본 논문에서는 비콘을 이용하여 IoT 환경의 강의실 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 학생들의 스마트폰을 무음 모드으로 변경하여 수업 중에 벨소리로 인한 수업 방해를 방지하고, 빈 강의실을 자동 소등하여 에너지 절약이 가능하다. 부가적으로 어플리케이션을 통한 금일학사 공지 기능을 제공한다.
In this study, we constructed a system to operating and manage the resources of the Smart Library Reading Room automatically using the Internet of things. The persistent problem of smart library or unattended library is electric energy waste and efficient seat management. The electricity and seat layout management method of the existing library reading room is being treated as concentrated management in the central system. However, this approach results in wasting electricity and seats do not provide a fair opportunity for each user. In this study, IoT sensor was used to turn off electricity and empty seat for about 20 minutes, so that it could be marked as vacant and managed efficiently, so that opportunities for seats were evenly maintained. In the future, we will improve this and construct a model in the reading room of actual village library or school library, and analyze and reflect the result.
Recently, the demand for smart farms is increasing due to the increase in the cultivation area such as horticulture, fruit trees and special crops. However, due to the irregular weather changes and the cultivation method of the crops due to the different cultivation environment, there are frequent occurrence of diseases and insect pests and infectious diseases due to system error or carelessness, and the cycle is also very short. In addition, the Smart Farm business has been built by combining various sensors (temperature, humidity, CO2, illumination) and LED lighting, but it is costly in terms of frequent errors, lack of power supply, And thus the management can not be efficiently managed. Therefore, this paper combines real time sensing technology based on IoT Platform and high performance control technology to control pests and equipment errors and monitor the growth status of crops in real time based on big data analysis and Artificial Intelligence System.
본 논문은 라즈베리 파이(Raspberry Pi) 아두이노(Arduino)을 이용하여 무단 침입자를 스마트폰을 통해 실시간으로 스트리밍 되는 영상을 통해 확인하고, 즉각적으로 신고할 수 있는 홈 케어 방범 IoT 시스템 구축에 대한 내용을 다룬다. 이는 1인 가구 및 비어있는 원룸 등의 무단 침입을 방지하고 범죄를 예방하는데 큰 도움이 될 것으로 기대한다.
The artificial intelligence software market is developing in various fields world widely. In particular, there is a wide variety of applications for image recognition technology using deep learning. This study intends to apply image recognition technology to the 'Home Gardening' market growing rapidly due to COVID-19, and aims to build a small-scale smart farm in the house using artificial intelligence and IoT technology for convenient crop cultivation for busy people living in cities. This intelligent farm system includes an automatic image recognition function and recommendation function based on temperature and humidity sensor-based indoor environment analysis.
우리나라의 1인당 전력 소비량이 가파르게 증가하고 있으며 이에 따른 에너지 절약의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문은 IoT 기술을 활용하여 더욱 간단하고 효율적인 저비용 에너지 절약 시스템을 제안한다. 실시간 모니터링과 센서 데이터를 기반으로 한 에너지 절약 시나리오 제공이 큰 특징이다. 구현한 시스템은 전력 사용량 peak 값과 전체적인 편차가 줄어드는 결과를 가져왔다. 더 나아가 가정뿐만 아니라 더 넓은 범위에 적용 가능할 것으로 기대된다.
현대 사회에서 쓰레기 처리는 여러 사회 문제를 일으키고 있다. 넘쳐나는 쓰레기는 미관을 해치고 악취를 발생시킨다. 본 논문은 쓰레기 배출량이 쓰레기통의 수용 용량을 넘는 경우 웹과 앱을 통해 청소 관리자에게 알림을 제공하는 등의 편리한 쓰레기통 관리 시스템을 제안한다. 제공하는 앱과 웹은 데이터베이스와 아두이노 기반의 IoT 기술을 활용하여 쓰레기통 자동 개폐, 쓰레기 압축, 포화 용량 표시 등의 다양한 기능을 제공한다. 앱과 웹을 통하여 수집된 데이터는 추후 환경 관련 프로젝트에서 다방면으로 활용될 수 있다.
본 연구에서는 새로운 교사도우미 로봇에 초점을 맞추어 클라우드 기반의 교육서비스 모델을 연구하여 서버영역에 적용하고, 클라이언트 영역에서는 교사도우미 로봇을 초등학교 교실환경에 적용하여 어학교육 서비스 플랫폼으로 활용하고자 한다. 새로운 사물인터넷(IoT)기술 접목을 통해 쾌적한 스마트 교실환경을 만들고 다양한 미디어에 대한 인터페이스를 지원하도록 한다. 이러한 목적의 달성을 위해 광범위한 선행연구와 사례분석을 통해서 서비스 모델구축에 필요한 기본적인 요구조건을 정리하였다. 임베디드 기반의 영상인식, 음성인식, 자율주행은 물론 디스플레이, 터치스크린, IR센서, GPS, 온습도 센서에 대한 기술을 광범위하게 적용하여 서비스를 완성하도록 한다. 본 연구결과의 가장 핵심적인 시사점은 클라우드 기술을 활용한 최적화된 플랫폼에 로봇러닝 및 IoT, BIM기술 융합을 통한 지능형로봇기반의 스마트 교실구축 가능성 제시에 있다고 본다.
최근 빈번한 사고로 인해 국민들의 '안전 의식'이 고조되면서 재난안전 및 응급조치와 관련한 어플리케이션들이 관심을 모으고 있다. 이에 따라 기존의 다양한 사물들에 인터넷을 결합하는 IoT(Internet of Things) 또한 큰 관심사로 여겨지고 있으며, 이러한 IoT 기술을 활용한 방범 서비스 어플리케이션이 개발되고 있다. 하지만, 기존의 방범 시스템 서비스용 어플리케이션들은 단순한 사용자 위치 정보를 파악하는 수준에서 구현되어 있으며 어플리케이션이 독립적으로 실행되기 때문에 안전사고에 유연하게 대처하지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 사용자 위치 정보 및 다양한 센서 정보를 활용하여 위험상황을 감지하고, 가로등 제어 모듈과의 통신을 통하여 보다 안전하고 효율적인 방범 서비스를 제공할 수 있는 스마트 방범 서비스 구조를 제안한다. 또한, 비인가 사용자로 인한 오작동을 회피하기 위해 사용자 단말의 고유 정보를 이용한 통신 구조를 제안한다.
4차 산업혁명의 핵심 성장 동력인 사물인터넷 (IoT) 기술은 자율 형으로 상호 소통하며 공간과 상황에 따른 데이터를 복합처리 할 수 있는 단계로 성장하였다. 이에 따라 IT 인프라 구조는 점점 복잡해지고 시스템을 안정적으로 유지하기 위한 모니터링 분야의 중요도가 높아지고 있다. 모니터링 기술은 과거에도 사용되었지만, 빠르게 변하는 ICT 기술에 대응할 수 있는 유연한 모니터링 시스템을 모색할 필요성이 있다. 본 논문은 오픈소스 기반 Prometheus 모니터링 시스템을 설계하고 테스트 하는 연구를 진행한다. IoT 디바이스를 기반으로 간단한 인프라를 구축하고 Exporter를 통해 디바이스에 대한 데이터를 수집한다. Prometheus는 데이터를 Pull 기반으로 수집한 뒤 Grafana를 사용하여 하나의 대시보드에 통합하고 데이터를 시각화함으로써 디바이스에 대한 정보를 모니터링 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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