Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.49-51
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2004
그리드와 웹 서비스가 서로 밀접한 연관성을 가지고 있는 분야로 인식되고 있으면서 그리드 기반 웹 서비스의 QoS(Quality of Services)에 대한 관심이 높아짐과 동시에 중요한 부분으로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 QoS 요소들 중 응답 시간(Response time) 향상을 위해서 기존의 그리드 시스템에 사용되고 있는 Easy Backfill 스케줄링 기법을 기본으로 한 다중 큐 스케줄링을 연구하였으며, 또한 기존 Backfill 기법의 큰 작업에 대한 응답 시간이 느려진다는 단점을 보완하기 위해, 각 작업들에 대해서 예약 정책 연구하였다. 이를 통해 그리드 기반 웹 서비스의 응답 시간 성능이 개선됨을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.89-91
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2000
멀티미디어 응용이 점점 널리 사용되면서 멀티미디어 응용에 적합한 태스크 모델의 연구가 진행되었으나, 기존의 태스크 모델은 멀티미디어 응용의 특성을 충분히 반영하지 못하였다. 본 논문에서는 멀티미디어 응용의 자원 사용량의 패턴에 기반한 확률적 멀티프레임 태스크 모델(PMF)을 제시하고, PMF를 멀티미디어 응용의 스케줄링에 적용하여 CPU 자원을 효율적으로 이용하면서 멀티미디어 응용에게 통계적 QoS를 제공할 수 있는 방안을 제시한다. 또한, 다양한 스케줄링 기법을 채용한 모의실험을 통해 제시한 태스크 모델이 자원을 최대한 활용 하면서 응용에게 QoS를 보장할 수 있음을 보인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.238-240
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2002
사용자가 휴대하기 편리하여 언제 어디서나 사용 가능한 웨어러블 컴퓨터에 동적 스케줄링 기능이 추가된 자바 기반의 지니 리스 서비스를 적용하여 효율적인 자원의 제공과 관리를 가능케 해 주었다. 이는 제공자와 사용자간의 지능적인 의사소통을 가능케 해주어 웨어러블 컴퓨터 사용자에게 편리하고 신뢰성 있는 서비스를 제공해 준다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.640-642
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2004
에이전트 기반 시스템은 그동안 지능형 시스템의 구축을 위해 많이 사용되고 있었으며 최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 context-aware computing을 통한 사물/사람/장소의 통합운영에 매우 중요한 소프트웨어적 특성을 갖고 있다. 본 논문에서는 실시간 미들웨어 시스템의 기반 위에 이러한 지능형 에이전트간 실시간 협업을 가능하게 하는 서비스 계층 설계를 제안한다. 이를 위해 기존에 많이 연구되었던 실시간 시스템과는 다른 연성 실시간 통신 시스템 및 스케줄링 서비스를 아울러 설명함으로써 에이전트간 통신 및 스케줄링 방법을 제시한다
Recently, multi-core processors have been drawing significant interest from the embedded systems research and industry communities due mainly to their potential for achieving high performance and fault-tolerance at low cost in such products as automobiles and cell phones. To process multimedia data, a scheduling algorithm is required to meet timing constraints of periodic tasks in the system. Though Pfair scheduling algorithm can meet all the timing constraints while achieving 100% utilization on multi-core based system theoretically, however, the algorithm incurs high scheduling overheads including frequent core migrations and system-wide synchronizations. To mitigate the problems, we propose a real-time scheduling algorithm for multi-core based system so that system-wide scheduling is performed only when it is absolutely necessary. Otherwise the proposed algorithm performs scheduling within each core independently. The experimental results by extensive simulations show that the proposed algorithm dramatically reduces the scheduling overheads up to as negligible one when the utilization is under 80%.
This paper proposes a reconfigurable scheduler model that can support various real-time scheduling algorithms. The proposed model consists of two hierarchical upper and lower components, task scheduler and scheduling framework, respectively. The scheduling framework provides a job dispatcher and software timers. The task scheduler implements an appropriate scheduling algorithm, which supports a specific real-time application, based on the scheduling framework. If system developers observe internal kernel interfaces to communicate between two hierarchical components, they can implement a new scheduling algorithm independent of complex low kernel mechanism. Once a task scheduler is developed, it can be reused in a new real-time system in future. In Real-Time Linux (5), we implemented the proposed scheduling framework and several representative real-time scheduling algorithms. Throughout these implementations, we confirmed that a new scheduling algorithm could be developed independently without updates of complex low kernel modules. In order to confirm efficiency of the proposed model, we measured the performance of representative task schedulers. The results showed that the scheduling overhead of proposed model, which has two separated components, is similar to that of a classic monolithic kernel scheduler.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.14
no.2
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pp.75-82
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2011
Cloud computing is a computing paradigm that provides user's services anywhere, anytime in a virtualized form composed of large computing resources based on internet or intranet. In Cloud computing environments, reliability of system is impact factor because many applications handle large data. In this paper, we propose an adaptive scheduling technique based on reliability with fault tolerance that manages resource variable and resolves problems(change of user's requirement, failure occurrence) in Cloud computing environment. Futhermore, we verified the performance of the proposed scheduling through experiments in CloudSim Simulation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.115-117
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2004
최근의 실시간 시스템에 관한 연구는 준경성(firm) 실시간 시스템에 많은 초점을 두고 있다. 준경성 실시간 시스템은 경성(hard)이지만, 가끔 종료시한을 못 맞추는 것을 허용하는 실시간 시스템이다. (m, k)-준경성 타스크 모델은 임의의 연속하는 k 개의 작업 중에서 적어도 m 개의 종료시한은 만족해야 하는 타스크 모델로, 대표적인 준경성 실시간 시스템이다. 기존의 (m, k)-준경성 타스크 스케줄링 알고리즘에서 사용한 우선순위 결정 방범은 크게 두 가지로 나뉘어 지며, 첫 번째는 연속해서 종료시한을 놓쳐도 되는 작업의 개수에 기반하는 것이고 두 번째는 손실률에 기반하는 것이다. 두 방식 모두 (m, k)-준경성 제한성의 개념을 정확하게 반영하지 못 하여 성능이 낮게 나온다. 따라서 본 연구는 우선순위 결정에 사용할 새로운 제한성 만족 확률을 제안하고, 이에 기반한 스케줄링 알고리즘도 제시한다. 그리고 모의 실험을 통해서 제안하는 알고리즘들의 성능을 평가한다.
Sensor node clustering is one of the most popular research topics to reduce the energy of sensor nodes in wireless sensor networks. Previous researches, however, did not consider prediction effects of sensed environment information on TDMA scheduling of a cluster, resulting energy inefficiency. In this paper, we suggest an energy efficient cluster-based scheduling scheme that can be applied flexibly to many environment information systems. This scheme reflects the environment information obtained at the application layer to the MAC layer to set up the schedule of a cluster. The application layer information sets up the scheduling referring to the similarity of sensed data of cluster head. It determines the data transmission considering the result of similarity. We show that our scheme is more efficient than LEACH and LEACH-C in energy, which are popular clustering schemes, through simulation.
This paper proposes an efficient index scheduling technique for kNN query processing in multiple wireless broadcast channel environment. Previous works have to wait for the next cycle if the required child nodes of the same parent node are allocated in the same time slot on multiple channel. Our proposed method computes the access frequencies of each node of R tree at the server before the generation of the R-tree index broadcast schedule. If they have high frequencies, we allocate them serially on the single channel. If they have low frequencies, we allocate them in parallel on the multiple channels. As a result, we can reduce the index node access conflicts and the long broadcast cycle. The performance evaluation shows that our scheme gives the better performance than the existing schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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