The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.1
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pp.36-44
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2022
Reversible data hiding techniques have been developed to hide confidential data in the image by shifting the histogram of the image. These techniques have a weakness in which the security of hidden confidential data is weak. In this paper, to solve this drawback, we propose a technique of triple encrypting confidential data using pixel value information and hiding it in the cover image. When confidential data is triple encrypted using the proposed technique and hidden in the cover image to generate a stego-image, since encryption based on pixel information is performed three times, the security of confidential data hidden by triple encryption is greatly improved. In the experiment to measure the performance of the proposed technique, even if the triple-encrypted confidential data was extracted from the stego-image, the original confidential data could not be extracted without the encryption keys. And since the image quality of the stego-image is 48.39dB or higher, it was not possible to recognize whether confidential data was hidden in the stego-image, and more than 30,487 bits of confidential data were hidden in the stego-image. The proposed technique can extract the original confidential data from the triple-encrypted confidential data hidden in the stego-image without loss, and can restore the original cover image from the stego-image without distortion. Therefore, the proposed technique can be effectively used in applications such as military, medical, digital library, where security is important and it is necessary to completely restore the original cover image.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.8
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pp.180-186
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2013
The primary goal of attack on steganographic images, termed steganalysis, is to detect the presence of hidden data by finding statistical abnormality of a stego-media caused by data embedding. This paper proposes a novel steganographic scheme based on improving the (7, 4) Hamming code for digital images. The proposed scheme embeds a segment of six secret bits into a group of nine cover pixels at a time. The experimental results show that the proposed scheme achieves a 0.67bpp embedding payload and a slightly higher visual quality of stego images compared with the previous arts.
This paper proposes a high capacity data hiding method using high frequence secret data indexing algorithm. Many novel data hiding methods based on LSB and PVD methods were presented to enlarge hiding capacity and provide an imperceptible quality. In this paper, first, calculating data iteration frequency of the secret message and make up the high frequency data index matrix (HFDT) using high frequence data's location information. Next, HFDT uses to that data hiding process on the cover image and recovering process on the stego image. The experimental results demonstrate the efficiency of the proposed high frequency secret data indexing method. For the data hiding method, experiments are conducted for four cases: 2 pattern secret data (2PD), 4 pattern secret data (4PD), 8 pattern secret data (8PD) and higher pattern secret data (HPD). When comparing the proposed method with other data hiding methods, for the HPD case, the results show that the proposed method has a good PSNR and more capacity, and for the other case, the results show that the proposed method has a higher PSNR and larger capacity.
It has been happening to transfer not only the general information but also the valuable information through the universal Internet. So security accidents as the expose of secret data and document increase. But we don't have stable structure for transmitting important data. Accordingly, in this paper we intend to use network based Intrusion Detection System modules and detect the extrusion of important data through the network, and propose and design the method for investigating concealment data to protect important data and investigate the secret document against the terrorism. We analyze the method for investigating concealment data, especially we use existing steganalysis techniques, so we propose and design the module emphasizing on the method for investigating stego-data in E-mail of attach files or Web-data of JPG, WAVE etc. Besides, we analyze the outcome through the experiment of the proposed stego-data detection system.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.2
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pp.103-114
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2012
The many DE based data hiding schemes and the many data hiding schemes based on Histogram shifting are researched in spatial domain. The data hiding scheme based on Histogram shifting have an advantage of low distortion of the stego image. But the capacity is low than other schemes. On the other hands, the DE based data hiding schemes have an advantage of high capacity. But the quality of the stego image is low. In this paper, new data hiding scheme which has the similar capacity but the increased quality of the stego image is proposed. The prediction error is divided into blocks to embed the secret data in this scheme. The prediction errors in the block are scanned before the secret data is embedded. If one prediction error is low than the threshold at least, the block is changed to embed the secret data. Otherwise the secret data is not embedded. The distortion of the stego image is minimized by this method. But the block that the secret data embedded is marked in location map. So the additional information to extract the secret data and recover the cover image is needed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.2
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pp.94-101
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2012
This paper proposes an improved image steganalysis scheme to raise the detection rate of stego images out of cover images. To improve the detection rate of stego image in the steganalysis, tiny variation caused by data hiding should be amplified. For this, we extract feature vectors of cover image and stego image by two steps. First, we separate image into upper 4 bit subimage and lower 4 bit subimage. As a result, stego noise is expanded more than two times. We decompose separated subimages into twelve subbands by applying 3-level Haar wavelet transform and calculate co-occurrence probabilities of two different subbands in the same scale. Since co-occurrence probability of the two wavelet subbands is affected by data hiding, it can be used as a feature to differentiate cover images and stego images. The extracted feature vectors are used as the input to the multilayer perceptron(MLP) classifier to distinguish between cover and stego images. We test the performance of the proposed scheme over various embedding rates by the LSB, S-tool, COX's SS, and F5 embedding method. The proposed scheme outperforms the previous schemes in detection rate to existence of hidden message as well as exactness of discrimination.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.1
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pp.83-91
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2019
In this paper, we have effectively used the surface characteristics and local similarity existing in image, solved the problem that there is no CZP(Closest Zero point) that occurs in a very few images to hide secrete data into cover image by using histogram shift. By applying the proposed technique, it is possible to hide secrete data invisibly into the cover image, extract secrete data from the stego-image with no data loss, and completely restore the original cover image. It is impossible to know whether the secrete data is hidden in the stego-image because the stego-image constructed by applying the proposed technique has a good visual quality that can not distinguish the difference from the cover image. The proposed method is able to hide secrete data at various levels compared to conventional APD(Adjacent Pixel Difference) technique, and hide secrete data up to 25.1% more than APD in cover image.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.6
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pp.617-625
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2017
In this paper, an effective reversible data embedding algorithm was proposed to embed secrete data into image. In the proposed algorithm, prediction image is generated by accurately predicting pixel values using local similarity existing in image, difference sequence is generated using the generated prediction image and original cover image, and then histogram shift technique is applied to create a stego-image with secrete data hidden. Applying the proposed algorithm, secrete data can be extracted from the stego-image and the original cover image can be restored without loss. Experimental results show that it is possible to embed more secrete data into cover image than APD algorithm by applying the proposed algorithm.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.1
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pp.17-24
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2024
In this paper, we propose a highly secure technique to hide confidential data in image pixels using a quadruple encryption techniques. In the proposed technique, the boundary surface where the image outline exists and the flat surface with little change in pixel values are investigated. At the boundary of the image, in order to preserve the characteristics of the boundary, one bit of confidential data that has been multiply encrypted is spatially encrypted again in the LSB of the pixel located at the boundary to hide the confidential data. At the boundary of an image, in order to preserve the characteristics of the boundary, one bit of confidential data that is multiplely encrypted is hidden in the LSB of the pixel located at the boundary by spatially encrypting it. In pixels that are not on the border of the image but on a flat surface with little change in pixel value, 2-bit confidential data that is multiply encrypted is hidden in the lower 2 bits of the pixel using location-based encryption and spatial encryption techniques. When applying the proposed technique to hide confidential data, the image quality of the stego-image is up to 49.64dB, and the amount of confidential data hidden increases by up to 92.2% compared to the existing LSB method. Without an encryption key, the encrypted confidential data hidden in the stego-image cannot be extracted, and even if extracted, it cannot be decrypted, so the security of the confidential data hidden in the stego-image is maintained very strongly. The proposed technique can be effectively used to hide copyright information in general commercial images such as webtoons that do not require the use of reversible data hiding techniques.
Kim, Dong-Hyun;Lee, Sang-Hyeong;Lee, Soo-hyeon;Lee, Hae-Yeoun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.1024-1026
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2017
인트라 블록과 인터 블록의 상관계수를 이용하여 이미지의 특징을 뽑아내고, 이를 SVM에 학습시켜 원본과 스테고 영상을 판별한다. 스테고 영상은 F3 알고리즘을 개선한 F4알고리즘을 직접 구현하여 만들어냈다. 실험에 사용한 데이터는 SIPI, BOSS, 자체 수집 데이터베이스에서 학습용 영상 120장, 테스트용 영상 500장을 이용하였다. 원본 500장에 대해 2장이 F4로 판별 되었고, F4 500장에 대해서는 전부 F4로 판별하여 99.8%의 정확도를 달성하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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