• Title/Summary/Keyword: 슈퍼컴퓨터

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A Performance Analysis of the Parallel Ray Tracing Algorithm on a Supercomputer (슈퍼컴퓨터상에서 광선추적 알고리즘의 병렬화에 대한 성능분석)

  • Lee, Hyo-Jong;Kang, Jul-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.617-620
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    • 2000
  • 컴퓨터를 활용하여 사진영상을 얻는 기술은 여러 분야에서 많은 응용이 이루어지고 있는데, 그 중에서도 광선추적기법은 가장 많이 쓰이면서도 현실감 있는 사진영상을 얻는 음영처리 기법중의 하나이다. 하지만 영상이 복잡해짐에 따라 컴퓨터로 처리하는 시간도 그만큼 많이 소요되는데 슈퍼컴퓨터 상에서 병렬처리기법을 적용함으로써 처리시간을 상당히 줄일 수가 있다. 본 논문에서는 IBM RS/6000 SP 슈퍼컴퓨터를 활용하여 순차적 광선추적 알고리즘을 메시지 교환방식을 통한 병렬처리 기법으로 성능분석을 하고자 하였다. 실험을 위해서 슈퍼컴퓨터의 노드수를 최대 16개까지 증가시켜 가면서 복잡한 영상에 대해 병렬 광선추적 알고리즘의 성능분석을 하였고, 메시지 교환방식 중에서 블락킹 통신과 비블락킹 통신에 대해서 그 성능을 각각 비교하였다.

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The Sensor Network Simulation on the SuperComputer (슈퍼컴퓨터를 이용한 센서네트워크 시뮬레이션)

  • Joe, Hyun-Woo;Yoon, Sang-Yoon;Hong, Jeong-Woo;Kim, Hyung-Shin
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06b
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    • pp.442-445
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    • 2011
  • 본 연구에서는 슈퍼컴퓨터를 이용하여 분산 임베디드 시스템의 대표적인 응용인 센서네트워크 시스템 연구/개발에 사용할 수 있는 병렬 센서 네트워크 시뮬레이터에 관하여 연구를 수행하였다. 현재 센서네트워크 개발자들이 많이 사용하는 Avrora 라는 분산 시뮬레이터를 슈퍼컴퓨터에 적재하여 시뮬레이션 성능을 분석하고, 슈퍼컴퓨터를 이용하여 시뮬레이션 속도가 개선되는지를 확인하였으며, 이를 바탕으로 향후 이러한 분산 임베디드 시스템의 시뮬레이션 서비스를 제공하기 위해 개선되어야 하는 소프트웨어 및 시스템적 요구사항을 도출하였다.

슈퍼컴퓨터 병렬처리 알고리즘

  • 원영주
    • 전기의세계
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    • v.38 no.7
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    • pp.19-27
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    • 1989
  • 슈퍼컴퓨터의 범주에 속하는 다양한 병렬 처리기에 대한 병렬 알고리즘이 지니는 기본적 의미와 특성 및 알고리즘 디자인시의 고려사항 등을 소개하였다. 또한 많은 병렬처리 모델에서의 개발된 알고리즘들을 간단하게 소개하고 앞으로의 연구분야를 정리해 보았다. 이러한 병렬알고리즘은 본지에서 소개된 하드웨어 기술이나 컴퓨터 구조에 관한 연구와 병행하여 연구되어져 그 현실성을 지니는 것이 중요하다 하겠다.

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A Study on Performance Comparison of Computational Structural Engineering using the NURION Supercomputer (슈퍼컴퓨터 누리온을 활용한 전산구조공학 성능 비교 연구)

  • Lee, Jae-Kook;An, Do-Sik;Hong, Taeyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.98-101
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    • 2020
  • 누리온 시스템은 한국과학기술정보연구원(KISTI) 국가슈퍼컴퓨팅센터에서 2018년 5번째로 구축하여 운영하고 있는 슈퍼컴퓨터이다. 본 논문에서는 전산구조공학 분야에서 많이 활용되고 있는 ABAQUS, NASTRAN 등과 같은 응용소프트웨어를 누리온 시스템에서 활용하기 위한 방법을 소개하고 간단한 전산구조공학 모델을 누리온 시스템과 기존에 운영되었던 슈퍼컴퓨터 4호기 신바람 시스템에서 ABAQUS를 이용하여 분석하고 성능을 비교한다.

A Scalability Study for scheduling optimization method based on application characterization (응용 프로그램 특성 분석 기반 스케줄링 최적화 기법의 확장성 연구)

  • Choi, Jieun;Park, Geunchul;Rho, Seungwoo;Park, Chan-Yeol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.28-31
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    • 2020
  • 한정된 고성능 자원을 여러 사용자들에게 제공해야하는 슈퍼컴퓨터와 같은 시스템은 제한된 기간 내에 보다 많은 양의 작업이 실행되도록 시스템 활용률을 높이는 방안이 필요하다. 이를 위해 시스템 관리자가 수행할 응용 프로그램에 대한 사전 정보를 파악하는 것이 유용하다. 대부분의 고성능 컴퓨팅 시스템 운영에 있어 작업을 실행할 때 사용자로부터 실행 기간 자원 요구사항들에 대한 정보를 제공 받거나 시스템 사용 통계 값을 사용하여 필요한 정보를 생성하는 등의 프로파일링 기술을 바탕으로 시스템 활용률을 높이는데 활용하고 있다. 본 논문의 선행연구에서 하드웨어 성능 카운터를 이용하여 응용 특성 분석을 실행하고 이 결과를 바탕으로 작업 스케줄링을 최적화하는 기술을 개발한 바 있다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터 최적 실행 지원을 위한 프로파일링 테스트베드를 구축하고 단일노드를 기반으로 분석한 응용 프로그램 특성 결과를 활용한 스케줄링 최적화 기법이 확장성 있게 동작함을 보이고자 하였다. 또한 중규모 클러스터에 개발한 스케줄링 최적화 기법을 적용한 결과 전체 응용 프로그램이 실행 시간을 단축함으로써 최대 33%의 성능 향상 효과를 얻었다.

슈퍼컴퓨팅 인프라 구축

  • Lee, Sang-San
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.12
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    • pp.46-51
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    • 2003
  • 슈퍼컴퓨팅인프라구축사업의 필요성은 슈퍼컴퓨터가 엄밀한 정확도를 요구하는 초미세 반도체 설계, 신물질 설계 및 항공우주 산업분야로부터 거대한 기상정보 예측 등 다양한 첨단과학 분야의 연구개발에 필수 장비라는 사실에서 비롯된다. 세계 각국은 슈퍼컴퓨터를 과학기술 발전과 국가 경쟁력 확보의 전략요소로 인식하여, 슈퍼컴퓨팅, 네트워킹, 첨단 응용 및 가시화장비 등을 상호 연계한 국가(또는 지역별) 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축을 강화하고 있다. 미국은 1990년 초부터 HPCC (고성능 컴퓨팅 및 통신) 프로그램에 매년 10억불 규모의 예산을 지속적으로 투자하여 왔다.

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Supercomputing Performance Demand Forecasting Using Cross-sectional and Time Series Analysis (횡단면분석과 추세분석을 이용한 슈퍼컴퓨팅 성능수요 예측)

  • Park, Manhee
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.23 no.2
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    • pp.33-54
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    • 2015
  • Supercomputing performance demand forecasting at the national level is an important information to the researchers in fields of the computational science field, the specialized agencies which establish and operate R&D infrastructure, and the government agencies which establish science and technology infrastructure. This study derived the factors affecting the scientific and technological capability through the analysis of supercomputing performance prediction research, and it proposed a hybrid forecasting model of applying the super-computer technology trends. In the cross-sectional analysis, multiple regression analysis was performed using factors with GDP, GERD, the number of researchers, and the number of SCI papers that could affect the supercomputing performance. In addition, the supercomputing performance was predicted by multiplying in the cross-section analysis with technical progress rate of time period which was calculated by time series analysis using performance(Rmax) of Top500 data. Korea's performance scale of supercomputing in 2016 was predicted using the proposed forecasting model based on data of the top500 supercomputer and supercomputing performance demand in Korea was predicted using a cross-sectional analysis and technical progress rate. The results of this study showed that the supercomputing performance is expected to require 15~30PF when it uses the current trend, and is expected to require 20~40PF when it uses the trend of the targeting national-level. These two results showed significant differences between the forecasting value(9.6PF) of regression analysis and the forecasting value(2.5PF) of cross-sectional analysis.

한국의 과학기술 어디까지 왔나 - 슈퍼컴퓨터 개발 기술

  • O, Gil-Rok
    • The Science & Technology
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    • v.32 no.6 s.361
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    • pp.78-79
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    • 1999
  • 우리나라의 컴퓨터 기술개발은 지난 10여년간 꾸준히 추진해 온 결과 현재 중형컴퓨터 기술만이 세계 수준에 올라있는 것으로 평가되고 있으며 슈퍼컴퓨팅 능력은 미국이나 일본보다 크게 미약한 실정이다. 90년대 초부터 KAIST등 일부 국내대학에서 소규모 병렬처리 컴퓨터가 연구실 수준에서 개발된 사례는 있으나 모두 교육용 정도이다.

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Performance evaluation of collective communication on an SMP supercomputer (SMP 슈퍼컴퓨터에서의 집합 통신 성능 평가)

  • Cha, Kwangho;Kim, Sungho;Lee, Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.159-160
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    • 2009
  • 하드웨어 기술이 발전하면서 단위 노드당 집적되는 CPU 수와 메모리량이 증가되어 단위 시스템의 성능이 크게 개선되었다. HPC 시스템도 SMP 시스템과 같은 고성능 노드를 사용하는 클러스터 시스템 위주로 발전하게 되었다. 본 연구에서는 IBM Power 595 기반 슈퍼컴퓨터에서 집합 통신이 갖는 특성을 알아 본다.