• Journal of the Korean Society for Railway
• /
• v.12 no.3
• /
• pp.420-426
• /
• 2009

Although the amount of travel demand is a critical factor in a benefit-cost (B/C) analysis of railway investment, the travel demand changes especially for induced demand have not been considered. Therefore, the basic study of how to estimate travel demand changes after railway investment is worth investigating. This study reviews the methodologies for estimating diverted and induced demand generated after railway investment, and proposes appropriate approaches that will help railway planners to practically apply them in a case study. Further, the research stimulates the needs of consideration of the travel demand changes in the feasibility studies of railway planning.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.21 no.1
• /
• pp.151-157
• /
• 2008

In generally, we use a method of the survey to forecast the economic demands and non-economic demands for a market trend. But we have a difficult problem to estimate the demand for the marketplace objectively because the survey with the non-response and the inadequate understanding on questionnaires did not provided the strong and uniform forecast. Here, we proposed a method compounded of survey and a statistical model to estimate the demand for the marketplace and discussed the mixture model applied to the service demand on an agency.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.602-603
• /
• 2011

본 논문은 전체 수요반응의 결과를 예측하는데 필요한 개별 수용가의 수요반응 모델을 제시하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해, 개별 수용가의 수요반응 결정이 투자결정 문제가 유사함을 보이고, 수요 반응의 결정에 있어서도 투자결정 문제에서 위험선호 성향에 따라 수익과 위험 사이에서 개별적인 결정이 이루어진다고 보았다. 개별 수용가의 수요반응 모델을 유도할 때는 수요반응의 결과로 이루어지는 전력사용량 조정이 잘못된 결정일 확률을 고려하였고, 위험선호 지수라는 파라미터를 정의하여 일반적인 식으로 수요반응 모델을 표현하였다. 마지막으로, 시뮬레이션을 통해 위험선호 지수 R의 값에 따라 수요반응의 전력요금 감소 효과와 변동성이 달라짐을 확인하였다. 본 논문의 모델을 이용하면 전체 수용가의 총 수요반응을 예측하는 것이 가능해지고, 그 결과는 수요반응 제도 시행을 위한 장비투자 결정이나 정책 결정에 있어 중요한 지표로 활용될 수 있을 것이다.

• Environmental and Resource Economics Review
• /
• v.26 no.4
• /
• pp.519-547
• /
• 2017

This paper explores whether it is better to forecast city gas demand in Korea using national level data directly or, alternatively, construct forecasts from regional demand models and then aggregate these regional forecasts. In the regional model, we consider gas demand for Seoul metropolitan and the other local areas. Our forecast evaluation exercise for 2013-2016 shows the regional forecast model generally outperforms the national forecasting model. This result comes from the fact that the dynamic properties of each region's gas demands can be better taken into account in the regional demand model. More specifically, the share of residential gas demand in the Seoul metropolitan area is above 50%, and subsequently this demand is heavily influenced by temperature fluctuations. Conversely, the dominant portion of regional gas demand is due to industrial gas consumption. Moreover, electricity is regarded as a substitute for city gas in the residential sector, and industrial gas competes with certain oil products. Our empirical results show that a regional demand forecast model can be an effective alternative to the demand model based on nation-wide gas consumption and that regional information about gas demand is also useful for analyzing sectoral gas consumption.

• 전기의세계
• /
• v.44 no.6
• /
• pp.5-9
• /
• 1995

본 글에서는 한국에 수요관리(DSM: Demand Side Management)를 도입하는데 있어서의 계획수립의 어려움, 한전의 수요관리노력과 현상 및 한국형 수요관리 추진방향에 대해 언급하고자 한다.

• Electric Engineers Magazine
• /
• v.189 no.5
• /
• pp.52-58
• /
• 1998

지금까지 전통적으로 추진되어 온 공급측면 위주의 전력수급 정책은 예측된 전력수요에 효율적인 공급설비를 확충하는 것으로 이루어져왔으나 전력수요관리는 예측된 전력수요를 경감 또는 평준화함으로써 신규공급설비의 투자를 회피 또는 지연시키고 기존설비의 이용효율을 높여 전력공급비용의 절감을 가능하게 하여준다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.560-564
• /
• 2008

환경부에서는 2000년 3월에 수립 시행된 물 절약 종합대책의 실효성 확보를 위해 시도별로 "물 수요관리 종합계획"을 수립하여 환경부의 승인을 받도록 하였다. 수요관리를 위한 주요 정책 수단은 유수율제고, 절수기기 보급, 수도요금현실화, 중수도 설치, 하폐수처리수 재이용 등이며 2006년까지 서울, 제주도를 제외한 14개 시도에서 물 수요관리 종합계획을 수립하여 승인 받았다. 본 연구에서는 두 가지 측면에서 수요관리 절감량을 평가하고자 하였다. 첫 번째로는 환경부에서 시범평가에 사용하였던 수요관리 수단별 사업추진실적 평가 이외에 지자체에서 절수량을 고려하여 계획하였던 1인 1일급수량 및 유수율과 상수도통계에서 발표된 실제 1인1일급수량 및 유수율 자료를 이용하여 목표달성율을 산정하고 이를 이용해 평가하였다. 두 번째로는 통합수자원평가계획모형인 K-WEAP(Korea-Water Evaluation And Planning System) 모형을 통해 금강권역을 대상으로 사업추진실적 자료 및 절수량 산정식을 사용하여 K-WEAP 모형에서 수요관리 절수량을 산정하고 물수지분석을 수행하여 가용수량을 평가하였다. 수요관리 평가 기반이 구축된 K-WEAP 모형을 통해 여러 시나리오에 따른 수자원 절감가능량 산정 및 정부, 지자체의 수요관리 정책을 평가할 수 있으며 수요관리, 중수도 이용 등 다양한 수자원 보전환경의 변화를 용수수요 추정에 반영할 수 있다. 또한 수요관리 효과 증대방안 향상으로 국가 및 지자체 오염총량관리 계획 및 수자원장기종합계획 수립에 기술적 발전을 도모할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.23 no.3
• /
• pp.19-25
• /
• 2014

Demand forecasting is the basis of management activities including marketing strategy. Especially, the demand of a part is remarkably important in supply chain management (SCM). In the fields of various industries, the part demand usually has the intermittent characteristic. The intermittent characteristic implies a phenomenon that there frequently occurs zero demands. In the intermittent demands, non-zero demands have large variance and their appearances also have stochastic nature. Accordingly, in the intermittent demand forecasting, it is inappropriate to apply the traditional time series models and/or cause-effect methods such as linear regression; they cannot describe the behaviors of intermittent demand. Markov bootstrap method was developed to forecast the intermittent demand. It assumes that first-order autocorrelation and independence of lead time demands. To release the assumption of independent lead time demands, this paper proposes a modified bootstrap method. The method produces the pseudo data having the characteristics of historical data approximately. A numerical example for real data will be provided as a case study.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.833-836
• /
• 2012

Demand Controller is a load control device that monitor the current power consumption and calculate the forecast power to not exceed the power set by consumer. Accurate demand forecasting is important because of controlling the load use the way that sound a warning and then blocking the load when if forecasted demand exceed the power set by consumer. When if consumer with fluctuating power consumption use the existing forecasting method, management of demand control has the disadvantage of not stable. In this paper, examine the existing forecasting method and the exponential smoothing method, and then propose the forecasting method using Kalman Filter algorithm.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2006.07a
• /
• pp.406-407
• /
• 2006

단일 공급자 중심으로 구성된 전력산업에 다수 참여자의 등장으로, 경쟁이 도입되는 전력 산업으로 변화가 예상되고 있으며, 이에 따라 전력 시스템의 각 구성요소에 대한 정량적 분석 및 평가가 절대적으로 요구되고 있는 실정이다. 이와 같은 환경 하에서 전력산업 주체는 수요자 측의 부하분석과 평가를 위한 기본 인프라의 구축과 여러 응용의 기본이 되는 수요자의 정보의 수집 및 분석 시스템의 개발을 필요로 한다. 현재까지의 수요 정보의 분석은 월간검침에 의한 통계적인 현황이 대부분이어서 각종 수요자에 대한 수요 패턴을 고려한 평가가 불가능하였다. 본 논문에서는 검침정보를 기반으로 수요자의 부하분석을 하기 위하여 Load profile 데이터를 패턴에 따라 분류하여 유사 수요특성을 도출하였다. 그리고 분류결과에 의한 수요그룹들의 특성을 분석하였고 이를 이용한 수요관리 둥의 응용을 위한 시스템 구축을 하였다.