본 논문에서는 현재 건설 중인 목포대교와 선박 사이의 충돌 위험도 평가에 필요한 선박 정보와 기상 정보 수집 장치(Data Acquisition System, DAS) 개발에 관하여 기술하였다. 본 연구에서는 DAS를 통항 선박과 기상 현황 데이터를 수집하기 위한 신호 수신 및 처리 유닛과, 데이터 전송과 분배를 위한 네트워킹 유닛, 데이터 관리를 위한 유닛 등으로 구성하였다. 목포항 여객터미널과 신안군 안좌도를 왕복하는 카페리 선상에서의 현장 실험을 통해, 충돌 위기 평가에 적합한 정보를 DAS가 제공할 수 있음을 알았다. 또한 5차 버터워스 디지털 필터를 이용하여 기상 데이터에 포함된 잡음성 데이터를 충분히 억제할 수 있었다.
기업에서는 연구개발계획 수립, 기업 경영에 영향을 미치는 주변 환경의 변화에 대한 대책 수립, 경영계획 작성 등과 같은 정보조사활동이 수지로 요구된다. 수집해야 하는 정보량이 많아지고, 상대적으로 의사결정의 불확실적 요소가 증가함에 따라 이러한 정보조사 활동에도 보다 체계적이고 조직적인 방법이 적용되지 않으면 안되는 것으로 인식되고 있다. 본 논문은 체계적인 정보조사 방법론을 연구함으로써 이러한 요구에 부응하는 한편, 기업과 같은 소규모 조직의 정보관리분문에서 오랜 과제가 되고 있는 정보분석업무의 개발에 대한 해결방안을 제시하였다.
충적층 지하수 개발이 활발히 이루어짐에 따라 철, 망간이 충적층 지하수를 이용한 취수원 확보 시에 정수처리의 주요관심대상이 되고 있다. 이에 본 연구에서는 기존 충적층 지하수의 개발이 이루어졌거나 검토되었던 지역을 중심으로 철, 망간의 분포특성을 고찰하여 보았다. 연구지역은 크게 금강권역, 낙동강권역, 영산-섬진강권역, 한강권역으로 나누었고, 조사 관정이 밀집된 권역들은 더 세분된 지구로 나누어 연구를 수행하였다. 철의 경우, 563개의 시료가 망간의 경우, 483개 시료가 수집 분석되었다. 수집된 충적층 지하수 시료들의 철, 망간 농도를 살펴보면, 철의 경우는 전체 조사 관정의 약 27%, 망간의 경우는 약 39%가 음용수 수질기준(WHO)을 상회하였다. 본 연구에서는 철, 망간의 분포특성을 고찰하기 위하여 철, 망간 농도에 대한 다양한 통계 분석을 수행하였다 수집 분석된 철의 산술평균 농도는 2.7ppm이며, 망간의 산술평균 농도는 0.4ppm로 이들 산술평균 역시, 모두 음용수 수질 기준을 상회하는 것으로 나타났다 그러나 철 및 만간 농도의 중간 값은 각 각 50 및 20 ppb이며, 실제 이들 농도가 기하학적 분포를 한다고 가정할 경우, 이들의 대표 값인 기하평균은 모두 먹는 물 수질기준을 만족하는 것으로 나타났다.
인터넷의 발전으로 내부네트웍을 보호하기 위한 보안제품들의 개발이 활발해졌다. 이에 따라, 여러 종류의 보안제품이 개발되었고 이에 따라 포맷이 다른 보안로그의 종류도 다양하다. 이는 각 시스템에서 발생된 로그들을 통합하기 위하여 표준적인 포맷이 필요함을 의미한다. 따라서, 이러한 로그들을 수집하여 통합하고 연계성을 갖게 하는 것이 중요한 의미를 갖게 되었다. 본 논문에서는 기존의 보안로그 형태를 정형화하기 위하여 분석하며 이를 토대로, 로그수집 Agent를 이용하여 여러 시스템에 설치되어 있는 IDS/Firewall/Router의 로그를 수집, 분석, 정형화시켜 침입을 방지하고 침입자를 발견하는 로그분석기를 제안하고 설계한다.
무기체계에 첨단기술이 접목되고 연구개발에 많은 비용이 듦으로써 소요군은 수명주기 전 단계에서 무기체계의 높은 신뢰도를 요구하고 있다. 하지만 국방 무기체계의 신뢰도에 대한 연구는 관심부족 또는 자료수집의 제한으로 실증적인 연구가 제한되고 있다. 본 연구에서는 무기체계 운용자인 함정, 작전 및 정비지원 부대(작전사, 군수사, 정비창, 업체)들을 직접 방문하여 수집한 경험을 바탕으로 야전운용제원 수집 프로세스를 제안하였으며, 이를 활용하여 해성 유도탄 발사체계의 운용 MTBF를 도출하여 개발 시 목표값과 비교 분석하였다.
영상기반 교통감지시스템은 교통정보 수집을 기본으로 상충, 사고감지, 기후감지 등 다양한 정보를 수집하는 데 이용되고 있다. 본 논문은 VDS에서 검지영역을 설정할 때 단위거리별 픽셀길이를 자동 계산하여, 이를 기반으로 교통정보 및 상충정보를 수집하는 시스템을 개발한다. 본 알고리즘은 교차로에 검지영역 내 검지라인을 세분화하여 설정함으로써 교통정보의 정확도를 높이고, 개별차량의 교차로 통과속도 및 점유율을 자동으로 계산해 주며, 나아가 모든 교차로에 일반화하여 적용할 수 있다. 본 알고리즘은 분당교차로에 설치된 CCTV영상을 대상으로 실험하였으며, 상용화 제품과의 교통정보 비교분석을 통하여 알고리즘을 검증하였다.
오늘날의 인터넷은 웹 2.0 의 출현으로 인하여 콘텐츠의 생산주체가 서비스 제공자에서 서비스 수요자인 사용자들로 변화되고 있다. 이에 따라 사용자들의 경험은 콘텐츠의 품질에 큰 영향을 미치고 있으며 소셜 네트워크에서 취득한 콘텐츠는 검색으로 취득한 콘텐츠보다 신뢰를 받고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크를 기반으로 사용자들에게 양질의 콘텐츠를 추천하기 위한 방법과 그 개발을 보인다. 소셜 네트워크는 XML 기반의 사용자 프로파일 기술 언어인 FOAF 를 이용하여 수집하며 이를 통해 사용자와 사용자 사이의 관계를 수집한다. 그리고 웹 콘텐츠 출판언어인 RSS를 이용하여 각 사용자들이 블로그 등을 통해 배포한 콘텐츠를 수집한다. 본 논문에서 보이는 시스템은 FOAF 와 RSS 를 기초로 입력된 키워드에 대해 사용자와 콘텐츠의 관계를 분석하고 이를 통해 콘텐츠를 추천하는 기능을 가진다. 본 논문에서 보이는 시스템은 전통적인 콘텐츠 추천 시스템과 달리 사용자가 속한 소셜 네트워크에서 콘텐츠 생산자가 대한 중요도가 반영되므로 보다 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다.
센서 데이터들을 실제 IT 환경 하에서 데이터 처리하기 위해서 네트워크 인프라 환경으로 USN(Ubiquitous Sensor Network) 환경이 많이 연구되어지고 있다. 이들 환경은 온도, 소리, 진동, 습도등 생활 주변의 정보를 수집하여 이에 발생된 데이터들을 특정 시스템에서 처리하여 주변상황 상태등을 인식 및 관리를 하는데 목적을 둔다. 기존 USN 기술은 주로 네트워킹 관점의 연구가 활발히 수행되어지고 있다. USN은 미래 유비쿼터스 사회를 위한 기반 인프라로 국가적으로 기술 개발을 추진 중에 있으며 다양한 시범 서비스를 추진 중에 있다. 최근에는 환경, 에너지 등의 미래 신 성장 산업 분야에서 환경문제를 해결할 수 있는 기술 개발을 전략적으로 추진 중에 있다. 본 논문에서는 다양한 건축자재 및 생활 용품에서 배출되고 실내공간, 사무실, 주거지 등 일반 환경에서 보편적으로 존재하는 인체유해물질인 포름알데히드(HCHO) 오염농도를 수집 할 수 있는 센서네트워크 환경을 구축하고 수집된 HCHO 센서 데이터들을 이용하여 주변 사람들에게 위험정보를 제시하는 한 시스템으로 ET-IT 융합 시스템인 실시간 모니터링 시스템을 제시한다.
최근 여러 기업과 연구기관들이 IoT 장비에서 수집되는 다양한 데이터를 분석하고 실제 응용 서비스를 통해 제공하기 위한 지능형 IoT 기술에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 IoT 기기에서 수집되는 데이터들을 연구 및 개발에 사용하기 위해 데이터를 송수신하는 과정에서 개인정보유출과 같은 보안상의 이슈가 발생할 수 있다. 그리고 여러 IoT 기기에서 수집되는 데이터가 증가할수록 데이터 관리에 어려움이 존재하며 데이터를 이동하는 데 큰 비용과 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 다양한 기기로 이루어진 연합학습 환경에서 보안상의 이슈와 비효율성을 개선하기 위해 신뢰성이 보장된 이더리움 네트워크 기반의 연합학습 시스템을 개발하고자 한다.
전자저널의 활용이 급속히 증가하면서 도서관에서는 자관에서 구입되는 전자저널이 얼마나, 어떻게 활용되고 있는지에 대한 관심이 증가하였다. 또한 전자정보 컨소시엄 주관기관에서도 컨소시엄 내에서 유통되는 학술자원의 이용통계에 대한 분석을 통해 국가 차원의 전자학술저널의 유통 현황 파악 및 수요자 중심의 정보수집 정책 개발이 필수적이다. 그러나 기존의 수작업에 의존한 이용통계 수집과 출판사에서 제공하는 저널 이용통계 보고서만으로는 이용에 대한 포괄적이고 심층적인 분석이 불가능하다. 이에 본 연구에서는 대용량 이용통계 수집 및 분석의 기반 마련을 위해 스크린 스크래핑과 SUSHI 프로토콜을 적용한 전자저널 이용통계 자동수집 시스템을 구현하였다. 또 저널 서지정보 및 컨소시엄 계약 데이터베이스를 연동하여 심층적인 이용통계 분석정보를 생성할 수 있는 방안을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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