본 고에서는 전화망에서 발생되는 여러 전송 장애 요인들이 팩시밀리 통신에서 화상에 어떤 영향을 주는지 각 파라미터에 대하여 측정하였다. 이 연구에서 선정된 주요 파라미터는 최근의 측정 결과를 바탕으로 하였다. 이러한 파라미터들은 전송 선로의 특성에 따른 감쇠 왜곡, 군지연 왜곡 등과 그 외에 임펄스성 잡음, 위상지연, 위상 히트 등이다. 이 파라미터들은 모두 팩시밀리 화상 품질에 영향을 주고 있으므로 일정 수준의 팩시밀리 품질을 유지하기 위해서는 영향을 주는 파라미터를 관리하여야 한다.
본 논문에서는 밀리미터 웨이브 대역의 PBG(photonic band gap)를 적용한 고출력 증폭기를 설계하였다. 증폭기의 선형성과 효율을 개선하기 위하여 PBG를 증폭기의 2차 고조파를 제거하도록 설계하였다. 또한 기존의 PBG형태와 비슷한 성능을 가지면서도 출력 라인을 따라서 구현되는 PBG의 길이는 감소하도록 PBG를 변형하여 최적화 시켰다.
본 연구는 제4세대 미터링(Metering) 기술을 이용한 전력전자상거래 즉 VSEM(Value Storage Electricity Meter)을 위한 웹기반 미터링 시스템의 보안성 분석 및 평가에 관한 연구이다. 특히 수요자 측면에서 스마트카드(지불결제)를 이용한 본인 확인(SIM카드), 키 값 확인, VSEM서버에서의 각 수요자와 공급자 데이터 사이의 무결성 확인(Integrity)과 부인 방지(Non-repudiation)를 위한 기존 시스템의 보안 문제를 분석하고 이를 해결할 수 있는 보안 모델을 제안한다.
이산대수 기반 암호 시스템은 도메인 구성상 공통의 도메인 파라미터(Domain parameter)를 사용하여, 다른 공개키 암호 시스템보다 키 분배의 경우 계산량이 적고 도메인 구성에 용이하다는 장점이 있다. 특히, 이러한 장점으로 다양한 환경에 적용 가능하도록 도메인을 구성한 수 있기 때문에 도메인 파라미터와 공개키/비밀키 쌍의 생성과 검증을 인증기관이 수행하거나 사용자가 수행함에 따라서 도메인의 구성에 많은 차이점이 나타난다. 본 논문에서는 도메인을 구성한 때 파라미터의 생성과 검증, 키 생성과 검증의 주체에 따른 장 단점을 분석하여 사용 환경에 적합한 시스템을 설계할 수 있도록 도메인 구성 방법에 대하여 기술한다.
대기권 전파에 따른 심각한 다중파 페이딩 채널인 HF 대역을 사용하는 장거리 항공이동 통신의 페이딩 영향을 극복하는 방안으로 RZ-SSB 방식을 도입하였다. RZ-SSB의 전송대역은 ARINC 규정에 기술되어 있는 AME 즉, 반송파를 삽입한 단측파대 통신방식과 유사하기 때문에 이러한 설계 파라미터를 활용한 송, 수신기를 설계하였다. 또한 설계 시에는 32비트 부동소수점 연산 DSP를 이용함으로써 신호의 질과 신뢰도를 향상시켰고, 이로 인하여 성능이 향상된 저중량, 저가격의 송, 수신기를 설계하였다. 리미터의 사용과 복조시 변조방식과 상이한 위상 복조의 개념을 도입하여 다중파 진폭 페이딩을 제거하였고, 또한 항공전자 시스템의 특성으로 RZ-SSB 방식의 근원적인 단점 또한 극복되고 항공통신에의 적용이 가능함을 실험 결과로 제시한다.
톤버스트 신호를 이용한 초음파 비선형 파라미터 측정에서 기본파와 고조파 성분의 크기를 측정하기 위해 고속 퓨리에 변환(FFT)을 이용하는 경우, 유한시간 및 비주기성으로 인한 스펙트럼상의 사이드 로브와 누설로 인하여 고조파 성분의 크기를 정확하게 측정하는 것이 어렵게 된다. 이러한 문제를 극복하기 위해 창함수를 사용할 수 있는데, 본 연구에서는 해닝창과 터키창에 대해서 실제 실험신호를 대상으로 비선형 파라미터 측정에 미치는 영향을 비교, 분석하였다. 또한 톤버스트 개수가 창함수에 따라 어떤 영향을 미치는지에 대해서도 함께 분석하였다. 분석 결과, 창함수는 비선형 파라미터의 안정적인 측정에 효과적이며, 해닝창과 터키창은 동일한 측정 효과를 나타내었다. 단, 신호진폭을 정확하게 복원하기 위해서는 창함수마다의 고유한 진폭보정계수가 고려되어야 한다. 한편 톤버스트 개수가 많을수록 비선형 파라미터의 안정적 측정에 유리하지만 그렇지 않을 경우에는 해닝창이 터키창보다 다소 유리한 것으로 나타났다.
GaAs MESFET의 소신호 등가 모델에서 외부 푀로 성분들을 결정하는 개선된 방법을 제시하였다. 정화간 내부 회로 성분값들을 구하기 위하여 외부 회로 성분들을 제거하는 것이 중요하다. 전송선로를 포함한 기생 인덕터와 커패시터로 이루어지 ㄴ외부 회로를 정립하고, 산란 행렬로부터 이들의 값을 구한 후에 내부 회로 성분을 구하였다. 특히 기생 인덕턴스와 커패시턴스값들은 주파수에 따라 거의 일정한 변화를 보였다.
본 고에서는 가입자 통신 선로의 평형화의 필요성을 선로에 유기되는 유도 잡음과 관련하여 서술하였다. 또한, 세계 각국의 표준기관에서 권고하고 있는 평형도 관련 측정 파라미터와 그 측정법을 조사 분석하였다. 또한 포설된 가입자 선로의 평형도 평가법을 제시하였으며, 현장측정을 통해 본 방법의 타당성을 입증하였다. 본 고에서는 제시된 가입자 선로의 평형도 평가법은 우리나라 기술기준의 일환인 회선 평형도의 평가법으로 적용 가능할 것으로 기대된다.
최근 스마트 수도미터의 보급을 통해 수용가구별 물 사용 자료를 수집할 수 있다. 이런 수용가구별 물 사용 패턴은 주말, 날씨 등 다양한 요인으로 인해 비선형적 특성을 가지고 있다. 그로인해 전통적인 시계열 예측 모형인 ARIMA 모형으로 적용하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 기반의 LSTM 모형을 통해 수용가구별 물 소비량 예측 모형을 개발하였다. 이 모형은 비선형적인 물 소비 패턴을 학습하기 위해 다양한 변수를 고려하였다. 서로 다른 종류의 4개 type (A : 단독주택, B: 아파트, C: 음식점, D : 초등학교)의 수용가구에 대한 ARIMA 모형과 LSTM 모형을 개발하였고, 학습에 사용되지 않은 새로운 데이터를 적용하여 정량적으로 예측성능을 비교했다. 그 결과, 모든 수용가구에서 LSTM 모형이 ARIMA 모형보다 성능이 우수하였다 (상관계수 : 평균89% | RMSE : 평균 5.60m3). 따라서 본 연구에서 제안한 모형은 수용가구별 물 사용량을 예측하는데 높은 활용도를 보일 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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