• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.138-139
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• 2013

GPU 를 활용하는 병렬 프로그래밍에 대한 관심이 높아지면서 이에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. GPU 의 성능이 높아지면서 이를 일반 연산에 사용하는 방법으로 NVIDIA 사에서 CUDA 프로그래밍 개발 환경을 제공하고 있다. 본 논문에서는 이 CUDA 프로그래밍 기법을 소개하고, 간단한 예제를 통해 CPU 와 GPU 를 사용하는 방법을 비교한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1278-1280
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• 2013

최근 화장품 시장이 꾸준한 양적 성장세를 보이고 있다. 그 결과 많은 소비자들이 자신에게 맞는 화장품을 찾는 데 어려움을 호소하고 있다. 화장품을 추천해주기 위한 시스템이 존재하지만 개개인의 특성을 고려하고 있지 않아 부작용을 초래할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 개인에게 특화된 화장품 정보를 제공하는 시스템인 Beauty Manager를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1271-1274
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• 2013

화장품에 따른 정보를 손쉽게 모아볼 수 있는 곳이 없으며 사람마다 각기 다른 피부타입을 가지고 있기 때문에 사용자의 의도와 목적에 맞는 화장품을 찾기가 더 어려워졌다. 이에 따라 우리는 사용자가 입력한 피부 정보를 분석하여 그에 맞는 화장품 데이터베이스 추천 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1275-1277
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• 2013

최근 성별과 나이를 불문하고 화장품에 관한 관심이 증가하고 있다. 그러나 현재까지의 화장품 추천 시스템은 간단한 피부 자가 분석이 어렵기 때문에 자신의 피부를 잘 알 수 없는 상황에서, 사용자 개개인의 피부 정보를 전혀 고려하지 않은 정보를 제공하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 사용자의 피부 정보를 분석하여 각각의 사용자에게 적합한 화장품을 추천하는 웹 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1287-1288
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• 2013

최근에, 스마트 기기를 이용한 다양한 선 주문 시스템이 나오고 있다. 선 주문 하고, 일정 기한 동안 수령하는 현재의 선 주문 시스템에서 발전하기 위해 필요한 정보는 사용자의 도착시간이다. 따라서 본 논문에서는 선 주문 시스템 내에서 사용자의 도착시간을 예상하는 방안을 제안한다. 이를 통해 선 주문 시스템은 더욱 다양한 영역으로 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1162-1164
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• 2013

Top-k 질의 처리가 사용자가 원하는 데이터를 검색하는 방법인 반면에, Reverse Top-k 질의 처리는 데이터의 관점에서 특정 데이터를 가장 선호할 만한 사용자를 검색하는 방법으로 생산자의 입장에서 매우 중요한 연구이다. 본 논문에서는 Reverse Top-k 질의 처리 방법들을 소개하고 비교 및 문제점을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.574-575
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• 2010

최근 생활이 발전할수록 조화로운 색의 선택에 관한 관심이 점점 높아지고 있다. 오스트발드 컬러조화이론에서 발전한 NCS 는 각 색상이 퍼센트 별로 수치화되어 시스템화되기 용이한 장점이 있다. 본 연구에서는 NCS 적용을 위한 오스트발드의 이론을 분석하고 이들 가운데 대표적인 컬러 조화론의 적용을 위한 위상적 매치 방안을 제안함으로써 향후 다양한 컬러 연구에 활용하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.353-354
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• 2010

최근 사용자의 취향에 맞는 콘텐츠를 필터링하여 자동으로 추천하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 참여형, 개방형, 공유형 서비스들의 증가와 함께 웹 3.0 시대에는 더욱 지능화되고 개인화된 서비스가 중요시되고, 이를 위한 맞춤형 정보 제공 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 사용자 맞춤형 추천 방법의 대표적인 기술인 협업 필터링(Collaborative Filtering) 방안 분석에 대해 설명하고, 협업 필터링 방법의 적용 연구를 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.572-573
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• 2010

최근 생활이 발전할수록 색에 관한 관심이 점점 높아지고 있다. 최근 이러한 색을 컴퓨터 도메일에서 표현하는 방법과 표현된 색을 재 사용하는 응용이 중요하게 되었다. 색을 표시하는 다양한 표색계들 가운데 NCS(Natural Color System)는 각 색상이 퍼센트 별로 수치화되어 있어서 이를 시스템화 하기 쉬운 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 NCS 표색계의 구조를 수치적으로 분석하여 향후 다양한 컬러 연구에 활용하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.587-588
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• 2009

모바일 플랫폼 및 디바이스 보급의 확산은 다양한 모바일 서비스의 지속적인 발전과 활성화를 향상시키고 있다. 여기에 대표적인 모바일 단말기 iPhone이 모바일 서비스 발전의 정촉매 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 모바일 플랫폼 상에서 적용될 수 있는 실시간 미디어 방송 서비스 모델을 제시하고, iPhone 기반 모바일 Web 환경에서의 미디어 서비스 제공방안을 제시한다.