• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.79-80
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• 2022

항로표지의 핵심기능은 항행선박에게 위치, 방향, 장애물의 위치 등을 알려주는 항행보조시설로서 현장 중심의 신호체계이며, 고유의 핵심역할 수행을 위한 유지보수는 중요한 이슈이다. 최근 4차 산업혁명 관련 첨단기술의 발전으로 자율운항선박(MASS) 등 다양한 해양교통수단의 개발 및 도입에 따라 항행 보조시설인 항로표지에 대한 스마트 단계에 대한 연구를 진행하고 있다. 지금까지 다양한 산업에서의 스마트 및 자율화 단계에 대한 선행조사·분석을 통해 항로표지의 스마트 단계를 4개로 구분하고, 핵심역할 및 기능을 세분화하여 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.500-503
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• 2023

스마트팜 혁신밸리는 스마트팜에 특화된 스마트팜 기자재 연구·실증 기능의 집약을 위해 추진되었다. 하지만 기존의 스마트팜 실증단지 구축 시스템은 모놀리식 접근 방식을 사용해서 시스템 내 다양한 기능의 업데이트와 유지보수를 하는데 많은 시간과 인력을 필요로 한다. 이에 본 논문은 차후 스마트팜의 실증단지 운영시스템 구축에 마이크로 서비스 아키텍처를 활용한 '마이크로 서비스' 시스템을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 스마트팜 기능의 통합을 개선하고 대규모배포를 위한 성능을 향상시킬 수 있다. 이를 위해 MSA 설계 전략에 대한 제언을 한다. 향후 실제 실증단지 운영시스템 구축에 본 제안의 유용성을 확인하는 작업이 필요하다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.8
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• pp.458-465
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• 2013

The purpose of this research is possible to reduce cost of management and maintenance to realization of smartphone and using data server network technology instead of GPS. Former wireless bus information system was focused on supply side management structure and national spread thus it needs to establish GPS terminal, Windows CE, Window XP embedded and LCD panels which provide only one way communication of information of public traffic information. Therefore, former system management and maintenance cost are very expansive. This research is not use GPS terminal and other hardware equipment but design and realization using smartphone and data network server. This system also provides low cost of management and maintenance. It is not only service downtown area but also out of town and small and medium-sized cities. This system functionally gets a satisfying result user convenience and satisfaction using function of set-up route map, real-time display, and running statically analysis.

• Tunnel and Underground Space
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• v.28 no.6
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• pp.555-568
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• 2018

To perform efficient and safe haulage operations in mines, the condition of unsurfaced roads where dump trucks are moving should be regularly investigated, and systematic maintenance should be carried out according to the results. In this study, we developed a smartphone application that can be used to periodically investigate the unsurfaced road conditions in mines. Using the developed application, necessary data can be easily collected on site to evaluate the condition of unsurfaced roads according to the Unsurfaced Road Condition Index (URCI) evaluation system presented by the US Army Corps of Engineers. The smartphone application was tested at several sections of unsurfaced road in the Ilkwang mine, Busan, Korea. The results showed that the field investigation about 7 factors considered in the URCI evaluation system can be conducted through the user interface screen, and the URCI value can be calculated in the field to evaluate the condition of unsurfaced road. The smartphone application developed in this study can be useful for surveying and evaluating the unsurfaced road conditions at the mine site.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.137-140
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• 2017

전자 출결의 방식으로 NFC, Bluetooth, Wi-Fi, RFID등의 통신 방식의 전자 출결과 생체 인식 방법의 전자 출결인 지문 인식, 홍채 인식, 얼굴 인식 등이 있다. 그러나 대부분의 전자 출결 시스템은 초기 구축 및 시스템 오류 발생에 따른 유지보수의 어려움이 존재하고, 통신 방식의 전자 출결에서는 신호의 간섭 및 감쇄로 인한 불안정한 출석 문제가 발생한다. 그리고 생체 인식방식의 전자 출결의 경우에는 고가의 장비가 요구된다. 본 논문에서는 스마트 폰 Application 및 머신 러닝 framework인 Apache Spark를 이용하여 초기 구축 단계 이후 발생하는 유지보수 비용을 최소화하고, 머신 러닝을 이용하여 얼굴 인식률을 높이는 방법을 제안한다. 또한 제안하는 시스템을 이용하는 사용자가 출결을 진행할수록 인식률이 향상되는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1330-1333
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• 2011

스마트폰 작동 플랫폼의 다양화와 빠른 진화속도로 인하여 어플리케이션의 개발 및 유지보수에 많은 시간과 노력이 요구되고 있다. 스마트폰 어플리케이션 개발은 플랫폼(iOS, Android 및 Window) 별로 각각 진행하고 있다. 따라서 한 어플리케이션을 다른 플랫폼에서 사용하기 위해서는 그 플랫폼에 맞게 다시 개발을 해야 하는 번거로움을 갖고 있다. 본 논문에서는 플랫폼 독립적인 스마트폰 어플리케이션 개발을 할 수 있도록 MDA와 SOA를 응용한 프레임워크를 제시하여 플랫폼에 종속되지 않고 어플리케이션을 개발할 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.284-285
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• 2023

항로표지 관련기업은 장비 및 유지보수 기업 중심으로 구성되어져 있었으나, 최근 스마트 항로표지 현장시설 고도화 R&D 추진에 따라 항로표지의 핵심장치라고 볼 수 있는 전원시스템과 통신단말 개발 기업이 참여하고 있으며, 이 두 기업들의 향후 R&D 종료 시점에 개발 제품이 최종 상용화되어 판매될 수 있도록 다양한 형태의 비즈니스 모델 발굴 추진이 필요하다. 동 연구에서는 참여기업의 성장과 신사업 추진이 가능하도록 개발 제품 및 서비스에 대한 수요 시장의 요구와 제공 가능한 수준의 단계에서부터 전략계획 및 목표관리, 비용관리 및 시스템과 같은 툴을 활용하여 체계적이고 구체적인 접근이 가능할 수 있도록 다양하게 고려하여 B2G, B2B까지 발굴에 대해 연구해보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.98-101
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• 2013

스마트폰과 스마트TV와 같은 다양한 콘텐츠 소비 단말들이 급속히 보급되는 최근의 IT환경에서는 콘텐츠 제작, 유통, 소비에 있어서 예전과는 다른 패러다임을 요구하게 되었다. 예를 들어 각기 다른 해상도, 연산량, 사용자환경 등의 다양한 조건들에 대한 고려가 중요한 문제로 부각되고 있다. 이를 해결하고자 단일 서비스 콘텐츠 패키지로 여러 단말들에게 적응적인 서비스를 제공하는 Scalable Application Description Language(SADL)에 기반한 스케일러블 어플리케이션 프레임워크가 제안되었다. 본 논문에서는 이러한 스케일러블 어플리케이션 프레임워크에서 적응형 서비스 콘텐츠를 쉽게 생산하고 패키징 할 수 있도록 이클립스 공개소스 플랫폼 기반의 저작도구를 제안 및 개발하였다. 개발한 저작도구는 유지 보수 및 확장성을 고려하여 모델-뷰-컨트롤러에 기반한 Graphical Editing Framework(GEF)를 이용했다. 제안하는 저작도구는 다양한 운영체제에서 작동하며, 유지보수 및 확장성이 우수하다. 또한 서비스 콘텐츠 개발을 위해 이클립스 플랫폼이 지원하는 다양한 플러그인 도구들을 그대로 활용 가능하다는 장점을 갖는다. 뿐만 아니라 본 저작도구는 기능의 추가적인 확장을 통해 홈 내 가상화 장치들을 위한 응용 프로그램 제작에도 활용할 수 있다.

• KNOM Review
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• v.24 no.1
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• pp.13-19
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• 2021

In recent, there is research to maximize production by preventing failures/accidents in advance through fault diagnosis/prediction and factory automation in the industrial field. Cloud technology for accumulating a large amount of data, big data technology for data processing, and Artificial Intelligence(AI) technology for easy data analysis are promising candidate technologies for accomplishing this. Also, recently, due to the development of fault diagnosis/prediction, the equipment maintenance method is also developing from Time Based Maintenance(TBM), being a method of regularly maintaining equipment, to the TBM of combining Condition Based Maintenance(CBM), being a method of maintenance according to the condition of the equipment. For CBM-based maintenance, it is necessary to define and analyze the condition of the facility. Therefore, we propose a machine learning-based system and data model for diagnosing the fault in this paper. And based on this, we will present a case of predicting the fault occurrence in advance.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.9 no.5 s.36
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• pp.555-560
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• 2006

This study finds out and suggests success factors for the application of RIMS project through the case study of Seoul Metro and literature survey. The successful application of RIMS needs expert knowledge and concept of BOM, standardization of maintenance planning, check lists of heavy maintenance inspection, organization structure of rolling stock maintenance offices, material management system of warehousing and the process of parts repairing between offices, connection of material ordering system, problem solving of circular spare parts administration among inspection, maintenance, and material organizational units, systemic serial number management of parts with RFID, daily closing diary connected with work process chart, and sufficient period of RIMS's test run. RIMS contributes to real time management of rolling stock maintenance, transparency of management, reliability of train operation, customer satisfaction, and management innovation.