• Title/Summary/Keyword: 스케줄링

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User Adaptive Process Scheduling using Fuzzy Inference (퍼지 추론을 이용한 사용자 적응적 프로세스 스케줄링)

  • Lim Sungsoo;Cho Sung-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.787-789
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    • 2005
  • 기존의 운영체제에서는 시스템이 프로세스의 종류를 알지 못하므로, 사용자가 명시하지 않은 서로 다른 종류의 프로세스에 모두 동일한 스케줄링 정책을 적용해 왔다. 따라서 한번 결정된 스케줄링 정책은 변화하는 환경에 적응하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 리눅스 환경에서 프로세스들의 자원사용량을 근거로 각 프로세스를 일괄처리 프로세스, 대화식 프로세스, 실시간 프로세스로 분류하고, 각 분류에 대한 사용자 우선순위를 모델링하여 사용자의 성향에 맞게 프로세스에 우선순위를 부여하는 사용자 적응적 프로세스 스케줄링 기법을 제안한다. 이 방법은 사용자의 성향에 따라서 스케줄링 정책을 결정할 수 있으며, 여러 사용자에게 서로 다른 스케줄링 정책을 적용할 수 있다. 실험 결과 제안하는 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.

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Track-wise MEMS based Storage Scheduling Algorithm (트랙 기반 MEMS 저장 장치 스케줄링 알고리즘)

  • Lee, So-Yoon;Bahn, Hyo-Kyung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.880-882
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    • 2005
  • MEMS 저장 장치는 기존의 디스크 저장 장치와는 다른 물리적 특성을 가지고 있는 차세대 저장 장치이다. 때문에 MEMS 저장 장치의 물리적 특성을 고려하는 디스크 스케줄링과는 다른 관리 기법이 필요하다. 본 연구에서는 MEMS 저장장치의 물리적 특성을 고려한 트랙 기반 스케줄링 방법에 대하여 제안하였다. 트랙 기반 스케줄링 기법은 스케줄링에서의 문제 상태 공간과 스케줄링을 위한 연산 횟수를 줄이고 상대적으로 정착시간에 많은 크기를 갖는 물리적 특성을 고려하여 정착시간의 추가 횟수를 줄임으로서 요청에 대한 빠른 서비스를 가능하게 해주고 요청에 대한 대기 시간을 고려함으로서 동시에 기아상태를 방지한다.

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Implicit Coscheduling based on Priority Inheritance (우선 순위 상속 전략을 이용한 내재 스케줄링)

  • Oh, Jung-Sup;Jung, Suk-Yong;Park, Joong-Gi;Kim, Jai-Hoon;Choi, Kyung-Hee;Jung, Gi-Hyun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.86-88
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    • 1998
  • 본 논문에서는 미래형 고성능 컴퓨터인 클러스터링 시스템에 적합한 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 클러스터링 시스템은 분산환경과 병렬환경을 같이 갖는 시스템으로써 스케줄링 전략이 굉장히 중요하고 또한 잘 해결되지 않는 부분이기도 하다. 시간공유(time sharing)스케줄링 전략으로 접근한 내재 스케줄링(implicit Coscheduling)의 단점을 지적하고 이를 보완 하여 우선순위 상속 전략을 이용한 내재 스케줄링 전략을 제안한다.

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QoS-based Scheduling Algorithm for ATM in the Broadband Access Networks (가입자망에서의 서비스 품질 기반ATM 스케줄링 알고리즘)

  • 정연서;오창석
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.6 no.1
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    • pp.67-73
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    • 2001
  • This paper proposes a new scheduling algorithm for broadband ATM access network. The existed scheduling algorithms (Train, Chao. Dynamic scheduling algorithm) have high cell loss rate and waste channel. These proposed mechanism utilize to control of multimedia services based on the quality of service level of the input traffic This paper suggests a functional architecture of scheduling and the scheduling algorithm to satisfy various QoS requirements. The performance measures of interest, namely steady-state cell loss probability and average delay, average delay, are discussed by simulation results.

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Graphics Processing Units 를 활용한 위성 임무스케줄링 기법 고안 시 고려사항

  • Lee, Su-Jeon;Lee, Byeong-Seon;Kim, Jae-Hun;Jo, Yeong-Min
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 2011.04a
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    • pp.24.2-24.2
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    • 2011
  • 천리안위성은 2010년 6월 27일에 발사되어 성공적으로 In Orbit Test (IOT)를 수행하고 있다. 천리안 위성을 지상에서 컨트롤 하기 위하여 ETRI 에서는 위성관제시스템을 개발하였으며, 현재 KARI에서 위성관제시스템을 운영중이다. 위성관제시스템의 일부인 임무계획 시스템은 기상/해양 이미지 촬영에 관한 임무요청, 위성체 기동 요청, 각동 이벤트 등을 종합하여 충돌 없는 임무스케줄을 만들어내게 되는데 이에 복잡한 스케줄링 기법이 요구된다. 천리안 위성의 임무 스케줄링 기법은 CPU 연산을 기본으로 하고 있으나, 이 논문에서는 Graphics Processing Units(GPU) 를 통한 임무 스케줄링 기법의 적용에 따르는 고려사항을 설명한다. 그리고 CPU 기반의 임무 스케줄링 기법과 GPU 기반의 임무 스케줄링 기법의 장단점을 분석한다.

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A Point-based Scheduling Algorithm for GRID Environment (그리드 시스템을 위한 포인트 기반 스케줄링 알고리즘)

  • Oh Young-Eun;Kim Jin Suk
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.32 no.11_12
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    • pp.639-645
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    • 2005
  • GRID environments have been developed in distributed heterogeneous computing infrastructure for advanced science and engineering Therefore efficient scheduling algorithms for allocating user job to resources in the GRID environment are required. Many scheduling algorithms have been proposed, but these algorithms are not suitable for the GRID environment. That is the previous scheduling algorithm does not consider network bandwidth between multiple resources. In this paper, we propose a new scheduling algorithm for Global GRID environment and show that our algorithm has better performance than other scheduling algorithms through extensive simulation.

Parallel Priority Queuing Algorithm for Cell Scheduling In ATM Multiplexers (ATM 다중화기에서 셀 스케쥴링을 위한 병렬 우선순위 큐잉 알고리즘)

  • 유초롱;김미영;권택근
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.405-407
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    • 1999
  • WFQ(Weighted Fair Queuing)은 지연이나 공평성의 특성에 있어서 이상적인 트래픽 스케줄링 알고리즘으로 간주되었다. N세션에 서비스를 제공하는 WFQ 스케줄러의 스케줄링 연산은 각 패킷 전송 시간당 O(n)의 계산 복잡도를 가지며, 구현 또한 복잡하다. Self-Clocked Fair Queuing과 같은 WFQ 알고리즘의 구현을 간단히 하고자 하는 노력은 지연범위나 특성에 영향을 주게 되어 다양한 트래픽이 제공되는 경우 각 트래픽의 공평성을 지원해주지 못한다. 그러므로 지연이나 지연 변이 측면에서 공평성을 지원하고 구현상의 계산 복잡도를 줄인 스케줄링 알고리즘이 필요하게 되었다. ATM 다중화기의 셀 스케줄링 알고리즘 역시, ATM의 특성상 다양한 특성의 서비스를 제공하기 위해서, 다양한 특성의 트래픽에 대한 공평성을 제공하는 새로운 알고리즘의 연구가 필요하다. 이 논문에서는 ATM 스위치 내의 다중화기에서 사용되는 새로운 셀 스케줄링 알고리즘을 제안하고 실험을 통해 이 알고리즘의 성능을 검증하고자 한다. 이 알고리즘은 여러 개의 우선 순위 큐를 갖고, 각 우선순위 큐마다 스케줄링 연산이 O(1)의 계산 복잡도를 갖는 Parallel Priority Queuing 알고리즘이다.

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A Study on Optimal Scheduling of Multi-Spinner's Manufacturing Process Using Artificial Neural Network (인공 신경회로망을 이용한 Multi-Spinner의 생산 공정 최적 스케줄링에 관한 연구)

  • Jo, Yong-Cheol;Jo, Hyeon-Chan;Kim, Jong-Won;Jang, Ryang;Jeon, Heung-Tae
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.157-160
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    • 2008
  • Multi-Spinner 장비는 반도체 제조공정과정 중 Photo공정에서 노광(Exposure)공정을 제외한 PR 형성공정 및 현상(Development)을 수행하는 복합적인 장비이다. 이 복합적인 Multi-Spinner 장비의 각 수행 과정에서는 웨이퍼를 이동 작업하는데 있어서 이동경로를 최적 스케줄링 한다면 반도체 생산량 향상에 크게 도움이 된다. Multi-Spinner 장비내의 각 공정과정들은 PR 형성공정 및 현상 공정 순서에 맞게 순차적으로 진행되며, 이 과정들을 위해 이송 로봇이 순차적으로 웨이퍼를 이동하며, 이 과정에서 일정의 대기시간이 발생하게 된다. 대기시간을 줄이기 위해 C/S 유닛에 담겨 있는 수십 장의 웨이퍼들을 다음 공정으로 이송 시 이동경로의 최적 스케줄링이 필요하다. 본 논문은 스케줄링 문제를 풀기 위해 인공 신경회로망(Artificial Neural Network)을 이용한 최적 스케줄링 방법을 제안한다.

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Reinforcement Learning based AGV Scheduling (강화학습 기반의 AGV 스케줄링)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Jea-Seung;Yeom, Dae-Hoon;Mun, Hwan-Bok;Lee, Chang-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.23-24
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    • 2018
  • 스마트 팩토리의 핵심 요소 중 하나인 AGV를 운용하기 위해서 스케줄링은 간과할 수 없는 문제이다. 기존의 정적인 휴리스틱 방식은 실시간으로 운용되는 스마트 팩토리에 다소 부적합한 면이 있다. 본 논문에서는 이러한 스케줄링에 관한 문제를 해결하고자 SLAM 기반의 자율주행 AGV를 운용 할 수 있는 3D 가상 환경을 설계하고 해당 환경에서 강화학습을 기반으로 한 스케줄링을 구현해 실시간으로 변화하는 공장에 적합한 동적인 스케줄링을 설계하였다.

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A Heuristic Task Scheduling Algorithm in Workstation Networks (워크스테이션 네트웍에서의 휴리스틱 태스크 스케줄링 알고리즘)

  • Gang, O-Han
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.6 no.6
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    • pp.588-600
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    • 2000
  • 본 논문에서는 워크스테이션 네트웍(Network of Workstation) 환경에서 태스크 스케줄링 문제를 해결하기 위하여 태스크 중복을 기반으로 하는 휴리스틱 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 NoW에서 통신할 때 발생되는 충돌을 방지하기 위하여 네트웍 통신 자원을 우선 할당하고, 스케줄링 길이를 단축하고 병렬처리 시간을 줄이기 위한 중복 테스크를 선택할 때 휴리스틱을 사용한다. 제안된 알고리즘은 태스크 그래프를 입력으로 받아 NoW 환경의 워크스테이션으로 스케줄링하며, 태스크 그래프에서 노드수가 V일 때 최악의 경우 알고리즘의 시간 복잡도는 O($V^2$)이다. 제안한 알고리즘을 실제 응용 프로그램의 태스크 그래프에 적용하였다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 알고리즈이 스케줄링 길이와 알고리즘에서 요구하는 워크스테이션의 수 관점에서 성능이 향상되었음을 보여준다.

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