• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1987-1990
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• 2002

CBD를 지원하는 소프트웨어 개발기법이 최근 많은 관심과 함께 도입되면서 이를 효과적으로 운용할 수 있는 아키텍처기반의 조립 및 활용분야가 활발히 연구되고 있다. 특히, C2(Chiron-2) 스타일 아키텍처는 GUI를 지원하기 위한 메시지방식의 컴포넌트 조합기법이라는 점에서 많은 관심을 받고 있다. 그러나, 서버측 컴포넌트 모델인 EJB(Enterprise Java Beans)의 경우 쓰레드를 포함할 수 없으며, 직접적인 메소드를 호출하는 방식으로 이하여 GUI 기반 메시지 방식에서는 수정이 불가피하다. 따라서, 본 논문에서는 C2 스타일 아키텍처에 EJB 컴포넌트를 적용할 수 있는 기법을 제안하고자한다. 즉 디자인패턴 중 구조패턴의 하나인 Adapter패턴을 이용하여 EJB 컴포넌트를 C2 프레임워크에 적용할 수 있는 컴포넌트 쓰레드로 생성 및 운영하였다. 이를 위하여, J2EE 1.2.1과 J2SDK1.3환경에서 구현 및 실행하였다.

• 정보관리연구
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• 제18권4호
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• pp.98-117
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• 1985

본(本) 논문(論文)에서는 통계적(統計的) 용어조합(用語組合)과 클러스터링기법(技法)에 관한 문헌(文獻)을 간단히 살펴보았다. 선행연구(先行硏究)들로부터 통계적(統計的) 용어조합(用語組合)은 조합기법(組合技法)의 비효율성(非效率性)때문이 아니라 문헌집단(文獻集團)의 이질성(異質性) 때문에 검색(檢索)과 분류(分類)에 적당치 않다는 사실(事實)을 발견(發見)할 수 있다. 그 결과(結果)로부터 정보검색(情報檢索)의 최적화(最適化)를 위한 조합기법(組合技法)으로서 클러스터링과 통계적(統計的) 색인(索引)의 개념(槪念)을 이용(利用)할 수 있다. 본(本) 논문(論文)의 가설(假說)은 클러스터파일내(內)에서 통계적(統計的) 용어조합(用語組合)을 사용(使用)함으로써 정보검색(情報檢索)시스템의 성능(性能)을 상당히 향상(向上)시킬 수 있다는 것이다. 달리말해서, 파일들을 모으고 의미적(意味的)으로 관련(關聯)있는 모든 문헌(文獻)들을 함께 모아줌으로써, 유사조합(類似組合)(spurious association)의 문제(問題)를 상당히 해결(解決)할 수 있을 것이다. 실제적(實際的)으로, 본(本) 논문(論文)에서는 조합기법(組合技法)의 방법론(方法論)을 어떻게 생성(生成)할 수 있을 것인가를 고려했다. 자동용어(自動用語) 상관성(相關性)을 위하여 스타일(stiles)의 조합인자(組合因子)를 이용(利用)했으며 클러스터링 환경(環境)을 위해 커널기법(技法)(kernel method)을 사용(使用)했다.

• 한국어류학회지
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• 제24권2호
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• pp.118-124
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• 2012

이전 연구에서 넙치유래 재조합 마이오스타틴 프로도메인을 무지개송어에 한달간 침지법을 통하여 처리한 결과 대조군에 비하여 무게가 최대 약 42% 증가되었다. 따라서 본 연구는 재조합 마이오스타틴 프로도메인을 침지법에 의해 처리된 무지개송어와 대조군의 근육으로부터 발현되는 cDNA를 제작하여 마이오스타틴 프로도메인에 의해서 유도된 특정유전자를 선발하기 위하여 ACP (annealing control primer)를 이용한 DDRT법을 통하여 분석하였다. 총 20가지의 ACP를 이용한 결과 2개의 특정 유전자를 분석하였으며, NCBI BLAST 분석결과 Cytochrome P450 mono oxygenase와 Profilin으로 판명되었다. 이 중 Cytochrome P450 mono oxygenase는 대조군보다 발현량이 증가하였으며, Profilin는 대조군에 비해서 발현량이 감소하였다. 이러한 결과를 재확인하기 위하여 두 유전자의 primer를 각각 제작하여 semi-quantitative RT-PCR를 시행한 결과 DDRT법에 의한 분석과 동일하였다. 본 결과는 어류의 성장에서 마이오스타틴 프로도메인의 기능 및 메카니즘에 대한 연구에 유용한 자료가 될 것으로 사료된다.

• 한국의류학회지
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• 제27권3_4호
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• pp.395-406
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• 2003

The Purpose of this study is to find out the effect of clothing style and color, tone combination on impressions formation. The experimental materials developed for this study are a set of stimuli and response scale(The 7-point semantic). The stimuli are 36pictures manipulated with clothing style, color and tone variation by computer drawing. The subjects are 216 female undergraduate students and 216 female of middle age(40~50) in Chin-ji city. The resulte of this study are as follows : Impression factor of the stimulus was consisted of the 5 different demensions(attractiveness, elegance, activity, revealation, tenderness). Among there, attractiveness and elegance factors proved to be more important. In the attractiveness and tenderness, clothing style, color, tone combinations and perceiver's age had the significant effect. In the elegance and revealation, color and perceiver's age had the significant effect but in the activity, only color did not have the significant effect. Significant interaction effects of clothing style and color, style and tone combination, and color and perceiver's age on attractiveness and revealation were found. Interaction effect of color and tone combination was significant on the elegance and revealation, and that of color and perceiver's age was significant on tenderness.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제14권2호
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• pp.13-24
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• 2024

This research suggests a novel visualization approach utilizing Generative AI to render photorealistic architectural alternatives images in the early design phase. Photorealistic rendering intuitively describes alternatives and facilitates clear communication between stakeholders. Nevertheless, the conventional rendering process, utilizing 3D modelling and rendering engines, demands sophisticate model and processing time. In this context, the paper suggests a rendering approach employing the text-to-image method aimed at generating a broader range of intuitive and relevant reference images. Additionally, it employs an Text-to-Image method focused on producing a diverse array of alternatives reflecting architects' styles when visualizing the exteriors of residential buildings from the mass model images. To achieve this, fine-tuning for architects' styles was conducted using the Low-Rank Adaptation (LoRA) method. This approach, supported by fine-tuned models, allows not only single style-applied alternatives, but also the fusion of two or more styles to generate new alternatives. Using the proposed approach, we generated more than 15,000 meaningful images, with each image taking only about 5 seconds to produce. This demonstrates that the Generative AI-based visualization approach significantly reduces the labour and time required in conventional visualization processes, holding significant potential for transforming abstract ideas into tangible images, even in the early stages of design.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2001년도 추계학술발표논문집
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• pp.148-152
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• 2001

본 논문은 이미지 조합형 캐릭터 생성 방법이 아닌 통제점 조절을 통한 얼굴 캐릭터 생성에 관한 것으로, 캐릭터로 표현 하고자 하는 얼굴 이미지를 바탕으로 얼굴외곽, 눈, 코, 입, 귀, 눈썹 형태에 맞추어 통제점을 조정하고, 통제점에 의해 조절되는 스플라인 곡선으로 얼굴 이미지를 단순화함으로써 다양한 형태의 캐릭터 이미지를 생성할 수 있다 얼굴이외의 헤어스타일과 몸, 기타 악세사리는 샘플 이미지 조합의 방법을 사용하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.213-224
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• 2022

본 연구는 상품과 생산, 마케팅 등 다양한 측면에서 장점을 갖고 있어 급격하게 비중이 커져가는 니트 갑피를 활용한 스니커즈의 스타일 유형과 디자인 특성을 분석하여 디자인 전략과 상품 개발의 방향을 설정하는데 목적이 있다. 이를 위해 니트 갑피 스니커즈 시장에서 주목받고 있는 브랜드의 상품과 온라인 마켓에서 인기를 끌고 있는 상품 총 924개를 대상으로 스타일 유형과 디자인 특성을 분석하였다. 분석된 연구의 결과는 첫째, 고유성으로, 전통적인 소재와 제작기법을 따르지 않음으로써 니트 갑피 스니커즈만의 고유한 하이브리드적 스타일과 디자인이 정립되고 있다. 둘째, 복합성으로 컬러와 소재에 있어 다양한 조합을 통해 각각의 특성을 살린 멀티플한 이미지를 창출하고 있다. 셋째, 실험성으로 일반 스니커즈에 비해 한층 더 공학적이고 새로운 재료와 기법을 접목하여 과감한 디자인 변화를 꾀하고 있다. 스니커즈 시장이 날로 확대되어 가는 현 시점에서 산업의 경향을 반영한 본 연구를 통해 신발 분야에 대한 다양한 연구 활동과 산업 분야의 브랜드 기획 방향에 기초적인 정보를 제공할 것으로 기대한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제28권5호
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• pp.412-421
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• 2001

본 논문은 문서 영상에 존재하는 개별 단어들에 대한 속성정보 추출 방법을 제안한다. 단어 단위의 속성 인식은 단어 영상 매칭의 정확도 및 속도 개선, OCR 시스템에서 인식률 향상, 문서의 재생산 등 다양한 응용 가치를 찾을 수 있으며, 메타정보(meta-information) 추출을 통해 영상 검색(image retrieval)이나 요약(summary) 생성 등에 활용할 수 있다. 제안하는 시스템에서 고려하는 단어 영상의 속성은 언어의 종류(한글, 영문), 스타일(볼드, 이탤릭, 보통, 밑줄), 문자 크기(10, 12, 14 포인트), 문자 개수 (한글: 2, 3, 4, 5, 영문: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), 서체(명조, 고딕)의 다섯 가지 정보이다. 속성 인식을 위한 특징은, 언어 종류 인식에 2개, 스타일 인식에 3개, 문자 크기와 개수는 각각 1개, 한글 서체 인식은 1개, 영문 서체 인식은 2개를 사용한다. 분류기는 신경망, 2차형 판별함수(QDF), 선형 판별함수(LDF)를 계층적으로 구성한다. 다섯 가지 속성이 조합된 26,400개의 단어 영상을 사용한 실험을 통해, 제안된 방법이 소수의 특징만으로도 우수한 속성 인식 성능을 보임을 입증하였다.

• 건강소식
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• 제37권10호
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• pp.16-17
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• 2013

'꽃보다 할배' 바람이 쉬 가실 줄 모른다. 젊은 스타들의 전유물로 여기던 예능에 '할배'들을 주인공으로, 그것도 전혀 어울리지 않을 법한 '배낭여행'을 조합해 이 같은 바람을 몰고 온 이는 다름 아닌 나영석 PD다. 이름 석 자만으로도 믿고 보는 성공의 아이콘이 된 '나영석 표' 예능의 한계는 어디까지일까.

• 프린팅코리아
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• 제14권7호
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• pp.98-99
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• 2015

한국코닥(대표 히로시 후지와라)은 지난 6월 5일 오전 11시 광주광역시 소재 히딩크호텔 6층 연회장에서 '코닥 소노라 무현상 판재 로드쇼'를 개최했다. 이날 로드쇼는 광주전남인쇄정보산업협동조합 대한잉크(주), 토림상사 후원으로 진행됐으며, 행사 후에는 상업인쇄 전문인쇄사 맥스타로 이동해 소노라 무현상 판재 인쇄시연을 진행했다.