The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.6
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pp.1243-1248
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2022
A mobile platform that can robustly operate in unstructured environments such as construction sites is an essential problem for smart construction technology development. In this paper, we introduce a mobile robot platform that can be applied to the unstructured environment to support the collection of geographical information at construction sites. The proposed mobile platform is designed to cope with not only vertical slopes but also side slopes, and the performance of overcoming the step difference of the proposed platform was analyzed through simulation experiments.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.297-298
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2021
The construction industry is a representative high levels of hazardous work environment, and the number of disasters in the construction industry is the highest compared to other industries. Information & Communication Technology(ICT) convergence technologies are being introduced worldwide, and this study considers ICT-based safety management cases at domestic and foreign, resulting in a list of technologies to recognize and resolve to construction site hazards. Technologies such as 「Development of hazard map considering cause, age, proficiency, type and timing of accident in construction industry」, 「Development of hazard map-based accident prediction platform using AI」, 「Development of smart safety management plan for whole construction work cycle」, 「Development of intelligent safety devices and smart safety equipment for mitigating hazard factors」 were derived as smart construction technologies that could solve this problem.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.265-266
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2023
Recently, many disasters have occurred due to poor management of construction site. In addition, as legal regulations on safety management at construction sites are strengthened, its importance is being further emphasized. In relation to smart safety management technology, a study was introduced to build an analysis model through various safety-related data collected within construction companies. This model derives quantitative disaster risk about the site level through information related to past disasters and near misses. However, construction work is performed separately by work group of each partner company. There is a limitation in that individual workers cannot directly experience this analysis information. In this study, we propose a method to derive the safety disaster risk of individual work units from disaster risk of the site level. We expect that this study to be helpful for smart safety management technology of construction sites.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.152-155
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2021
최근 많은 이슈가 되고 있는 제 4 차 산업혁명 기술을 건설 분야에 적용하여 다양한 형태의 센서를 활용한 IoT 의 활용가치를 높이고 근로자의 위험사항을 사전에 예방함과 동시에 건설현장에서 IoT 기반 스마트 건설안전시스템 전호구축을 위한 아키텍처를 개발하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 IoT 의 개념을 살펴보고, 현장 안전관리 프로세스를 근로자 편리성을 감안한 아키텍처로 전환연구를 하고자 한다. IoT 기반 스마트 건설안전시스템 구축을 위해서 활용 가능한 위험지역을 도식화하고, 적용 가능한 영역을 파악하였고, 다양한 사전예측분석 알고리즘을 활용하여 안전사고 예방에 관한 사전예측 유형을 분석하였다. 이를 바탕으로 위험지역에 대한 근로자의 동선을 파악한 후 위험지역에 사전정보 제공을 통한 건설현장의 IoT 기반 스마트 건설안전시스템을 전환해서 재해율 감소에 기여하고자 한다.
Kim, Sung-Keun;Lee, Dong-Jun;Lee, Yun-Su;Jang, Jung-Woo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.2
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pp.161-172
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2021
Along with the emergence of technologies related to the 4th industrial revolution, all industry sectors are making efforts to dramatically increase productivity by actively introducing high-tech technologies. Recently, the MLIT (Ministry of Land, Infrastructure and Transport) is trying to solve problems related to low productivity and high accident rate in the construction industry by applying the 4th industrial revolution technologies to infrastructure construction through smart construction R&D projects. This research was performed as part of the smart construction R&D project supported by MLIT, and the purpose is to develop a module that automatically generates moving paths for construction equipment based on the earthwork plan for road construction. The generated moving path can be used to provide safe and efficient paths for construction equipment and to support MC and MG to work efficiently. The moving paths for construction equipment are created based on the Visibility Graph and a case study is performed to show how the paths are generated based on a given construction site.
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