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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2020.20.02.162

Social Perception of Disaster Safety Education for Young Children through Big Data  

Kang, Min-Jung (목원대학교 유아교육과)
You, Hee-Jung (한신대학교 심리아동학부)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.20, no.2, 2020 , pp. 162-171 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study is to examine the social perception of disaster safety education for young children based on Textom big data and to explore the direction of young children's disaster safety education. Researchers collected and analyzed online text data using the keywords 'young children+disaster+safety education' from portal websites from 2014 to 2017. The raw data were then subjected to first and second data refinement process. Based on the frequency analysis results, 50 keywords were selected, and the selected keywords were converted into matrix data for network analysis. The results of the study are: first, the most frequently appeared keyword together with young children's disaster safety education was 'education', followed by 'experience', 'kindergarten', 'prevention', and 'school.' Second, keywords with high centrality in the analysis of centrality also were 'education', 'experience', and 'prevention'. In addition, keywords like 'prevention', 'life', and 'evacuation' appear higher in connection-centricity than frequency ranking, which means that the degree of connection between the words is high. These results suggest that young children need education in during early childhood in order to improve their disaster safety skills, and disaster safety education should be accomplished through 'prevention' and 'experience' in early childhood education institutions.
Keywords
Big Data; Disaster Safety Education; Network Analysis;
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