Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2022.09a
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pp.72-72
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2022
자두나무(Prunus salicina Lindl.)는 세계에서 5번째로 많이 생산되는 과실로, 한국에서 재배하는 자두나무의 기본종은 중국 양쯔강 유역에서 기원했다. 2016년 과수용 자두나무와는 다른 자두나무가 양구에서 발견되었다. 양구군, 인제군, 고성군 일대의 자두나무 개체군의 유전다양성 및 집단 구조 분석을 통해 본 자두나무 개체군의 유전다양성 및 개체군 구조를 확인하고자 했다. 과수용 재배종을 포함한 시료를 채취하여 GBS 분석을 진행했고 주성분 분석과 STRUCTURE 분석을 통해 개체군간 유전적 구조를 확인했다. 재배종의 유전형이 다른 개체군에서도 나타나는 것으로 보아 유의한 유전적 분화가 일어났다고 보기 힘들었다. 하지만 고성군 고진동계곡 등 DMZ에 인접한 집단이 분계도에서 재배종 개체군과 가장 유전적 거리가 있는 것으로 나타났다. 하지만 본 분석으로는 야생집단으로 발견도니 자두나무의 실체와 기원을 단정짓기에는 부족한 것으로 보이며 외군 추가 및 더 많은 시료를 확보하는 등 추가 조사와 분석이 필요하다.
This study analyzed greenspace structure focused on greenspace areas and vegetation structure for Yanggu, investigated resident attitudes to the greenspace, and explored strategies to improve greenspace functions in a rural region. Woody plant cover was approximately 29% for parks and only 3% for commercial gardens. The amount of planting for Yanggu was poor, as compared with the results of similar studies for urban areas. Trees, of which dbh was below 20cm, accounted for 91% of all trees and the tree-age structure was largely characterized by a young, growing tree population. Based on the analysis of mean importance values (MIV) of woody plant species, only a few were different in dominant species from urban areas. Four species among 10 species with highest MIV in Yanggu were very common species also ranked among 10 in cities. The most dominant species planted in residential and commercial gardens were practical plants such as fruit or edibles. Greenspace covered about 69% of parks, 39% of residential gardens, 37% of institutional gardens, 24% of streets, and 15% of commercial gardens, respectively. Tree planting potential revealed that present woody plant cover can be increased additionally by 6 times in the streets and by 2 times in the residential and commercial gardens. Based on the results of greenspace structure, planting patterns, and questionary investigation, some strategies were suggested to enlarge greenspace including its environmental functions. They included identifying each street section through setting up themes and planting appropriate species, creating multilayered vegetation structures, and promoting planting in bare grounds of gardens and around a buildings for saving energy.
Se-Hyeok Lee;Changuk Mun;Sangki Park;Jeong-Rae Cho;Junho Song
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.4
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pp.273-282
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2023
Probabilistic safety assessment (PSA) has been widely used to evaluate the seismic risk of nuclear power plants (NPPs). However, studies on seismic PSA for process plants, such as gas plants, oil refineries, and chemical plants, have been scarce. This is because the major disasters to which these process plants are vulnerable include explosions, fires, and release (or dispersion) of toxic chemicals. However, seismic PSA is essential for the plants located in regions with significant earthquake risks. Seismic PSA entails probabilistic seismic hazard analysis (PSHA), event tree analysis (ETA), fault tree analysis (FTA), and fragility analysis for the structures and essential equipment items. Among those analyses, ETA can depict the accident sequence for core damage, which is the worst disaster and top event concerning NPPs. However, there is no general top event with regard to process plants. Therefore, PSA cannot be directly applied to process plants. Moreover, there is a paucity of studies on developing fragility curves for various equipment. This paper introduces PSA for gas plants based on FTA, which is then transformed into Bayesian network, that is, a probabilistic graph model that can aid risk-informed decision-making. Finally, the proposed method is applied to a gas plant, and several decision-making cases are demonstrated.
This study aims to present an evaluation scheme to improve the problems in tree shapes and tree growth which were identified through shape and growth assessments of landscape trees currently planted in Haedoji Park, Songdo, Incheon Metropolitan City after plant structure status and propriety review for funtion of space and concept of planting. Suitability the planting concept was evaluated according to function of space. The result indicated that the shade planting areas accounted for 29.5% of the the shade spaces area. 58.7%, respectively planting areas of visual landscape. And 11.8%, respectively planting areas of buffer. Because the planting areas was lacked according to the park established spatial configuration of central facilities and the result of plant young trees. Plant structure status required consideration with plant structure, density, size, growth status for improve planting function. The tree assessment was performed on a total of 28 species and 600 trees of which 22 species and 209 trees were planted in the buffer zone, 8 species and 71 trees in the shade zone, 16 species and 266 trees in the visual landscape zone, and 4 species and 54 trees in the ecological landscape zone. The trees were divided into grades based on their assessment score and were statistically grouped by the functional zone in where they are planted and by tree species to verify their significance. The tree shape assessment was an average of 56.6 points and the tree growth assessment was an average of 76.0 points. Using the results of the tree assessments, the tree standards for each functional space were identified and a concept of optimum planting and cultivating was applied. When applying the shape assessment results by zone to the concept of planting, since trees for buffering require high functionality they received E's, the lowest grade; as trees for ecological landscaping require diverseness and naturalness, they received D's; since trees for shading require utilization, they received C's as trees with branching at the main stems were considered; and since trees for visual landscaping required aesthetical value, they received A's and B's. When applying the growth assessment results by zone to the concept of planting, based on planting foundations of favorable and poor, for buffering, visual landscaping, and ecological landscaping, trees from grades A to E could be planted, and for shading, trees from grades A to C could be planted. For a cultivation plan that could improve the growth of the trees, we proposed that the topography of the land be selected considering the tree's characteristics and that a method of pot seeding be used. Also, to improve the shape of the trees, we proposed that poles be used to improve the growth of vertically-straight stems, an appropriate planting density be applied for reasonable branch growth, manage tree shape to maintain good crowning, and better manage fertilization to maintain a reasonable crown density.
In this study, We measured air temperature in a vegetated area to investigate if stand types and height affect air temperature. With the measured data, we analyzed the relation-ships between air temperature vs. ground cover type, vegetated area, stand structure, stand density, and tree volume by regression analysis. The results show that the paved area and open field have higher air temperatures than the vegetated area and water-related areas. Among the stand types, the stand with overstory and sub-overstory showed relatively low are temperature. The stand with overstory had lower air temperature than the stand with sub-overstory. Increasing stand density was effective for lowering air temperature.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.87-90
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2012
원자력발전소에 사용되는 모든 시스템은 IEEE에서 최고 수준의 안전도인 CLASS 1E로 분류된다. 그중에서 안전계통은 원자력발전소 안전에 관련한 모든 분야를 관리하는 계통이다. 산업이 발전함에 따라 안전계통 또한 그 규모와 복잡성이 높아지고 있고, 이에 적용되는 요구사항 또한 엄격해지고 있다. 따라서 발전소에 적용되는 안전 동작에 대한 기준을 결정하기 위해서 철저한 오류 예측분석이 수행 되어야 한다. 그 중에서도 NUREG-0492로 규정되어 있는 결함수목분석(Fault Tree Analysis)은 연역적 오류 예측 분석방법으로 원자력 발전소, 우주 산업 등에 관련된 분야는 본 방법을 통하여 오류 예측 분석이 이루어 져야한다. 본 논문에서 원전안전계통을 관리하는 구현 모델인 원전안전등급제어기기(Safety Programmable Logic Controller)에 대하여 결함수목분석을 통한 오류 예측 분석을 하였다. 또한, 위의 구조에 대하여 MSC(Message Sequence Chart)를 통한 모델링을 수행하여, 결함수목분석을 적용하는 과정에서 신뢰도 향상을 더하였다.
In this paper, we propose a synthesis method of software fault tree from software requirements specification written in NuSCR formal specification language. The software fault tree, proposed in this paper, reflects requirements on both structure and behavior and it is an integrated form. The software fault tree can be used for analyzing safety in the view of structure and behavior. We propose templates for each components in NuSCR specification language and a synthesis method of software fault tree using the templates. The research was applied into the main trip logic of the reactor protection system of ARP1400, the Korean next generation nuclear reactor system, developed by KNICS. And we evaluate feasibility of our approach through this case study.
The selection rate of tree burials (TB) is still low in spite of increasing concerns about TB and government's efforts to increase TB participation. It is necessary to understand the factors affecting TB selection. This study investigated the relationship between major variables (attitude: ATT; subjective norm: SN; perceived behavioral control: PBC) of Ajzen's theory of planned behavior (TPB), additional variable (custom: CUST), and intention to select TB by using structural equation modelling (SEM). Samples were selected from Gwang-ju citizens using proportionate stratified sampling (PST) by region during September of 2011. Four hundred and twelve responses were used for data analysis. The model showed fair goodness of fit. All four variables (ATT, SN, PBC, CUST) influenced intention to select TB. The four variables explained 53.0% of intention to select TB. SN(${\beta}$=0.459) was the most predictive variable on the intention, followed by ATT(${\beta}$=0.247), PBC(${\beta}$=0.152), and CUST(${\beta}$=0.102) in decreasing order. The results were discussed and some suggestions to increase the intention of tree burial selection were made.
Measuring tree's volume is very important input data of various environmental analysis modeling However, It's difficult to use economical and equipment to measure a fragmented small green space in the city. In addition, Trees are sensitive to seasons, so we need new and easier equipment and quantification methods for measuring trees than lidar for high frequency monitoring. In particular, the tree's size in a city affect management costs, ecosystem services, safety, and so need to be managed and informed on the individual tree-based. In this study, we aim to acquire image data with UAV(Unmanned Aerial Vehicle), which can be operated at low cost and frequently, and quickly and easily quantify a single tree using SfM-MVS(Structure from Motion-Multi View Stereo), and we evaluate the impact of reducing number of images on the point density of point clouds generated from SfM-MVS and the quantification of single trees. Also, We used the Watertight model to estimate the volume of a single tree and to shape it into a 3D structure and compare it with the quantification results of 3 different type of 3D models. The results of the analysis show that UAV, SfM-MVS and solid model can quantify and shape a single tree with low cost and high time resolution easily. This study is only for a single tree, Therefore, in order to apply it to a larger scale, it is necessary to follow up research to develop it, such as convergence with various spatial information data, improvement of quantification technique and flight plan for enlarging green space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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