• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.6 no.2
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• pp.15-25
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• 2007

This paper aims at testing the applicability of RFID (radio frequency identification) based link travel time estimation algorithm in urban street settings in Jeju island Korea. For this, we developed algorithm and compared link travel times derived from the RFID probe based algorithm with those from (already available) GPS based link travel time estimation algorithm and with the actual link travel times from survey. RFID readers are composed of master reader and slave reader and the participating passenger cars were supposed to be equipped with RFID tag inside the vehicle. The data were sent to traffic information center and we used those data in comparison. The algorithm produced link travel times in a successful manner and the accuracy of those link travel times was about 88%. For the same link segments, the accuracy of GPS based link travel times was 93%. The t-test showed that both RFID and GPS based link travel times were not different in accuracy from statistical point of view. The applicability of RFID was tested successfully and the algorithm proposed seemed to be used in similar urban settings. Some limits and future research agenda have also been presented.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.3 s.81
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• pp.109-123
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• 2005

The goals of this paper are two folds: i) to evaluate whether the data collected by a license plate matching AVI equipment being operated on some segment of a national highway are suitable or not for use in travel time estimation of interrupted traffic flows; ii) to study the statistical methodologies to be used for the determination of the optimal aggregation interval for travel time estimation. In this study it was found that the AVI data are not representative because the data are collected on some selected lanes of a roadway where main traffic is thru-traffic and, thus the AVI data are different from those collected from all lanes in traffic characteristics. For the determination of the optimal aggregation interval for travel time estimation. two statistical methods. namely point estimation and interval estimation. were tested. The test shows that the point estimation method is more sensitive and gives more desirable results in determing the optimal aggregation interval than the interval estimation method. And it turned out that the optimal aggregation interval on interrupted traffic flows has been calculated as 5 minute and thus the existing aggregation interval. 5 minute is proper.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.4
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• pp.37-45
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• 2015

In modern electronic warfare systems, a demand on the more accurate estimation method based on TDOA and FDOA has been increased. TDOA/FDOA localization consists of two-stage procedures: the extraction of information from signals and the estimation of emitter location. Various algorithms based on CAF(complex ambiguity function), which is known as a basic method, has been presented in the area of extractions. When we extract TDOA and FDOA information using a conventional method based on the CAF algorithm from communication signals, considerably long integration time is required for the accurate position estimation of an unknown emitter far from sensors more than 300 km. Such long integration time yields huge amount of transmission data from sensors to a central processing unit, resulting in heavy computiational complexity. Therefore, we theoretically analyze the integration time for TDOA/FDOA information using CRLB and propose a two-stage global optimization algorithm which can minimize the transmission time and a computational complexity. The proposed method is compared with the conventional CAF-based algorithms in terms of a computational complexity and the CRLB to verify the estimation performance.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.8 s.86
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• pp.181-191
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• 2005

This study developed an algorithm for real-time signal control based on the detection system that can collect sectional travel time. The signal control variable is maximum queue length per cycle and this variable has a sectional meaning. When a individual vehicle pass through the detector, we can gather the vehicle ID and the detected time. Therefor we can compute the travel time of an individual vehicle between consecutive detectors. This travel time informations were bisected including the delay and not. We can compute queue withdrawing time using this bisection and the max queue length is computed using the deterministic delay model. The objective function of the real-time signal control aims equalization of queue length for all direction. The distribution of the cycle is made by queue length ratios.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.10-12
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• 2004

무선 센서네트워크는 센싱 지역에 분산되어 있는 초소형 센서 노드들이 감지/처리한 데이터를 수집노드로 전송하여 원격의 사용자가 센싱 지역의 상황인지를 가능하게 하는 유비쿼터스 컹퓨팅의 기반 네트워크이다. 전력 사용이 극히 제한된 센서 노드를 이용하여 무선 센서 망을 구성, 유지하며 데이터를 수집하기 위해서는 효율적인 망의 형태와 이에 따른 네트워크 배치 전략을 필요로 한다. 클러스터 기반 네트워크의 형태는 밀집도가 높은 센서네트워크에서 데이터병합을 수행하고 노드간 에너지 소비 균형을 이루기 위한 효과적인 구조이다. 본 논문에서는 클러스터 기반의 단일 홉 전송 구조에서 데이터 수집률을 높이고 노드간 에너지 사용의 균형을 이루게 하여 네트워크의 생존시간을 최대화할 수 있는 네트워크 배치 방법을 제안하였다. 클러스터링 기법에 따른 에너지 소비 모델을 분석하고 이를 통해 노드의 적절한 밀집도를 산출하였다. 싱크로부터 멀어질수록, 센서필드의 중앙보다는 외곽에 노드의 배치를 조밀하게 배치하여 네트워크의 생존시간을 늘렸다. 시뮬레이션을 통해 효율적인 네트워크의 배치가 노드간 에너지 소비의 균형을 이루도록 하여 네트워크의 생존시간을 늘일 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10a
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• pp.226-235
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• 1998

본 논문에서는 추종 모형을 이용한 미시 교통류 시뮬레이션 모형을 개발하고, 이 모형을 통한 시뮬레이션을 통하여 단속류에서 검지기의 설치 위치에 따른 검지 특성을 알아보고, 교통정보 수집용의 검지기의최적 위치에 대해 평가하였다. 검지기로부터 발생하는 교통량, 점유율, 속도 자료중 링크의 통행시간을 가장 잘 반영하는 것은 점유율에 의한 검지기의최적위치는 정지선으로부터 150∼250m이다. 점유율 다음으로 통행시간을 잘 반영하는 자료는 지점속도로서 점유율보다는 상관관계가 낮지만, 양호한 설명력을 가지는 것으로 보인다. 교통량 자료는 상관관계가 낮으며, 교통량에 의한 위치 선정은 각 모의 실험 결과에서 일관적이지 않아 적절한 설명변수가 아니라고 판단하였다. 모든 경우에서, 정지선이나 링크 최상류에 위치한 검지기로부터의 자료는 통행시간과 독립적이므로 이러한 검지기는 교통정보 수집용을 사용할 수 없으며, 일반적인 검지기의최적 위치는 정상상태의 교통류 뿐만 아니라 대기행렬내에 존재하여 매우 혼잡한 상태를 경험할 수 있는 위치라고 할수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.899-902
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• 2015

제조업체의 품질관리 및 공정에 대한 개선을 위하여 현장에서 생산되는 데이터를 수집 및 분석하여 작업자 또는 경영자에게 의미 있는 의사결정을 할 수 있는 정보 제공이 필요하다. 본 논문에서는 제조 공정 개선을 위한 데이터 수집 및 분석 시스템을 제안한다. 이를 통해서 소규모 제조 현장에서 원자재 배합의 정확도 향상과 작업시간 단축을 가능하게 해 주고, 건당 처리시간의 감소로 인한 생산 납품시간 단축, 불량률 감소 등에 따른 원가 절감을 가져올 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.801-804
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• 2007

실 시간적인 데이터의 수집과 더불어 수집한 데이터의 실 시간적인 전송을 기반으로 정보를 보다 폭넓게 활용할 수 있는 환경을 제공하기 위해 시스템에서 자동적으로 정보를 배포해주는 Publish/Subscribe 시스템에 대한 요구가 증대되고 있다. 이러한 pub/sub 시스템은 사용자의 요구사항을 미리 저장, 이를 이용하여 수집되는 정보와 사용자의 요구와 사용자를 찾아 배포해주는 방법을 사용하는데, 이때, 일치 여부를 확인하는 매칭 과정에서의 많은 자원과 시간의 소모가 문제점으로 대두되고 있다. 따라서, 논문에서는 보다 효율적으로 데이터와 범위를 이용하여 나타내는 사용자의 요구를 매칭하는 방법을 제공하는 CGIM 알고리즘을 제안하였다.

• Journal of Acupuncture Research
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• v.29 no.1
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• pp.9-14
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• 2012

목적 : 뜸 연소 실험을 통해 간접구의 일종인 온구기의 연소 특성을 조사하였다. 방법 : 온구기를 유리판 위에 놓고 연소하여 50분간 온도 데이터를 수집하였다. 총 20개의 뜸봉을 연소하여 수집된 데이터를 분석하여 평균 온도, 최고 온도, 최고 온도 도달 시간, 최고 온도 지속 시간을 계산하였다. 또 혈류량을 증가시킨다고 보고된 온도($38^{\circ}C$)에 도달하는 시간, 그 이상의 온도로 지속되는 시간, C-fiber의 활성화를 통해 치료효과를 나타내는 것으로 보고된 온도($42-50^{\circ}C$)에 도달하는 시간과 그 범위 내의 지속시간을 계산하였다. 결과 : 평균 최고온도는 $50.4^{\circ}C$이고 평균 도달시간은 1,007초, 평균 지속시간은 27초였다. 평균최고 온도는 보고된 다른 간접구와 유사하였으나 평균 도달시간은 더 길었다. $38^{\circ}C$에 도달하는 평균시간은 410초이고 지속 시간은 1,813초였다. $42-50^{\circ}C$에 도달하는 평균시간은 521초이고 지속시간은 990초였다. 결론 : 온구기는 연소 특성이 보고된 다른 종류의 뜸보다 더 오랜 시간 동안 안정적인 열자극이 가능하여, 뜸치료의 임상 활용의 폭을 높일 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.698-703
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• 2003

우편물류 소통계획은 집배센터, 집중국, 교환센터로 구성된 물류체계에서 각 물류거점에서의 수집마감시간, 이동시작시간, 이동횟수 등을 결정하는 계획이다. 본 연구에서는 우편물 종류별 처리기준, 물류거점간 운행시간, 수송단위 등을 고려하여 각 물류거점에서의 수집마감시간, 이동시작시간과 이동횟수에 대한 가능한 한 대안을 송달기준 만족도와 서비스 처리시간의 평가지표로 대안평가할 수 있는 우편물류 소통계획 시뮬레이터를 개발하였다. 우편물류 소통계획 시뮬레이터는 Visual C++로 작성되었으며, 가능한 우편물류 소통계획 대안들에 대하여 시뮬레이터를 이용하여 시나리오 분석을 실시하였다.