본 연구는 스마트폰 사용자들의 개인정보유출 경로와 스마트폰과 PC에서 동기화가 이뤄질 때 개인정보 유출 방지에 관하여 기술한다. 스마트폰에서 노트북이나 데스크탑 PC로 동기화시킨 후 로컬 컴퓨터 내에 남아있는 스마트폰 사용자의 모든 정보는 침입자들의 정보라고 하여도 과언이 아니다. 특히 스마트폰 사용자의 PC가 DDos에 감염된 좀비 PC라면 스마트폰 사용자의 취약성은 더욱 더 높아질 것이다. 최근 OTP카드의 프로그램을 만드는 최고 보안등급을 가진 RSA사 조차도 해킹을 당했다고 한다. 스마트폰 사용자들의 개인정보는 더욱 취약하다는 것을 반증하는 것이다. 본 연구에서는 개인정보 유출을 막기위해 동기화 후 PC에 남아있는 데이터를 처리하는 방법을 제안한다.
파노라마 영상은 최근 몇 년 사이 스마트 폰을 사용하는 일반 사용자에게 손쉽게 제작할 수 있게 되었다. 하지만 파노라마 동영상은 기술상의 어려움이 있다. 파노라마 동영상을 제작하기 위해서는 두 대 이상의 스마트 폰으로 동시에 촬영을 하여야 하는데, 하드웨어의 차이로 인해 시간축을 동기화하는데 어려움이 발생한다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 영상 정보를 이용한 시간축 동기화도 시도되었다. 하지만 영상 정보를 이용한 시간축 동기화에도 어려움이 있다. 영상 정보를 이용하기 때문에 계산복잡도가 높고 영상 내 움직임으로 인해 시간축 동기화 정확도도 떨어진다. 본 논문에서는 영상 정보를 이용하는 대신 소리 파형을 이용한 시간축동기화 기법을 제안한다. 소리 파형 이미지를 이용하여 시간축을 동기화하기 때문에 정확도가 향상되고 시간축 동기화 프로세싱 시간이 단축되는 것을 확인할 수 있다.
스마트폰에서 동기화 기능은 디폴트(default)값으로 설정되어 있다. 동기화가 설정된 스마트폰은 스마트폰 전용 케이블을 이용해 PC에 연결되면 자동적으로 스마트폰 데이터가 백업되어 저장된다. 이 백업 데이터는 일반적인 기술로는 내용을 분석하기가 어려워서 포렌식 기술을 적용하여야 범죄용의자의 정보를 알아낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 동기화 스마트폰의 백업 데이터에 대한 포렌식 분석을 통한 포렌식 증거자료에 대한 연구를 한다. 실험실 환경에서 스마트폰에 개인 금융정보를 보내고, 스마트폰을 훼손하였다고 가정하에 실험을 한다. 스마트폰의 백업 데이터를 포렌식 툴을 사용하여 개인 금융정보 및 범죄 연관 데이터를 분석하고, 포렌식 기술을 적용하여 법정 증거자료로 채택되도록 연구한다. 본 논문을 통해 스마트폰 포렌식 분석에 대한 기초자료로 활용 할 수 있을 것이다.
스마트 디바이스의 개발과 발달, 그리고 스마트 디바이스의 보편화에 따라 사용자들은 한 개 이상의 스마트 디바이스를 소지하게 되었다. 기존의 온라인 학습 서비스는 하나의 스크린을 분할시켜 다양한 정보를 제공해 왔다. 그러나 기존의 PC환경과 다르게 스마트 디바이스가 발달되고 보편화됨에 따라, 사용자의 학습공간은 하나의 스크린 환경에서 다중스크린 환경으로 변화할 것이다. 본 논문에서는 다중스크린을 기반으로 한 스마트 학습공간을 구성하고, 스마트 학습공간에서 미디어 콘텐츠를 융합하여 서비스하는 시스템을 제고하고자 한다. 이에 다중스크린 관련연구 분야와 다중스크린 환경에 합당한 온라인 학습 서비스를 분석 설계하여 Timed Button이라는 스마트 디바이스 간의 동기화 기법을 제시한다.
현행 수화방송서비스는 방송영상 화면위에 수화영상을 덧씌우는 방식으로 송출하기 때문에 수화영상의 크기가 작고 수화 영상을 제거하거나 크기 위치 조정이 불가능하여 청각장애인의 TV 시청에 불편함을 초래하고 있다. 청각장애인의 방송접근권 확대와 일반시청자의 TV 시청환경 제고를 위해 스마트 수화방송서비스는 방송 인터넷 융합 하이브리드 방식으로 방송영상과 수화영상을 방송망과 인터넷망으로 각각 송출하고 TV수신기가 두 영상의 동기화를 처리하고 앱을 통해 수화영상의 크기, 위치 조정 및 제거 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 방송 인터넷 융합 하이브리드 방식인 스마트 수화방송서비스의 표준 기술 및 동기화 방식을 소개하고 스마트 수화방송 시험환경 및 동기화 지연시간 측정 결과를 소개한다.
최근, 스마트기기의 기술 및 사용자의 급증과 더불어, 스마트워치 시장이 성장하고, 그 효용성 및 사용성이 지속적으로 확대되고 있다. 스마트워치의 강점은 웨어러블 휴대성, 응용의 즉시성, 데이터 다양성 및 실시간성 등이다. 이러한 강점에도 불구하고, 스마트워치는 배터리 제약, 디스플레이 및 사용자 인터페이스 크기 제약, 메모리 제약 등의 한계성을 지닌다. 또한, 개발자 및 표준 디바이스, 운영체제 표준 모델, 킬러 애플리케이션 모듈 등의 보완 필요성이 제기된다. 특히, 스마트워치는 사용자의 생체정보 모니터링 및 응용이 주요한 서비스로 자리하고 있다. 이러한 스마트워치의 생체정보는 실시간 대용량 데이터를 생성한다. 생체정보 서비스의 고도화를 위해서, 센싱 데이터를 원격 스마트폰 또는 로컬서버저장소로 안정적인 피어-투-피어 전송이 수행되어야 한다. 본 연구는 스마트워치 시스템에서 무선 원격 피어-투-피어 전송 안정성을 보장하기 위한 동기화 방법을 제안한다. 이러한 동기화 방법에 기초한 무선피어-투-피어 전송 프로세스를 설계하고, 비동기 전송 프로세스와 제안 동기 전송프로세스를 분석하여 전송량 증가에 따른 전송 효율화 방법을 제안하다.
학습자들은 스마트 디바이스를 이용하여 언제 어디서나 인터넷 접속을 통한 각종 학습처리까지 가능하다. 일상생활에서 계속적으로 스마트 디바이스를 이용할 수 있는 인터넷의 자유를 얻는 만큼 학습자들의 다양한 학습(learning) 서비스 요구와 이용 또한 활발해 진 것이다. 이점에서 요구하는 학습의 관련된 자료들을 동시에 제공할 수 있는 조화로운 융합형 학습 서비스를 제공하는 새로운 이-러닝 연구의 필요성이 높아지고 있다. 융합형 학습 서비스는 하나의 혹은 여러 디바이스를 통해 복합 미디어를 구성하는 각각의 콘텐츠간의 조화로운 동기화는 중요 조건이다. 현재는 대표적으로 융합미디어간의 동기화를 제공하는 방법은 콘텐츠간 절대적인 시간 값을 맞추는 방법이다. 그러나 이 방법은 콘텐츠를 전송시 시간적인 딜레이 발생한다. 또한 콘텐츠의 지속시간에 대한 절대적인 시간값을 직접 입력해야하는 번거로움이 있으며, 콘텐츠 작성 시 여러 문제들이 발생한다. 본 논문에는 동기화 문제를 해결 할 수 있는 내용에 따른 하모나이징 동기화 기법 모델(Harmonizing Sync Model)을 제고하고자 한다. 내용에 따른 동기화 기법은 학습 콘텐츠를 집합관계를 효과적으로 모델링 하여 다양한 학습 융합미디어를 갖춘 스마트러닝 개념이다.
디지털 컨텐츠는 UHD, 3D, 파노라마 영상 등 다양한 형태로 발전되고 있다. 그 중 파노라마 영상은 여러 영상을 정합하여 넓은 시야각을 제공하는 컨텐츠로 전문적인 기술자들을 중심으로 제작되고 있다. 또한 디지털 컨텐츠의 제작자는 전문가에서 일반인으로까지 범위가 확장되었고, 발전된 형태의 컨텐츠를 일반인이 스마트폰 등의 개인 단말로 손쉽게 제작할 수 있도록 해주는 컨텐츠 생성 기술이 발달되고 있다. 이에 본 논문에서는 일반 사용자들이 각각의 스마트폰 단말로 촬영한 여러 동영상들을 하나의 파노라마 영상으로 제작하기위한 기술 중, 각기 다른 스마트폰의 시간축을 이미지 매칭을 통해 하나의 통일된 시간축으로 동기화 시키는 기법에 관하여 연구하였다. 이를 위해, 본 논문에서는 동영상에서 시간정보로 이용하기 위한 오브젝트의 움직임이 포함된 시퀀스를 찾는 방법과 해당 시퀀스를 이용하여 다른 동영상과의 이미지 매칭으로 시간축을 동기화 시키는 방법을 제안한다.
최근 모바일 컴퓨팅 기술과 하드웨어 기술의 발달과 무선 이동 단말기 성능의 급속한 진보로 모바일 단말기와 서버 간의 데이터 동기화에 대한 중요도가 점점 증가하고 있다. 또한 OMA(Open Mobile Alliance)에서는 SyncML(Synchronization Markup Language)를 이용한 표준 동기화 방법을 제안하여 권고 하고 있다. 그렇지만 동기화 대상이 되는 데이터는 일반적인 문서 데이터 및 스케줄러 등의 데이터로 다소 제한적이다. 본 논문에서는 이런 일반적인 데이터뿐만 아니라 응용 가치가 높은 GIS 데이터를 효과적으로 동기화하기 위한 SyncML 기반 표준 프레임워크를 제시한다. 이를 SCGFG(SyncML Combination GML For GIS)라 한다. SCGFG는 국제 GIS 표준으로 사용되고 있는 GML을 응용한다. 또한 XML 포맷을 사용하여 SyncML과 GML에서 발생되는 데이터 크기의 증가 문제를 효과적으로 제거한다. 제안한 SCGFG는 여러 개의 서버와 여러 개의 클라이언트간의 GIS 데이터 스마트 동기화를 원활하게 지원한다.
스마트기기는 일상에서 많이 사용되고 있으나, 스마트기기 스크린 크기는 멀티미디어 콘텐츠를 감상하기에는 여전히 작다. 그래서 여러 대의 스마트 기기를 이용해서 멀티비전을 구성하게 되면 스크린을 확장해서 볼 수는 있지만 기기 상호간에 발생하는 시간지연에 의해 영상 및 소리의 불일치가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 시간 지연을 최소화 시킬 수 있는 두 가지 동기화 기법을 구현 및 검증하여 효율적인 기법을 최종안으로 제안한다. 이 기법은 Controller의 재생 시간을 기준으로 하여 Viewer 역할을 하는 기기가 자신의 재생 시간을 반복 조정하여 재생 동기화 하는 방법이다. 이 기법을 사용하면 네트워크 품질이나 단말기 제조사에 관계없이 여러 대의 스마트 기기로 멀티비전을 구성하여 확장된 크기의 멀티미디어 콘텐츠를 감상할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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