• Title/Summary/Keyword: 수요부

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1994년도 DB산업 활성화를 위한 설문조사 결과

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.7 s.14
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    • pp.53-59
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    • 1994
  • 본 조사는 6월 15일에 있었던 'DB 산업 활성화를 위한 세미나'(한국데이터베이스진흥센터주최)에서 참가자들을 대상으로 하여 실시한 것으로 DATABASE의 올바른 한글표기 정착 및 국내 DB의 이용과 정보 수요에 관한 결과 분석을 통하여 국내 데이터베이스 산업의 문제점과 개선방향을 도출하며 국가DB산업 정책에 반영하기 위하여 실시하였다. 설문서는 350부 배포하여 76부 수거(약23%) 되었다.

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5. 레이저 용접기술의 개요와 산업 적용 현황 - 자동차, 철강, 전자 관련 산업 수요 커 부품산업 다양화, 정밀도에 대처가능

  • 김기철
    • The Optical Journal
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    • v.13 no.2 s.72
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    • pp.49-55
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    • 2001
  • 레이저 용접은 매우 작은 점으로 집속된 높은 밀도의 에너지로 재료를 용융시키는 용접방법으로, 좁고 깊은 용접부를 얻을 수 있으며 출력만 충분하면 단 1회의 용접으로도 상당히 깊은 용접부를 쉽게 얻는다는 장점이 있다. 레이저 용접의 원리와 특징, 레이저 용접 공정 변수, 레이저 용접공정의 관리, 산업현장에서의 레이저 용접기술 적용 현황을 알아본다.

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정보통신부, 멀티미디어산업육성계획(안) 발표

  • Korean Associaton of Information & Telecommunication
    • 정보화사회
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    • s.92
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    • pp.35-42
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    • 1995
  • 정보통신부는 지난 6월 총 5조4천3백억원규모가 투자될 것으로 추정되는 멀티미디어산업육성계획(안)을 발표했다. 이와관련, 정부는 공공분야 정보화사업의 멀티미디어화를 추진하여 멀티미디어수요창출을 선도하고, 시범사업을 전개하며, 민간서비스 발전을 촉진시키는 등 향후 국가차원에서 멀티미디어산업을 종합육성하기로 했다. 그 전문의 골자를 발췌했다.

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Short-term Power Load Forecasting using Time Pattern for u-City Application (u-City응용에서의 시간 패턴을 이용한 단기 전력 부하 예측)

  • Park, Seong-Seung;Shon, Ho-Sun;Lee, Dong-Gyu;Ji, Eun-Mi;Kim, Hi-Seok;Ryu, Keun-Ho
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.11 no.2
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    • pp.177-181
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    • 2009
  • Developing u-Public facilities for application u-City is to combine both the state-of-the art of the construction and ubiquitous computing and must be flexibly comprised of the facilities for the basic service of the building such as air conditioning, heating, lighting and electric equipments to materialize a new format of spatial planning and the public facilities inside or outside. Accordingly, in this paper we suggested the time pattern system for predicting the most basic power system loads for the basic service. To application the tim e pattern we applied SOM algorithm and k-means method and then clustered the data each weekday and each time respectively. The performance evaluation results of suggestion system showed that the forecasting system better the ARIMA model than the exponential smoothing method. It has been assumed that the plan for power supply depending on demand and system operation could be performed efficiently by means of using such power load forecasting.

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Fundamental study on the weldability and formability of INCOLOY825 alloys and STS316L alloys (INCOLOY 825합금 및 STS316L합금의 용접성과 성형성에 관한 기초적 연구)

  • Kim, Pyung-Su;Choi, Ho-Young;Choi, So-Young;Kim, Young-Sik;Kim, Jong-Do
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.38 no.6
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    • pp.698-703
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    • 2014
  • Currently, demand of liquefied natural gas as an alternatice energy inceases because of depletion of fossil fuels. it is accompanied by inceasing demand of LNG ship. Consequentially, it is expected that demand of bellows for LNG ship increase. The material used for LNG vessels's bellows is an alloy of INCOLOY 825 and STS316L, which are strong against low-temperature brittleness and seawater corrosion. This study establishes the welding condition of LNG vessel's bellows material in extremely low temperature, and analyzes the formability of weld through Erichsen Test. When welding was conducted at optimal condition, tensile strength of weld presneted strength value up to 90% compared with base metal. As results of formalbility through Erichsen test, very good weld that failure occrued in base metal was gotten.

The Scheme for Improving Utilization Rate of 154kV Transformers according to the Power Demand Prospects (전력수요 전망에 따른 154kV 변압기의 이용율 향상 방안)

  • Song, Sung-Hwan;Lee, Sang-Ho;Oh, Tae-Kyoo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.220-222
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    • 2008
  • 본 논문에서는 전력수요 증가 둔화 및 수요의 편중화 추세에 대비하여 승변전설비계획 측면에서 대응방안을 검토하고자 한다. 특히 수요지와 밀접하게 관련이 있는 154kV 변압기를 중심으로 하여 1)변압기의 과부하율 허용 2)지역별 부하 밀집도를 고려한 설비용량의 다양화 3) 최저로딩율 개념의 적용 등의 이용을향상 방안을 제시한다. 사례연구를 통해 각 지역관리처별로 변전소의 실측 로딩율과 예측 로딩율 데이터를 바탕으로 로딩율을 분석하여 본 논문에서 제시하는 이용을 향상방안을 검토한다. 제시된 이용을 향상방안을 통하여 합리적 기준에 의한 송변전설비계획의 추진이 가능할 것이며, 이에 적정 설비 구성과 적정 공급신뢰도를 확보할 수 있을 것으로 기대된다.

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Analysis of Electricity Consumption Pattern and Optimal Load Planning by Demand Response (부하패턴 분석 및 수요반응(DR)을 통한 최적 부하관리)

  • Cha, Jeongmin;Lee, Seowoo;Kim, Dongmin;Park, Jung-Wook
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.205-206
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    • 2015
  • 전력소비는 꾸준한 증가를 보이고 있지만 연료가격의 증가와 환경 및 사회적 문제로 발전설비를 늘리는 것은 제한적이다. 따라서 발전설비를 추가하지 않고 전력수급의 안정화를 꾀하기 위해 최근 소비자가 전력시장에 참여하는 수요반응이 주목을 받고 있다. 본 논문은 수용가의 전기 사용료 절감 측면에서 수요반응을 분석해 보았다. 먼저 수용가의 부하패턴을 분석하는 기준을 제시하고 그에 따라 현재 우리나라에서 시행하고 있는 대표적인 수요반응인 계시별 요금제(TOU, Time of Use)에 따라 부하 사용패턴을 재조정함으로써 오는 전기 사용료 감소량과 부하율을 계산하였다.

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Distributed Generation of Solar Ship (태양광 선박의 분산전원화)

  • Kim, Hee-Je;Lee, Kyung-Jun
    • Journal of Korea Ship Safrty Technology Authority
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    • s.31
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    • pp.25-36
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    • 2011
  • 경제성장과 산업 사회생활의 고도화에 따라서 증대하는 전력수요에 대해서, 에너지자원량과 지구환경의 제약이 거론되고 있는 최근의 에너지를 둘러싼 심각한 상황인식을 고려하여 전력 수급의 장기적 안정을 확보하기 위해서는, 전력수급양면에 걸친 대책이 강화되어야 한다는 것이 현재 관련 전문가들의 공통된 의견으로 수렴되고 있다. 따라서 종래의 전력공급은 대규모 전원의 개발을 중심으로 수요에 대응해 왔지만, 앞으로는 수요의 관리 제어를 고려한 부하 관리(Load Management) 또는 수요측관리(Demand-Side Management)를 적극적으로 추진해가고, 나아가 다양한 에너지원의 효율적 활용을 목표로 한 분산형전원의 개발과 도입을 적극적으로 추진하는 등의 폭넓은 정책이 마련 시행될 필요가 있다. 그 대안중의 하나로 태양광 하이브리드 선박이 널리 보급될 경우 하나의 분산전원으로서 그 역할을 할 것으로 기대된다.

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Forecasting Electric Power Demand Using Census Information and Electric Power Load (센서스 정보 및 전력 부하를 활용한 전력 수요 예측)

  • Lee, Heon Gyu;Shin, Yong Ho
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.18 no.3
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    • pp.35-46
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    • 2013
  • In order to develop an accurate analytical model for domestic electricity demand forecasting, we propose a prediction method of the electric power demand pattern by combining SMO classification techniques and a dimension reduction conceptualized subspace clustering techniques suitable for high-dimensional data cluster analysis. In terms of electricity demand pattern prediction, hourly electricity load patterns and the demographic and geographic characteristics can be analyzed by integrating the wireless load monitoring data as well as sub-regional unit of census information. There are composed of a total of 18 characteristics clusters in the prediction result for the sub-regional demand pattern by using census information and power load of Seoul metropolitan area. The power demand pattern prediction accuracy was approximately 85%.