본 논문에서는 자동차용 전기배선 제조공정 중 절압공정을 대상으로 기계별 작업순서결정에관한 개선된 방법에 관하여 연구한다. 기계별 작업순서에 대하여 작업자들이 현장에서 느끼는 불편한 점들을 개선하려는 목적에서 연구를 진행하였음 개선된 방법을 통하여 자재교환과 치구교환횟수를 감소시킬 수 있었다. 그 결과 기계가동율이 향상되었고 계획된 작업순서에 대한 작업준수율을 높일 수 있었다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.352-357
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1996
특징형상 데이터는 공정설계의 입력 정보로 사용되며, 부품 서술 데이터, 기하학적 데이터, 가공 기술적 데이터로 분류할 수 있다. 또한 공정순서및 작업순서 결정에서 선행관계는 반드시 고려하여 위배되지 않도록 해야하는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 작업순서 결정시 만족해야하는 선행관계를 기하형상에 의한 선행관계, 단위 특징형상의 작업내용들간의 선행관계, 가공 경험에 의한 선행관계 등으로 분류/정의하였고, 특징형상 데이터와 가공지식을 이용하여 분류된 선행관계를 자동으로 추출하는 방법을 제안하였다. 그리고 추출한 선행관계를, 공구 교환횟수를 최소로 하는 작업순서 결정 알고리즘에 적용한 사례를 정리하였다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.498-501
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2000
본 논문에서는 TCP(Transmission Control Protocol) 프로토콜의 약점을 이용해 최근 대두되고 있는 IP Spoofing공격, SYN Flooding공격, DoS(Denial of Service)공격에 대응하기 위해 TCP 프로토콜에서 순서번호 생성의 단순함을 극복하고자 하였다. 이러한 방안으로 난수, 순서번호, 접속 요구 IP의 공개키를 이용하여 일회용 키를 생산 분배 하였다. 여기서 발생된 일회용 패스워드를 접속 요구 IP에 할당함으로써 순서번호에 암호화 및 IP 민중을 통한 시스템의 보안 수준을 높이고자 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.11a
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pp.321-324
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2006
인터넷과 인트라넷의 확산에 따라, 스트림 데이터 처리 (stream data processing) 와 같은 새로운 분야가 등장하게 되었다. 스트림 데이터의 특징은 실 시간적이고 연속적으로 생성된다는 것이다. 따라서 기존의 질의 처리와는 달리 질의 또한 연속적으로 처리된다. 본 논문에서는 시간에 따라서 예측할 수 없게 특성이 바뀌는 데이터 스트림에 대한 처리에 대하여 다룬다. 특별히, 본 논문에서는 스트림 데이터에 대한 질의문을 구성하는 연산자들 간의 효율적인 수행 순서 생성 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 시스템의 부담을 적게 주면서도 데이터의 변화에 따라 수행 순서를 변화시킨다. 또한 본 논문에서는 고정 연산자 순서와 비교하여 제안한 기법의 우수성을 보였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.5
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pp.1066-1072
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2011
In the method to analyze the relationship in the system call orders, the normal system call orders are divided into a certain size of system call orders to generates gene and use them as the detectors. In the method to consider the system call parameters, the mean and standard deviation of the parameter lengths are used as the detectors. The attack of which system call order is normal but the parameter values are changed, such as the format string attack, cannot be detected by the method that considers only the system call orders, whereas the model that considers only the system call parameters has the drawback of high positive defect rate because of the information obtained from the interval where the attack has not been initiated, since the parameters are considered individually. To solve these problems, it is necessary to develop a more efficient learning and detecting method that groups the continuous system call orders and parameters as the approach that considers various characteristics of system call related to attacking simultaneously. In this article, we detected the anomaly of the system call orders and parameters by applying the temporal concept to the system call orders and parameters in order to improve the rate of positive defect, that is, the misjudgment of anomaly as normality. The result of the experiment where the DARPA data set was employed showed that the proposed method improved the positive defect rate by 13% in the system call order model where time was considered in comparison with that of the model where time was not considered.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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1996.09a
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pp.61-76
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1996
본 연구는 하천유역의 중금속을 제거하는데 식물을 활용하기 위해 1994년 7월부터 10월까지 전라북도에 위치한 전주천과 그 주변하천에서 7개 지점을 선정하여 토양층과 물의 Pb, Cu, Zn 및 Fe 등의 함량을 조사하였고 그 주변에 자생하는 고마리, 마름 및 노랑어리연꽃의 중금속 농축량과 부위별 중금속 농축량을 조사하였다. 그리고 재료식물내의 중금속 농축량과 서식지 토양의 중금속 함량과의 관계를 밝히기 위해 재료식물내의 중금속 함유량과 토양의 중금속 함량간의 상관계수를 조사하였다. 실험실 조건하에서 재료식물의 중금속 흡수경향을 조사하기 위해 재료식물 중 고마리를 선정하여 Pb, Cu 및 Zn 등을 여러 농도로 처리한 용액에 고마리의 뿌리부분을 침수하여 재배한 후 그농축량을 측정하였고, 그 결과를 7개 채집지에서 자생한 고마리의 중금속 농축량의 측정치와 비교 분석하였다. 7개 채집지에서 자생한 고마리의 부위별 중금속 농축량은 Pb와 Zn의 경우 줄기<잎<뿌리의 순서로 증가하였고 Cu와 Fe는 잎<줄기<뿌리의 순서로 증가하였으며, 중금별 농축량은 Pb$\leq$Zn의 순서로 증가하였다. 고마리의 배양 실험 결과, 서식지에서 조사된 결과인 잎과 줄기에서 Pb
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5B
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pp.520-530
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2004
A multidatabase system (MDBS) is designed to provide universal access to distributed data across multiple autonomous, heterogeneous local database systems (LDBSs). In this paper, we propose a global concurrency control (GCC) algorithm in MDBS. The proposed GCC algorithm adopts the idea of message ordering in group communication messaging system. A necessary condition of GCC algorithm is that global transactions are serialized in the same order at all LDBSs that they execute. n all operations of a transaction are bundled in a single message and the message arrives at LDBSs in the same order using message ordering property, each LDBS can perform subtransactions in the same order. As a result, message ordering allows to determine easily the relative serialization order of global transactions, and then it can support a local autonomy without any information about the serialization order of transactions executing locally.
This study aims to investigate an importance of Author keyword with analysis the position of author keyword. An analysis was carried out on the position of author keyword. we examined an importance of Author keyword by using degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality. In the next stage, we performed analysis on correlation between network centrality measures and the position of keyword. As a result, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality both has a high value in 4th author keyword order. eigenvector centrality was the comparatively effective method to separate of author keyword order method than other 3 centrality. Correlation analysis result shows that the network analysis value are increasing in order. This study has significance in that it was able to examine the author keyword behavior. Future research is needed to identify and supplement future situational factors, behavior, and psychology.
This paper investigates Centering-based metrics to evaluate ordering of utterances for text structuring. We point out a problem of MIN.NOCB metric which has been regarded as the simplest and best measure to evaluate coherence of ordering within Centering framework, and propose a new Centering-based metric, MAX.CPS as an alternative or supplementary one. This paper introduces a framework which pre-estimates the effectiveness of a metric on a given input ordering, and selects an applicable metric according to the pre-estimation result. Using this framework, we propose a new policy which can generate more optimal ordering within Centering framework. Moreover, we evaluate several kinds of Cf-ranking methods in terms of Centering-based metrics, and find that simply ranking entities by their linear order is generally the most suitable because of characteristics in Korean.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.1
s.33
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pp.201-208
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2005
Recently, the container terminal requires the study of method to increase efficiency through change of its operation method. Loading plan is a very important part to increase the efficiency of container terminal. Loading Plan is largely divided into two cases, deciding loading location and loading scheduling and this Paper proposes a more efficient method of container loading scheduling. Container loading scheduling is a problem of combination optimization to consider several items of loading location and operation equipments. etc. An existing method of cluster composition that decides the order of container loading scheduling has a restriction to increase the efficiency of work owing to rehandling problem. Therefore, we Propose a more efficient method of container loading scheduling which composes containers with identical attribution, based on ship loading list and yard map, into stack units of cluster, applying to hierarchical clustering method, and defines the restriction of working order. In this process, we can see a possible working path among clusters by defining the restriction of working order and search efficiency will be increased because of restricted search for working path.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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