The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5C
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pp.503-511
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2006
H.264 adopts new coding tools such as intra-prediction, loop filter, etc. The adoption of these tools enables an H.264-coded bitstream to have more information compared with previous standards. In this paper we proposed an effective spatial error concealment method for H.264. Among the information included in an H.264-coded bitstream, we use intra-mode for recovering a damaged block. This is because prediction direction in intra-mode is highly correlated to the edge direction of a lost macroblock. We first estimate the edge direction using intra-modes of blocks adjacent to a lost macroblock, and classify the area in a damaged macroblock into the edge and the flat area. And then our method recovers pixel values in the edge area using edge-directed interpolation, and recovers pixel values in the flat area using weighted interpolation. Simulation results show the proposed method yields better video quality than conventional approaches by 0.35 to 5.48 dB.
In this study, we examine whether there are prospect theory investment patterns for individual investors in the real estate market. We use the maximum potential profit rate and the maximum potential loss rate of individual investors as a research method and additionally analyze it using the Jeong and Park(2015) model. As a result of the analysis, it was found that the investment pattern according to the prospect theory and disposition effect for individual investors. And we find the difference between zoning areas. This difference in investment behavior is believed to be due to the purpose of the real estate and the existence of rent fee, which creates a difference in investment behavior depending on the purpose. The limitations of this study are the analysis measurement of potential profit and potential loss using the land price index like the study of jeong and Park(2015). This implies that a new property price index needs to be developed or a benchmark for real estate assets is needed for deeper study of real estate investment sentiment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.5
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pp.540-546
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2019
This study suggests a binarization method that minimizes information loss for night illumination images. The object of the night illumination image is an image which is not focused due to the influence of illumination and is not identifiable. Also, the image has a brightness area in only a part of the brightness histogram. So the existing simple binarization method is hard to get good results. The proposed binarization method uses image segmentation method and image merging method. In the stepwise divided blocks, we divide into two regions using the triangular type of fuzzy logic. The value 0 of the membership degree is binarized at the present step, and the value of the membership degree 1 is binarized after the next step. Experimental results show that night illumination images with minimal loss of information can be obtained in a dark area brightness range.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.360-360
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2022
토양수분과 유출 간 관계를 정량화하는 것은 수문 기작 및 유출 발생 과정의 이해를 위한 중요한 정보를 제공한다. 특히, 유출과정의 특성화는 수문 사상에 따른 불포화대 내 토양수 및 토사 손실 제어와 산사태 및 비점오염원 발생 예측을 위해 필수적이다. 유출과정과 관련된 비선형성과 복잡성을 확인하기 위해 토양수분과 유출 사이의 이력 거동이 조사되었다. 특히, 수문 과정 내 이력 현상 구체화를 위해 정성적인 시각적 분류 및 정량적 평가를 위한 이력 지수들이 개발되었다. 정성적인 시각적 분류는 시간에 따라 시계 및 반시계방향으로 다중 루프 형상을 나누는 방식으로 진행되었고, 정량적 평가의 경우 이력 고리(Hysteretic loop) 내 상승 고리(Rising limb)와 하강 고리(Falling limb)의 차이를 기준으로 한 지수로 이력 현상을 특성화하였다. 이전에 제안된 방법론들은 연구자의 판단이 들어가기 때문에 보편적이지 않고 이력 현상을 개발된 지수에 맞춤에 따라 자료 손실이 나타나는 한계가 존재한다. 자료의 손실 없이 불포화대 내 발생 가능한 대표 이력 현상을 자동으로 추출하기 위해 적합한 비지도 학습기반 기계학습 방법론의 제안이 필요하다. 우리 연구에서는 국내 산지 사면에서 강우 사상 동안 다중 깊이(10, 30, 60cm)로 56개의 토양수분 측정지점에서 확보된 토양수분 시계열 자료와 산지 사면 내 위어를 통해 확보된 유출 시계열 자료를 사용하였다. 먼저, 기존에 분류 방법을 기반으로 계절 및 공간특성에 따라 지배적으로 발생하는 토양수분-유출 간 이력 현상을 특성화하였다. 다음으로, 토양수분-유출 간 이력 패턴을 자료 손실 없이 형상화하여 자동으로 데이터베이스화하는 알고리즘을 개발하였다. 마지막으로, 비지도 학습방법을 이용하여 데이터베이스화된 실제 발현 이력 현상 내 확률분포를 최대한 가깝게 추정하는 은닉층을 반복적인 재구성 학습을 통해 구현함으로써 대표 이력 현상 패턴을 추출하였다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.1
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pp.71-77
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2018
The optical time domain reflectometer (OTDR) is the most widely used method to monitor problems with currently installed optical fibers. The OTDR is an instrument designed to test the FTTx network and evaluates the physical properties of the fiber, such as transmission loss and connection loss. It is important to improve the spatial resolution in order to accurately grasp the optical path problems by using the OTDR. When the pulse width is less than twice the distance between the two reflectors, the signals reflected from the two reflectors are reflected without overlap, so that the reflected signal can be distinguished. However, when the pulse width is larger than twice the distance between the two reflectors, so that the reflected signal can not be distinguished. In order to overcome these limitations, this paper proposed a method of improving spatial resolution by applying a super resolution algorithm. As a result of the simulation, the resolution is improved when the super resolution algorithm is applied, and the event interval can be analyzed more precisely.
Motor failure in manufacturing plays an important role in future A/S and reliability. Motor failure is detected by measuring sound, current, and vibration. For the data used in this paper, the sound of the car's side mirror motor gear box was used. Motor sound consists of three classes. Sound data is input to the network model through a conversion process through MelSpectrogram. In this paper, various methods were applied, such as data augmentation to improve the performance of classifying fault motors and various methods according to class imbalance were applied resampling, reweighting adjustment, change of loss function and representation learning and classification into two stages. In addition, the curriculum learning method and self-space learning method were compared through a total of five network models such as Bidirectional LSTM Attention, Convolutional Recurrent Neural Network, Multi-Head Attention, Bidirectional Temporal Convolution Network, and Convolution Neural Network, and the optimal configuration was found for motor sound classification.
Kim, Dae-Won;Chung, Kwang-Seop;Kim, Young-Il;Nam, Ariasae;Oh, Se Min
Journal of Energy Engineering
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v.23
no.2
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pp.207-216
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2014
The energy loss can be divided into the loss caused by heat transfer and the loss caused by air flow. Heat transfer is the loss resulting from the heat transmittance of external wall, roof, and floor, and represents one of the most vulnerable elements of existing buildings. To prevent such loss, it is necessary to increase the mean heat transmittance of entire external wall, including the window, to a level above the standard regional value and ensure the air-tightness of window. The old buildings have the structure which is prone to the loss of greater air flow due to the air infiltration through the exit/entrance door upward along the stairway by the stack effect and simultaneous suction of air from each floor, and becomes even vulnerable to the loss of heat insulation for each floor, although the external wall and windows are the most vulnerable parts. The improvement plans for each floor need to be submitted in tandem with the diagnosis of whole building, regarding the diagnosis plan and energy improvement measures based on the survey of site, rather than adhering to the misconception that the replacement of window alone will result in energy-savings.
이 논문은 대두 이소플라본 섭취가 난소를 절제한 쥐의 골격 손실에 미치는 영향을 투여량에 따라 조사한 것이다. 실험 초기에 암컷의 Wistar rats(7개월령; n=55)을 절제 후 봉합시킨 군(SH; n=14)과 난소절제군(OVX; n=41)으로 각각 구분하여 사육하고 80일 후에 각 5마리씩을 해부하여 난소절제로 인한 골손실 진행여부를 확인하였다. 그 후 난소절제 쥐(OVX)를 9마리씩 4그룹으로 나누고 대두 이소플라본(IF, 대두단백질이 없는 실험식이에 혼합하여 공급)을 각각 0, 20, 40, 80mg/ (kg body.d)씩 84일간 공급하였다. 동시에 SH rats에게도 이소플라본이 없는 실험식이를 섭취시켰으며 164일 후에 해부하였다. 예상했던 대로 골 무기질 밀도(대퇴골, 골간부위와 골간단부위) 및 골 표면적에 대한 다공성 골 면적의 비(대퇴골 원위부 골간단에서)가 OVX군이 SH군보다 낮았다(P<0.05). OVX군은 SH군보다 혈장 osteocalcine 농도가 높았으며 소변으로의 deoxypyridinoline 배설량이 많았다(P<0.05). 164일째 osteocalcine 과 deoxypyridinoline 농도는 OVX군에서보다 IF40 및 IF80군에서 더 낮았다(P<0.05). 그럼에도 불구하고 골 무기질 밀도와 다공성 골 면적이 OVX군에서보다 IF군들에서 더 낮아지지는 않았다. 그러므로 난소를 절제한 성숙한 쥐에게 대두 이소플라본을 매일 섭취시키는 것은 골격조직의 재흡수를 감소시킬 수 있으나 이미 진행된 골감소증(osteophenia)을 회복시킬 수는 없는 것으로 나타났다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.417-420
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2004
동해는 크게 북한한류계수의 지배적인 영향을 받는 북부해역, 동한난류계수의 지배적인 영향을 받는 남부해역과 이들이 만나서 극전선이 형성되는 중부해역 등 세 해역으로 구분할 수 있고 이러한 환경에서의 해군 함정의 대잠탐지환경은 같은 동해라 하더라도 크게 다를 것으로 예상된다. 본 연구에서는 저주파 거리종속 모델인 RAM 을 이용하여 평균해황 하에서 각 해역에서의 전달손실 값을 비교하였다. 음원을 수심 100m, 수신기 수심을 10m와 100m로 설정하여 실험을 하였으며 아울러 평균해황이 아닌 일정시기에 관측한 순간해황 자료를 통한 모델결과도 같이 분석하였다. 실험결과, 연안에 위치한 음원으로부터 음파가 외해로 전달됨에 따라 냉난수대간의 수온전선 영향을 받게되며 수온전선을 통과하면서 남부해역에서의 음파는 중부 및 북부해역 보다 난류의 영향을 더 많이 받게된다. 따라서 북부보다는 중부해역이, 중부보다는 남부해역에서의 전달손실값이 더 커지게 된다. 특히 이러한 경향은 북한한류계수가 발달하여 난류와 수온전선이 형성되는 8월에 더 큰 것으로 나타났다.
This study is on the design and performance evaluation of a multi medium access control(MAC) protocol for multimedia access in the wireless ATM network. In general, MAC protocols for multimedia data transmission are classified into the fixed slot allocation algorithm that allocates base-station slots equally over terminals, and the dynamic slot allocation algorithm that with flexible penetration. The conventional slot allocation algorithms assign slots based on the average bandwidths required for various services types. Although the algorithms have a wide bandwidth for real-time-variant services, the slots are being wasted due the service types. To improve the slot waste problem, this thesis proposes a method that minimizes the waste by assigning variable slots based on the most appropriate bandwidth after a base-station analyzes the service type requested from terminals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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