• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.9
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• pp.615-620
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• 2013

With the development of smartphones, the number of applications for smartphone increases sharply. As a result, users need to try several times to find their favorite apps. In order to solve this problem, we propose a recommendation system to provide an appropriate app list based on the user's log information including time stamp, location, application list, and so on. The proposed approach learns three recommendation models including Naive-Bayesian model, SVM model, and Most-Frequent Usage model using temporal and spatial attributes. In order to figure out the best model, we compared the performance of these models with variant features, and suggest an hybrid method to improve the performance of single models.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.9
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• pp.177-182
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• 2015

The brand and product awareness of Korean electronics companies in the North American market has grown significantly and North American consumers has been recognized as an innovative technology products good performance of Korean electronics appliances. The consumer need of energy saving has led to a rise in market share because Korean electronics appliances have the excellence in energy saving aspects. The expansion of smartphones and mobile devices and the development of smart grid technology can affect electronics market. Domestic companies are continuously develop new product to provide consumers convenient with a variety of additional features combined consumer products. This study proposes a convergence model for sales prediction of electronic appliances using sales data of A company from the North American market. We develop the convergence model for sales prediction based on based on artificial neural network and genetic algorithm. In addition, we validate the superiority of the proposed convergence model by comparing the prediction performance of traditional prediction models.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.27 no.1
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• pp.30-36
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• 2023

In this study, an image segmentation model that can evaluate surface porosity based on concrete surface images was derived. Three types of concrete specimens with different water-cement ratios (w/c = 54, 35, and 30%) were prepared, and 2,729 surface images were obtained using an optical microscope. Benchmarking tests, parameter optimization, and final model derivation were performed using the surface images, and an image segmentation model with 97% verification accuracy was obtained. The model was verified by comparing the porosity obtained from the model and X-Ray Microscope (XRM). The model provided similar porosity to that of XRM for the specimens with a high water-cement ratio, but tended to give lower porosity for specimens with a low water-cement ratio.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.6 no.2
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• pp.231-238
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• 2020

The main purpose of this current study was to identify the structural relationships between the variables of team attachment, location-based service, and future fan behaviors by utilizing Technology Acceptance Model (TAM). Among the 10 KBO franchises, SK Wyverns and KT Wiz were qualified to have their own smart applications programs and the relevant infrastructure at their home venues. Thus, a total of 500 surveys were collected from SK Wyverns and KT Wiz games during September of 2019 and a total of 448 were used for data analysis after deleting 52 surveys due to the missing data. According to the results of a structural equation modeling, 12 positive (+) causality out of 14 hypotheses were confirmed that there must be causal relationships among the variables of location-based service at the smart stadium, TAM, fan attachment, and future fan behavior. It is hoped that this study can be contributing to the foundational developments of marketing strategies by adopting the new technological advancement in the Korean sport industry in the future.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.51-52
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• 2014

본 논문에서는 현 스마트 폰 게임시장에서 개발사의 수익 창출 한계를 진단하고 이를 극복하기 위한 수익 창출 모델을 제안한다. 논문에서 제안하는 수익 창출 방식은 게임을 단순히 유저의 재미추구와 시간 소모가 아닌 이윤 추구 활동으로 바꾸는 것이다. 특히 본 모델에서는 이윤 추구 활동 중 광고와 쿠폰 발행 분야에 집중하고자 한다. 이를 위해서는 기업들과의 제휴가 필수적이고 이를 효과적으로 지원할 수 있는 시스템이 구축되어야 한다. 본 논문에서는 프레임워크 제작을 통해 본 논문이 제안하는 수익 창출 모델이 실현 가능성이 있으며 산업계에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 보이고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.345-346
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• 2014

최근 각종 스마트 기기들이 급증함에 따라 방대해 지는 데이터들을 관리하기 위하여 IT 서비스 기업들의 클라우드 시스템이 요구되었다. 하지만 폭발적으로 늘어나는 이용자와 다양한 스마트 기기들 때문에 기존의 클라우드 시스템으로는 방대한 데이터 관리를 서비스하기 위해 많은 전력이 소모 되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 기존 클라우드 시스템의 전력 효율을 개선하기 위해 은닉마르코프 모델을 적용한 클라우드 시스템 모델을 제안한다.

• Smart Media Journal
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• v.5 no.2
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• pp.8-14
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• 2016

In this paper, we propose a model for coaching and formal operating procedures performed capstone design advisor during the design done to allow effective guidance and management. Coaching model is proposed through coaching and capstone design proposed by coaching on the procedure for the implementation and management, Mokpo National University Department of Computer Engineering student in the program outcomes, performance assessment of the effective operation of the capstone design based social network service the demonstrated effectiveness of the coaching model.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.13 no.1
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• pp.127-143
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• 2023

Currently, the domestic traditional market has not escaped the swamp of stagnation that began in the early 2000s despite various projects promoted by many related players such as the central government and local governments. In order to overcome the crisis faced by the traditional market, various R&Ds have recently been conducted on how to build a smart traditional market that combines information and communication technologies such as big data analysis, artificial intelligence, and the Internet of Things. This study analyzes various previous studies, users of traditional markets, and application cases of ICT technology in foreign traditional markets since 2012 and proposes a model to build a smart traditional market using ICT technology based on the analysis. The model proposed in this study includes building a traditional market metaverse that can interact with visitors, certifying visits to traditional markets through digital signage with NFC technology, improving accuracy of fire detection functions using IoT and AI technology, developing smartphone apps for market launch information and event notification, and an e-commerce system. If a smart traditional market platform is implemented and operated based on the smart traditional market platform model presented in this study, it will not only draw interest in the traditional market to MZ generation and foreigners, but also contribute to revitalizing the traditional market in the future.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.238-241
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• 2017

최근 스마트폰 및 스마트 디바이스 및 가전제품의 폭발적인 보급으로 현대인의 삶이 편리하게 바뀌고 있다. 스마트폰을 기점으로 다양한 형태의 테블릿, 스마트 TV, 스마트 냉장고, 에어컨 등 새로운 기기의 출연으로 가정에서의 삶이 변화되고 있으며 이러한 디바이스를 이용해 새로운 스마트 홈 서비스를 제공하고 하고 있다. 하지만, 이러한 서비스는 스마트 홈 보안이 적용되지 않기 때문에 개인정보의 유출이나 가전제품 해킹으로 인한 금전적 손실 등의 피해를 입을 수 있다. 따라서 주변 환경이 스마트 홈에 적용될 경우 스마트 디바이스와 같이 보안에 대한 고려가 필요하다. 스마트 홈에서 발생할 수 있는 보안 요구사항에 대해 살펴보고 보안 요구사항 중 인증에 초점을 맞추어 연구동향을 분석하고 고찰한다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.155-155
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• 2017

최근 애플망고 스마트 농가에 에너지 사용량이 증가됨에 따라 에너지 절감을 위한 대책들과 화석연료를 대체하는 다양한 신재생에너지 도입에 대한 요구들이 늘고있다. 본 연구에서는 애플망고 스마트 농가에 여러 에너지원들을 혼합하여 사용할 수 있도록 실증시험 모델을 구축하고 운영함으로써 그 효용성을 검토하고자 하였다. 우선 애플망고 특성을 고려한 비닐온실의 최대 냉난방부하량과 에너지모델을 분석하여 신재생 에너지원들의 혼합 및 기존 공조설비와의 연계를 계산하였다. 애플망고 시험 농지로는 재배에 적합한 제주도 서귀포를 선정하였으며, 기존의 경유 난방기를 사용하는 비교시험 하우스, 기존의 경유와 태양광, 지하 공기 히트펌프 난방기를 혼합하여 사용하는 실증시험 하우스, 경유와 지하공기 히트펌프 난방기를 사용하는 대조시험 하우스를 10~11월 두 달간 운영하여 그 결과들을 평가하였다. 온실 내외부에 온도, 습도, CO2를 측정할 수 있는 6점의 센서부들을 설치하였고, 적산 전력계와 유량계를 설치하여 데이터를 수집하였으며, 모든 시험 데이터는 모바일 원격으로 제어 및 모니터링이 가능하도록 구성하였다. 시험 결과, 각 하우스들에서 수확한 과실의 수량과 품질은 유사하게 평가되었지만, 실증시험 하우스의 난방비가 비교시험 하우스보다 절감되었다. 하지만 실증시험 하우스의 경우 높은 시설유지비로 인해 이를 고려한 사용료는 비교시험 하우스보다 더 비싸게 평가되었다. 본 연구를 통해 생산된 잉여전력을 매전할 때 이로 인한 이용비는 비교시험 하우스보다 더 경제적임을 확인할 수 있었다. 또한 기존의 경유와 지하공기 히트펌프 난방기를 혼합한 대조시험 하우스의 난방비용이 경제성에서 더 유리함을 알 수 있었다. 따라서 본 연구를 통해 애플망고 스마트 농가에 적합한 에너지-믹스 모델을 구축할 수 있었으며, 다양한 신재생에너지들의 효용성들을 검토할 수 있었다.