• The Korean Journal of Rheology
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• v.6 no.1
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• pp.30-40
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• 1994

고분자 물질의 신장점도를 측정하기 위하여 설계된 수렴관을 지나는 시험 유체 M1 에대하여 유한요소방법으로 수치모사를 수행하였다. 구성방정식은 세 개의 이완시간을 가진 적분형 K-BKZ모형을 사용하였다. 신장변형이 지배적이고 변형속도가 매우 큰 흐름에 대하 여 실험적 방법으로 측정이 가능한 범위까지 수치모사를 수행하였다. 두 개의 압력 측정꼬 지 사이의 벽면 압력차에 대하여 압력 신호로 측정한 실험값을 수치모사결과와 비교하였다. 걷보기 전단속도가 매우 큰 1300s-1에 이르는 높은 유속의 전 실험범위에 대하여 안정된 수 치해를 얻을수 있었다. 3$0^{\circ}C$에서는 모든 실험범위의 유속에서 압력차에 대한 수치모사 결과 가 실험값과 잘일치했다. 21$^{\circ}C$에서는 0.1$\times$10-3m3/s보다 낮은 유속범위에서 실험값과 일치하 는 결과를 얻었으나 그보다 높은 유속에서 실험값과 일치하는 결과를 얻었으나 그보다 높은 유속에서 실험값과 다른 경향의 결과를 얻었다. 이것은 낮은 온도 높은 유속 조건에서 M1 유체의 성질이 불안정하고 또한 그러한 조건의 실험에서 발생한 압력 측정꼭지 부근의 기포 들이 정확한 압력측정에 영향을 끼쳤기 때문이다. 수치모사 결과로부터 얻은 압력과 응력분 포로부터 수렴관 유변측정기의 유동특성을 밝힐수 있었다. 이는 실험적 방법을 통해서는 얻 기 어려운 결과들로서 중요한의미를 가진다. 특별한 모양을 갖도록 설계된 수렴관을 통과하 는 M1 유체가 중심부근에서 일정한 신장변형속도로 변형됨을 확인할 수 있었으며 수직응력 은 지수적으로 증가하다가 축소부분을 지난 후 매우 장점도를 얻기 위하여 신장변형속도가 일정한 구역이 두 배로 확장된 수렴관이 수치적으로 다루어졌고 이를 통하여 기존의 수렴관 에서 구한 값보다 큰 신장점도를 얻을 수 있었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.28 no.8
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• pp.815-821
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• 2009

Information processing in variable and noisy environments is usually accomplished by means of adaptive filters. Among various adaptive algorithms, Least Mean Square (LMS) has become the most popular for its robustness, good tracking capabilities and simplicity, both in terms of computational load and easiness of implementation. In practical application of the LMS algorithm, the most important key parameter is the Step Size. As is well known, if the Step Size is large, the convergence rate of the algorithm will be rapid, but the steady state mean square error (MSE) will increase. On the other hand, if the Step Size is small, the steady state MSE will be small, but the convergence rate will be slow. Many researches have been proposed to alleviate this drawback by using a variable Step Size. In this paper, a new variable Step Size LMS(VSSLMS) called Categorized VSSLMS (CVSSLMS) is proposed. CVSSLMS updates the Step Size by categorizing the current status of the gradient, hence significantly improves the convergence rate. The performance of the proposed algorithm was verified from the view point of convergence rate, Excessive Mean Square Error(EMSE), and complexity through experiments.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.4 no.2
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• pp.407-416
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• 2000

Adaptive digital filtering and noise cancelling technique using a tree structured filter bank are presented to reduce a undesirable aliasing due to the decimation of filtered output and improve the performance in terms of mean-square error and the convergence speed using a aliasing canceller. A signal is split into two subband by analysis filter bank and decimated by decimator and reconstructed by interpolation technique and synthesis filter bank. A variable step-size LMS algorithm is used to improve the convergence speed in case of existing the measurement noise in desired input of filter. It is shown by computer simulation that the proposed subband structure in this paper is superior to conventional subband filter structure in terms of mean-square error and convergence speed.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.77-80
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• 2000

본 논문에서는 새로운 학습알고리즘의 비선형 주요성분분석 신경망을 이용한 데이터의 효율적인 특징추출에 대하여 제안하였다. 제안된 학습알고리즘에서는 모멘트와 동적터널링을 조합하여 이용함으로써 최적해로의 수렴에 따른 발진을 억제하고 빠른 수렴속도로 전역최적해에 수렴되도록 학습시킬 수 있다. 제안된 학습알고리즘을 이용하여 128$\times$128 픽셀의 얼굴영상과 256$\times$128 픽셀의 자동차번호판 영상을 대상으로 시뮬레이션 한 결과, 기울기하강의 학습알고리즘을 이용한 기존 비선형 주요성분분석 신경망보다 우수한 수렴성능과 특징추출성능이 있음을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.2479-2482
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• 2003

능동소음제어 시스템에서 많이 사용되어 온 적응 알고리듬은 filtered-X LMS (FXLMS) 알고리듬으로, 이 알고리듬에서의 수렴속도는 필터링 된 신호에 의해서 좌우되기 때문에 FXLMS 적용시 실제 수렴성능이 저하되거나 수렴이 안 되는 경우도 발생할 수 있다. 본 논문의 목적은 변환영역에서 능동소음제어 시스템의 2차 경로 모델링을 행함으로써 전체 능동소음제어 시스템 동작의 수렴성능을 향상시키려는 것이다

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.37-40
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• 2001

본 논문에서는 수렴속도 향상을 위해 시간영역의 적응알고리즘을 직교변환인 아다말(Hadamard)변환을 이용하여 적응알고리즘을 변환영역에서 수행하며, 변환영역에서 수렴성능 향상을 위해 가변스텝 사이즈를 갖는 적응알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘을 일반적인 부엽제거기(Generalized Sidelobe Canceller GSC)에 적용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 하였으며, 각 알고리즘들의 계산량, 수렴 성능을 이용하여 각각 비교, 분석하여 제안한 알고리즘의 성능이 우수함을 입증하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.42 no.10 s.340
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• pp.1-8
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• 2005

This Paper Proposes the algorithm for improving the Performance or symbol timing synchronization in hoc terrestrial DTV system. The Gardner algerian is used for symbol timing synchronization has good performance in multipath fading environment but degradation of performance is caused by jitter. Though the amount of jitter becomes more little as narrow bandwidth of loop Inter, convergence speed becomes slower. This paper propose the algorithm that averages out values of loop filter every certain time and gradually reduces the bandwidth of loop filter after estimating offset using this average for the high speed of convergence and reducing the met of jitter. The proposed algorithm has better performance with high speed of convergence and the amount of jitter than conventional method.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.43 no.2 s.308
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• pp.73-81
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• 2006

This paper proposes the improved orthogonal projection method as a new technique advancing the performance of the acoustic echo canceller. Comparing with the widely used NLMS adaptive algorithm which is simple and stable, it shows that this method has the improvement of the convergence speed for signals with the large auto-correlation, and has small computational quantities. In order to testify performances of the orthogonal projection method whom this paper proposes, we have coded a simulation program md executed computer simulations. We observed convergence curves by using two adaptive algorithm for noises and speeches. From simulation results for two input signals, the proposed method shows the high ERLE and the fast convergence and the stable operation in case of using speeches as well as noises.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.4
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• pp.63-68
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• 2006

For the almost co티am convergent series $S_n$ of independent random variables, by investigating the limiting behavior of the tail series, $T_n=S-S_{n-1}=\sum_{i=n}^{\infty}X_i$, the rate of convergence of the series $S_n$ to a random variable S is studied in this paper. More specifically, the equivalence between the tail series weak law of large numbers and a limit law is established for a quasi-monotone decreasing sequence, thereby extending a result of Previous work to the wider class of the norming constants.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.15 no.2
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• pp.305-313
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• 2002

The genetic algorithm(GA), an optimization technique based on the theory of natural selection, has proven to be relatively robust means to search for global optimum. It is converged near to the global optimum point without auxiliary information such as differentiation of function. When studying some optimization problems with continuous variables, it was found that premature saturation was reached that is no further improvement in the object function could be found over a set of iterations. Also, the general GA oscillates in the region of the new global optimum point so that the speed of convergence is decreased. This paper is to propose the concept of restarting and elitist preserving strategy as a measure to overcome this difficulty. Some benchmark examples are studied involving 3-bar truss and cantilever beam with plane stress elements. The modifications to GA improve the speed of convergence.