• Title/Summary/Keyword: 수행 양

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실험 및 해석적 방법을 이용한 컨테이너 크레인의 풍하중 분석

  • Lee, Seong-Uk;Gwon, Sun-Gyu;Han, Dong-Seop;Han, Geun-Jo
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.2
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    • pp.137-141
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    • 2006
  • 컨테이너를 선박에 양 ${\cdot}$ 적하하는 장비인 컨테이너 크레인은 차폐물이 거의 없는 항만에 설치되며, 계류시 전체 높이가 100m에 달하게 되므로 풍하중에 매우 큰 영향을 받게 된다. 따라서 본 연구에서는 컨테이너 크레인에 작용하는 풍하중을 정확하게 분석하기 위하여 풍력실험과 유한요소해석, 전산유동해석을 통하여 컨테이너 크레인이 받는 풍하중을 분석하였다. 우선 대기 경계층 풍동을 이용한 풍력실험을 수행하여 풍향 및 기계시 위치에 따른 풍력계소를 측정하고, 이를 이용하여 컨테이너 크레인이 받는 풍하증을 분석하였다. 그리고 풍력실험에서 얻어진 반력비를 이용하여 유한요소해석을 수행함으로써 컨테이너 크레인에 작용되는 풍하증과 지지점에서의 전도력을 계산하였다. 마지막으로 전산유동해석을 수행함으로써 컨테이너 크레인 주위의 유동현상을 고찰하고 컨테이너 크레인 표면에서의 풍압력과 풍하중을 실험결과와 비교 ${\cdot}$ 분석하였다.

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Real-time face detection and tracking using hierarchical classifier (계층적 분류기를 이용한 실시간 얼굴 검출 및 추적)

  • Kim, Su-Hui;Yang, Chang-Ho;Lee, Bae-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.497-500
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    • 2003
  • 본 논문은 계층적 분류기를 제안하여 실시간으로 얼굴 영역을 검출하고, PT(pan-tilt) 카메라를 통해 동적으로 얼굴을 추적할 수 있는 강인한 추적 알고리즘을 구현하고자 한다. 제안된 알고리즘은 분류기 학습, 실시간 얼굴 영역 검출, 추적의 세 단계로 구성된다. 분류기 학습은 AdaBoost 알고리즘을 이용하여, 독특한 얼굴 특징을 추출하는 계층적 분류기를 생성한다. 계층적 분류기는 높은 정확도를 가진 분류기들이 단계적으로 결합됨으로써 우수한 검출 성능으로 수행된다. 실시간 얼굴 영역 검출은 생성된 계층적 분류기를 통해, 빠르고 효율적으로 얼굴 영역을 찾아낸다. 추적은 PT 카메라를 통해 동적으로 검출 영역을 확장시키며, 이전 단계에서 추출된 얼굴 영역의 위치 정보를 이용하여 수행한다. 제안된 알고리즘은 계산의 효율성과 검출 성능을 동시에 증가시키며, 얼굴 검출 수행은 2초당 약 15프레임을 실시간으로 처리한다.

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An Efficient Real-Time Rendering of Large Molecular Models based on GPU (GPU 기반의 효율적인 거대 분자의 실시간 렌더링 기법)

  • Lee, Jun;Park, Sung-Jun;Kim, Jee-In
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.11 no.3
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    • pp.19-22
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    • 2005
  • 정보생물학 분야에 있어서 분자 구조를 3차원으로 렌더링하여 보여주는 것은 매우 중요한 작업이다. 특히 분자의 표면 렌더링은 분자의 3차원 구조 분석 등에 중요하게 사용된다. 그러나 분자 표면 렌더링을 수행하기 위해서는 많은 양의 폴리곤이 필요하게 된다. 특히 대장균 바이러스와 같은 분자량이 많은 거대 분자를 자연스럽게 렌더링 하기 위해서는 고가의 그래픽 전용 워크스테이션을 사용해야 한다. 본 논문에서는 저렴한 일반 PC 급 시스템에서도 거대 분자를 무리 없이 렌더링 할 수 있는 효율적인 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 높은 속도와 좋은 화질을 유지할 수 있는 Hybrid Point & Polygon 렌더링 기법이다. 이 알고리즘은 계층적인 자료구조인 옥트리(Octree)를 사용하였으며 최적의 성능을 내기 위하여 GPU가 작업을 처리한다. 제안된 알고리즘의 성능 평가는 일반 PC급에서 수행되었으며 특히 그래픽 카드 2개를 병렬로 연결하여 높은 성능을 낼 수 있는 SLI(Scalable Link Interface) 환경에서 평가를 수행하였다.

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Effective Time Interval Clustering Algorithm of Data Stream Environment (데이터 스트림 환경에서 임의 시간 구간에 대한 효율적 클러스터링 알고리즘)

  • Jang Joo-Hyun;Moon Yang-Sae;Roh Hi-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.43-45
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    • 2006
  • 최근에 데이터의 양이 방대하게 늘어남에 따라 이러한 데이터의 처리를 위한 여러 연구들이 진행되어지고 있다. 이 중에 데이터들 간의 군집 관계를 파악하기 위하여 사용되는 클러스터링에 관한 연구가 많이 수행되었는데, 이중 BIRCH는 대용량의 데이터를 처리하는데 있어서 적합한 모델로 제시되고 있다. 하지만 BIRCH는 데이터 스트림 환경에서 클러스터링은 효과적이지 못한 단점을 가지고 있다. 본 논문은 데이터 스트림 환경에서 과거의 임의 시간구간에 대한 클러스터링을 수행하는 방법을 제안한다. 이를 위하여 CF-트리를 일정 시간 마다 생성 및 저장하고 이를 이용하여 사용자가 원하는 시간 구간에 대해 동안의 클러스터링을 수행한다. 본 논문에서는 임의 시간구간에 대한 효율적인 클러스터링을 위해 기존의 CF-트리 노드 구조에 추가 데이터를 사용하는 $CF^{\delta}$-트리를 제안한다. 그리고 ${\delta}$에 대한 연구를 통해, 근사적 접근법을 제안하였다.

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Enhanced Electrical & Environmental Properties of AgNWs through Plasma Treatment (플라즈마 처리를 통한 은 나노와이어의 특성 향상 기술)

  • Jeong, Seong-Hun
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.95-95
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    • 2016
  • 은나노와이어 투명전극은 높은 투과도와 높은 전도도를 가짐과 동시에 높은 유연성을 가지고 있어 차세대 투명전극으로 주목받고 있다. 많은 연구자들이 이를 이용하여 다양한 전자소자에 대한 적용 연구를 수행하고 있고, 터치스크린에 적용한 제품 등이 실제로 선보이고 있다. 하지만 ITO에 비해 높은 생산 단가와 낮은 열적, 환경적인 안정성은 이를 다양한 품목에서 실용화하는데에 있어 문제가 되고 있다. 은나노와이어에 장시간 열이 가해지거나, 습도에 노출되거나, 국소 부분에 높은 열/전류가 가해지게 되면 Rayleigh Instability 현상을 보이며 각각의 나노와이어가 끊어지는 현상이 발생한다. 또한, 공기 중의 수분에 의한 산화가 발생하는 문제도 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 상부에 이종의 물질을 덮어 Passivation을 수행하지만, 이는 생산 단가의 상승으로 이어진다. 본 연구에서는 플라즈마 기술을 활용하여 은나노와이어의 특성을 강화시키는 연구를 수행하였고, 이종의 물질 형성 없이 전기적, 환경적 안정성을 향상시킬 수 있었다. 또한 전기적 특성의 향상으로 인해 더 적은 은나노와이어의 양으로도 같은 전기적 특성을 가질 수 있었고, 이를 통해 높은 투과도/재료소모 절감의 효과를 동시에 얻을 수 있었다.

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Geometry processor using overlapped lighting method (중첩 라이팅 방식을 이용한 기하학 프로세서)

  • 이승엽;홍원기;김신덕
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.15-17
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    • 2000
  • 3차원 그래픽 가속기는 기하학 처리(Geometry processing) 단계와 래스터라이제이션(rasterization) 단계로 구성되어 있다. 기존의 기하학 처리 방식에서는 꼭지점의 좌표계산과 빛의 효과를 계산하는 일련의 단계들이 순차적으로 수행되었는데 이는 많은 양의 폴리곤 처리가 요구되는 현재의 어플리케이션 환경에서 상당한 오버헤드로 작용한다. 본 연구에서는 기하학 처리 파이프라인을 보다 고속으로 처리하기 위해 라이팅 단계를 다른 단계들과 병렬적으로 수행할 수 있는 구조를 제안한다. 실험결과 제안하는 중첩 라이팅 방식의 기하학 처리기(Overlapped lighting geometry processor, OLGP)는 기존의 순차적인 기하학 처리기(Sequential geometry processor, SeqGp)에 비해 최대 21%의 수행 성능 향상을 보였다.

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Deformation Characteristics of Diaphragm Wall Induced by Deep Excavation(II) -Numerical Analysis- (대규모 굴착공사에 따른 지중연속벽체의 변형특성(II) -수치해석-)

  • 김동준;이병철;김동수;양구승
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.17 no.4
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    • pp.107-115
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    • 2001
  • 해성토층 위에 준설매립된 수도권 해안매립지역에서 원형의 대심도 굴착공사로 인하여 발생하는 지중연속벽의 수평변위를 예측하기 위하여 수치해석을 수행하였고, 이러한 수치해석결과와 현장측정값을 비교하여 각각의 수치해석방법의 적용성을 평가하였다. 수치해석법으로는 지반반력해석, 선형 유한요소법 그리고 비선형 유한요소법이 수행되었다. 각각의 방법들에서는 미소변형률에서의 지반거동특성인 비선형성과 굴착으로 인한 구속압감소효과를 고려한 경우와 고려하지 않은 경우에 대하여 수치해석을 수행하여 각각 그 결과들을 비교.분석하였다. 이러한 분석결과 미소변형률에서의 비선형성과 굴착으로 인한 구속압감소 효과를 고려한 비선형 유한요소해석법이 가장 정확하게 수평변위를 예측할 수 있는 방법임을 알 수 있었다.

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Micromechanics-Based FE analysis of Lightweight Concrete Barrier (미세역학을 적용한 경량콘크리트 방호벽에 대한 유한요소 해석)

  • Kim, Bong-Rae;Yang, Beom-Joo;Jeon, Jeong-Hee;Lee, Haeng-Ki;Kwak, Jong-Won;Lee, Jung-Woo
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.546-549
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    • 2010
  • 현대사회에서 점차 경량콘크리트의 활용도에 대한 관심이 높아지고 있으나 이에 관한 연구실적은 아직까지 미비하다. 경량콘크리트는 그 특성상 가벼운 자중과 높은 에너지 흡수성을 가지고 있다는 점에서 방호벽에 적용 가능한 재료로 볼 수 있다. 이에 본 연구에서는 이러한 점을 고려하여 경량 방호벽에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 경량콘크리트 방호벽의 거동해석을 수행하였으며, 이를 위해 미세역학기반 경량콘크리트 모델을 상용 유한요소 프로그램인 ABAQUS에 적용하여 경량콘크리트 압축공시체에 관한 해석을 선 수행하였다. 이를 통해 도출된 손상변수를 통하여 실제 방호벽에 대한 정적 하중 시뮬레이션을 수행하였다.

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Case Study of Using Digital Cash in Electronic Commerce -The Case of HANARO Traffic Card in Pusan- (전자상거래구현을 위한 디지털 화폐 활용에 관한 연구 -부산 하나로교통카드 활용 성공 사례를 중심으로 -)

  • 정석찬;홍우양;강희숙
    • Proceedings of the CALSEC Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.798-812
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    • 1999
  • 최근의 급격한 전자상거래 시장의 확대는 21세기 기업의 생존전략으로 부각되고 있으며, 각 기업에서 적극적으로 추진되고 있다. 이러한 전자상거래가 활성화되기 위해서는 사이버 스페이스상에서 현금과 동일한 기능을 수행하는 화폐가 필요하다. 이렇게 전자상거래에서 통용 가능한 화폐를 디지털 화폐(Digital Cash)라고 하며, 전자상거래 구현을 위한 핵심 기술이 된다. 디지털 화폐에 관한 기술 개발 및 사용에 관한 검토는 이미 미국, 일본 등을 중심으로 적극적으로 추진되고 있으며, 상업적으로도 충분히 성공하는 사례가 제시되고 있다. 본 연구에서는 전자상거래 활성화를 위한 디지털 화폐의 활용에 관한 연구로, 현재 부산에서 성공적으로 수행되고 있는 디지털 화폐인 “하나로교통카드(HANARO Traffic Cand)”를 중심으로 디지털 화폐의 성공 가능성에 대하여 검토한다. 여기에서는 하나로교통카드 추진 배경 및 추진 경위, 하나로교통카드의 성공 요인 분석 등을 수행하여, 향후 디지털 화폐가 전자상거래에서 성공할 수 있는 방안에 대하여 검토한다.

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Path Similarity Calculation for Clustering of XML Documents (XML 문서 클러스터링을 위한 경로 유사도의 계산)

  • Lee, Bum-Suk;Hwang, Byung-Yeon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.325-328
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    • 2006
  • 최근 DTD (Document Type Descriptor)를 포함하고 있지 않은 XML 문서의 사용이 증가하고 있다. 따라서 서로 다른 구조를 갖는 많은 양의 XML 문서를 관계형 DBMS에 저장하거나, 인덱스를 이용하여 매핑하는 등 보다 효율적으로 관리하기 위한 다양한 인덱싱 기법에 대한 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구들 중 경로 비트맵 인덱싱 기법은 경로 구성 유사도를 기반으로 3차원 비트맵 클러스터를 생성하고, 클러스터 단위의 검색을 수행함으로서 빠른 검색 속도를 보여주었다. 그러나 이 기법은 비교하려는 두 경로 중 항상 짧은 경로가 기준 경로가 되는 한계점과, 같은 노드 구성을 가지는 두 경로에서도 노드의 위치에 따라 그 유사도가 크게 변하는 등의 여러 문제점을 가지고 있었다. 이러한 문제점을 해결하고, 정확한 클러스터링을 수행하기 위해서는 합리적인 경로 유사도 계산식이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 기존 방법의 문제점을 해결하고, 보다 정확한 클러스터링을 수행할 수 있는 새로운 경로 유사도 계산식을 제안한다.

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