• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2003.07e
• /
• pp.2443-2446
• /
• 2003

본 논문에서는 한국전자통신연구원에서 제공된 대어휘 음성DB를 이용하여 HM-Net(Hidden Markov Network) 음성인식 시스템의 성능평가를 수행하였다. 음향모델 작성은 음성인식에서 널리 사용되고 있는 통계적인 모델링 방법인 HMM(Hidden Markov Model)을 개량한 HM-Net을 도입하였다 HM-Net은 PDT-SSS 알고리즘에 의해 문맥방향과 시간방향의 상태분할을 수행하여 생성되는데, 특히 문맥방향 상태분할의 경우 학습 음성데이터에 출현하지 않는 문맥정보를 효과적으로 표현하기 위해 음소결정트리를 채용하고 있으며, 시간방향 상태분할의 경우 학습 음성데이터에서 각 음소별 지속시간 정보를 효과적으로 표현하기 위한 상태분할을 수행한다. 이러한 상태분할을 수행하여 파라미터를 공유하게 되며 최적인 모델 네트워크를 작성하게 된다. 대어휘 음성데이터를 이용하여 음향모델을 작성하고 인식실험을 수행한 결과, 100명의 100단어와 60문장에 대해 평균 97.5％, 96.7％의 인식률을 보였다.

• Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.199-208
• /
• 2012

To develop site characterization technologies for a radioactive waste disposal research in KAERI, the geological and hydrogeological investigations have been carried out since 1997. In 2006, the KURT (KAERI Underground Research Tunnel) was constructed to study a solute migration, a microbiology and an engineered barrier system as well as deeply to understand geological environments in in-situ condition. This study is performed as one of the site characterization works around KURT. Several investigations such as a lineament analysis, a borehole/tunnel survey, a geophyscial survey and logging in borehole, were used to construct the geological model. As a result, the geological model is constructed, which includes the lithological model and geo-structural model in this study. Moreover, from the results of the in-situ hydraulic tests, the hydrogeological properties of elements in geological model were evaluated.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.25-34
• /
• 2013

In this paper, we propose an activity-performer bipartite matrix generation algorithm for analyzing workflow-supported human-resource affiliations in a workflow model. The workflow-supported human-resource means that all performers of the organization managed by a workflow management system have to be affiliated with a certain set of activities in enacting the corresponding workflow model. We define an activity-performer affiliation network model that is a special type of social networks representing affiliation relationships between a group of performers and a group of activities in workflow models. The algorithm proposed in this paper generates a bipartite matrix from the activity-performer affiliation network model(APANM). Eventually, the generated activity-performer bipartite matrix can be used to analyze social network properties such as, centrality, density, and correlation, and to enable the organization to obtain the workflow-supported human-resource affiliations knowledge.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.225-234
• /
• 2011

The purpose of this study was to survey the intervention model, intervention settings, intervention time, factors influencing selection of intervention model, relationship between intervention model and areas which supporting center for special education based occupational therapist was using. Study data were provided by 46 therapy supporting service professionals through e-mail and analyzed. The findings indicated that first, the therapy supporting service professionals often employed a direct therapy(individual) focusing on performance component of child. Second, they believed that direct therapy is most effective in improving children's performance and raising awareness of the importance of occupational therapy. Third, when choose intervention model, they took into consideration the child's performance components deficits and mind of team chief. Fourth, no correlation between the application time and the perception of effectiveness of intervention model. Also didn't find correlation between applying time of intervention model and intervention area. When putting the various research result together, the model school-based occupational therapists using was similar to medical model. Therefore it is need a study to develop effective intervention model and apply it in school environment.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
• /
• v.37 no.9
• /
• pp.916-922
• /
• 2009

Because thermal design of satellite carrying out mission in space is performed by thermal analysis result using thermal mathematical model, accuracy of thermal mathematical model is important and it can be improved by model correlation. Correlation steps of satellite thermal math model are composed of modeling of satellite configuration placed in thermal vacuum chamber, verification of correspondence between thermal math model and real satellite configuration, and adjustment of modeling parameters from major part to minor part etc. In this study, correlation success criteria was established and correlation for satellite thermal math model was performed using result of thermal vacuum test of satellite structure-thermal model to meet the success criteria. The overall results satisfied the criteria and this correlated thermal model was applied for detailed thermal design of satellite.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
• /
• v.23 no.1
• /
• pp.113-124
• /
• 2011

This study concerned the interoperability between the structural-analysis model and the default detail model in steel structures available for the structural-design process based on BIM. The purpose of the study was to develop an interface module that can perform data conversion between the analysis and design applications and the BIM applications, through the dotnet frame work development environment using OpenAPI provided by the BIM application vendor. The direct-link method was applied for BIM interoperability. A basic-frame model for detail design and modeling was created from the structural-analysis model to verify if the application was developed. Finally, the proposed process was compared with the existing process to verify the efficiency of the former.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
• /
• 2013.04a
• /
• pp.215-223
• /
• 2013

산업기술의 비약적인 발전으로 인해 오늘날 우리가 개발하거나 사용하는 시스템은 보다 기술의 고도화 양상을 보이고 있다. 따라서, 기존의 시스템이 지니고 있어 제공하는 단일 특성에서 벗어나 다양한 학제간 결합된 기술로 기존 시스템이 지니고 있는 관념적인 기능에서 벗어나 다기능을 제공하고 있다. 이로 인해, 기존의 개발단계에서는 보다 높은 설계 신뢰성이 요구되고 있다. 특히, 오늘날 우리사회는 시스템의 개발 성공이라는 안도에서 벗어나 시스템 운용 유지단계에서도 안전성 측면에서 매우 중요성을 인식하고 대비하고 있다. 따라서, 국내에서는 미흡한 상위 단계에서의 설계활동과 또한, 같은 시스템 수명주기 상에서의 시스템 안전활동을 동시에 고려한 동시공학적인 접근에 관한 연구를 본 연구팀은 지속적으로 수행해왔다. 따라서, 기존의 연구결과인 설계와 안전을 동시에 고려한 통합 설계 프로세스 모델에 대해, 시스템개발에 관련한 모든 이해당사자가 공통된 이해를 바탕으로 시스템설계와 안전 활동에 대해 상호 호완성과 공통된 인식을 갖고 접근할 수 있는 방안을 본 연구를 통해 수행하였다. 따라서, 본 연구는 모델기반 시스템공학 기법중 보편적인 언어인 공통 언어를 통해 기존 연구를 통해 제시한 통합설계 프로세스 모델을 구현에 관한 연구 수행을 통한 접근 방안에 관하여 논의하고 있다. 본 연구를 기반으로 향후 추가 연구를 수행한다면, 국내 대형복합시스템의 설계단계에서의 안전성을 동시 고려한 시스템 설계 신뢰성 확보를 위해 도움이 될 것으로 기대 된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.127-130
• /
• 2013

분산 응용 시스템의 컴퓨팅 환경이 유비쿼터스 네트워크 환경으로 바뀌면서 기존의 개방성 및 이질성과 같은 특성 외에 적응성이 중요한 이슈로 부각되었다. 적응성을 지원하기 위해 분산 응용 시스템은 컴포넌트를 동적으로 찾아 추가하거나 교체하고 이들 간의 상호작용을 지원해야한다. 최근 이 같은 적응적 상호작용을 위한 역할기반 분산 시스템 모델이 제안되었다. 역할기반 분산 시스템 모델은 응용을 추상적인 역할들로 이루어진 조직으로 보고, 조직을 구성하는 역할과 실제 행위를 수행하는 행위자를 분리한다. 실행 시 응용은 행위자를 역할에 바인딩하고, 행위자는 수행할 역할 업무를 동적으로 응용으로부터 제공받아 실행함으로써 적응성을 높여주는 모델이다. 하지만 이런 역할기반의 분산 시스템 모델을 위한 실행환경의 구축에 대한 연구는 미비한 상태이다. 본 논문에서는 역할기반 분산 시스템 모델의 실행환경으로 응용 프레임워크를 제안한다. 응용 프레임워크는 응용에 필요한 역할들로 이루어진 조직을 구성하고 관리하는 조직 프레임워크와 행위자의 역할 수행과 역할 프로세스 관리를 수행하는 행위자 프레임워크로 나누어진다. 행위자 프레임워크에 대해서는 이전 연구에서 제안하고 있고, 본 논문에서는 이와 결합되는 조직 프레임워크를 구현하기 위해 조직 프레임워크의 요구사항을 분석하고 설계한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2018.10a
• /
• pp.185-188
• /
• 2018

띄어쓰기와 문장 경계 인식은 그 성능에 따라 자연어 분석 단계에서 오류를 크게 전파하기 때문에 굉장히 중요한 문제로 인식되고 있지만 각각 서로 다른 자질을 사용하는 문제 때문에 각각 다른 모델을 사용해 순차적으로 해결하였다. 그러나 띄어쓰기와 문장 경계 인식은 완전히 다른 문제라고는 볼 수 없으며 두 모델의 순차적 수행은 앞선 모델의 오류가 다음 모델에 전파될 뿐만 아니라 시간 복잡도가 높아진다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 띄어쓰기와 문장 경계 인식을 하나의 문제로 보고 한 번에 처리하는 다중 클래스 분류 시스템을 통해 시간 복잡도 문제를 해결하고 다중 손실 선형 결합을 사용하여 띄어쓰기와 문장 경계 인식이 서로 다른 자질을 사용하는 문제를 해결했다. 최종 모델은 띄어쓰기와 문장 경계 인식 기본 모델보다 각각 3.98%p, 0.34%p 증가한 성능을 보였다. 시간 복잡도 면에서도 단일 모델의 순차적 수행 시간보다 38.7% 감소한 수행 시간을 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2015.07a
• /
• pp.1353-1354
• /
• 2015

본 연구에서는 관측자료 기반의 안개 예보를 수행하기 위해 특징선택을 이용한 SVR 회귀분석 기반 시정 예측 가이던스를 개발하였다. 예측에 필요인자를 사전에 선택하는 유전알고리즘 기반의 최적화 방법을 적용하여, 관측된 여러 기상인자의 입력인자 중 실제 시정을 예측하기 위한 입력인자를 선택하여 준다. 지점별 안개발생에 필요한 입력인자 및 예측 모델을 구성하여 통합적인 예측 모델이 아닌 각 지점에 최적화된 정보를 제공할 수 있도록 예측을 수행한다. 자료의 수집 특성상 3시간 간격으로 3시간 예보를 위한 시정을 예측하고, 예측 모델의 검증을 위해 현업의 수치모델 기반의 시정예측 정보와의 비교를 통해 실제 안개 시점에 대해 비교 분석하였고 그 결과를 통해 긍정적인 효과를 보였다. 예측모델을 적용하여 지도에 예측시정 정보를 제공하는 표출 시스템을 통해 실시간 가이던스를 제공하고자 연구를 수행하였다.