• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.139-141
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• 2012

이 논문에서는 한국인 급성심근경색증 환자에 대한 KAMIR 데이터를 기반으로 ST분절상승 심근경색이 처음 발병한 환자의 사망에 영향을 미치는 위험요소들을 찾고, 이를 기반으로 ST분절상승 급성심근경색환자의 1년 이내 사망을 예측하는 모델을 제시한다. 총 22개의 속성 중에서 속성 선택 알고리즘을 적용한 결과 나이, 심장박출계수, 크레아티닌, 고감도 C-반응성 단백질 등 4개의 속성이 선택되었고, 이 속성들을 이용하여 더욱 정확한 예측 모델을 구축할 수 있었다. 제시된 모델을 통해서 고위험군 환자의 위험성을 평가하고 예후를 추정할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.591-594
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• 2013

스마트워크는 언제 어디서나 편리하고 효율적으로 업무에 종사할 수 있도록 하는 미래지향적인 업무 환경이다. 이미 국내 외 많은 국가 및 기업들이 스마트워크의 도입을 추진하고 있으며 이에 따라 기업 및 근로자 그리고 사회적인 측면에서 긍정적인 효과를 기대하고 있다. 하지만 다양한 환경에서 업무 데이터에 대한 접근이 가능하기 때문에 그에 따른 데이터 접근에 대한 보안 위협이 존재하다. 따라서 본 논문에서는 스마트워크 환경의 보안을 위하여 속성기반 암호 시스템을 이용하여 상황정보를 고려한 데이터 접근제어 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.746-749
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• 2016

주제 기반 크롤링(Topical Crawling)으로 수집된 문서들은 서로 비슷한 단어들을 가지고 있기 때문에 정작 주어진 주제에 적합하지 않은 문서 들을 포함할 수 있다. 이를 해결하기 위해 특정 주제에 해당하는 문서만을 필터링하는 작업이 필요하다. 본 논문은 화재 뉴스 기사에 대한 필터링을 위해 단어 기반 속성과 어울려 화재 뉴스 기사의 특성을 고려한 메타 데이터 속성을 추출하여 이에 특화된 기계학습 메커니즘을 제안하였다. 제안 기법의 F1-측정치는 92.1 %로서, 현재 최고의 성능을 보이는 SVM, 나이브베이즈 알고리즘보다. 2~3% 개선된 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.109-111
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• 2022

일반적인 포인트 클라우드(Point Clouds)는 3 차원 공간상의 포인트가 한 개의 색상 정보만을 포함하고 있는 반면에 플렌옵틱 포인트 클라우드(Plenoptic Point Clouds)는 사실감을 향상시키기 위해 한 개의 포인트가 여러 시점에서 촬영된 색상 정보들을 모두 포함하고 있는 새로운 방식의 볼륨 메트릭 데이터 표현 방식이다. 하지만, 일반적인 포인트 클라우드에 비해 더 많은 색상 정보를 필요로 하기 때문에 효율적인 압축이 필수적이다. 따라서, 본 논문에서는 비디오 기반 포인트 클라우드 압축 표준 기술인 V-PCC 를 기반으로 플렌옵틱 포인트 클라우드의 색상 속성간 중복성 제거를 통해 효율적으로 색상 정보를 압축할 수 있는 방법을 제안한다. 실험 결과 제안 방법은 다중 플렌옵틱 색상 속성 정보를 독립적으로 부호화 경우에 비해 상당한 성능 향상이 있음을 보여준다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.5
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• pp.49-57
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• 2008

User authentication and key agreement are very important components to provide secure home network service. Although the TTA adopted the EEAP-PW protocol as a user authentication and key transmission standard, it has some problems including not to provide forward secrecy. This paper first provides an analysis of the problems in EEAP-PW and then proposes a new attribute-based authenticated key agreement protocol, denoted by EEAP-AK. to solve the problems. The proposed protocol supports the different level of security by diversifying network accessibility for the user attribute after the user attribute-based authentication and key agreement protocol steps. It efficiently solves the security problems in the EEAP-PW and we could support more secure home network service than the EEAP-AK.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.5
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• pp.590-595
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• 2016

In this study, we propose an efficient method for monitoring continuous top-k queries. In contrast to the conventional top-k queries, the presented top-k query considers both spatial and non-spatial attributes. We proposed a novel main-memory based grid access method, called Bit-Vector Grid Index (BVGI). The proposed method quickly identifies whether the moving objects are included in some of the grid cell by encoding a non-spatial attribute value of the moving object to bit-vector. Experimental simulations demonstrate that the proposed method is several times faster than the previous method and uses considerably less memory.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.13 no.2
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• pp.287-295
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• 2009

These days, information technology is rapidly changing our society. Thus, considering such a business environment, many companies are seeking revenue models for successful business. In particular, digital content with the convergence of culture and information technology create revenue for businesses. For this reason, many companies are interested in UGC (User Generated Content), which refers to various kinds of publicly accessible media content that are produced by end-users. Thus, this paper analyzed the attributes of UGC and businesses using ubiquitous technology. From this analysis, this paper shows the critical success factors for UGC in ubiquitous business environments. In addition, this paper analyzed the attributes of UGC through the research of literature reviews and expert reviews. Based on this research, many companies are encouraged to develop successful digital content generated by end-users.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.8 no.3
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• pp.109-118
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• 2007

This paper proposed a method that can be simply analyzed instead of the basic general Fuzzy rule that its insufficient characters are cut out. Based on the proposed method. Rough sets are used to eliminate the incomplete attributes included in the rule and also for a classification more precise; the agreement of the membership function's output extracted the maximum attributes. Besides, the proposed method in the simulation shows that in order to verify the validity, compare the max-product result of fuzzy before and after reducing rule hosed on the rice taste data; then, we can see that both the max-product result of fuzzy before and after reducing rule are exactly the same; for a verification more objective, we compared the defuzzificated real number section.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.27 no.4
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• pp.219-237
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• 2010

This study proposes a 'Bibliographic Universe Relationship Vocabulary'(burv) using the RDF/OWL Object Property under the SPO predicate logic according to the relationship type among all entities of bibliographic universe and implemented a 'relationship ontology system' to establish a new cataloging business domain called 'Relationship Description Cataloging' based on the ontology.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.3
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• pp.619-626
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• 2007

Constructive induction is a technique to draw useful attributes from given primitive attributes to classify given examples more efficiently. Useful attributes are obtained from given primitive attributes by applying appropriate operators to them. The paper proposes a constructive induction approach for a GA-based inductive learning environment that learns classification rules that ate similar to rules used in PROSPECTOR from given examples. The paper explains our constructive induction approach in details, centering on operators to combine primitive attributes and methods to evaluate the usefulness of derived attributes, and presents the results of various experiments performed to evaluate the effect of our constructive induction approach on the GA-based learning environment.