The study conducted a systematic analysis through systematic literature to explore trends in physical activities and trends in the elderly and smart health care sector. Based on the research data collected from 2006 to 2017, the research paper was selected as an analysis data base and collected data from the patented patent data registered to the Patent Office. Based on the combination of the aged, physical activities, IT, IoT, and healthcare, the research identified the research trends and subjects through the analysis and analysis of subjects based on a total of 102 academic journals and 79 patents. First of all, the academic research published a surge in 2010 research in 2006, and it has emerged as an area of continuous interest in academia until 2017. Meanwhile, patents for patents soared in 2012, according to the company's patent. Second, research shows that studies are being conducted in five areas of research. Service design, monitoring systems, systems, policies, and other studies. In the case of patents, three types of patents were classified as patents, devices and information related to information. Subsequent studies will be deemed necessary to verify the effectiveness of the smart health care technology to enhance the health of the elderly.
There is an inseparable relation between human race and engineering work. As world developed into highly industrialized society, a diversity of large structures is being built up correspondently to limited topographical circumstance. Though large structures are national establishments which provide us with convenience of life, there are some disastrous possibilities which were never predicted such as ground subsidence and degradation. It is very difficult to analyze the volume of total metamorphosis with the relative displacement measurement system which is now used and it is impossible to know whether there is structural metamorphosis within a permissible range of design or not. In this research with an object of 13-year-old earthen dam, through generating point-cloud which has 3D spatial coordinates(x, y, z) of this dam by means of 3D Laser Scanning, we can get real configuration data of slanting surface of this dam with this method of getting a number of 3D spatial coordinates(x, y, z). It gives 3D spatial model to us and we can get various information of this dam such as the distance of slanting surface of dam, dimensions and cubic volume. It can be made full use of as important source material of reinforcement and maintenance works to detect previously the bulging of the dam through this research.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1992.10a
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pp.59-64
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1992
터빈 블레이드와 같이 회전하는 구조물의 파단은 공진 근처에서 진동이 발 생할 때에 이에 기인하는 피로에 의하여 발생한다. 그러므로 이와 같은 파단 을 피하기 위해서는 설계 단계에서 이론적인 계산에 의하여 구조물의 고유 진동수를 결정하는 것이 상당히 중요하다. 판이 회전을 받게 되면 원심력에 의하여 판의 강성이 증가하므로 고유진동수가 회전하지 않는 판의 고유진동 수보다는 상당히 증가하게 된다. 이에 대한 연구가 국내외에서 상당수 행하 여졌지만, 연구의 대부분이 회전의 영향을 고려하지 않은 정지판(stationary plate)에 대한 것이며 뢰전을 고려한 연구는 극히 제한되어 있다. 또한 회전 의 영향을 고려한 연구의 대부분이 해석 대상을 보로서 단순화 시켰고 해법 으로는 유한요소법과 Ritz법 등을 사용하였다. 이는 블레이드가 지니고 있는 기하학적인 형상과 진동 특성이 해석적인 방법으로 해결하는 데에는 상당한 어려움이 있기 때문이다. 실제적으로는 터빈 블레이드와 같은 회전체의 진동 특성이 설치각이나 비틀림각, 판의 형상비, 회전속도 등의 변화에 의하여 영 향을 받기 때문에 보와 같은 진동 거동을 보이기보다는 판이나 셀과 같은 진동 거동을 보이므로 보다 정확한 해석을 수행하기 위해서는 해석 대상을 판이나 셀로서 취급하는 것이 타당하다. 따라서 본 연구에서는 위와 같은 이 유 때문에 해석 대상을 등방성 사각판과 직교이방성 복합재료 사각판으로 선택하였으며, 구조물의 고유진동수에 영향을 미치는 다음과 같은 인자들을 해석에 고려하였다. 1. 회전속도 (rotational speed) 2. 설치각 (setting angle) 3. 허브의 반경 (hub radius) 4. 판의 형상비 (aspect ratio) 5. 적층순서 (stacking sequence)구조물에 대한 동적실험(dynamic test)을 통하여 단기간에 동적특성을 결정하고 SDM(structure dynamic modification)이나 FRS(force response simulation)를 수행하여 임의의 좌표 공간에 대한 진동수준을 해석적으로 예측할 뿐만 아니라 구조물의 진동제어 를 위한 동적인자를 변경시킬 수 있는 정보를 제공하며 장비를 방진할 경우 신뢰성 있는 전달률을 결정할 수 있다. 실험적으로 철교, 교량이나 건물의 철골구조 및 2층 바닥 등 대,중형의 복잡한 구조물에 대항 동특성을 나타내 는 모빌리티를 결정할 경우 충격 가진 실험이 사용되는 실험장비 측면에서 나 실험을 수행하는 과정이 대체적으로 간편하다. 그러나 이 경우 대상 구조 물을 충분히 가진시킬수 있는 용량의 대형 충격기(large impact hammer)가 필요하게 된다. 이러한 동적실험은 약 길이 61m, 폭 16m의 4경간 교량에 대 하여 동적실험을 수행하여 가능성을 확인하였다. 여기서는 실험실 수준의 평 판모델을 제작하고 실제 현장에서 이루어질 수 있는 진동제어 구조물에 대 한 동적실험 및 FRS를 수행하는 과정과 동일하게 따름으로써 실제 발생할 수 있는 오차나 error를 실험실내의 차원에서 파악하여 진동원을 있는 구조 물에 대한 진동제어기술을 보유하고자 한다. 이용한 해마의 부피측정은 해마경화증 환자의 진단에 있어 육안적인 MR 진단이 어려운 제한된 경우에만 실제적 도움을 줄 수 있는 보조적인 방법으로 생각된다.ofile whereas relaxivity at high field is not affected by τS. On the other hand, the change in τV does not affect low field profile but stron
In this dissertation, We demonstrated the Travel Time forecasting model in the freeway of multi-section with regard of drives' attitude. Recently, the forecasted travel time that is furnished based on expected travel time data and advanced experiment isn't being able to reflect the time-lag phenomenon specially in case of long distance trip, so drivers don't believe any more forecasted travel time. And that's why the effects of ATIS(Advanced Traveler Information System) are reduced. Therefore, in this dissertation to forecast the travel time of the freeway of multi-section reflecting the time-lag phenomenon & the delay of tollgate, we used traffic volume data & TCS data that are collected by Korea Highway Cooperation. Also keep the data of mixed unusual to applicate real system. The applied model for forecasting is consisted of feed-forward structure which has three input units & two output units and the back-propagation is utilized as studying method. Furthermore, the optimal alternative was chosen through the twelve alternative ideas which is composed of the unit number of hidden-layer & repeating number which affect studying speed & forecasting capability. In order to compare the forecasting capability of developed ANN model. the algorithm which are currently used as an information source for freeway travel time. During the comparison with reference model, MSE, MARE, MAE & T-test were executed, as the result, the model which utilized the artificial neural network performed more superior forecasting capability among the comparison index. Moreover, the calculated through the particularity of data structure which was used in this experiment.
Although bacterial outbreaks from ready-to-eat foods such as sprouts have increased, the information on microbial biocontrol by means of sanitizers is limited. Twenty sprouts of red cabbage, baby radish, alfalfa, and broccoli each were collected from the wholesale markets in Seoul. Ethanol and organic acids including acetic acid, citric acid, and lactic acid were used to control the amount of mesophilic bacteria and Bacillus cereus. Sanitizer mixtures of ethanol and organic acids showed a remarkable reduction of viable counts and, in particular, the sanitizer mixture comprised of 20% ethanol and 1% lactic acid seemed to be best by a reduction of 7~8 log CFU/g on the sprouts after a 10 minute exposure. At the same time, the sanitizer comprised of 20% ethanol and 1% lactic acid showed the same reduction for Escherichia coli, Salmonella typhimurium, B. cereus, Staphylococcus aureus, and Enterococcus faecalis, with more effect toward the Gram-negative bacteria. Sensory evaluation by texture, browning, off-flavour, and overall acceptability seemed better just after treatment when compared to one day after treatment with the sanitizer. Therefore, the sanitizers of ethanol-organic acid might be an effective means to control the bacterial contamination of sprouts in palce of sodium hypochloric acid.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.37
no.2
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pp.76-83
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2012
Objectives: The purpose of this study was to define the underserved emergency medical services (EMS) areas in Daejeon metropolitan city, as well as to identify their distinctive characteristics in public health perspectives. Methods: An underserved EMS area was operationally defined as an area in which it is difficult to arrive at an emergency medical center within 30 minutes. Using a cost-weighted distance algorithm with a geographic information system (GIS), the underserved EMS area was calculated. The characteristics of the underserved areas were analyzed by the Chi-square test. The SPSS statistical software package was used to perform the statistical analysis. All statistical tests were two-sided, and a p-value<0.05 was considered statistically significant. Results: Twelve administrative sectors ('Dong' in Korean) were included in the underserved areas, accounting for a population of approximately 8,100 citizens. The relationships between underserved EMS area and populations of agriculture, fishery, and forestry; citizens who are recipients of national basic livelihood security program; disabled; or aged 65 or older were statistically significant. Conclusion: It was found that 12 administrative sectors were included in the underserved EMS areas. Revealing underserved EMS areas using GIS analysis based on a cost-weighted distance algorithm of road data was an effective analytic method. However, as this study was confined to Daejeon City, South Korea, a nation-wide study should be performed to provide a more accurate conclusion.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.3
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pp.523-532
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2013
Generally, data mining is the process of analyzing big data from different perspectives and summarizing it into useful information. The most widely used data mining technique is to generate association rules, and it finds the relevance between two items in a huge database. This technique has been used to find the relationship between each set of items based on the interestingness measures such as support, confidence, lift, etc. Among many interestingness measures, confidence is the most frequently used, but it has the drawback that it can not determine the direction of the association. The attributably pure confidence and compared confidence are able to determine the direction of the association, but their ranges are not [-1, +1]. So we can not interpret the degree of association operationally by their values. This paper propose a compared and attributably pure confidence to compensate for this drawback, and then describe some properties for a proposed measure. The comparative studies with confidence, compared confidence, attributably pure confidence, and a proposed measure are shown by numerical example. The results show that the a compared and attributably pure confidence is better than any other confidences.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.6
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pp.1199-1210
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2013
The high unemployment rate is one of the major problems in most countries nowadays. Hence, the demand for small area labor statistics has rapidly increased over the past few years. However, since sample surveys for producing official statistics are mainly designed for large areas, it is difficult to produce reliable statistics at the small area level due to small sample sizes. Most of existing studies about the small area estimation are related with the estimation of parameters based on cross-sectional data. By the way, since many official statistics are repeatedly collected at a regular interval of time, for instance, monthly, quarterly, or yearly, we need an alternative model which can handle this type of panel data. In this paper, we derive the generalized kernel estimating equation which can model time-dependency among response variables and handle repeated measurement or panel data. We compare the proposed estimating equation with the generalized linear model and the generalized estimating equation through simulation, and apply it to estimating the unemployment rates of 25 areas in Gyeongsangnam-do and Ulsan for 2005.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.5
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pp.25-36
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2016
The goal of the SmartGrid is to maximize energy efficiency by exchanging bi-directional real-time power information with the help of ICT(Information and Communication Technology). In this paper, we propose a "JRS-MS" (Joint Routing and Scheduling for Multi-channel SmartGrid) algorithm that uses numerical modeling methods in IEEE 802.11s based STDMA multi-channel SmartGrid NAN networks. The proposed algorithm controls the amount of data transmission adaptively at the link layer and finds a high data-rate path which has the least interference between traffic flows in multi-channel SmartGrid NAN networks. The proposed algorithm improve transmission performance by enhancing network utilization. By comparing the results of performance analysis between the proposed algorithm and the JRS-SG algorithm in the previous paper, we showed that the JRS-MS algorithm can improve transmission performance by maximally utilizing given network resources when the number of flows are increasing in the multi-hop NAN wireless mesh networks.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.2
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pp.37-48
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2008
Generally, a motion vector and a disparity vector represent the motion information of an object in a single-view of camera and the displacement of the same scene between two cameras that located spatially different from each other, respectively. Conventional H.264/AVC does not use the disparity vector in the motion vector prediction because H.264/AVC has been developed for the single-view video. But, multi-view video coding that uses the inter-view prediction structure based on H.264/AVC can make use of the disparity vector instead of the motion vector when the current frame refers to the frame of different view. Therefore, in this paper, we propose an improved motion/disparity vector prediction method that consists of global disparity vector replacement and extended neighboring block prediction. From the experimental results of the proposed method compared with the conventional motion vector prediction of H.264/AVC, we achieved average 1.07% and 1.32% of BD (Bjontegaard delta)-bitrate saving for ${\pm}32$ and ${\pm}64$ of global vector search range, respectively, when the search range of the motion vector prediction is set to ${\pm}16$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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