• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.36 no.4
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• pp.107-120
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• 2020

This study analyzed the competitiveness of major export industries following the FTA between Korea and five Central American countries. Findings revealed that Korea mainly exports industrial products such as ships, automobiles and parts, steel, and electronic devices, and it imports raw materials and agricultural products such as coffee and copper, indicating a complementary trade structure. Similarly, the trade specialization index analysis revealed that Korea specialized in exporting industrial products such as ships, automobiles, steel, and machinery, and in importing primary products such as copper and coffee. Products such as ships, steel, and machinery, which are major export items to Central America, are expected to further strengthen their competitiveness due to tariff cuts. In addition, it is expected that the demand for medicines and medical supplies could increase in future due to the COVID-19 pandemic. This study attempted to present implications for establishing export strategies by analyzing the competitiveness of Korea's major export industries in the Central American market, in accordance with the Korean-Central American FTA. These findings could be used as basic data for future entry into South America as a bridgehead in the Central American market.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.54 no.4
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• pp.384-389
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• 2009

Germination characteristics of Chinese milk vetch(CMV) seeds produced from Hanam Province, China and Milyang, Korea were investigated to give basic information on the stability of seedling establishment in the CMV cultivation. The germination percentage of the imported CMV seed from China varied according to importation year and seed collection site ranging from 79~95%. The germination of black colored seed coat was lower than the light green colored ones and germination by seed weight was not significantly different. Although the seed germination was lower under dark than in the presence of light, it was not significantly different. The germination of the imported CMV seed slightly declined to only less than 6% after one-year of storage under natural environment conditions but it significantly decreased after two years. However, when the seed was stored at the $5^{\circ}C$, the seed germination was the same as after two years of storage. On the other hand, fresh CMV seed produced in Milyang, Korea had only 8% germination due to seed coat dormancy but the germination increased to 73~85% after breaking seed dormancy after a year of storage. The high germination percentage of 72~82% was still maintained even after 27 months of seed storage unlike the CMV seed produced from China. These results indicate that CMV seeds do not require light for germination and the seed from China should be used within one-year after importation while the seeds produced from Korea can be used even after two years from harvest for stable CMV seedling establishment in the CMV-rice cropping system.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.34 no.9
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• pp.1434-1442
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• 2005

The Present study was attempted to investigate the Possibility of modification of functional properties of the rice flour by crosslinking proteins using microbial transglutaminase (mTGase) derived from a variant of Streptoverticillium sp. MTGase was added at various levels (3,000, 5,000, 7,000 and 10,000 ppm) during making noodles mixed with the rice flour. Mixograph and farinograph showed that imported wheat flour (IWF) had strong dough stability, while the rice flour showed very weak dough strength. However addition of mTGase (3,000, 5,000 and 7,000 ppm) resulted in improvement of dough stability of the rice flour. Texture profile analysis (TPA) results indicated that most of texture parameters (gumminess, chewiness and hardness) of cooked noodles prepared from the rice flour were significantly lower than those of noodles prepared from IWF. However, by addition of mTGase (at the levels of 3,000, 5,000, 7,000 ppm) dough stability and all the TPA values and sensory score (at the level of 7,000 ppm mTGase) on chewiness and hardness of cooked noodles made with $30\%$ rice flour were improved significantly. These results suggest that dough stability and texture of rice noodles as well as sensory characteristics could be improved by addition of mTGase to the rice flour.

• 기계와재료
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• v.24 no.1
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• pp.82-91
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• 2012

이제 더 이상 지구 온난화는 나만 혹은 우리를 제외한 남의 일이 아닌 것이다. 거의 매일 우리는 지구 온난화로 인한 난처한 현상들을 보고 듣거나 직접 느끼고 있는 중이다. 지구 온난화의 주 원인인 이산화탄소 가스의 배출은 비록 다양한 배출 요인들로부터 비롯되고 있다지만 무엇보다도 과다한 생산 제조 활동 때문이라는 것을 모르는 사람은 거의 없을 것이다. 과다한 생산 제조 활동의 증가 추세가 둔화되지 않는 것을 지속적인 신규 생산 제조 활동으로부터 비롯되는 것이라 생각할 수 있다. 이를 막을 수 있는 방안은 말이 쉽긴 하나 재활용 더 나아가 재사용하는 길 뿐이다. 사실상 재활용 역시 상대적으로나 적은 범위의 국한된 생산 제조 활동일 뿐이지 이산화탄소 가스의 배출은 역시 원천적으로 차단하기가 거의 곤란하다. 결국은 재사용의 선택만이 효과적으로 이를 최대한 억제할 수 있는 바른 길이 될 수 있을 것이다. 한편, 최근에 들어서 이른 바 눈에 보이지 않는 자원 전쟁의 분위기가 전세계적으로 고조되고 있는 실정이다. 희귀 금속 자원을 보유하고 있지 않는 국내의 경우는 전반적으로 산업 분야에 걸친 생산 제조 활동에서 요구되고 있는 부품 소재용 원천 금속 자원을 매년 막대한 외화를 지불하며 종속적으로 중국 등의 국가들로부터 수입에 의존하고 있다. 이 또한 매년 일정한 수입 량이 보장되지도 않을 뿐만 아니라 해마다 관세가 높아져 여간 골치 아픈 일이 아니다. 따라서 생산 제조 활동을 주로 하여 수출에 많은 기대를 하고 있는 OECD 국가의 일원인 구내의 경우에는 환경적인 측면과 경제적인 측면을 동시에 고려한 이른바 에코지향형 생산 제조 활동을 더욱 심도있게 추구할 당위성이 제기된다. 이 중의 하나가 바로 생산 제조 활동의 주역을 이루는 매개체 중의 일원인 에코융합형 신개념의 절삭 공구라고 할 수 있다.

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.6
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• pp.18-24
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• 2008

항공분야 산업은 기계/전자/소재/정보통신 등 첨단과학기술이 유기적으로 융합되어 운영되는 대표적인 IT융합산업이다. 특히, 항공기에서 IT기반 기술이 융합되어 적용되는 곳은 조종사의 성공적인 임무수행을 위한 항공기에 탑재된 응용 소프트웨어와 항공전자장비들로 구성된 항공 임베디드 시스템이다. 항공 임베디드 시스템은 항공기의 성능과 직결되고 신규 개발 및 성능 개량 시 필수적으로 개발해야하는 시스템 종속적인 1차 시스템과 시스템 독립적이며 국내외 부품시장에서 구매 가능한 서브시스템인 2차 시스템으로 나눌 수 있다. 최근 기간산업에 IT 활용 비중이 점차 높아짐에 따라 IT가 기간산업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있으나, IT산업은 성장이 점차 둔화되고 있는 실정이다. 지식경제부는 이에 따라 기간산업의 경쟁력을 높이고 IT기반 융합신산업을 창출하기 위해 5대 IT융합 신 산업 창출과제를 발표했다. 5대 과제중의 하나인 국방전력 극대화 사업으로 우리 기술로 개발한 초음속 고등훈련기인 T-50에 탑재되는 임베디드 소프트웨어 및 컴퓨터를 국산화하고 있다. 본 사업으로 비행운용프로그램, 실시간 운영체제, 미들웨어, 임무컴퓨터 및 무장관리컴퓨터 등이 순조롭게 개발될 경우 전량수입에 의존하고 있는 T-50의 1차 시스템을 100% 국산화할 수 있을 것으로 기대되며 수입대체 효과와 유지보수비용 절감으로 약 2조원의 부가가치 창출이 예상된다. 본 논문에서는 현재 개발을 진행하고 있는 항공 임베디드 시스템에 대하여 알아본다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.4 no.2
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• pp.197-221
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• 1995

본 논문에서는 산업연관 분석모형을 이용하여 1980년대 수출산업에서의 유가변화의 산업별 파급효과를 분석하고, 1990년대 유가 파급효과를 추정하여 보았으며, 1980년대 산업별 물가상승 요인을 계측하여 1970년대 물가상승요인과 비교분석하여 보았다. 1980년대 상반기의 유가 파급효과가 큰 산업은 석유제품과 에너지 다소비 품종인 화학, 비금속 광물, 전기가스수도, 철강, 금속 등으로 나타났으며 대부분의 산업은 유가인상율의 5% 내외의 인상효과를 나타내었다. 유가 인하기였던 1980년대 하반기에도 인하효과는 산업별로 상반기와 비교할 때 큰 차이는 없었으나, 기계, 전기, 전자통신, 자동차 등 주요 수출산업의 가격인하 효과는 그다지 크지 않은 것으로 분석되었다. 저물가 시대였던 1980년대의 주요 물가변화 요인으로는 임금 등 부가가치 및 원유가격의 변화로서 1970년대와 큰 차이가 없었으나, 중간재 수입가격, 수입계수 및 수업률 변화의 물가변화 기여도는 아주 작아서 1970년대와는 다른 양상을 보였다. 한편 1990년대의 유가파급효과 추정을 위한 모의실험 결과를 보면, 1980년대와 마찬가지로 석유관련 제품의 가격인상 효과가 두드러지겠지만, 1970년대와 1980년대에 비해서 유가파급효과는 상대적으로 낮을 것으로 추정되어 수출산업의 가격경쟁력은 임금, 기타 원자재 가격 등 여타 물가인상 요인에 더 영향을 받을 것으로 예상된다.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.6 no.3
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• pp.1-8
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• 1984

한국에 이륜차가 소개된 것은 일차 경제개발 5개년계획이 시작된 1962년부터이며 초기 기아산 업에서 차체일부를 제외한 KD부품을 일본 본전기연으로부터 수입하여 조립 생산하였으며, 1975년 6월까지 약 14년간 총 93,000대를 생산한 후 1975년 7월부터 기아기연이 별도 법인으로 설립되면서부터 본격적으로 생산이 증가하게 되었고 1979년까지 독점 공급하게 되어 당시 년산 10만대를 돌파하게 되었다. 이때부터 국내 여러 업체가 출현하여 경합시대에 들어갔다. 즉, 1979년 한국 제네랄모페드(GMK)에서 이태리 Minarelli로부터 엔진 23,700대를 도입 유럽풍의 모페드(Moped)를 조립 생산하기 시작하였으나 1983년부터는 생산이 중단되었다. 1980년대는 대 림공업과 효선기계에서 각각 이륜차를 생산하기 시작하였다. 대림공업은 일본 "호다까"로부터 설비 및 기술을 도입하였으며, 효성기계 역시 일본 "스즈끼"로부터 기술을 도입하였다. 같은 해 진주 소재 동야정기에서는 서독으로부터 Sachs 엔진 6,600대를 도입하여 모페드(Crown)를 생산 판매하였으나 1982년부터 생산을 중단하였다. 다음 해인 1981년 마신산업은 이태리 피아지 오(Piaggio)로부터 엔진을 도입하여 125cc 급스쿠터를 생산하기 시작하였다. 1980년도에는 5개 업체가 이륜차 생산에 참가하였으나 자연소멸되고 또 81년 2월 28일 자동차산업 합리화조치로 대림공업과 기아기연이 합병되어 대림자동차공업(주)가 1982년 4월 설립됨으로써 현재는 효성 기계, 마신산업과 함께 3개업체가 존재하고 있다. 1975년에는 불과 3개 모델뿐이던 것이 79년 에는 5개 모델, 지금은 30개의 모델을 3개 업체에서 생산하고 있으며 그 동안 없어진 모델이 18개기종이 된다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.1
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• pp.121-142
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• 2023

As the number and weight of imported food are steadily increasing, safety management of imported food to prevent food safety accidents is becoming more important. The Ministry of Food and Drug Safety conducts on-site inspections of foreign food facilities before customs clearance as well as import inspection at the customs clearance stage. However, a data-based safety management plan for imported food is needed due to time, cost, and limited resources. In this study, we tried to increase the efficiency of the on-site inspection by preparing a machine learning prediction model that pre-selects the companies that are expected to fail before the on-site inspection. Basic information of 303,272 foreign food facilities and processing businesses collected in the Integrated Food Safety Information Network and 1,689 cases of on-site inspection information data collected from 2019 to April 2022 were collected. After preprocessing the data of foreign food facilities, only the data subject to on-site inspection were extracted using the foreign food facility_code. As a result, it consisted of a total of 1,689 data and 103 variables. For 103 variables, variables that were '0' were removed based on the Theil-U index, and after reducing by applying Multiple Correspondence Analysis, 49 characteristic variables were finally derived. We build eight different models and perform hyperparameter tuning through 5-fold cross validation. Then, the performance of the generated models are evaluated. The research purpose of selecting companies subject to on-site inspection is to maximize the recall, which is the probability of judging nonconforming companies as nonconforming. As a result of applying various algorithms of machine learning, the Random Forest model with the highest Recall_macro, AUROC, Average PR, F1-score, and Balanced Accuracy was evaluated as the best model. Finally, we apply Kernal SHAP (SHapley Additive exPlanations) to present the selection reason for nonconforming facilities of individual instances, and discuss applicability to the on-site inspection facility selection system. Based on the results of this study, it is expected that it will contribute to the efficient operation of limited resources such as manpower and budget by establishing an imported food management system through a data-based scientific risk management model.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.91-91
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• 2017

최근 국민 삶의 질 향상, 건강한 먹거리 인식 및 국내 여건 변화 등으로 벼농사에 비해 상대적으로 소득 수준이 높은 밭작물 생산에 대한 수요가 증가하고 있으나, 관련 농업기계 개발이 미흡하여 밭농업 기계화가 절실한 실정이다. 밭작물의 경우 기계화율이 2015년 56.3%이며, 특히 파종, 이식작업이 5%, 수확작업이 13.3% 수준으로 열악한 실정임. 경운정지 기계화율은 99%를 넘으며, 방제 작업도 기계화율이 85~99% 수준으로 다른 작업에 비해 높은 실정으로, 파종, 이식, 수확작업의 기계화는 밭농업 일관기계를 위하여 반드시 필요하다. 감자는 주요 밭작물 중 하나로, 최근 가공용 소비로 수입량이 증가하여 국내에서 자주식 굴취/선별/수집형 수확기(2011, 농촌진흥청)가 개발되었으나, 가격이 높고 표피손상 등 개선이 필요하여 트랙터 부착형 수집형 감자수확기가 개발 중에 있다. 따라서 본 연구에서는 수집형 감자 수확기 시작기 구조해석을 하려고 한다. 우선 시작기의 도면을 CATIA를 활용하여 3D로 작성한 뒤, MIDAS NFX 시뮬레이션 및 구조해석 프로그램으로 구조해석을 진행하였다. 수행한 해석으로는 선형정적해석으로서 외부하중에 대해 구조물의 변형을 검토하는 해석이다. 재질은 SM45C로 선정하였고, 접촉조건과 구속조건을 설정한 뒤 감자수확기 굴취부에 집중하중을 200 ~ 1000 N 까지 200N 간격으로 선형정적해석을 진행하여 Von-Mises 응력, 허용응력, 극한응력, 안전율을 해석하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.3
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• pp.139-159
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• 2022

As interest in health functional foods has increased since COVID-19, the importance of imported food safety inspections is growing. However, in contrast to the annual increase in imports of health functional foods, the budget and manpower required for inspections for import and export are reaching their limit. Hence, the purpose of this study is to propose a machine learning model that efficiently detects unsuitable food suitable for the characteristics of data possessed by government offices on imported food. First, the components of food import/export inspections data that affect the judgment of nonconformity were examined and derived variables were newly created. Second, in order to select features for the machine learning, class imbalance and nonlinearity were considered when performing exploratory analysis on imported food-related data. Third, we try to compare the performance and interpretability of each model by applying various machine learning techniques. In particular, the ensemble model was the best, and it was confirmed that the derived variables and models proposed in this study can be helpful to the system used in import/export inspections.