Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.391-395
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2009
최근 한정된 자원으로 인한 에너지 수요가 증가하면서 에너지 절약 문제가 중요한 과제로 대두되었다. 본 논문에서는 효율적인 에너지 절약 문제를 해결하기 위한 방법으로 열 영상과 퍼지 제어 기법을 적용하여 실내 냉방 장치의 풍향과 풍속을 제어하는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 실내 냉방 장치의 풍향과 풍속을 제어하기 위해 획득한 초기 열 영상을 색상 분포 영상으로 변환한다. 색상 분포 영상은 Red, Magenta, Yellow, Green, Sky, Blue의 온도 값을 가지는 RGB 값이며 각 색상은 $24.0^{\circ}C$에서 $27.0^{\circ}C$의 분포의 온도 값을 가진다. 본 논문에서는 색상 분포 영상을 좌에서 우로 5개의 계층 구간으로 분류하여 온도를 분석한다. 실내 공간의 색상 분포 영상을 분석하여 얻어진 각 계층 구간의 온도와 대기 중의 습도를 퍼지 소속 함수에 적용하여 구해진 결과 값을 비퍼지화 하고 최종적으로 풍향의 세기를 제어한다. 그리고 열 영상을 분석하여 풍향의 우선순위, 풍향의 지속시간을 결정한다. 제안된 방법을 $300{\times}400$ 크기의 열 영상을 대상으로 기존의 시스템과의 전력량 차이를 시뮬레이션 한 결과, 제안된 방법이 효과적인 것을 확인할 수 있었다.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.24
no.6
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pp.161-170
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2020
In this study, develop the seismic acceleration measurement data conversion and signal processing algorithms for improve the operational efficiency of the seismic acceleration measurement system installed for public facilities. Through the analysis of the seismic acceleration time history data, the evaluation methods and criteria and evaluating the safety of buildings were proposed. The system was applied to the test bed building to verify its operation and usability. It is expected to be used as a decision making support data and determining the direction and priority of disaster response in the event of an earthquake.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06c
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pp.203-207
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2008
본 논문에서는 의료기관의 검사코드인 LOCAL 코드(Local Code)를 LOINC 코드(Local Laboratory Result Code)와 매핑하기 위한 알고리즘을 구현하고, 이를 기반으로, LOCAL 코드의 매핑 및 입력을 지원하는 새로운 시스템을 제안한다. 이를 위해, 먼저, LOCAL 코드를 변환하여 LOINC의 여섯 가지 속성을 추출한 대응 코드로 생성한다. 추출한 대응코드는 LOINC 코드와 매핑하는 키 값이 된다. 대응코드와 LOINC 코드의 매핑은 각 속성을 우선순위에 따라 비교하는 과정을 포함하며, 매핑 결과 수에 따라 자동 매핑되거나, 상 하위 개념을 조합 또는 System 코드를 재검색하는 결과 최소화 단계를 수행한다. 본 연구에서는 매핑 알고리즘을 기반으로 LOINC 코드로 매핑 하고, 새로운 LOCAL 코드를 LOINC 코드로 입력할 수 있는 새로운 시스템을 구축하였다. 본 연구의 목표는 LOINC를 활용하여 방대한 진단검사 결과데이터를 표준화하고, 이를 통해 의료 기관 간 EMR을 실현하고 구축하는 기반요소를 마련하는데 있다. 본 연구를 통해, 국내 의료기관 간 검사 결과의 통합과 호환이 가능하게 할 것이며, 검사코드의 표준화를 위한 기반요소를 마련할 수 있을 것으로 기대한다.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.16
no.3
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pp.359-388
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2012
The study aims to extract the framework of sub-factors of spatial sense, to develop test instruments based on the framework to investigate the actual spatial sense ability of fourth to sixth graders in elementary school and to analyze the results. According to the framework of sub-factors of spatial sense of the study, spatial sense has two factors of spatial visualization and spatial orientation. Spatial visualization is divided into mental rotation, mental transformation and figure-ground perception while spatial orientation is categorized into direction sense, distance sense, and location sense. Based on the framework, the test instrument for spatial sense ability was developed and the test was conducted to 430 fourth to sixth students in five elementary schools in capital areas. The following conclusions were drawn from the results obtained in the study. Firstly, the higher school year gets, the more spatial sense grows. However, spatial visualization is developed much more than spatial orientation and their order is reversed with higher graders. Secondly, the most insufficient abilities among fourth to sixth elementary school students' spatial sense were mental transformation of spatial visualization and location sense of spatial orientation. Thirdly, the reasons of differences in sub-factors of spatial sense and graders seem to be from effects of students' learning experiences of spatial sense of mathematics curriculum and the complexities of test items.
This paper aims to measure and evaluates the technical efficiency with two inputs and four outputs with the use of fuzzy DEA(Data Envelopment Analysis) in Korean RCC(Rescue Co-ordination Center)/RSC(Rescue Sub-Center). Especially, this paper included not only the marine accident data which occurred for the analysis in particular but also the possibility data of a potential marine accident by an Environmental Stress value and analyzed the technical efficiency. And in this paper, asymmetrical triangular fuzzy number is presented about inputs/ outputs data and a procedure is suggest for it solution. The basic idea is to transform the fuzzy CCR model into a crisp linear programming problem by applying an alternative ${\alpha}-cut$ approach. Also this paper propose a ranking method for fuzzy RCC/RSC using presented fuzzy DEA approach. The result, when ${\alpha}-cut$ is 0.5, efficiency priority should be in order to YS, BS, MP, TS, JJ, PH, US, IC, SC, DR, GS, TA, WD RCC/RSC. Finally, Inefficiency TA, WD RCC/RSC have to benchmarking with reference sets.
The purpose of this study is to examine the social perception of disaster safety education for young children based on Textom big data and to explore the direction of young children's disaster safety education. Researchers collected and analyzed online text data using the keywords 'young children+disaster+safety education' from portal websites from 2014 to 2017. The raw data were then subjected to first and second data refinement process. Based on the frequency analysis results, 50 keywords were selected, and the selected keywords were converted into matrix data for network analysis. The results of the study are: first, the most frequently appeared keyword together with young children's disaster safety education was 'education', followed by 'experience', 'kindergarten', 'prevention', and 'school.' Second, keywords with high centrality in the analysis of centrality also were 'education', 'experience', and 'prevention'. In addition, keywords like 'prevention', 'life', and 'evacuation' appear higher in connection-centricity than frequency ranking, which means that the degree of connection between the words is high. These results suggest that young children need education in during early childhood in order to improve their disaster safety skills, and disaster safety education should be accomplished through 'prevention' and 'experience' in early childhood education institutions.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.3
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pp.509-517
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2016
Previous studies have investigated the similarity between the development of evolutionary explanations and students' conceptual developments on evolution. However, the validity and reliability of the assessment method reflecting the similarity have not been quantitatively examined yet. In addition, no study has examined the conceptual progressions of evolution concept based on contexts although literature has addressed the contextual difference of evolutionary explanation in the history of science. This study examined the validity and reliability of history-of-science-based evolution concept assessment using ordered multiple choice (OMC) methods and Rasch analysis and explored conceptual progression by three contexts (e.g., human, animal, and plant). The evolution concept assessment developed by Ha (2007) was used to examine 1711 elementary, middle, and high school students, and pre- and in-service science teachers' (biology majors and non-majors) evolution concepts. Internal consistency reliability and item response fitness of the OMC method that provide 0- to 4-point scores to creationism, teleology, intentionality, use/disuse, and natural selection respectively met the benchmark based on the Cronbach alpha and MNSQ indices of Rasch analysis. The level of elementary and middle school students' evolution concepts were located between intentionality and use/disuse while the level of high school and non-biology science teachers' evolution concepts were located between use/disuse and natural selection. The conceptual progressions of evolution concepts were differentiated according to three contexts. This study provided the quantitative evidence for the similarity between the development of evolutionary explanations and students' conceptual developments on evolution and suggest new analysis methods (i.e., OMC) of evolution concept assessment.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.731-736
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2023
Recently, the medical field has been applying mandatory Electronic Medical Records (EMRs) and Electronic Health Records (EHRs) systems that computerize and manage medical records, and distributing them throughout the entire medical industry to utilize patients' past medical records for additional medical procedures. However, the conversations between medical professionals and patients that occur during general medical consultations and counseling sessions are not separately recorded or stored, so additional important patient information cannot be efficiently utilized. Therefore, we propose an electronic medical record system that uses speech recognition and natural language processing deep learning to store conversations between medical professionals and patients in text form, automatically extracts and summarizes important medical consultation information, and generates electronic medical records. The system acquires text information through the recognition process of medical professionals and patients' medical consultation content. The acquired text is then divided into multiple sentences, and the importance of multiple keywords included in the generated sentences is calculated. Based on the calculated importance, the system ranks multiple sentences and summarizes them to create the final electronic medical record data. The proposed system's performance is verified to be excellent through quantitative analysis.
We consider sample-size determination problem motivated by comparative clinical trials where patient outcomes are characterized by a bivariate outcome of efficacy and safety. Thall and Cheng (1999) presented a sample size methodology for the case of bivariate binary outcomes. We propose a bivariate Wilcoxon-Mann-Whitney(WMW) statistics for sample-size determination for binary outcomes, and this nonparametric method can be equally used to determine sample sizes of ordinal outcomes. The two methods of sample size determination rely on the same testing strategy for the target parameters but differs in the test statistics, an asymptotic bivariate normal statistic of the transformed proportions in Thall and Cheng (1999) and nonparametric bivariate WMW statistic in the other method. Sample sizes are calculated for the two experimental oncology trials, described in Thall and Cheng (1999), and for the first trial example the sample sizes of a bivariate WMW statistic are smaller than those of Thall and Cheng (1999), while for the second trial example the reverse is true.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.4
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pp.1059-1075
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1997
The transprot layer protocol for distrubuted multimedia applications in high speed network should gurantee the Quality of Serivce(QoS)requested by uwer.,The QoS Parmenters can be divied into two calssifications:those depend on the speed of a network such as bandiwidth,end-to-end transmission delay and throughput;and net- woek independent parameters such as various typed of group communications, retransmission method based on multimeda characteristic,acceptable packet wrror rate and transmission priority.In this proposed protocol,we divided user's QoS into performance redated parmeters and non-performance related parameters.The perform- ance-related paramenters are mapped into ATM traddic paramenters by the Distributed QoS Manger(DQM),the QoS manager,and the non-performance redlted paramenters are supported by the Distributed Multimedia Trans-port protocol(DMTP),a high-performance group transport protocol.Especially,becaues the DMTP is designed with considering the IP protocol,it can be efficiently used as an underlying protocol not onlu in ATM,but also in Ethernet,Token ring and FDDI LAN.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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