국토의 효율적 활용을 위한 각종 토목.건설공사나 석재 및 골재생산 등을 위해 암반을 굴착함에 있어 다양한 산업용 화약류가 이용되고 있다. 그러나 화약의 사용으로 인해 수반되는 발파진동은 인체 및 구조물 등에 피해를 발생시켜 인근의 주민과 마찰을 일으키고 있다.본 연구에서는 발파진동속도 data를 취합하여 분석 사용함에 있어서 V, T, L 성분의 최대 실벡터합을 사용하는 경우와 최대 벡터합을 사용하는 경우를 비교하여 실제 현장 기험시 적용성을 높이고자 하였다. 진동속도는 최대 실 벡터합에 비해 최대 벡터합에 의해 구해진 진동속도의 크기가 장승근에서는 24.6%, 삼승근에서는 26.1%가 증가하는 것으로 나타났으며, 단일성분의 최대치, 최대 실벡터합, 최대 벡터합의 안전율은 1 : 1.154 : 1.359로 나타났다
본 논문은 이더넷이 비동기식으로 전송됨으로 인해, 동일한 전송속도를 가진 장비라 할지라도 링크가 제공하는 명목상의 최대속도로 전송될 경우, 상호 접속한 장비간의 전송클럭 차이로 인해 프레임의 손실이 발생한다. 본 논문에서는 PHY에서 복원된 수신 클럭과 송신 클럭의 차이를 비교하고 동시에 프레임버퍼에 쌓인 큐를 참조하여 프레임 손실이 방생할 수 있는 임계치를 넘어설 경우, 전송프레임의 프리엠블 길이를 조정함으로써 이더넷 장비에서 전송클럭의 차이로 인한 프레임손실을 줄일 수 있음을 확인하였다.
인버터의 개발에 앞서 살펴야 할 것 중 하나로 부하의 종류이다 여기에서는 유체부하를 가지는 경우이다 경제적인 측면과 성능을 고려하여 마이크로컨트롤러(PIC18F4431)를 결정하였다. 또한 여기에서는 전반적인 인버터의 제어를 다루기보다는 유체부하에서 발생하기 쉬운 과부하상태시의 간단한 제어방안을 다루었다 유도기제어에 있어서 유체부하를 가지는 경우 갑작스러운 유체부하의 증가가 발생할 수 있다. 유도기에서 이와 같은 과부하가 발생할 경우 전압과 전류의 위상차는 줄어들게 되고 전류는 증가하게 되며 유도기의 실제 속도와 인버터의 지령치는 벌어지게 된다. 지속적으로 위상차를 감시하여 과부하 상태를 판별할 수 있으며 과부하 상태 시 속도를 변화시켜 실제 속도를 정상상태와 비슷하게 유지시켜준다.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.13
no.3
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pp.141-147
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1984
2차원 채널 입구에서의 꿰떼 난류 유동하는 찬 물 위를, 같은 방향으로 빠르게 난류 유동하는 수증기의 응축은 액체필름 초기상태의 과냉 정도에 의하여서 응축능력이 정하여진다. 수증기와 액체의 채널 입구에서의 균일한 속도 및 온도, 그리고 채널 입구에서 액체와 증기가 차지하는 체적비, 즉 액체필름과 채널 높이를 알고 있을 때, 하류로 유동하면서 응축이 일어나는 현상을 예측하는 모델을 제안하고, 실험치와 비교한 것이다. 채널 입구에서 윗쪽으로는 더운 기체, 아래쪽으로는 찬 액체가 평행한 방향으로 유동하면서 접촉하고 평균적인 액체필름의 두께와 단열된 채널 벽체를 가정하여서, 기본방정식으로 연속방정식, 운동방정식을 세우고. 에너지와 운동량 전달 메카니즘 사이에 유사성이 존재한다고 가정하였으며, 전단응력의 크기는 필자의 모델을 적용하였다. 기본방정식을 기체 속도, 액체 속도, 필름의 두께, 압력에 대해서 수치해를 구하여서 동일조건 하에서 실험한 데이터와 비교하였다. 수증기와 액체 경계면에서의 전단응력은 매우 좋은 일치를 보여주고 있다.
A method to measure the speed and distance of moving object is proposed using the stereo vision system. One of the most important factors for measuring the speed and distance of moving object is the accuracy of object tracking. Accordingly, the background image algorithm is adopted to track the rapidly moving object and the local opening operator algorithm is used to remove the shadow and noise of object. The extraction efficiency of moving object is improved by using the adaptive threshold algorithm independent to variation of brightness. Since the left and right central points are compensated, the more exact speed and distance of object can be measured. Using the background image algorithm and local opening operator algorithm, the computational processes are reduced and it is possible to achieve the real-time processing of the speed and distance of moving object. The simulation results show that background image algorithm can track the moving object more rapidly than any other algorithm. The application of adaptive threshold algorithm improved the extraction efficiency of the target by reducing the candidate areas. Since the central point of the target is compensated by using the binocular parallax, the error of measurement for the speed and distance of moving object is reduced. The error rate of measurement for the distance from the stereo camera to moving object and for the speed of moving object are 2.68% and 3.32%, respectively.
빅 데이터의 시대가 도래하면서 이전보다 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하는 것에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 딥러닝은 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 데이터에 대한 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 높은 학습 정확도를 보임으로써 차세대 머선러닝 기술로 각광 받고 있다. 그러나 딥러닝은 일반적으로 학습해야하는 데이터가 많을 뿐만 아니라 학습에 요구되는 시간이 매우 길다. 또한 데이터의 전처리 수준과 학습 모델 튜닝에 의해 학습정확도가 크게 영향을 받기 때문에 활용이 어렵다. 딥러닝에서 학습에 요구되는 데이터의 양과 연산량이 많아지면서 분산 처리 프레임워크 기반 분산 학습을 통해 학습 정확도는 유지하면서 학습시간을 단축시키는 사례가 많아지고 있다. 본 연구에서는 범용 분산 처리 프레임워크인 아파치 스파크에서 데이터 병렬화 기반 분산 학습 모델을 활용하여 모바일 빅 데이터 분석을 위한 딥러닝을 구현한다. 딥러닝을 구현할 때 분산학습을 통해 학습 속도를 높이면서도 학습 정확도를 높이기 위한 모델 튜닝 방법을 연구한다. 또한 스파크의 분산 병렬처리 효율을 최대한 끌어올리기 위해 파티션 병렬 최적화 기법을 적용하여 딥러닝의 학습속도를 향상시킨다.
When a moving piezoelectric transducer detects an object in water, its receiving sensitivity is attenuated by Doppler effect. In this paper, a method for compensating the effect is suggested by using a newly designed condenser of which capacitance is varied according to the moving speed of the transducer. Using the method, the receiving resonant frequency of the transducer can be changed automatically. As a result, there is good agreement between the results of experiment and those of calculation. It is confirmed that the response sensitivity degradation of transducers due to Doppler effect can be compensated in the range of $1{\sim}10^m/_s$ moving speed.
The fiffusion characteristics of substrate of varing biomass concentrations into and from Ca- alginate gel beads in well-stirred solutions were investigated. Ca-alginate gel beads were immobilized by Zymomonas mobilis or free from cells. The values of the diffusion coefficient of substrate were calculated by means of the method of Least squares and Random pore model. Reaction rates are expressed by the Michaelis-Menten type equation, and the results are compared with experimental data. Intraparticle effective diffusivity of substrate resistance on reaction by using immobilized Z.mobilis entrapped by Ca-alginated gel seemed to be restricted by cell density. The experimental data also indicated relationship between the effective diffusivity and the cell concentration used in the gel preparation.
Filtration efficiency tests were conducted on a fiberglass mat filter with DOP aerosol having a diameter from 0.l${\mu}{\textrm}{m}$ to 0.45${\mu}{\textrm}{m}$ in the face velocity range of 1cm/sec to 10cm/sec. Filtration of submicron particles by a fibrous filter is characterized by a face velocity. The size of DOP aerosol which has a minimum removal efficiency decreases with increasing the velocity. A numerical solution of the diffusion equation is obtained for a fiberglass mat filter by using "Kuwabara's cell model" for the flow field and Von Mises Transformation for the actual flow around a fiberglass. The present theoretical results agree quite well with the experimentals for fiberglass mat. This result could be contributed to predict the removal efficiency on an air filter and to optimize the operating condition of an air purification system with a filter. a filter.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2002.05b
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pp.1316-1321
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2002
일반적으로 강우-유출모형은 lumped model과 distributed model로 크게 구분될 수 있으며, 우리나라에서는 이중 비교적 부족한 자료를 이용하여도 개략적 모의가 가능한 전자를 널리 사용하고 있다. 본 연구에서는 이러한 모형들의 매개변수를 보정하는 방법에 관해 연구하였다. 일반적으로 모형의 보정 방법에는 크게 시행오차에 의한 수동보정(manual calibration) 방법과 최적화 기법에 의한 자동보정(automatic calibration) 방법으로 나눌 수 있다. 수동보정 방법은 모형 수행결과를 수문곡선의 시각적 비교에 의해 관측치와 비교하여 모형 운영자의 주관적인 판단하에 조정하는 기법이며, 자동보정 방법은 최적화 기법을 이용8하여 특정한 산정기준(estimation criteria)을 최대 또는 최소화시켜 모형의 매개변수를 결정하는 방법이다. 이러한 최적화기법은 일반적으로 직접탐색법과 경사법으로 구분할 수 있다. 경사법은 수렴속도가 빠르지만 편미분에 의해 방향을 찾아가는 방법으로 편도함수가 필요하므로 수문모형에는 적용하기가 힘들므로 적합하지 않다. 그러나, 보다 많은 컴퓨터 수행시간을 필요로 하는 직접탐색법의 경우 수렴속도는 느리지만, 편도함수를 필요치 않으므로 수문모형의 최적화 기법으로 적합하다고 할 수 있다. 직접탐색법에는 simplex-search 법, 패턴인식(pattern-search)법, rotating-direction 법, brent 법 등이 있으며, 본 연구에서는 직접탐색법의 일종인 패턴인식(pattern -search)법을 이용하여 매개변수 최적화 과정을 모의하였다. 이러한 매개변수 보정모형을 구성한 후 이를 가장 보편적으로 사용되고 있는 유출모형인 각종 단위도법들을 결합하는 모형을 구성하였다. 또한 구성된 모형을 시범유역에 적용하여 나온 결과를 HEC-1에서 적용되고 있는 단일변량 증감법과 같은 최적화 기법을 이용한 결과와 비교·분석을 실시하였다. 본 모형을 활용하여 강우-유출 모형의 매개변수를 지속적으로 산정하고 일반화할 경우 임의의 유역의 수문기상학적 특성에 부합한 매개변수를 정량화 시킬 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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