• Title/Summary/Keyword: 스마트 라이브러리

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Proposal of CCTV Storage Space Securing Model using YOLO v3 Library (YOLO v3 라이브러리를 이용한 CCTV 저장공간 확보 모델 제안)

  • Kim, Seong-Ik;Kim, Hwangrae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.105-106
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    • 2022
  • 본 논문에서는 YOLO v3 라이브러리를 이용하여 CCTV 저장 공간을 확보하는 모델을 제안한다. 사회안전망을 구축하기 위해 CCTV 설치가 확대되고, 그에 따라 많은 CCTV가 운영됨에 있어 저장 공간이 부족한 현상이 늘고 있다. 이에 본 논문에서는 학습된 데이터 셋을 활용하여 CCTV 영상파일의 프레임을 확인하여 움직임이 있는 객체가 있는지 판단하고, 움직임이 감지되는 프레임 영상을 저장한다. 제안 모델을 적용하여 테스트 한 결과 원본 데이터 크기보다 결과 데이터 크기가 85% 감소됨을 확인하였다. 인적이 드문 곳에 설치된 CCTV의 경우 제안 모델을 적용할 경우, 저장 공간의 관리 및 운영이 용이해질 것으로 기대할 수 있다.

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Development of a Blocks Recognition Application for Children's Education using a Smartphone Camera (스마트폰 카메라 기반 아동 교육용 산수 블록 인식 애플리케이션 개발)

  • Park, Sang-A;Oh, Ji-Won;Hong, In-Sik;Nam, Yunyoung
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.20 no.4
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    • pp.29-38
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    • 2019
  • Currently, information society is rapidly changing and demands innovation and creativity in various fields. Therefore, the importance of mathematics, which can be the basis of creativity and logic, is emphasized. The purpose of this paper is to develop a math education application that can further expand the logical thinking of mathematics and allow voluntary learning to occur through the use of readily available teaching aid for children to form motivation and interest in learning. This paper provides math education applications using a smartphone and blocks for children. The main function of the application is to shoot with the camera and show the calculated values. When a child uses a block to make a formula and shoots a block using a camera, you can directly see the calculated value of your formula. The preprocessing process, text extraction, and character recognition of the photographed images have been implemented using OpenCV libraries and Tesseract-OCR libraries.

Development of a Realtime Surface Image Velocimeter without Reference Points (참조점이 필요없는 실시간 표면영상유속계 개발)

  • Yu, Kwonkyu;Yoo, Byeongnam
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.73-73
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    • 2015
  • 자연 하천의 홍수 유량 측정은 매우 어렵고 많은 비용과 시간, 노력을 요하는 작업이다. 보다 안전하고 경제적인 유량 측정의 대안으로 제시된 것이 하천 표면의 영상 분석을 이용하는 표면영 상유속계이다. 본 연구는 안드로이드 기반의 스마트폰을 이용한 실시간 표면영상유속계를 개발하는 것이다. 스마트폰에 내장된 카메라, GPS, 방향 센서, CPU를 활용하여, 실시간으로 현장에서 하천의 표면유속을 측정하는 것이다. 먼저, 스마트폰의 GPS를 이용하여 측정 현장의 위치를 잡고, 경사계(방향 센서)를 활용하여 카메라와 촬영면의 기하적인 관계를 설정한다. 수표면과 카메라의 높이차만을 입력하고, 측정된 카메라의 경사에서 하천 수표면의 위치관계를 추정할 수 있는 카메라 모형을 작성하였다. 이 방법을 이용함으로써 기존 표면영상유속계의 단점 중 하나인 참조점 보정이 필요없도록 하였다. 내장된 카메라로 정해진 시간(3초) 동안 동영상을 촬영하고, 촬영된 동영상은 개방 소스의 영상처리 라이브러리인 JavaCV를 이용하여 프레임별로 분할하고, 이를 시공간 영상 분석하여 하천 표면의 2차원 유속장을 추정한다. 영상의 시공간 분석에는 상호상관 시공간분석법을 이용하였다. 모든 코드는 안드로이드 운영체제에서 실행되도록 Java로 작성하였다. 시판되는 안드로이드 스마트폰에 적용하여 현장 시험한 결과 3초간의 영상 처리에 5초 정도를 소요하여, 거의 실시간으로 유속을 측정할 수 있었다. 또한 유속 측정 오차는 일반적인 영상 처리의 오차인 5% 내외였다.

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Establishment of BIM-LCC Analysis System for Selecting Optimal Design Alternative using Open KBIMS Libraries (개방형 KBIMS 라이브러리를 활용한 최적설계대안 선정을 위한 BIM-LCC분석 시스템 구축)

  • Lee, Chun-Kyong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.12
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    • pp.153-161
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    • 2020
  • Building information modeling (BIM) is a smart construction technique that is recognized as essential for current construction facility projects. The Public Procurement Service (a construction project-ordering agency) announced a plan to introduce BIM and has required changing the operation of projects by using BIM design information. LCC analysis is essential for items, quantity, and cost information of the construction, and it is expected that efficient work will be achieved by using BIM design information. In this study, a BIM-LCC analysis system was established for selecting optimal design alternatives by actively using open KBIMS libraries. The BIM-LCC analysis system consists of a single alternative and an optimal alternative LCC analysis, but it has a limitation in that only the architecture and machine libraries have been applied. However, by applying BIM, practical use and work efficiency can be expected. In order to use the method as an LCC analysis support tool with BIM design information in the future, it will be necessary to collect user opinions and improve the UI.

Image Processing Technique of the 3D Animation on Smartphone (스마트폰 상에서의 3D 애니메이션 영상처리 기법)

  • Ryu, Chang-su;Hur, Chang-wu
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.183-185
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    • 2013
  • As mobile devices have developed, flash animations suitable for the existing web have solved part of the weakness caused by the image quality deterioration and the transmission capacity, but it is difficult to express 3D stereo-scopic images. Also, for the real time-randering of visual expressions for animation and the device technique for smartphone to accord with commercial demands, it is required to develop the 3D image processing technique. This paper studied on the image processing method for 3D animation capable of 3D graphic rendering with view system of android and OpenGL M3G in an embedded system device and OpenGL ES 2.0 library.

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A GF($2^{163}$) Scalar Multiplier for Elliptic Curve Cryptography for Smartcard Security (스마트카드 보안용 타원곡선 암호를 위한 GF($2^{163}$) 스칼라 곱셈기)

  • Jeong, Sang-Hyeok;Shin, Kyung-Wook
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.13 no.10
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    • pp.2154-2162
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    • 2009
  • This paper describes a scalar multiplier for Elliptic curve cryptography for smart card security. The scaler multiplier has 163-bits key size which supports the specifications of smart card standard. To reduce the computational complexity of scala multiplication on finite field, the non-adjacent format (NAF) conversion algorithm which is based on complementary recoding is adopted. The scalar multiplier core synthesized with a 0.35-${\mu}m$ CMOS cell library has 32,768 gates and can operate up to 150-MHz@3.3-V. It can be used in hardware design of Elliptic curve cryptography processor for smartcard security.

Compare View Styles in the Smartphone AR Car Driving Game (스마트폰 AR 차 운전 게임에서 사용자 시점 비교)

  • Shin, Ji-Hye;Kim, Seungwon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1009-1011
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    • 2021
  • 게임에서 플레이어에게 시각적으로 제공되는 환경을 View라고 하는데, View의 전환만으로도 전혀 다른 게임의 경험이 가능하다. 본 논문에서는 car racing game에서 View의 전환에 따른 게임의 경험 차이를 비교하였다. 우리는 ARcore 라이브러리를 사용하여 AR car racing game을 구현하였고 virtual joystick을 사용한 Interaction 방법을 구현하였다. Top down view와 first person view의 차이점이 플레이어의 실감에 어떠한 영향을 미치는지 연구하기 위해 두 view을 구현하여 pilot study를 수행하였다.

A Benchmark of Hardware Acceleration Technology for Real-time Simulation in Smart Farm (CUDA vs OpenCL) (스마트 시설환경 실시간 시뮬레이션을 위한 하드웨어 가속 기술 분석)

  • Min, Jae-Ki;Lee, DongHoon
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.160-160
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    • 2017
  • 자동화 기술을 통한 한국형 스마트팜의 발전이 비약적으로 이루어지고 있는 가운데 무인화를 위한 지능적인 스마트 시설환경 관찰 및 분석에 대한 요구가 점점 증가 하고 있다. 스마트 시설환경에서 취득 가능한 시계열 데이터는 온도, 습도, 조도, CO2, 토양 수분, 환기량 등 다양하다. 시스템의 경계가 명확함에도 해당 속성의 특성상 타임도메인과 공간도메인 상에서 정확한 추정 또는 예측이 난해하다. 시설 환경에 접목이 증가하고 있는 지능형 관리 기술 구현을 위해선 시계열 공간 데이터에 대한 신속하고 정확한 정량화 기술이 필수적이라 할 수 있다. 이러한 기술적인 요구사항을 해결하고자 시도되는 다양한 방법 중에서 공간 분해능 향상을 위한 다지점 계측 메트릭스를 실험적으로 구성하였다. $50m{\times}100m$의 단면적인 연동 딸기 온실을 대상으로 $3{\times}3{\times}3$의 3차원 환경 인자 계측 매트릭스를 설치하였다. 1 Hz의 주기로 4가지 환경인자(온도, 습도, 조도, CO2)를 계측하였으며, 계측 하는 시점과 동시에 병렬적으로 공간통계법을 이용하여 미지의 지점에 대한 환경 인자들을 실시간으로 추정하였다. 선행적으로 50 cm 공간 분해능에 대응하기 위하여 Kriging interpolation법을 횡단면에 대하여 분석한 후 다시 종단면에 대하여 분석하였다. 3 Ghz에 해당하는 연산 능력을 보유한 컴퓨터에서 1초 동안 획득한 데이터에 대한 분석을 마치는데 소요되는 시간이 15초 내외로 나타났다. 이는 해당 알고리즘의 매우 높은 시간 복잡도(Order of $O=O^3$)에 기인하는 것으로 다양한 시설 환경의 관리 방법론에 적절히 대응하기에 한계가 있다 할 수 있다. 실시간으로 시간 복잡도가 높은 연산을 수행하기 위한 기술적인 과제를 해결하고자, 근래에 관심이 증가하고 있는 NVIDIA 사에서 제공하는 CUDA 엔진과 Apple사의 제안을 시작으로 하여 공개 소프트웨어 개발 컨소시엄인 크로노스 그룹에서 제공하는 OpenCL 엔진을 비교 분석하였다. CUDA 엔진은 GPU(Graphics Processing Unit)에서 정보 분석 프로그램의 연산 집약적인 부분만을 담당하여 신속한 결과를 산출할 수 있는 라이브러리이며 해당 하드웨어를 구비하였을 때 사용이 가능하다. 반면, OpenCL은 CUDA 엔진이 특정 하드웨어에서 구동이 되는 한계를 극복하고자 하드웨어에 비의존적인 라이브러리를 제공하는 것이 다르며 클러스터링 기술과 연계를 통해 낮은 하드웨어 성능으로 인한 단점을 극복하고자 하였다. 본 연구에서는 CUDA 8.0(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)버전과 Pascal Titan X(NVIDIA, CA, USA)를 사용한 방법과 OpenCL 1.2(https://www.khronos.org/opencl/)버전과 Samsung Exynos5422 칩을 장착한 ODROID-XU4(Hardkernel, AnYang, Korea)를 사용한 방법을 비교 분석하였다. 50 cm의 공간 분해능에 대응하기 위한 4차원 행렬($100{\times}200{\times}5{\times}4$)에 대하여 정수 지수화를 위한 Quantization을 거쳐 CUDA 엔진과 OpenCL 엔진을 적용한 비교한 결과, CUDA 엔진은 1초 내외, OpenCL 엔진의 경우 5초 내외의 연산 속도를 보였다. CUDA 엔진의 경우 비용측면에서 약 10배, 전력 소모 측면에서 20배 이상 소요되었다. 따라서 우선적으로 OpenCL 엔진 기반 하드웨어 가속 기술 최적화 연구를 통해 스마트 시설환경 실시간 시뮬레이션 기술 도입을 위한 기술적 과제를 풀어갈 것이다.

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Voice Command through Facial Recognition Smart Mirror System (얼굴인식을 통한 음성 명령 스마트 거울 시스템)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Su-Min;Park, Hyun-Gyu
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.01a
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    • pp.253-254
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    • 2019
  • 본 논문에서는 가정 등에서 사용자의 행동 반경에 가장 많이 있는 거울에 홈 제어 및 근처 전열 기구들을 보다 쉽게 제어 할 수 있도록 Google Speech API와 Open CV 라이브러리를 사용해 음성인식을 통한 홈 제어 방안을 제시하였다. 이를 통해서 바쁜 아침에 화장 등을 하는 경우 두 손을 자유롭게 사용하면서 디바이스를 음성으로 제어 할 수 있는 편리성을 제공하였다.

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Development of DMB Receiving System Based on Android Platform (안드로이드 플랫폼 기반 모바일 방송 수신 시스템 개발)

  • Lee, Jung-Eun;Choi, Eun-Chang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.100-102
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    • 2011
  • 스마트폰의 급속한 확산으로 모바일 디바이스를 위한 개방형 플랫폼인 안드로이드의 시장 점유율이 지속적으로 증가하고 있다. 안드로이드는 미디어 프레임워크, 카메라, Wi-Fi, GPS 등에 필요한 하위 하드웨어 드라이버만 개발하면 보다 상위 계층은 기본적으로 제공되는 라이브러리와 프레임워크를 기반으로 짧은 시간 내에 어플리케이션 개발이 가능하다. 본 논문에서는 스마트폰의 주요 서비스인 모바일 방송 어플리케이션 개발을 위한 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 안드로이드 소프트웨어의 계층적 스택 구조로 되어 있으며, 이를 활용한 차세대 모바일 방송 규격인 AT-DMB 수신기를 설계 및 구현하였다. 또한, 연구개발 결과물의 수신 기능을 검증하였다.