• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.694-696
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• 2005

본 논문에서는 개선된 유전자 알고리즘과 역전파 신경망 알고리즘의 특징을 살펴보고, 비선형 모의자료를 이용하여 개선된 유전자 알고리즘 기반의 신경망 학습 효과와 역전파 신경망 알고리즘을 이용한 신경망 학습 효과를 비교해 본다. 유전자 알고리즘을 이용한 신경망 학습에는 개선된 신경망 제어기를 이용한다. 역전파 알고리즘을 이용한 신경망 학습에는 일반화 성능향상을 위한 인자들의 결합효과를 이용한다. 모의실험을 통하여 두 가지의 학습에서 학습 수령의 정도와 학습 속도 등을 비교하는 모의실험 결과를 개선된 유전자 알고리즘과 신경망 알고리즘의 학습 결과와 항께 제시한다. 모의실험의 결과로서 유전자 알고리즘을 적용한 개선된 신경망 제어기를 통한 학습 결과가 일반 신경망 학습 결과보다 초기 가중값을 작은 범위에서 발생시킬 때 수렴 정확도 및 학습 속도에서 좋은 결과를 나타내 주고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.619-621
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• 2005

은닉 마코프 모델은 이산 동역학을 표현할 수 있는 확률 모형이다. 우도 함수 최적화를 수행하는 전통적인 Baum-Welch 학습 알고리즘은 국소해로 수령하기 쉬우며, 우도함수의 특성상 복잡한 모델을 선호하는 바이어스가 존재한다. 베이지안 프레임워크에서는 파라미터를 랜덤 변수로 보고 이에 대한 사후 확률 분포를 추정하여 이 문제를 해결할 수 있다. 본 논문에서는 베이지안 추정을 위한 결정론적 근사화 기법인 변분 베이지안 방법을 이용, 출력 노드에 가우시안 혼합 노드를 지니는 일반화된 HMM의 추론 방법을 유도한다. 인공 데이터에 대한 실험을 통해, 본 방법이 효과적인 HMM 학습을 수행할 수 있음을 보인다.

• 월간 기계설비
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• s.254
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• pp.37-41
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• 2011

대한설비건설협회는 지난 7월 27일부터 8월 10일까지 2주간 전국 회원사를 대상으로 기계설비하도급 실태조사를 실시했다. 이번 설문조사는 정부가 대 중소기업간 동반성장을 강조하고 있으나 기계설비업계에서는 아직도 저가하도급 방지 등 불공정하도급 문제가 중요현안으로 상존하고 있는 실정에서 기계설비의 하도급의 계약에서 대금지급까지의 정확한 실태를 파악하여 향후 개선방안을 마련코자 함이다. 설문조사 문항은 하도급 입찰, 계약, 대금수령 동반성장분야 등 총 4개 문항으로 회원사의 의견을 가감없이 수렴했다. 협회는 이 설문조사 결과를 지난 8월 23일 개최된 기계설비건설 공생발전을 위한 간담회에서 종합건설업체 기계설비 담당 임원들에게 설명했다. 협회는 앞으로 이 조사 결과를 하도급 실태 개선에 적극 활용할 계획이다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2006.05a
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• pp.223-229
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• 2006

최근 각광받고 있는 RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 물류, 유통 및 자산관리 분야를 중심으로 그 적용 사례들이 늘고 있다. 본 사례는 정보통신부의 IT839정책의 일환으로 RFID분야의 기술 및 산업 확산을 위해 한국전산원이 주관하여 추진한 2005년도 선도사업 중 하나인 공군 신무기(F-15K) 자산관리시스템 구축사업에 대한 것이다. 이 시스템의 구축을 통해 공군은 군수물자의 정확한 도입현황 파악이 가능하게 되었고, 보유 자산의 현황 및 저장위치 파악이 실시간 가능해졌으며, 수령, 저장, 발송, 재고관리 등 기존의 업무 처리 방식을 간소화하여 업무 소요시간 및 인력을 절감할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.250-252
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• 2002

기존의 색인 기법들은 차원의 수가 증가할수록 검색 성능이 급격히 저하되는 문제를 지니고 있으며. 이를 극복하기 위하여 CBF 기법이 제안되었다. 그러나 CBF 기법은 데이터 양이 증가함에 따라 검색성능이 선형적으로 감소하는 문제가 존재한다. 이를 해결하기 위해 다수의 디스크를 수령 분할 방법을 이용하여 디클러스터링(declustering)을 하는 병렬 CBF 기법이 제안되었다. 본 논문에서는 병렬 CBF기법을 여러 대의 리눅스 컴퓨터를 이용한 클러스터 시스템 환경 하에서 구현하고, 삽입시간, 범위 질의 검색시간, k-최근접 질의 검색시간 측면에서 성능 평가를 수행한다. 아울러, 클러스터 시스템 환경 하에서의 병렬 CBF 기법을 기존 CBF 기법과 성능 비교를 수행하며, 이를 통해 병렬 CBF 기법이 기존 CBF 기법보다 우수한 검색 성능을 나타냄을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.1080-1081
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• 2015

우편함이 멀리 떨어져 있으면 우편이 도착해도 실시간으로 확인이 불가능하다. 또한 잠금 여부에 따라 누구나 쉽게 우편을 수령할 수 있으므로 도난의 위험이 있다. 따라서 사물 인터넷을 사용하여 스마트폰으로 실시간 알림이 뜨는 자동화 시스템을 도입해 편의성과 보안 가능성을 높인 우편함 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 사물인터넷 기술을 이용한 우편함 개발 경험을 바탕으로 자동화 시스템의 부재로 인해 발생하는 문제점을 알아보고 이를 해결하기 위한 방법을 제시한다.

• Journal of Teachers' Pension
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• v.4
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• pp.209-256
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• 2019

글로벌화 시대의 도래에 따라 국내외에 사학연금 가입자의 국제적 이동이 급증하고 있다. 이에 따라 국내외 사학연금 가입자의 사회보장협정 체결에 관한 필요성이 증가하고 있다. 국민연금은 제도 도입 초기부터 해외 국가와 사회보장협정을 통하여 보험료 이중적용의 면제와 가입기간 합산을 통해 각국 연금제도에 기여한 기간에 따라 양국에서 각각 연금을 수령하고 있다. 그러나 사학연금은 국민연금에 비하여 해외 사학연금 가입자에 대한 정책적인 고려가 되고 있지 아니하다. 본 연구에서는 이와 같은 상황을 감안하여 해외 사학연금의 사회보장협정 체결의 필요성과 타당성 및 체결효과에 대하여 분석하고자 하였다. 본 연구는 사학연금이 독자적으로 사회보장협정을 체결하는 방안보다는 국민연금에서 체결한 사회보장협정을 준용하여 사학연금의 사회보장협정 방안을 제시하였다. 본 연구의 주장은 다음과 같다. 첫째, 국민연금이 체결한 사회보장협정의 내용을 토대로 사학연금이 사회보장협정 체결을 시도할 필요가 있다. 둘째, 사회보장협정 체결을 위한 제반 규정 및 시스템을 마련할 필요가 있다. 본 연구는 사학연금의 사회보장협정 체결의 필요성 및 근거 자료를 제공함으로써 사학연금의 사회보장협정 체계를 추진하는 방안을 제시하였다는데 의의가 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.63-65
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• 2016

In this paper, smart door-lock system to access public facilities will be proposed. An existed door-lock system using physical door-lock, NFC Tag, and RFID could be replaced by our proposed system. Automatic access control management system with security authentication module enables the worker to access public facilities efficiently.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.209-210
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• 2021

현재 코로나 시대에 살아가면서 실습이 필요한 대학수업은 제대로 진행하기 힘든 상황이다. 이에 대응하기 위하여 렌탈 서비스를 통해 쉽게 물품을 빌리고, 관리하기 쉬운 시스템을 개발하였다. 직접 수령할 때에는 라즈베리파이를 이용한 열화상카메라로 온도 체크를 하고 특정 온도가 넘었을 시 LED 전등이 빨간색으로 깜빡거리게 되며 대여신청하면 정보가 담긴 대여 번호가 생성 되고 스마트박스에 대여 번호 확인 후 도어락이 풀리게 되는 무인 렌탈 서비스를 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.874-875
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• 2023

본 논문은 COVID-19와 같은 전염병 확산 방지를 위해 비대면 약제배송로봇을 제안한다. 제안한 로봇은 OpenCV와 Q-Learning기반의 모델을 사용하여 실시간 영상처리로 사람의 얼굴을 식별한다. 환자의 얼굴, 나이, 전달 약제 등을 환자 데이터베이스에 등록한다. 카메라로 인식된 환자의 얼굴과 데이터베이스 내 환자의 얼굴이 일치할 경우 잠금장치를 해제시켜 환자의 약제 수령을 허용한다. 또한 어플리케이션을 통해 약제가 올바르게 전달되었는지 2차적으로 확인한다. 따라서 본 논문에서 제안한 로봇은 비대면으로 환자에게 약을 전달함으로써 입원병동에서 발생할 수 있는 전염병 확상의 방지에 효과적으로 기여할 수 있을 것이다.