교차로 교통신호제어의 입려정보로 단순히 차량의 대수만으로는 정확한 신호제어를 할 수가 없다. 여기에는 대기차량수, 도로의 길이, 차량의 형태 등을 고려한 도로의 혼잡량이라는 상징적 정보량이 적합하다고 할 수 있다. 그러나 상징적인 정보량은 입력정보인 실제적인 물리량사이에 서로 관련성이 없거나 상충적일 경우, 각 정보간의 선형성과 관련식을 도출하여 상징적인 정보를 얻는다는 것이 어렵다. 본 논문에서는 교통 신호처리에서 사용하는 상징적 정보량의 의미와 필요성을 고찰하여 본 후, 퍼지 이론을 통해 물리적인 교통 정보량을 이용 교통신호제어 상징적인 출력 정량인 교통 혼잡량을 산출하여 교통신호제어에 적용하여 기존의 교통신호제어와 비교하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.868-870
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2003
정보화 역기능으로부터 주요 데이터를 보호하기 위해서는 안전성과 신뢰성이 검증된 정보보호시스템을 사용하여 정보보호 수준을 향상시킬 수 있도록 정보보호시스템 평가.인증제도에 대한 필요성이 더욱 높아지고 있다. 또한, 정보보호시스템의 수가 많아지고 다양화됨에 따라, 시험/평가업무량도 증대 될 것이며 국내 평가관리의 중요성이 점차 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 각종 평가기관에서 평가의 효율성(최소의 비용으로 최대의 평가업무를 수행)을 기하기 위해 세부평가기술의 통합하고 평가결과 관리를 위한 그룹웨어인 정보보호시스템 평가관리시스템(EMS)을 제시한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.7
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pp.884-889
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2021
The number of people infected with Covid-19 in Korea seemed to be gradually decreasing thanks to various efforts such as social distancing and vaccines. However, just as the number of infected people increased after a particular incident on February 20, 2020, the number of infected people has been increasing rapidly since December 2020 by approximately 500 per day. Therefore, the future Covid-19 is predicted through the Prophet algorithm using Kaggle's dataset, and the explanatory power for this prediction is added through the coefficient of determination, mean absolute error, mean percent error, mean square difference, and mean square deviation through Scikit-learn. Moreover, in the absence of a specific incident rapidly increasing the cases of Covid-19, the proposed method predicts the number of infected people in Korea and emphasizes the importance of implementing epidemic prevention and quarantine rules for future diseases.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1191-1201
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2010
In this paper, we analyze the impact on quitting one's first job based on "Graduates Occupational Mobility Survey" data given by Korea Employment Information Service. According to the survey, there are a large number of questionnaires on quitting one's first job and so it is not easy to choose among them. We will investigate model selection criteria and apply the procedure proposed by Shtatland et al. (2003) to identify the final model.
Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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v.22
no.8
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pp.41-49
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2004
올해 우리나라의 인터넷 이용자 수가 3,000만 시대에 접어들었으며 수능 e-learning교육 시장이 2000억원 대 수준이 될 것이라는 한국전산원의 전망이 발표되었다 (1). 이런 수치적인 인터넷 시장 전망이 우리에게 의미하는 것은 무엇인가? 우리나라에서의 인터넷이라는 것은 소수 집단의 점유물이 아닌 일반인들에게 친숙하게 다가가 있는 생활의 한 매체가 되어 버린 것이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.66-68
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1998
이열 기계 배치 문제는 기계의 수가 많아지면 기존의 알고리즘으로는 실제적으로 해결이 불가능한 조합 최적화 문제이다. 본 논문에서는 최적의 기계 배치를 찾기 위하여 유전자 알고리즘을 사용하고 기존의 방법과 비교하여 선택 과정의 개선을 통해 최적화의 성능을 향상시키는 방법에 대하여 고찰한다. 실험을 통하여 제안된 방법의 성능을 분석하였다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2002.07a
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pp.128-129
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2002
정보, 전산 산업의 발달이 급속하게 이루어짐에 따라 필연적으로 정보의 저장 및 입출력에 관계된 정보저장장치는 용량의 대량화, 입출력 속도의 고속화가 요구된다. 홀로그램을 이용한 정보저장장치는 데이터의 기록·재생의 원리상 체적 홀로그램의 원리를 이용하여 한 점에 대량의 면정보를 저장할 수 있는 페이지 지향적인 메모리(Page-oriented Memory)로써 입출력 방식으로 병렬 데이터 처리방식을 사용하므로 근본적으로 입출력 속도를 초고속화 할 수가 있으며, 기계적인 구동 부를 배제한 시스템이 가능하므로 데이터 접근 시간도 매우 빠르게 할 수 있다. (중략)
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.11a
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pp.514-519
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2002
우리는 유머문서의 추천을 위해서 문서 정보, 사용자 정보, 공통 등급매김 정보 등을 모두 이용하는 4 개의 관찰 변수와 이들간 관계의 학습을 위한 은닉변수를 사용한 확률모델을 구축하였다. 이 모델은 학습된 은닉 변수와 가시 변수 간의 관계를 통해 누락 관찰 데이터에 대해서도 추정값을 유도해 낼 수 있으므로 등급매김 정보가 부족하거나 새로운 사용자와 문서의 도입시에 안정적인 추천 성능을 보여 줄 수가 있다. 또한 확률 모델의 학습을 위해서 EMl 알고리즘을 이용하였는데 저평가된 데이터의 이용도를 높이기 위해서 추천을 반대하는 확률 모델을 따로 두고 이들간에 분류모델(classification model)을 두어서 추정값을 분류해내는 방식을 취한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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