• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.965-968
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• 2003

본 연구에서는 웹 기반 멀티미디어 공동 작업 환경에서의 다중 세션을 잘 유지하기 위하여 웹 노트 오류 제어를 위한 관리기에 대해서 기술한다. 웹 기반 멀티미디어 공동 작업 환경은 멀티미디어 협력 작업에 웹의 동기화 기술을 확장한 웹 노트, 즉 복제형 구조에 기반을 둔 응용 공유의 동작 원리를 이용하여 동기화를 수행할 수 있는 환경을 의미한다. 각 세션의 생성에 따라 서비스 제공자는 생성된 서비스 제공자 인스턴스를 생성하게 되고 이 인스턴스는 부모인 서비스 제공자의 자원을 이용하여 다수 세션을 지원한다. 이러한 환경에서의 웹 노트 오류 제어 시스템을 기술한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.8 no.4
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• pp.8-16
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• 2003

This paper moses a method to solve the weakness in Snort, the network based intrusion detection system. Snort which is the rule-based intrusion detection system dose not supports a protection method for their own rules which are signatures to detect intrusions. Therefore the purpose of this paper is to provide a scheme for protecting rules. The system with the proposed scheme could support integrity and confidentiality to the rules.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.207-208
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• 2021

코로나 19에 따라 온라인 교육이나 재택근무 등 비대면 서비스에 대한 관심과 이용이 높아지면서, 비대면 서비스의 보안취약점으로 개인정보 유출과 해킹 등의 피해 우려도 제기되고 있는 상황이다. 본 논문에서는 오픈소스 IDS인 SNORT를 이용하여 침입탐지가 발생했을 경우 미리 설정해 놓은 priority에 따라 이메일 또는 문자메시지로 관리자에게 실시간 알림을 보내기 위한 방법을 제안한다. 제안한 시스템은 여러 개의 구성 요소로 이루어져 있다. Snort는 이벤트를 모니터하고 경계시키며(alert), 시스템 규칙을 사용하여 수신된 보안 이벤트로부터 경고를 생성한다. 경고를 파일에 LOG 형식으로 쌓게 되고 쉘 스크립트를 이용해 침입탐지를 분석하여 관리자에게 메일이나 SMS형태로 전송하게 된다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.2
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• pp.9-19
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• 2019

Service and users over the Internet are increasing rapidly. Cyber attacks are also increasing. As a result, information leakage and financial damage are occurring. Government, public agencies, and companies are using security systems that use signature-based detection rules to respond to known malicious codes. However, it takes a long time to generate and validate signature-based detection rules. In this paper, we propose and develop signature based detection rule generation and verification systems using the signature extraction scheme developed based on the LDA(latent Dirichlet allocation) algorithm and the traffic analysis technique. Experimental results show that detection rules are generated and verified much more quickly than before.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.25 no.2
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• pp.139-155
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• 2015

This study aimed to investigate teacher learning in the context of a community. For the purpose of this study, two research questions about the kinds of teacher noticing in a community and the role of partnership were addressed. To build a learning community, a professional development project, PRIME, established partnerships with 11 high schools and one of the cluster meetings were investigated in this study. Three mentor teachers, three preservice teachers, and one university supervisor participated in the cluster meeting. For this study, the multiple data such as audio tapes of cluster meetings, observation notes, and interviews were analyzed using the analysis of narratives. The results showed that the participants engaged in different kinds of noticing of their own beliefs about teaching and learning, teacher practices, and teacher identities including noticing of students' understanding in classroom situations. The partnership played the crucial role of reinforcing relationships among teachers, assigning tasks, and creating various communities.

• Information Display
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• v.5 no.5
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• pp.4-9
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• 2004

최근 비오이 하이디스에서는 무제한의 광시야각과 시야각에 따른 색변화가 최소화된 선명한 색 특성을 갖는 Advanced FFS(Fringe Field Switching) 기술을 개발하였다. 이 기술은 resin 기술적용(평탄화에 의한 고개구율)없이 종래의 FFS 기술에서 액정의 전기 광특성을 최적화하는 새로운 디자인 룰을 찾아내어 실현하였다. 진보된 화소 개념은 전극의 모서리 구조, 전극 간격/폭, 칼라 필터의 블랙 마트릭스(BM)와 전극 간격등의 key parameters들의 최적화에 의해 달성되었고 액정 셀 내의 모서리와 전기장등이 액정을 미세하게 조정할 수 있도록 있게 된 것이다. 이러한 진보된 설계 개념은 모든 FFS 제품에 반영되어 개발되었다. 뿐만 아니라 12.1" XGA 제품에서 투과율이 22% 증가하고 흑백 대비비(Contrast Ratio)는 33% 증가한 600 : 1의 세계 최고 사양을 갖는 제품을 개발하게 되었다. 특히 태블릿과 노트북용 TFT- LCD 모듈에서 단일 도메인(Single Domain) 모드로도 White상태에서 시야각에 따른 색변화가 0.02 이하의 특성을 갖고 180도/180도의 무제한 시야각을 갖고 있다. Advanced FFS 기술의 브랜드 이름과 슬로건으로 'Viewiz'와 'Vision Magic'을 정하여 마케팅 중이며 세계적인 Top Tier 고객에 제품을 판매 중이고, 2004년 3분기에는 태블릿 시장에서 점유율 70%로 1위를 차지하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.84-89
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• 1998

본 논문에서는 임의의 단어를 인식하기 위하여 음성학적으로 최적화된 (phonetically-optimized word) 음성 데이터베이스를 사용하여 훈련된 가변어휘 고립단위 음 성인식기의 실제 인식기 사용 환경에서의 성능을 평가하였다. 이를 위하여, 훈련 데이터베이 스에서와 상이한 환경에서 수집된 음성학적으로 균형 잡힌(phonetically-balanced word) 고 립 단어 음성을 테스트 데이터로 사용하였다. 테스트 데이터는 일반적인 사무실에서 작동하 는 노트북 PC에서 내장 마이크를 사용하여 녹음되었다. 이렇게 녹음된 음성을 사용하여 고 립단어 인식기의 인식률을 측정하였다. 이 인식기는 최대 사후(maximum a posteriori) 추정 알고리듬을 사용하여 화자의 변화에 적응하였다. 컴퓨터 모의실험 결과에 의하면 화자 적응 을 하지 않은 기본 시스템은 깨끗한 음성에 대하여 81.3%에서 사무실 환경 음성에 대하여 69.8%로 인식률이 저하되었다. 사무실 환경 음성에 대하여, 비교사 점진(unsupervised incremental) 모드에서 최대 사후 추정 화자 적응 알고리듬을 적용하였을 경우에는 화자적 응을 하지 않은 경우에 비하여 9%의 에러를 감소시키며, 50단어의 적응 단어를 사용하여 교사 묶음(supervised batch) 모드에서 최대 사후 추정 화자 적응 알고리듬을 적용하였을 경우에는 16%의 에러를 감소시켰다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.5
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• pp.1122-1127
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• 2014

WLAN is affordability, flexibility, and ease of installation, use the smart device due to the dissemination and the AP (Access Point) to the simplification of the Office building, store, at school. Wi-Fi radio waves because it uses the medium of air transport to reach areas where security threats are always exposed to illegal AP installation, policy violations AP, packet monitoring, AP illegal access, external and service access, wireless network sharing, MAC address, such as a new security threat to steal. In this paper, signature-based of wireless intrusion detection system for Snort to suggest how to develop. The public can use hacking tools and conduct a mock hacking, Snort detects an attack of hacking tools to verify from experimental verification of the suitability of the thesis throughout.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.5
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• pp.584-590
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• 2020

Long-term use of digital screens in daily life can lead to computer vision syndrome including symptoms such as eye strain, dry eyes, and headaches. To prevent computer vision syndrome, it is important to limit screen usage time and take frequent breaks. There are a variety of applications that can help users know the screen usage time. However, these apps are limited because users see various screens such as desktops, laptops, and tablets as well as smartphone screens. In this paper, we propose and evaluate machine learning-based models that detect the screen device in use using color, IMU and lidar sensor data. Our evaluation shows that neural network-based models show relatively high F1 scores compared to traditional machine learning models. Among neural network-based models, the MLP and CNN-based models have higher scores than the LSTM-based model. The RF model shows the best result among the traditional machine learning models, followed by the SVM model.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.2
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• pp.313-318
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• 2021

The advent of the Deep Learning has applied to many industrial and general applications having an impact on our lives these days. Certain type of machine learning model is needed to be designed for a specific problem of field. Recently, there are many instances to solve the various COVID-19 related problems using deep learning model. Therefore, in this paper, a deep learning model for predicting number of outpatients of a hospital in advance is suggested. The suggested deep learning model is designed by using the Keras in Jupyter Notebook. The prediction result is being analyzed with the real data in graph, as well as the loss rate with some validation data to verify either for the underfitting or the overfitting.