment and characteristics of contexts, it is difficult to conduct a prediction for a user's context which is based on various environments and characteristics. This study suggests a context prediction method available for both discrete and continuous contexts without being limited to the characteristics of a specific domain or context. For this, we conducted a context prediction based on sequence matching by generating sequences from contexts in consideration of association rules between context attributes and by applying variable weights according to each context attribute. Simulations for discrete and continuous contexts were conducted to evaluate proposed methods and the results showed that the methods produced a similar performance to existing prediction methods with a prediction accuracy of 80.12% in discrete context and 81.43% in continuous context.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.32 no.11
• /
• pp.1099-1110
• /
• 2005

As auctions become popular, developing good agent bidding strategies has been an important focus in agent-based electronic commerce research. Especially for the continuous double auctions where no single dominant strategy is known, the agent bidding strategy has practical significance. This paper introduces an adaptive agent strategy for the countinuous double auction. The central idea is to let the agent figure out at run time when the sophisticated strategy (called the p-strategy) is beneficial and when a simpler strategy is better. Balance between exploration and exploitation is achieved by using a heuristic exploration function that trades off the expected profits and the number of tries of each strategy. We have experimentally evaluated the performance of the adaptive strategy in a wide variety of environments. The experiment results indicate that the adaptive strategy outperforms the plain p-strategy when the p-strategy performs poorly, while it performs similar to the p-strategy when the p-strategy dominates the other simple strategies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.482-485
• /
• 2013

스마트폰에서 컨텍스트 생성에 관한 연구들과 저전력에 관한 연구들이 진행 중이지만 컨텍스트 생성시에 사용되는 전력 소비 때문에 어플리케이션 개발 시에 컨텍스트를 이용하기가 어렵다. 컨텍스트를 생성하는 연구에서는 컨텍스트 생성 시에 필요한 전력에 대한 연구와 필요 이상의 전력 소비 발생에 관해서는 언급한 바가 적고 진행되어온 저전력 연구는 대부분 디스플레이와 AP 프로세서에 치우쳐 있어 저전력 컨텍스트 생성에 적용하기 힘들다. 그렇기 때문에 컨텍스트 생성 시에 필요한 전력에 대한 측정과 컨텍스트 생성 시에 불필요한 전력 낭비가 일어나는지, 그리고 컨텍스트 생성 시 과다한 전력 소비가 일어났을 경우 효율성에 대해서 생각할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 컨텍스트 생성시에 전력 소비가 얼마나 일어나는지 측정하고, 컨텍스트 생성에 있어 불필요한 전력 소비가 일어나는지 측정한다. 이를 토대로 불필요한 전력 소비가 일어나는 부분에 적용할 저전력 기법을 제안한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.143-148
• /
• 2005

In this paper, we introduce smart home service based on ubiquitous environment and context awareness. We define the multi- context environment and the context collision caused by many user that the existing study of smart home is unconcerned with. Heal home is the space where various contexts are created and disappeared in. Smart home appliances are restricted within their service. We divide the home space by main uses of rooms and group smart service by sensory organ. And we introduce the multi-context manager consist with context interpreter, context collision manager and smart service manager.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10d
• /
• pp.723-727
• /
• 2006

애드혹 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상호작용 미들웨어는 컨텍스트의 변화에 따라 애플리케이션간의 상호작용을 재구성할 수 있도록 지원해야 한다. 또한 미들웨어는 컨텍스트 인지 상호작용을 지원하는데 있어 컨텍스트 종류나 애플리케이션들 혹은 환경의 다양성에 따라 컨텍스트 변화에 대한 적응성을 동적으로 변화시킬 수 있도록 기능을 제공해야 한다. 하지만 기존 연구들은 컨텍스트 변화에 대한 적응성을 변화시키는 이러한 요소들에 대해 고려하지 않으며 그로 인해 컨텍스트 변화에 대한 적응 정도를 정적으로 설정함으로써 컨텍스트 인지 상호작용을 지원하는데 있어 경우에 따라 오버헤드가 발생하거나 컨텍스트 변화에 빠르게 대응하지 못한다. 따라서 본 연구는 애드혹 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 동작하는 Publish/Subscribe 기반의 상호작용 미들웨어에서 이벤트 중계의 정확성과 컨텍스트 변화 적응성간의 관계를 기반으로 다양한 컨텍스트 종류나 사용자, 환경에 따라 이벤트 중계의 정확도를 동적으로 조절하는 기법을 제안한다. 그리고 이를 기반으로 이벤트 중계 정보를 동적으로 재구성하여 컨텍스트에 맞춰 효율적으로 컨텍스트 인지 상호작용을 구성할 수 있는 기법을 제안한다. 비교 분석 결과 기존 연구에 비해 컨텍스트 변화에 대한 적응성에서 더 나은 결과를 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.1051-1054
• /
• 2008

유비쿼터스 환경에서는 동적으로 변하는 사용자의 상태정보를 바탕으로 상황에 맞는 서비스가 실시간으로 제공되는 상황인지 서비스를 지향한다. 이러한 상황인지 서비스는 실제 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 주기적으로 센싱되어 들어오는 컨텍스트 정보에 대한 빠르고 정확한 컨텍스트 비교를 바탕으로 한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 발생하는 다양한 상황정보를 {주어, 동사, 목적어}형태의 RDF기반 컨텍스트 모델로 표현하고, 컨텍스트 유형별로 구분되는 컨텍스트 타입과 값의 튜플 조합을 컨텍스트 비교에 이용하는 상황인지 서비스를 위한 컨텍스트 비교기를 제안한다. 제안하는 컨텍스트 비교기는 센싱되어 들어오는 컨텍스트 정보를 컨텍스트 타입에 따라 세부 인덱스를 부여하여 컨텍스트 비교횟수를 최소화할 수 있으며, 센싱된 입력 컨텍스트의 재활용 수준을 높일 수 있다. 따라서, 제안하는 컨텍스트 비교기는 동적인 유비쿼터스 환경에서 상황인지 서비스를 제공하기 기반 기술로써 위한 관련 응용프로그램 및 시스템 설계에 그 활용도가 클 것으로 기대된다.

• Journal of Korean Physical Therapy Science
• /
• v.5 no.3
• /
• pp.675-689
• /
• 1998

The purpose of this study was to determine the efficient way of stretching technique from three methods, and of stretching duration and frequency. Sretching is known to improve musculotendinous flexibility and joint suppleness, and employed in many warm-up routines during physical activities and athletic performances. The benefits and the rationale of stretching have been reviewed. Many authors agree that, for the best results, static stretching has to be held for approximately 30 sec. in a trial, three trials in a session, at least three times a week for four weeks. Further clinical studies are required for elucidating more informations on this subject.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.937-940
• /
• 2004

본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자 간의 의도충돌 해결을 위한 컨텍스트 관리기를 제안한다. 사용자 간의 의도충돌이란 여러 사용자들이 환경 내의 디바이스를 공유하며 사용함으로 인해 서비스가 적절하게 제공되지 못하는 상황이다. 이러한 사용자 간의 의도충돌은 한 순간에 여러 명의 사용자가 컨텍스트 인식 응용서비스를 이용하는 경우 발생하며 컨텍스트를 단순히 이용하는 것만으로는 해결하기 쉽지 않다. 제안된 컨텍스트 관리기는 이러한 사용자간 의도충돌을 해결하기 위해 사용자의 컨텍스트를 반영하여 상황에 적합한 사용자 컨텍스트를 선택하도록 한다. 또한 현재 서비스를 받고 있는 사용자의 의도를 침해하지 않도록 하기 위해 실행되고 있는 서비스의 컨텍스트와 선택된 사용자의 컨텍스트를 반영하여 서비스 실행을 결정한다. 그리고 사용자가 서비스에 대한 사용철회를 명시적으로 하지 않아도 서비스의 컨텍스트 전환이 가능하도록 환경내의 사용자 컨텍스트를 관리한다. 실험 결과, 제안된 컨텍스트 관리기가 다중사용자 환경에서 기존의 단일 사용자를 위한 컨텍스트 관리기 보다 상황에 적절하게 반응함을 보였다. 따라서 제안된 컨텍스트 관리기는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 다중 사용자들이 서비스를 공유하며 사용함에 따라 발생되는 사용자 간의 의도충돌을 감지하고 이를 해결하여 개인화된 서비스가 적절하게 제공되는데 중요한 역할을 수행할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2011.01a
• /
• pp.89-92
• /
• 2011

본 논문에서는 컬러 영상에 대해 삼각형 타입의 소속 함수를 적용하여 스트레칭의 상한과 하한을 동적으로 설정하고 영상을 스트레칭 하는 방법을 제안한다. 제안된 퍼지 스트레칭 방법은 평균 밝기 값을 기준으로 가장 어두운 픽셀 값과 가장 밝은 픽셀 값의 거리를 계산하여 밝기의 조정율을 결정한 후, 최소 밝기 값 및 최대 밝기 값을 구하고 삼각형 타입 소속 함수의 구간에 적용한다. 영상의 픽셀 값들을 소속 함수에 적용하여 소속도를 구하고 cut를 적용하여 가장 낮은 픽셀 값을 스트레칭 하한으로 가장 높은 픽셀 값을 스트레칭 상한으로 설정하여 컬러 영상을 스트레칭 한다. 다양한 영상에 적용한 결과, 기존의 스트레칭 방법보다 제안된 퍼지 스트레칭 방법이 효율적인 것을 확인하였다.