• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.3 no.4
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• pp.181-184
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• 2017

Korea is the world's top ten energy consumer, relying on foreign imports for 97% of its total energy. In 2007, energy imports amounted to US $ 95 billion, accounting for 26.6% of total imports. Thus, fundamental and long-term countermeasures against the same energy crisis It is a fact that is required. Despite the fact that the world is moving rapidly around the world in response to energy saving and low-carbon economic era, domestic movements are relatively slow. In this paper, we developed an IoT data collection device (Gateway) to control Light Things (lighting, signage, display, etc.) built in medium and large facilities under the assumption of hospital facilities, We propose the Light Things control algorithm and data acquisition (Gateway) development technology.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.5
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• pp.225-234
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• 2016

The emergence of diverse medical Internet of Things (IoT) devices has facilitated the collection and analysis of medical contexts to assess health conditions. However, the complexity of IoT-based systems for health assessment is quiet high and it requires high development cost, since the designs of the systems highly depend on the heath aspects to be evaluated. In this paper, we propose a design of the platform that provides generic functionalities to various health evaluation applications. We first define a metric for computing a health index, which is a generic health assessment model. And, based on the proposed generic health index, we propose a design of the platform to evaluate diverse aspects of the health including its hardware architecture, software architecture and database design. We describe the result of developing Rainbow Toilet System based on the proposed platform, and assess the practical applicability.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.375-375
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• 2018

세계 수자원 시장은 연평균 6.5%씩 증가하고 있으며, 2025년 기준 1,038조원까지 급성장할 것으로 전문가들은 예상하고 있으나, 기후변화의 가속화로 인해 가뭄 및 홍수피해가 증가하여 수자원 관리가 더욱 어려워져지고 있다. 급속도로 변화는 환경에 대비하기 위해 국내에서는 수자원 및 기후변화에 대한 다양한 연구가 진행되고 있으나, 해외사업 진출 시에는 수자원 기초자료 수집에 대한 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위해 글로벌 수문기상자료 제공과 함께 GIS정보, 댐 및 저수지 관련 자료, 인문사회 자료, 물관련 통계자료, 물관련 재해자료 등을 웹으로 제공하는 글로벌 수자원 정보 시스템(GWB, Global World Bank)을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 시스템의 통합 DB를 구축하고 관리방안을 도출하기 위해 수집된 메타데이터 속성 및 데이터구조를 파악하고, 세부항목별 자료 포맷을 분석 후 GIS기반 관측소 정보와 자료를 매칭하여 최종적으로 시스템 컨텐츠별로 DB를 맵핑하였다. 강수량과 기상자료는 33개국의 관측소 6,531개소의 일/월/연단위 관측자료와 10,977격자의 격자분석자료를 구축하였다. 수문자료는 33개국의 수문관측소 2,242개의 월/연단위 유량관측자료와 10,977격자의 월/연단위 직접유출, 기저유출, 잠재증발산의 격자분석자료를 구축하였다. 그리고, 수집된 강우와 기상자료는 기계 오작동, 자료 전송 오류 등으로 인한 결측치 및 이상치에 대해 자료품질분석을 통해 오자료에 대한 보정을 진행하였다. 해당자료는 MySQL를 활용하여 DB를 구축하였으며, GIS정보는 GeoServer를 활용하여 운영서버에 구축된 정보를 최종적으로 사용자에게 Web Browser로 표출하였다. 해당 시스템은 추후 전지구 수자원관련 정보를 제공하여 해외사업지역의 댐이나 보 등의 구조물 설계, 수자원산업의 해외 진출시 데이터 수집의 한계점 및 시간단축을 해결할 수 있어 수자원 분야에 기여 할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.468-468
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• 2017

최근 기후변화로 인해 수자원 위험요소인 가뭄 및 홍수피해가 증가하고 있으며, 인구증가에 따른 수량감소로 수자원관리가 더욱 어려워지고 있는 실정이다. 효율적인 수자원관리 및 기후변화 대응을 위해 세계 물시장은 점점 증가하고 있으며, 이에 따라 국내기업 또한 해외사업 진출을 추진하고 있으나, 사업에 필수적인 기상, 수문 등 기초자료의 부재로 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 국내기업의 해외사업 진출 시 필요한 기상, 지형, 수문, 인문 사회 등 기초자료를 제공하는 글로벌 수자원정보제공시스템(Global Water Bank, GWB)을 설계 및 개발하고자 한다. 국내 외 예비타당성보고서 및 국내에서 수집 가능한 국외 정보현황을 분석하여 자료 제공인자를 도출하였으며, 이를 토대로 시스템 내 제공항목을 기상, 지형, 수문해석, 인문 사회, 기후변화 자료로 구분하였다. 해외시장 진출범위를 고려하여 자료의 공간적인 범위를 전지구로 설정하였으며, 전지구 자료의 가용성을 검토하여 제공자료를 구축하였다. 기상자료는 NCDC (National Climate Data Center)의 관측 지점자료와 APHRODITE (Asian Precipitation - Highly-Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation) 격자자료를 수집하였으며, 오 결측 자료는 품질검토를 수행하여 보정하였다. 지형자료의 경우 USGS (U.S. Geological Survey)의 DEM, FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations)의 토양도, UMD (University of Maryland)의 토지피복도를 구축하였다. 수문자료는 GRDC(Global Runoff Data Centre)의 관측 지점자료를 수집하였으며, 미계측 지역의 수문자료 구축을 위해 VIC(Variable Infiltration Capacity) 수문모형을 활용하여 $0.5^{\circ}$ 공간해상도의 격자 유출량 자료를 생산하였다. 인문 사회자료로 World Bank의 국가별 통계자료를 수집하였으며, 구축된 각 자료는 GWB 시스템을 통해 제공된다. 시스템의 시범운영을 위해 아시아 지역을 대상으로 GWB- 버전을 개발하였으며, 시범지역 내 관측자료와 비교분석하여 자료의 활용성을 검증하였다. 추후 GWB 시스템은 해외진출 사업 우선지역 선정 근거로 활용될 수 있는 가상수 및 물산업지수 등의 추가정보를 제공하고 타 지역으로 확대적용 예정이다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.6
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• pp.21-31
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• 2018

In Hyper-Connected Society, IoT-based Lifelog data is used throughout the Internet and is an important component of customized services that reflect user requirements. Also, Users are using social network services to easily express their interests and feelings, and various life log data are being accumulated. In this paper, Intelligent characters using IoT based lifelog data have been developed and qualitative/quantitative data are collected and analyzed in order to systematically grasp emotions of users. For this, qualitative data through the social network service used by the user and quantitative data through the wearable device are collected. The collected data is verified for reliability by comparison with the persona through esnography. In the future, more intelligent characters will be developed to collect more user life log data to ensure data reliability and reduce errors in the analysis process to provide personalized services.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.19 no.4
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• pp.65-72
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• 2014

To improve the productivity of manufacturing company, the analysis of loss in shop floor has to be conducted and validated. This paper introduces the downtime tracking module using the pre-developed shop floor information acquisition system. To collect the downtime, it utilized shop floor monitoring information, user-registered downtime event, equipment diagnosis algorithm and operator's input. Also, it provided the user interface for the analysis of downtime. From the results of a pilot study, the usability of developed system was validated.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06d
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• pp.70-72
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• 2006

디지털 정보의 비중과 그에 대한 의존도가 현격이 높여져감에 따라 디지털 정보자원의 효율적인 수집, 저장 방법의 논의가 활발해져가고 있다. 이런 디지털 라이브러리의 분야에서 학술정보의 자유로운 이용(Open Access)에 대한 개념은 확고한 기반을 다져가고 있으며, 기술적 지원으로 제공된 OAI 프로토콜을 활용하여 해외의 학술자료들을 수집, 저장하여 배포하는 과학기술정보 유통체제는 이미 큰 이슈로 자리잡고 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 과학기술중앙정보센터로서 논문, 특허, 연구보고서, 사실정보, 생물다양성정보 등을 비롯한 다양한 종류의 과학기술관련 데이터베이스를 구축, 수집하여 서비스 하고 있다. 이에 국내외 과학기술 정보의 종합포털 및 디지털 전자유통 체제를 확립하기 위해 OAI 프로토콜을 통한 학술자료의 유통이 요구된다. 본 논문에서는 OAI 기반 지식정보 수집 저장시스템인 stOAI(OAI 과학기술유통시스템)을 구축, 개발하였다. 본 시스템은 해외학술자료들을 OAI 프로토콜을 통해 수집 저장하여 Yeskisti(과학기술정보포털서비스)의 OA(Open Access)를 통해 해외저널을 무료로 배포하며 또한, KISITI의 과학기술정보를 효율적으로 외부 정보서비스 연계기관에게 제공하게 된다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.17 no.5
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• pp.117-130
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• 2007

A honeypot is a security resource whose value lies in being attack. It collects data regarding the attack strategies and tools of hackers. However, the honeypot is normally located at a single point, and the possibility is small that a hacker will attack it. Unused ports-based decoy systems which gather data about hackers activities have been developed to complement honeypots. However, the systems have some problems to be deployed in actual environment. In this paper, we propose an agent-based system which enhances shortcomings of the unused ports-based decoy systems. It makes honeypot gather more information regarding hacker activities and protects clients from attacks. Moreover, the proposed system can increase the chance of tracking hackers activities without wasting additional IP addresses and computer hardwares.

• Journal of Platform Technology
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• v.8 no.4
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• pp.3-10
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• 2020

An elevator maintenance company maintains many types of elevators from many manufactures. So, they want to use manufacture- or type-independent elevator remote monitoring system. To do this, data logger, that receives elevator operating state data from sensor module installed in elevator and transfers the data to database, is required. In this paper, we design and implement data logger of elevator remote monitoring system for providing elevator operation state information to elevator maintenance company. Data logger receives elevator operation state data from sensor module installed in elevator, decodes data, and converts to API data for transferring elevator operation state data to server. In this paper, we describe the implementation of data logger using python, and show that our implementation of data logger is successfully operating in a real elevator operating environment via log message displayed at screen.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.8 s.86
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• pp.129-138
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• 2005

Since Successive introduction of BMS(Bus Management System) into the local governments has been able to collect each bus data on the road and valuate the bus operation by the quantitative index not qualitative index. we need a study on punctuality index for evaluation of service level for bus operation using bus location information. We propose punctuality index for bus operation using time-space diagram and valuate the index by application to real bus data.