• Proceedings of the Korea Database Society Conference
• /
• 2010.06a
• /
• pp.213-221
• /
• 2010

정보통신 인프라의 확대 및 인터넷 사용자 수의 급속한 증가에 따라 중국 인터넷 쇼핑몰 시장은 방대한 잠재수요를 가진 새로운 시장으로 급부상하고 있다. 본 연구의 주목적은 중국 인터넷 쇼핑몰 이용자들을 대상으로 한 실증분석을 통해 인터넷 쇼핑몰 이용자의 재구매의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 중요한 특성요인을 도출해 보고자 하였다. 연구목적의 효과적인 달성을 위한 이론적 토대로서 정보시스템성공모델 관련 선행연구에 대한 종합적 고찰 결과를 토대로 인터넷 쇼핑몰의 정보품질, 시스템품질, 서비스품질, 고객만족, 재구매의도 등의 여섯 가지 요인을 포함한 연구모델을 구축하였고, 이들 변수들간의 상호 영향관계에 관한 가설을 수립하였다. 중국 인터넷 쇼핑몰 이용자 204명을 대상으로 한 설문조사 결과를 이용하여 공분산구조모델 분석을 통한 연구가설 검정을 실시하였다. 본 연구의 실증분석 결과를 요약해 보면 다음과 같다. 첫째, 중국 인터넷 쇼핑몰의 정보품질과 서비스품질이 고객만족에 긍정적인 영향을 미치는 반면 시스템품질은 별다른 영향을 미치지 못하는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 인터넷 쇼핑몰 고객의 만족은 재구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 이상의 가설검정 결과를 토대로 본 연구에서는 연구의 시사점과 한계점 및 향후 연구방향에 관하여 논하였다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 2000.05a
• /
• pp.41-51
• /
• 2000

전자상거래 기업의 장점이 고객 데이터를 이용한 원활한 데이터베이스 마케팅의 구현임에도 불구하고 아직 많은 사이버쇼핑몰들은 고객의 개별 특성이나 구매성향에 관계없이 누구에게나 동일하게 제공되는 쇼핑몰을 구축하고 있다. 본 논문에서는 갈수록 치열해지는 경쟁 환경에서 고객의 욕구를 좀 더 빠르게, 좀 더 정확하게 만족시킴으로써 고객이 다시 방문할 수 있도록 하는 방안으로 일대일 마케팅의 이론적 고찰을 통하여 맞춤형 쇼핑몰의 개념을 제시하고, NT, SQL 환경에서 ASP를 이용하여 개인화 된 맞춤형 쇼핑몰을 구축하였다. 우선 개인화 된 쇼핑몰의 구축에는 우선 개인의 프로파일, 쇼핑몰에서의 항해 기록, 실제 구매기록 등의 다양한 데이터가 이용될 수 있지만 고객의 프로파일은 항시 일정한 것이 아니라 변화하기 때문에 프로파일과 같은 정적인 정보는 다소 적절치 못할 수도 있다. 또한 고객의 욕구가 빨리 변화한다는 것을 고려한다면 고객의 정적인 정보인 프로파일을 고려하기 보다 고객의 동적인 정보를 파악, 이에 따른 개인화 된 쇼핑몰을 제공함으로써 고객의 만족도를 증진시키고 나아가 지속적인 방문을 유도하는 것이 필요하다는 것을 인식할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 NT 환경 하에서 고객의 동적인 정보들을 분석하여 이를 바탕으로 고객의 만족을 이끌어 낼 수 있는 개인형 사이버 쇼핑몰을 시험적으로 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2009.01a
• /
• pp.325-328
• /
• 2009

복합 인터넷쇼핑몰의 경우, 각 인터넷쇼핑몰에서 관리된 이질의 데이터들이 고객들에게는 글로벌한 복합 인터넷쇼핑몰의 단일 화면으로 투명하게 제공되어져야 한다. 본 논문에서는 각 인터넷쇼핑몰의 로컬 데이터의 자치성을 보장하며 고객에게는 글로벌한 복합 인터넷쇼핑몰의 데이터를 투명하게 엑세스하기 위한 통합데이터 중개자 모델을 제안한다. 복합 인터넷쇼핑몰 지원환경으로 제공되는 통합데이터 환경을 위하여 각각의 단일 인터넷쇼핑몰에 존재하는 기존의 시스템을 유지하면서 이질적인 데이터베이스를 투명하게 엑세스할 수 있는 방법으로 웹기반 객체지향 기술 및 파일시스템, 관계형 데이터 베이스 및 객체지향 데이터베이스들을 수용할 수 있는 객체 질의 언어를 사용하는 통합데이터베이스를 설계한다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 2005.12a
• /
• pp.215-224
• /
• 2005

본 연구는 인터넷 쇼핑몰 기업들의 새로운 경쟁요인으로 부각하고 있는 물류서비스 부분의 품질 평가기준이나 평가척도 등에 관한 기존 연구를 현 시점에 맞게 재해석하고 또 새로운 평가 요소를 발굴하여 이를 인터넷 쇼핑몰에 적용함으로써 이용자들의 만족도, 재이용의도 및 타인추천의도의 향상을 꾀하였다. 특히 물류서비스 요인들의 고객만족에 대한 직접적인 영향을 분석함과 동시에 구매 후 행동인 재이용의도와 타인추천의도에 대한 간접적인 분석을 통해 그 영향 정도를 실증적으로 파악하여 쇼핑몰 운영자에게 있어 실질적인 도움을 주고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.1417-1420
• /
• 2005

본 논문에서는 클러스터 VOD 시스템인 VODCA에 특산품 온라인 쇼핑 시스템을 설계 및 구현한다. VODCA 서버와 클라이언트의 구조 및 특징에 대해 살펴보고, 온라인 쇼핑 시스템의 구조 및 특징에 대해 소개한다. 온라인 쇼핑 시스템은 VODCA 서버의 광고 관리 모듈에 의해 온라인 쇼핑 사이트를 위한 웹서버와 DBMS의 광고 정보를 클라이언트로 전송한다. VODCA 클라이언트의 광고 출력 모듈은 서버로부터 전송받은 광고 정보를 사용자에게 보여준다. 또한 상품 구매 요구를 처리하기 위하여 메뉴 드라이브 방식의 입력 모듈을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2022.07a
• /
• pp.423-424
• /
• 2022

본 개발 시스템은 자바를 기반으로 한 쇼핑몰 시스템으로 고객관리, 상품관리 등의 기능이 있다. 쇼핑몰의 이용이 증가함에 따라 사용자들이 편하게 이용할 수 있는 인터페이스 및 고객과 주문을 편하게 관리할 수 있는 관리자를 위한 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.276-282
• /
• 2006

본 논문에서는 RFID 기술과 지능형 에이전트를 이용하여 고객의 위치를 실시간으로 검출하고 각 구역별 유효쇼핑정보를 계산하여 고객의 쇼핑 동선을 효율적으로 분석할 수 있는 RFID기반 쇼핑동선 분석 시스템을 제안한다. 쇼핑 카트와 장바구니에 RFID 태그를 부착하고 고객의 실시간 위치를 상품 진열대에 설치된 RFID 리더와 안테나를 통해 파악한다. 파악된 고객의 쇼핑 위치와 각 상품군에서 소비한 시간 정보 및 구매정보를 유효 쇼핑시간 계산과 동선 보정 알고리즘에 적용하여 보다 정확하고 신뢰성 있는 쇼핑동선 정보를 생성한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.04b
• /
• pp.277-279
• /
• 2000

인터넷 쇼핑몰의 급증으로 각 쇼핑몰은 경쟁적으로 표적판매의 전략으로써 상품 광고나 쇼핑 정보 등을 회원들에게 e-mail로 제공해 주고 있지만 여러 쇼핑몰에 회원으로 가입되어 있는 인터넷 사용자들에게 이런 무분별하고 획일적인 광고는 오히려 번거로운 것일 수 있으며 더욱이 그 내용이 관심 밖의 것일 경우 무가치한 정보 공해에 지나지 않게 된다. 본 논문에서는 등록된 사용자의 프로파일 정보와 학습된 쇼핑패턴을 토대로 그 사용자의 관심도와 쇼핑이 필요한 시기를 예측하여 e-mail로 개인화된 광고 및 추천서비스를 제공하는 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 이를 위해 상품별 구매속성이 반영된 코드를 상품의 ID로 정하여 구매속성별 분류와 검색 및 갱신이 쉽고 정확하게 이루어지도록 하였고 별도의 학습 과정 없이 코드의 검색만으로 선별된 상품을 자동으로 광고와 추천하는 것이 가능하다.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.149-175
• /
• 2003

1990년대 이후 인터넷을 비롯한 각종 기술의 발달로 TV 홈쇼핑, 인터넷 쇼핑, 카탈로그 쇼핑, 모바일 쇼핑 등과 같은 새로운 소매업태가 등장함에 따라 각기 다른 소매업태, 즉 각기 다른 쇼핑 환경들이 어떻게 소비자의 가치지각에 영향을 미치는 가에 대한 연구가 필요성이 제기되었다. 이를 위해 본 연구에서는 인지 심리학의 한 이론인 인지 연속성 이론의 동태적 과업시스템을 소비자의 쇼핑 행동에 적용하였다. 즉 소비자의 쇼핑 경험을 소비자와 쇼핑 환경이 상호작용하는 동태적 과업으로 간주하였으며 이에 따른 가치지각을 연구하고자 한 것이 본 연구의 목적이다. 본 연구에서는 동태적 쇼핑 경험의 구성요소로서 내ㆍ외면적 특성인 소비자의 쇼핑성향과 쇼핑 환경을 정의하였으며 소비자의 경험가치에 있어서는 Holbrook의 경험가치 척도를 적용하여 소비자의 동태적 쇼핑경험이 쇼핑가치지각에 어떠한 영향을 미치는 가를 실증적으로 분석하였다. 본 연구에서 적용한 경험가치척도는 경제적 가치, 효율성, 내면적 즐거움, 현실도피성과 같은 추구 가치와, 시각적 매력, 엔터테인먼트 가치, 서비스 우수성과 같은 수동적 가치로 구분되며 실증분석 결과 이러한 경험가치들은 각각 동태적 쇼핑 경험의 내ㆍ외면적 특성에 따라 서로 다른 영향을 받는 것이 검증되었다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.1-15
• /
• 2005

The explosive growth of the Internet leads to various on-line shopping malls and active E-Commerce. however, as the internet has experienced continuous growth, users have to face a variety and a huge amount of items, and often waste a lot of time on purchasing items that are relevant to their interests. To overcome this problem the comparison shopping systems, which can help to compare items' information with those other shopping malls, have been issued as a solution. However, when users do not have much knowledge what they want to find, a keyword-based searching in the existing comparison shopping systems lead users to waste time for searching information. Thereby, the performance is fell down. To solve this problem in this research, we suggest the Comparison Shopping System using Image Retrieval based on Semantic Web. The proposed system can assist users who don't know items' information that they want to find and serve users for quickly comparing information among the items. In the proposed system we use semantic web technology. We insert the Semantic Annotation based on Ontology into items' image of each shopping mall. Consequently, we employ those images for searching the items instead of using a complex keyword. In order to evaluate performance of the proposed system we compare our experimental results with those of Keyword-based Comparison Shopping System and simple Semantic Web-based Comparison Shopping System. Our result shows that the proposed system has improved performance in comparison with the other systems.