경시적 자료분석에서 공변량 효과를 추정할 때 반복 측정된 결과들의 상관성은 고려되어야 한다. 따라서 공분산 행렬을 모형화하는 것은 매우 중요하다. 그러나 공분산 행렬의 추정은 모수들의 수가 많고 추정된 공분산행렬이 양정치성을 만족해야 하므로 쉽지 않은 문제이다. 이러한 제한을 극복하기 위해, 공분산행렬의 모형화를 위한 여러가지 방법을 제안하였다: 자기회귀/이동평균/자기회귀-이동평균 구조를 각각 적용한 수정 콜레스키분해 (Pourahmadi, 1999), 이동평균 콜레스키분해 (Zhang과 Leng, 2012)와 자기회귀-이동평균 콜레스키 분해 (Lee 등, 2017) 이들 구조를 가지는 공분산 행렬의 특징을 비교연구하고자 한다. 이 세 가지 모형의 성능을 비교하기 위한 모의실험을 실시한다.
최근 에체멘디는 초과생성과 미달생성의 문제를 들어 타르스키의 모델이론적 논리적 귀결의 정의의 외연적 적합성을 공격하였다. 그러한 공격의 기저에는 우연성 문제가 도사리고 있다고 보이고, 실질적으로 타르스키류의 정의를 적용함에 있이 무만 공리를 통해 논리외적 요소기 개입할 위험이 있다는 것이 그의 근본적 가정이라 생각된다. 이 글에서는 무한 공리가 논리적 진리일 기능성을 조심스레 타진이고, 논리상항과 비논리상항을 기리는 문제가 에체멘디가 생각하듯 신화가 아니라 논리적인 것과 논리외적인 것을 구별하는 문제와 동일한, 진정한 철학적 문제임을 보이는 데 노력한다.
주어진 릴레이션 스킴(relation scheme)을 이에 관련된 함수적 종속(functional dependency)들을 가지고 분해하여 Boyce-Codd 정규형(Boyce-Codd normal form)에 속하는 릴레이션 스키머(schema)로 정규화(normalization)시키는 기존의 분해 알고리즘(decomposition algorithm)은 구현해서 사용하기에 적합하지 못하다. 본 고에서는 기존의 알고리즘 구현시 발생하는 문제점을 분석하고 이런 문제점을 해결하는 방법을 제시하며, 이를 토대로 Boyce-Codd 정규형 릴레이션 스킴을 생성하는 새로운 알고리즘을 제시하고, 이 알고리즘을 UNIX 환경하에 C 언어로 구현한 후 임의의 자료를 수행하여 얻어진 릴레이션 스키머와 기존의 알고리즘에 의해 얻어진 릴레이션 스키머를 비교분석하였다.
본 논문에서는 2018 평창 동계올림픽에 맞춰 동계올림픽과 동계스포츠에 대한 관심을 높이는데 활용되고 있는 스포테이먼트 실감체험 플랫폼에 대해 소개한다. 에어플로팅스페이스기반 스포테이먼트 실감체험 플랫폼 개발을 통해 스키 및 스키점프 체험플랫폼을 설계하였고, 현재 국립부산과학관에 설치되어 운영되고 있다. 국립부산과학관에서 스키 및 스키점프 체험플랫폼은 관람객들에게 동계스포츠를 간접적으로 체험할 수 있게 하고, 이와 함께 평창올림픽에 대한 관심도를 높이는데 크게 활용되고 있다. 본 논문에서는 현재 국립부산과학관에 설치되어 운영되고 있는 스포테이먼트 시뮬레이터의 설계 및 개발 방법에 대해 소개하고자 한다.
스키점프 공력 특성에 관한 자료 획득을 목적으로 전산 수치 해석을 수행하였다. 한국인의 체형을 고려한 인체 모델링 기법을 적용하였으며 해석 결과의 검증을 위해 기존 풍동실험 연구 결과를 비교 분석하였다. 다양한 비행 조건에서 공력 계수를 분석하여 최대 양항비를 나타내는 비행 자세를 발견하였다. 본 연구가 대한민국 스키점프 선수들의 비행 자세 교정과 국내 스포츠 과학 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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