This paper describes the design and implementation of a network-adaptive N-screen game system to be used in cloud computing. The system we are considering needs to generate game video in a cloud server and transmit the video to multiple game devices over an in-home wireless network via a home game server. It is difficult to support multiple screens which have different resolutions with a single bitstream of game video. Therefore, we developed a new network-adaptive game-video extraction and transmission method using (1) scalable video coding and (2) Raptor code techniques. The simulation, conducted with real game-video, verified the efficiency of the proposed video streaming system.
This paper proposed a new time adapted threshold using the standard deviations of Wavelet coefficients after Wavelet transform by frame scale. The time adapted threshold is set up using the sum of standard deviations of Wavelet coefficient in level 3 approximation and weighted level 1 detail. Level 3 approximation coefficients represent the voiced sound with low frequency and level 1 detail coefficients represent the unvoiced sound with high frequency. After reducing noise by soft thresholding with the proposed time adapted threshold, there are still residual noises in silent interval. To reduce residual noises in silent interval, a detection algorithm of silent interval is proposed. From simulation results, it is demonstrated that the proposed algorithm improves SNR and MSE performance more than Wavelet transform and Wavelet packet transform does.
Existing quality adaptation schemes are useful for improving network stability in a congested network, but these schemes do not guarantee the quality of experience on video streaming due to the frequent variations in playback quality for a streaming service. In this paper, we propose a network-adaptive quality adaptation scheme to guarantee the quality of experience on SVC(Scalable Video Coding) video streaming. The proposed scheme estimates the available bandwidth by bandwidth measurement scheme using media characteristic, and then smoothly adjusts the quality level of SVC video stream according to the estimated bandwidth. Through the simulation, we prove that our scheme guarantees the quality of experience for video streaming by minimizing quality variation.
Seamless streaming of multimedia content that ensures Quality of Service over heterogeneous networks has been a desire for many multimedia services, for which the multimedia contents should be adapted to usage environments such as network characteristics, terminal capabilities, and user preferences. Scalability in video coding is a good feature to meet the requirement of heterogeneous networks. In this paper, we propose a dynamic adaptation scheme of H.264/AVC SVC bit-stream using the MPEG-21 Digital Item Adaptation (DIA) tool. MPEG-21 DIA framework provides systematic solutions in choosing an adaptation operation to given conditions and supports interoperable video adaptation. The experiment results show that the proposed adaptation scheme provides QoS-enabled delivery and consumption of SVC with time-varying constraints of network, terminal, and user preference, in a robust and efficient way. In particular, the proposed adaptation scheme is proved to work well with very low delay under the condition that the variation rate of the given network bandwidth is upto 62%.
The rapid growth of multimedia network systems has caused overflowing illegal copies of digital contents. Among digital contents, watermarking technique can be used to protect ownership about the image. Copyright protection involves the authentication of image ownership and the identification of illegal copies of image. In this paper, a new digital watermarking technique using HVS and adaptive scale factor based on the wavelet transform is proposed to use the binary image watermark. The original image is decomposed by 3-level wavelet transform. It is embedded to baseband and high frequency band. The embedding in the baseband is considered robustness, the embedding in the high frequency band is concerned about HVS and invisibility. The watermarking of a visually recognizable binary image used the HVS and random permutation to protect the copyright. From the experimental results, we confirm that the proposed technique is strong to various attacks such as joint photographic experts ground(JPEG) compression, cropping, collusion, and inversion of lines.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11a
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pp.45-48
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2002
무선 이동통신환경에서는 시간에 따라 네트워크에 의한 데이터 손실, 일관성 없는 패킷의 도착 간격 등과 같은 문제와 전송 속도의 저하가 발생함으로써 일정한 수준의 QoS 를 제공하기 어렵다. 이러한 문제점에 대처하기 위하여 다중 비트율 코딩, 트랜스코딩 등과 같은 기술이 제안되었다. 그러나 이러한 방식들은 서버의 과도한 연산량 요구나 저장 공간 낭비라는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 다중 비트율 코딩 방식과 스케일러블 코딩 방식을 결합하여 네트워크 QoS 변화에 유연하게 적응될 수 있는 방식을 제시한다. 기존의 심플 혹은 메인 프로파일이 네트워크의 상태가 일정하다는 것을 전제로 하는 반면, 스케일러블 프로파일은 기본 데이터와 부가 데이터를 분리하여 하나의 파일로 관리되므로 서버의 연산량을 줄이고, 저장 공간도 절약한다. 또한 같은 스트림에 대해서도 단말기의 능력에 따라서 부가 데이터를 복호화 할지를 결정할 수 있어 여러 사용자에게 같은 스트림 데이터를 전송할 수 있는 장점이 있다.
In this paper, we propose a fast algorithm with adaptive thresholding for the wavelet transform (WT) based blocking artifact reduction. In the fast algorithm, all processings that are equivalent to the processing in WT domain of the first and second scale are performed in spatial domain. In the adaptive thresholding, the threshold values used to classify the block boundary are selected adaptively according to each input image by using the statistical properties of the WT of the coded signal at block boundary and at block center, which can be obtained in spatial domain. Experimental results showed that the proposed fast algorithm is about 10 times faster than the WT-based algorithm. It also was found that the postprocessing with proposed adaptive thresholding yields some PSNR improvement and better subjective quality over that with nonadaptive thresholding which has best performance at high compression ratios of a certain .image, even at low compression ratios.
본 논문에서는 3차원 웨이블릿 부호화 방식으로 압축된 영상 시퀸스를 정칙화 기반 영상복원 방법으로 후처리하는 알고리듬을 제안한다. 우선, 웨이블릿 압축 시스템을 적절한 영상 열화 시스템으로 모델화한다. 그리고, 시간축에 관하여 프레임 간의 같은 위치에 있는 각 픽셀에 대하여 복원을 수행한다. 그 다음으로 2차원 영상 신호에 대하여 복원을 수행하는데. 즉 웨이블릿 변환 계수 정보를 이용하여 영상 및 시간 정보를 여러 스케일의 에지로 분류한 다음, 에지의 방향에 따른 적응적인 제약조건을 사용한다. 이는 각각의 에지 방향에 적합한 고주파 성분을 유지하고, 신호의 각 특성에 적합한 적응적인 정칙화 매개변수를 적용한다. 마지막으로 시간 축에서의 복원과 그것에 이어지는 적응적인 공간 복원에 대한 실험 결과를 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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