• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1519-1522
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• 2012

기존의 리스크기반 테스팅은 조직, 프로젝트, 제품에만 초점이 맞추어져 있어 소프트웨어 개발에 관련된 리스크 활동은 잘 고려되지 않는다. 본 논문에서는 소트프웨어 개발에 리스크를 적용하고자 유스케이스 기반 리스크 위험도 측정과 우선순위화를 제안한다. 제안한 리스크 위험도 측정방법은 GoRE의 Goal 중요도 매트릭스를 리스크 결정 매트릭스로 확장하고 이를 이용하여 리스크의 위험도를 우선 순위화에 적용한 것이다. 확장한 리스크 결정 매트릭스는 유스 케이스와 요구사항의 연관관계를 파악한 후 고객 중요도를 계산하여 리스크 위험도를 측정하는 방법이다. 이를 통해 소프트웨어 개발 전 리스크 요구사항 고려로 시스템 구축에 도움이 되고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.13-18
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• 2008

소프트웨어 시스템 개발에 있어 요구사항 분석 단계는 개발 프로세스의 최 상위 단계로 프로젝트의 성공과 실패를 결정하는 중요한 단계이다. 특히, 반복 점증적 개발 프로세스를 적용하는 경우에 있어 고객 요구사항을 우선순위화하여 제한된 일정과 자원을 활용하여 제품을 개발하는 방법론이 필요하다. 기존 방법과 달리 본 논문에서는 SW QFD를 활용하여 고객관점 우선순위에 개발 관점을 추가하고 하위 수준 (Low Level) 요구사항까지 우선순위화 하는 Enhanced SW QFD 방법론을 제안한다. 고 품질의 소프트웨어 제품 개발을 위해 고객 요구사항을 명확하게 이해하고 고객과 개발자 양방향 관점 우선순위 프로세스를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.94-96
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• 2003

고속 네트워크의 등장으로 관리 영역을 초월한 계산 자원의 공유가 가능하게 되었고, 그리드 컴퓨팅이 등장하게 되었다. 그리드 환경에 포함된 각 자원들은 이질적이기 때문에 고성능을 얻기 위해서는 효과적인 자원 발견 및 자원 선택이 중요하다. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅에서 다양하고 이질적인 자원들을 각 응용프로그램에서 효율적으로 이용할 수 있도록, 각 참여 노드들에게 순위를 부여하고 각 작업(Task)에 적절한 자원을 할당하여 전반적인 시스템 성능을 극대화시키는 메커니즘을 제안하였다. 각 노드의 순위는 처음 각 노드별 자원의 시스템 사양을 토대로 그룹화하여 작업을 배분하고 각 노드들이 작업을 마친 후 반환 값의 정확도와 응답시간과 같은 동적 요소를 고려하여 참여자의 순위를 부여하였고, 이러한 순위에 따른 작업 재분배 메커니즘은 전체적인 시스템 성능을 향상시키고 정확도를 높인다.

• Magazine of the Korean Society of Hazard Mitigation
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• v.7 no.3
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• pp.115-119
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• 2007

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.79-79
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• 1998

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.5 no.1
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• pp.85-97
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• 1998

완전확률화모형 및 랜덤화블럭모형하에서의 주요한 다중비교 분석기법들을 시뮬레이션을 이용하여 검토하고자 하였다. 시뮬레이션 결과는 순위변환과 최소유의차검정을 이용한 다중비교 분석기법이 모수적 ANOVA F 검정과 Fisher의 유의차검정, 비모수적 Kruskal-Wallis 검정과 최소유의차검정 및 Friedman 검정과 최소유의차검정을 이용한 분석기법보다 전체실험오차율, 전체실험검정력 및 개별쌍검정력 면에서 상대적으로 뛰어남을 보여준다. 즉 순위변환한 ANOVA F 검정의 전체실험오차율은 명목상의 유의수준을 잘 유지하고 있으며, 전체실험검정력 및 개별쌍검정력은 모수적 ANOVA F 검정과 Kruskal-Wallis 검정 및 Friedman 검정기법보다 전반적으로 우수함을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.649-651
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• 2005

웹에 분산된 모든 웹 페이지는 구조가 서로 다르다. 시멘틱 웹 환경은 이형적인 구조를 갖는 웹 페이지들의 메타데이터를 바탕으로 시멘틱 검색이 가능하다. 그러나 일반적으로 사용자의 요구에 따른 시멘틱 검색은 상황에 따라 엄청난 수의 검색 결과를 내놓는다. 따라서 검색 결과에 대해 각 사용자에 맞는 검색 결과 순위를 적용할 필요가 있다. Culture Finder는 시멘틱 웹 검색 에이전트들이 개인화된 문화 정보를 검색할 수 있도록 도움을 준다. Culture Finder는 웹에 존재하는 각 웹 페이지에 대한 메타 데이터를 작성하고, 시멘틱 검색을 이행하며, 사용자 프로파일을 기반으로 삼아 검색 결과일 대한 순위 점수를 계산한다. Culture Finder에는 개인화된 시멘틱 검색을 효율적으로 실행하기 위해 중요한 5가지 기법이 적용되었다. 사용자의 검색 행위로부터 사용자 프로파일을 생성하기위한 기계 학습기법, 시멘틱 웹 검색 에이전트를 위한 효율적인 시맨틱 검색 기법, 사용자 질의의 효과일인 파악을 위한 질의 분석 기법, 각 사용자에게 적합한 검색 결과를 제공하기 위한 순위 적용 기술, 메타데이터를 생성화기 위한 상위 온톤로지 표현 기법. 본 논문에서는 Culture Finder의 구조를 통해서 시멘틱 개인화 검색에 적용되는 여러 가지 방법을 제안한다.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.48 no.3
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• pp.16-19
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• 2011

Differentiated Service is an IP QoS ensuring method based on packet marking that allows packets to be prioritized according to user requirements. During the time of congestion, more low priority packets are dropped than high priority packets. Different policy models are used to determine how to mark the packet. This paper investigated the performance of Differentiated Service using time sliding window with 3 color marking (TSW3CM). Simulation results using NS-2 showed that Differentiated Service can provide the quality of service requirements.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.5
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• pp.538-550
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• 2006

XML Keyword search enables us to get information easily without knowledge of structure of documents and returns specific and useful partial document results instead of whole documents. Element level query processing makes it possible, but computational complexity, as the number of documents grows, increases significantly overhead costs. In this paper, we present document-level ranking scheme over XML documents which predicts results of element-level processing to reduce processing cost. To do this, we propose the notion of 'keyword proximity' - the correlation of keywords in a document that affects the results of element-level query processing using path information of occurrence nodes and their resemblances - for document ranking process. In benefit of document-centric view, it is possible to reduce processing time using ranked document list or filtering of low scored documents. Our experimental evaluation shows that document-level processing technique using ranked document list is effective and improves performance by the early termination for top-k query.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.2
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• pp.113-120
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• 2010

XML is broadly using for data storing and processing. XML is specified its structural characteristic and user can query with XPath when information from data document is needed. XPath query can process when the tern and structure of document and query is matched with each other. However, nowadays there are lots of data documents which are made by using different terminology and structure therefore user can not know the exact idea of target data. In fact, there are many possibilities that target data document has information which user is find or a similar ones. Accordingly user query should be processed when their term usage or structural characteristic is slightly different with data document. In order to do that we suggest a XML document ranking method based on path similarity. The method can measure a semantic similarity between user query and data document using three steps which are position, node and relaxation factors.