• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.11 no.2
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• pp.279-293
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• 2000

This article suggests two change-point estimators which are modifications of Carlstein(1988) change-point estimators with rank functions and mean functions where there is one change-point in a mean function. A comparison study of Carlstein(1988) estimators and proposed estimators is done by simulation on the mean, the MSE, and the proportion of matching true change-point.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.148-149
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• 2010

최근 널리 보급되고 있는 IPTV의 주요 서비스인 주문형 비디오 서비스의 시청 순위는 Zipf의 법칙을 따른다고 알려져 있으며 이를 기반으로 계층형 네트워크 스토리지 구조로 서비스를 제공하여 네트워크 비용과 스토리지 비용을 절감하고 있다. 그러나, 최근 연구에 의하면 미디어 시청 순위는 stretched exponential 함수에 더 근사함이 알려졌다. 본 연구에서는 국내에서 현재 상용 서비스 중인 대규모 주문형 비디오 서비스의 시청 순위-회수 데이터를 분석하여, 시청 순위로부터 stretched exponential 함수의 모수를 추정하여 시청 순위의 분포함수를 파악하고자 한다. 특히, 콘텐츠 파일 크기, 콘텐츠 파일 전달방식, 콘텐츠 장르 등의 요인과 시청 순위 분포함수의 모수 사이에 상관관계가 있는지 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1994.04a
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• pp.179-184
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• 1994

다입력/단일출력 모형을 이용하여 소음/진동원을 규명할 때 입력들간의 상관관계가 존재하면 이들 사이의 우선순위 결정은 매우 중요한 문제가 된다. 본 실험에서는, 이러한 상관관계를 입력들간에 구성되는 선형계 H$_{xy}$(f)로부터 힐버트 관계와 충격응답함수의 특성을 살핌으로써 우선순위를 결정하였으며, 부분 기여도함수 기법을 적용하여 차량의 실내 소음원과 전달경로에 대한 정보를 얻을 수 있었다. 그러나 충격응답함수와 전달함수의 힐버트 관계를 이용한 우선순위 결정법의 상대적인 차이점, 오차등에 대해서는 앞으로 더 연구 되어야 할 과제이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.6A
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• pp.517-523
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• 2002

The closed from of sums and weighted sums of the score functions of the locally optimum rank detectors are obtained in this paper. When we consider the asymptotic performance characteristics of a detector based on rank and sign statistics, the sums and weighted sums of the score functions have to be prepared. The efficacy of a detector can be obtained from the sums and weighted sums of the score functions. Score functions based on rank statistics, as well as those based on magnitude rank and sign statistics, have also been considered, which includes most score functions presented in the literature.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.4
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• pp.709-717
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• 2010

The task of association rule mining is to find certain association relationships among a set of data items in a database. There are three primary measures for association rule, support and confidence and lift. In this paper we developed a association rule ranking function using conditional probability increment ratio. We compared our function with several association rule ranking functions by some numerical examples. As the result, we knew that our decision function was better than the existing functions. The reasons were that the proposed function of the reference value is not affected by a particular association threshold, and our function had a value between -1 and 1 regardless of the range for three association thresholds. And we knew that the ranking function using conditional probability increment ratio was very well reflected in the difference between association rule measures and the minimum association rule thresholds, respectively.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.8
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• pp.510-515
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• 2017

It is important to speed up the loading time of web applications. Parsing is a loading process that contributes to an increased loading time. To address this issue, the optimization called Concurrent Parsing has been proposed which handles the parsing process in parallel by using additional threads. However, Concurrent Parsing has a limitation that it does not consider the priority order of parsing. In this paper, we propose heuristics that exploit priorities of parsing to improve the Concurrent Parsing. For parsing priority, we empirically investigate the sequence of function calls, classify functions into 3 categories, and extract function call probabilities. If a function has high call probability, we give a high priority and if a function has low probability, we give a low priority. We evaluate this priority heuristics on real web applications and get the 2.6% decrease of loading time on average.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1990.10a
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• pp.3-8
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• 1990

소음/진동 문제를 해결하는 데 있어서 우선은 소음/진동원들의 위치를 알아 내고 그들 중에 비중이 가장 큰 소음/진동원을 파악하는 것이 중요하다. 다 입력/단일출력 모형을 이용한 소음/진동원 규명에 대한 방법에는 주파수 응 답함수를 이용하는 방법(frequency response function approach)과 부분 기여 도 함수(partial coherence function)를 이용하는 방법 등이 있는데, 입력들 사이의 상호상관(correlation)이 없는 경우에는 전자의 방법을 사용하여 출력 에 가장 큰 비중을 차지하는 소음/진동원을 알아낼 수 있으나 상호상관이 존 재하는 경우에는 후자의 방법을 사용하게 된다. 그러나 후자의 방법을 적용 함에 있어서도 기본적으로 소음/진동원들의 위치를 알아야 하는 것 이외에 그들 사이의 원인.효과관계(causaling), 또는 우선순위(rank)를 우선적으로 아 는 것이 중요한데 이는 입력들 사이의 우선순위를 어떻게 두느냐에 따라 해 석 결과가 다르게 나타나기 때문이다 [1,2,3]. 본 연구에서는 부분 기여도 함 수를 이용하여 소음/진동원을 규명할 때 그들 사이의 우선순위를 결정하는 방법을 제시하고 2입력/1출력 모형에 대해 적용하여 보았다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.38 no.9 s.158
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• pp.737-746
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• 2005

Optimization is a process that searches an optimal solution to obtain maximum or minimum value of an objective function. Many researchers have focused on effective search algorithms for the optimum but few researches were interested in establishing the objective function. This study compares two approaches for the objective function: one allows a tradeoff among the objectives and the other does not allow a tradeoff by assigning weights for the absolute priority between the objectives. An optimization model using sampling stochastic dynamic programming was applied to these two objective functions and the resulting optimal policies were compared. As a result, the objective function with no tradeoff provides a decision making process that matches practical reservoir operations than that with a tradeoff allowed. Therefore, it is more reasonable to establish the objective function with no a tradeoff among the objectives for multi-purpose dam operation plan in Korea.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.6-8
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• 2000

본 연구에서는 자원제약이 존재할 때의 스케듈링 문제인 자원제약에서 리스트 스케듈링 방법을 이용했으며, 기존의 리스트 스케듈링 기법이 모든 우선순위 함수를 산출한 후, 이에 근거에 스케듈링을 하는 반면, Forward 스케듈링 기법은 스케듈링 과정 내에서 필요한 경우에만 연산의 우선순위 함수를 산출하여 이를 이용하는 방식을 택했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.214-216
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• 2002

시간에 따라 변화하는 사건을 기록하는 시간 데이타베이스에서는 사건을 저장할 때 시간 속성도 같이 저장한다. 최근에는 시간 데이타베이스의 속성을 고려하여 집지 함수와 같이 기존의 연산자를 확장하여 시간 데이타베이스에서 효율적으로 처리하려는 연구가 활발하게 진행되어 왔다. 사용자들은 종종 여러 애트리뷰트에 가중치를 두고 그 가중치 순서대로 결과가 보여지는 순위 질의를 실행한다. 기존의 순위 질의 개념을 그대로 시간 지인 데이타메이스에서 사용할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 기존의 순위 질의에 시간 개념을 확장한 시간 순위 질의를 정의한다. 또한 시간 순위 질의 처리방법을 제 시 한다.