• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.6
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• pp.57-62
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• 2022

Recently, fast storage media such as phage-change memory (PCM) emerge, and memory management policies for slow disk storage need to be revisited. In this paper, we propose a new page replacement policy that makes use of PCM as a swap device of virtual memory systems. The proposed policy aims at reducing write traffic to the swap device as well as reducing the number of page faults pursued by traditional page replacement policies. This is because a write operation in PCM is slow and PCM has limited write endurances. Specifically, the proposed policy focuses on the reduction of page faults when the memory load of the system is high, but it aims at reducing write traffic to storage when free memory space is sufficient. Simulation experiments with various memory reference traces show that the proposed policy reduces write traffic to PCM without performance degradations.

• Venture DIGEST
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• s.130
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• pp.36-37
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• 2009

자바로 유명한 세계적 IT기업 썬마이크로시스템즈가 오라클과 합병한다는 소식이 세계 IT시장을 떠들썩하게 하고 있다. 썬은 이미 IBM과 상당히 발전된 M&A 논의를 진행시키다 오라클로 방향을 선회하는 깜짝쇼를 보여주었고, 이에 오라클은 첫 1년간 영업이익 15억 달러 증가를 예상하고 있다고 한다. 이미 피플소프트와 BEA 등 기업용 소프트웨어 및 서비스업체를 인수하며 성장해온 오라클은 서버기업인 썬을 인수하면서 SW/HW 모두를 망라하는 전방위 IT 기업으로 '단숨'에 성장하게 되었다. 그러나 이제부터다. 어떤 기업이든 M&A를 결정한 이후로 얼마나 전략적으로 과정을 진행하느냐에 따라 기업의 업그레이드를 이뤄낼 수 있다. 이번 호에서는 지난 호에 이어 주식스왑을 중심으로 M&A유형과 사례를 살펴보도록 하자. 아울러 또 다른 M&A의 유형인 주식의 포괄적교환과 꼭 알아두어야 할 몇 가지 항목을 살펴보도록 하자.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.3 no.1
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• pp.163-177
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• 1996

제일경제연구소는 국내기업의 파생상품 이용현황, 파생상품의 유형과 거래목적 및 리스크 관리체제 등을 파악하기 위하여 KOSPI 200의 구성기업과 상장 금융기관을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 국내기업의 해외파생상품의 거래는 최근 지속적으로 증가하고 있으며, 특히 금리관련 파생금융상품의 거래가 크게 증가하고 있다. 이는 국내기업이 환율 및 국제금리의 변동리스크를 헤지하거나, 자금조달 및 운용을 비롯한 종합적인 자산 부채의 관리를 위하여 파생금융상품을 적극적으로 이용하기 시작했음을 시사하고 있다. 국내기업의 파생상품 이용은 전반적으로 대기업 중심으로 이루어지고 있고, 금융기관들은 비금융기관들에 비해 거래소상장 파생상품의 이용률이 높은 것으로 나타났다. 그리고, 국내기업들은 투기적 목적보다는 환을, 금리, 상품가격변동의 리스크를 헤지할 목적으로 파생상품을 이용하는 것으로 나타났다. 특히, 환율 및 국제금리의 변동리스크를 관리하기 위하여 많은 기업들이 스왑을 이용하고 있다는 사실은 주목할만 하다. 많은 기업들이 정기적인 보고체제를 갖추고 있지 않은 것으로 파악되었는데, 국내기업의 장외파생상품에의 높은 의존도를 고려할 때 리스크 관리체제의 중요성을 다시 한번 인식할 필요가 있겠다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.11a
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• pp.212-213
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• 2019

High power and energy applications of battery require a large number of batteries to be connected in series, parallel or mixed configurations. The reliability or these batteries is improved by making them tolerant to faults i.e. by bypassing the fault cells and adding new cells to compensate the voltage and current requirement. The addition or removal or cells may cause the current stress on other healthy cells. The estimation and control or this current stress is one or the technique proposed by other researchers. This study intends to identify a suitable scalable configuration which can either avoid or reduce the efforts on the estimation and control of stress current. In addition, this paper will explore the issues associated with hot-swap.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.2
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• pp.191-202
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• 1999

객체지향 데이터베이스에서 객체 접근의 성능은 효율적인 객체 선인출을 통해 이루어질 수 있다. 본 연구에서는 고급의 객체 시맨틱을 사용하지 않고 세그먼트를 단위로 선택적인 객체 선인출을 수행하는 동적 SEOF(Selective Eager Object Fetch)방법을 고안하였다. 본 알고리즘은 객체 인출의 상관 관계와 빈도수를 모두 고려하였으며, 다른 기존의 객체 선인출 방법들과는 달리 시스템의 부하에 따라 선인출의 정도를 동적으로 조정함으로써 클라이언트의 메모리나 스왑 자원을 효율적으로 이용하여 시스템의 성능을 향상시킨다. 또한 제안된 방법은 객체 버퍼의 사용을 제한하여 자원의 고갈을 막을 수 있으며 , 클러스터링의 정도나 데이터베이스의 크기에 대해 효과적으로 대응한다. 본 논문에서는 다양한 다중 클라이언트 환경에서의 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 성능 평가를 실시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.12-15
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• 2018

비정형 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 대표적인 오브젝트 스토리지로 OpenStack Swift가 있다. 하지만, 오브젝트 스토리지의 일관성 지원은 동기화 지연을 발생시키고 전체 성능에 영향을 미친다. 이런 문제는 기존 시스템에서 발생하는 페이지 스왑, 데이터 중복을 비휘발성 메모리를 사용함으로써 제거할 수 있고 오브젝트 서버의 성능 하락을 완화할 수 있다. 하지만, 비휘발성 메모리를 효율적으로 사용하기 위해서는 비휘발성 메모리 장치별 특성을 고려한 효율적인 데이터 배치가 필요하고 본 논문에서는 이를 위한 마이그레이션 기법을 제안한다. 마이그레이션 기법에서 사용하는 점수식은 First In First Out (FIFO)보다 정확도를 약 11% 향상시켰고, 기존 기법들보다 실행 시간은 42% 감소, 마이그레이션 횟수는 최대 24배 감소, 에너지 소비량은 9% 정도 절약하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1271-1272
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• 2012

최근 스마트 TV는 멀티코어, 3D가속, 고속 네트워크 및 다양한 인터페이스 지원 등으로 인하여 성능이 향상되었다. 향후 스마트 TV는 씬-클라이언트인 이기종 단말기에게 홈 클라우드 서비스를 제공할 것으로 기대되고 있다. 홈 클라우드로서의 스마트 TV는 단말기 간의 보안과 다양한 서비스를 제공하기 위해 가상화가 기술이 필요하다. 그러나 가상화 환경에서의 스마트 TV는 다중의 가상 머신이 실행될 경우 메모리 부족으로 인해 스왑-아웃 문제를 유발한다. 본 논문에서는 스마트 TV의 메모리 사용 분석 및 ballooning을 통한 효율적인 호스트 메모리 관리의 필요성을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.150-153
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• 2010

본 연구에서는 적외선 카메라를 이용하는 모션캡처 시스템에서의 전통적인 문제인 마커의 손실과 스왑을 해결할 수 있는 방법에 대해 제안한다. 기본적으로 적외선 센서를 이용하여 마커의 위치를 계산하여 모션을 캡처하는 방식을 사용한다. 여기에 각 마커에 식별이 가능한 고유한 아이디를 지정할 수 있게 하기 위해 적외선 반사판의 색깔을 다르게 제작하였다. 적외선 카메라를 이용하여 마커에서 반사되는 적외선의 좌표를 촬영하고 일반 카메라를 이용하여 마커의 위치와 색깔을 구별한다. 실험 결과 각 마커의 식별이 가능했으며 카메라를 들고 이동하면서도 정확하고 빠르게 모션을 캡처할 수 있음을 실험을 통해 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.647-650
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• 2009

IPTV(Internet Protocol Television)는 차별화된 초고속 광대역 네트워크를 기반으로 기존 TV의 단점을 보완하여 차세대 DTV 시장을 주도할 것으로 예상된다. IPTV의 저장용량이 증가하는 추세에 따라 SSD(Solid State Disk)가 NAND 플래시 메모리를 대체 할 것으로 예상된다. 본 논문에서는 IPTV의 저장장치인 SSD의 수명을 증가시키고 플래시메모리의 특성인 마모도 제한을 고려하지 않은 지움 정책(Garbage-Collection)을 사용하는 YAFFS(Yet Another Flash FileSystem)의 문제점을 해결하기 위해 블록을 내용기반 리스트로 관리하고 블록스왑을 사용하는 내용기반 지움 정책을 제안한다. 기존 파일시스템 보다 수명을 향상 시키는 내용기반 파일시스템을 설계 및 구현하여 성능을 분석하였다.

• Knowledge Management Research
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• v.22 no.4
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• pp.71-85
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• 2021

The purpose of this study is to find out which artificial intelligence methodology is most suitable for creating a foreign exchange rate prediction model using the indicators of bond market and interest rate market. KTBs and MSBs, which are representative products of the Korea bond market, are sold on a large scale when a risk aversion occurs, and in such cases, the USD/KRW exchange rate often rises. When USD liquidity problems occur in the onshore Korean market, the KRW Cross-Currency Swap price in the interest rate market falls, then it plays as a signal to buy USD/KRW in the foreign exchange market. Considering that the price and movement of products traded in the bond market and interest rate market directly or indirectly affect the foreign exchange market, it may be regarded that there is a close and complementary relationship among the three markets. There have been studies that reveal the relationship and correlation between the bond market, interest rate market, and foreign exchange market, but many exchange rate prediction studies in the past have mainly focused on studies based on macroeconomic indicators such as GDP, current account surplus/deficit, and inflation while active research to predict the exchange rate of the foreign exchange market using artificial intelligence based on the bond market and interest rate market indicators has not been conducted yet. This study uses the bond market and interest rate market indicator, runs artificial neural network suitable for nonlinear data analysis, logistic regression suitable for linear data analysis, and decision tree suitable for nonlinear & linear data analysis, and proves that the artificial neural network is the most suitable methodology for predicting the foreign exchange rates which are nonlinear and times series data. Beyond revealing the simple correlation between the bond market, interest rate market, and foreign exchange market, capturing the trading signals between the three markets to reveal the active correlation and prove the mutual organic movement is not only to provide foreign exchange market traders with a new trading model but also to be expected to contribute to increasing the efficiency and the knowledge management of the entire financial market.